Model card
Browse files
README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: cc-by-sa-4.0
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- en
|
| 5 |
+
base_model: distilroberta-base
|
| 6 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
| 7 |
+
datasets:
|
| 8 |
+
- KIZZPER/pandas-so-questions
|
| 9 |
+
tags:
|
| 10 |
+
- pandas
|
| 11 |
+
- stackoverflow
|
| 12 |
+
- retrieval
|
| 13 |
+
---
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# Классификатор вопросов про pandas по функциям
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
distilroberta-base, классы — 691 функция pandas (встречались в train не реже 3 раз).
|
| 18 |
+
Метки классов — имена страниц API Reference (`pandas.DataFrame.merge`). Обучена с soft-target cross-entropy:
|
| 19 |
+
если ответ ссылается на несколько функций, вероятность делится между ними поровну.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
## Качество на test (вопросов: 6 742)
|
| 22 |
+
| Recall@1 | Recall@5 | Recall@10 | MRR |
|
| 23 |
+
|---|---|---|---|
|
| 24 |
+
| 0.247 | 0.519 | 0.639 | 0.373 |
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
В демо проекта используется в смеси с `KIZZPER/pandas-so-function-retriever`.
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
Код, эксперименты и отчёты: репозиторий проекта (см. README).
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
Обучено на вопросах и ответах StackOverflow, которые распространяются по лицензии [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/). Источник данных: [Stack Exchange Data Explorer](https://data.stackexchange.com/stackoverflow).
|