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+# Chatbot Multi-Modelo LLM con API de Hugging Face
+
+## Descripción
+Esta aplicación es un chatbot interactivo que utiliza un modelo de lenguaje de Hugging Face para responder preguntas en tiempo real. La interfaz gráfica está construida con Gradio, y permite al usuario seleccionar diferentes acciones, como la generación de respuestas basadas en texto o la generación de imágenes a partir de descripciones.
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+## Modelo Usado
+El modelo utilizado en esta aplicación es:
+- **Modelo:** `microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct`
+- **Fuente:** Hugging Face
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+## Parámetros en la Petición
+La aplicación realiza una petición a la API de Hugging Face utilizando los siguientes parámetros:
+- **`messages`**: Lista de mensajes en formato JSON. Ejemplo:
+  ```json
+  [
+    {"role": "user", "content": "¿Cuál es la capital de Francia?"}
+  ]
+  ```
+- **`max_tokens`**: Número máximo de tokens en la respuesta (500).
+
+## Ejemplo de Uso
+1. Ejecuta la aplicación en tu entorno local:
+   ```bash
+   python app.py
+   ```
+2. Abre la interfaz gráfica en tu navegador (por defecto: `http://127.0.0.1:7860`).
+3. Ingresa tu pregunta en el cuadro de texto y selecciona "Enviar".
+
+### Ejemplo de Entrada:
+```text
+¿Cuál es la capital de Francia?
+```
+
+### Ejemplo de Salida:
+```text
+La capital de Francia es París.
+```
+
+## Requisitos
+- **Python 3.8 o superior**
+- **Gradio 5.9.1**
+- **huggingface_hub**
+
+## Instalación
+1. Clona el repositorio o copia los archivos del proyecto.
+   ```bash
+   git clone https://huggingface.co/spaces/tu_usuario/tu_space
+   cd tu_space
+   ```
+2. Crea un entorno virtual (opcional pero recomendado):
+   ```bash
+   python3 -m venv venv
+   source venv/bin/activate  # En Windows: venv\Scripts\activate
+   ```
+3. Instala las dependencias:
+   ```bash
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+4. Configura tu token de Hugging Face como variable de entorno:
+   ```bash
+   export HF_API_TOKEN=tu_token
+   ```
+
+## Licencia
+Este proyecto está bajo la licencia MIT.