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README.MD

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- README: Multi-Model LLM Chatbot with Image Generation and Emotion Analysis
+ 🧠 README: Multi-Model LLM Chatbot with Image Generation and Emotion Analysis
 📋 Descripción del Proyecto
-Este proyecto es un Chatbot Multi-Modelo que utiliza modelos alojados en Hugging Face para:
+Este proyecto es un Chatbot Multi-Modelo interactivo que utiliza modelos alojados en Hugging Face para:
 
-Responder preguntas utilizando un modelo LLM.
+Responder preguntas utilizando un modelo LLM (Language Learning Model).
 Recordar el historial de conversación para proporcionar respuestas más coherentes.
-Analizar las emociones presentes en el texto ingresado por los usuarios.
-Generar imágenes a partir de descripciones utilizando un modelo más ligero y eficiente.
+Analizar emociones en los textos proporcionados por los usuarios.
+Generar imágenes a partir de descripciones de texto utilizando un modelo ligero y eficiente.
 El proyecto está construido con Gradio para proporcionar una interfaz gráfica interactiva y fácil de usar.
 
 📦 Requisitos Previos
-Para ejecutar este proyecto, asegúrate de tener lo siguiente instalado:
+Antes de ejecutar este proyecto, asegúrate de tener lo siguiente instalado en tu máquina:
 
 Python 3.8 o superior
 Git
-Librerías necesarias:
+Dependencias del proyecto:
 gradio
 huggingface_hub
 Instala las dependencias ejecutando:
@@ -66,41 +66,15 @@ flowchart TD
     LLMResponse --> End["Respuesta devuelta al usuario"]
     ImageResponse --> End
     EmotionResponse --> End
-📚 Ejemplo de Uso
-🧑‍💻 Consulta al Chatbot:
-Entrada:
 
-text
-Copiar código
-¿Cuál es la capital de Francia?
-Respuesta del modelo:
-
-text
-Copiar código
-La capital de Francia es París.
-📷 Generación de Imagen:
-Descripción ingresada:
+    Ejemplo de Uso
+    Chatbot
 
-text
-Copiar código
-Un paisaje de montaña al atardecer con un lago.
-Salida:
-El modelo genera una imagen basada en la descripción proporcionada.
+    Generación de Imagen:
 
-😊 Análisis de Emociones:
-Texto ingresado:
+    Análisis de Emociones:
 
-text
-Copiar código
-Estoy muy feliz hoy, pero también un poco preocupado por lo que pueda pasar mañana.
-Salida:
-
-text
-Copiar código
-Alegría: 70.00%  
-Enojo: 10.00%  
-Miedo: 15.00%  
-Tristeza: 5.00%
+    
 ⚙️ Instalación Opcional: Uso de un Entorno Virtual
 Para mantener las dependencias aisladas y evitar conflictos, puedes crear un entorno virtual con los siguientes comandos:
 
@@ -114,10 +88,10 @@ bash
 Copiar código
 python -m venv venv
 .\venv\Scripts\activate
-📄 Licencia
-Este proyecto está bajo la licencia MIT. Puedes usarlo y modificarlo libremente bajo los términos de esta licencia.
-
 ✅ Modelos Utilizados
 microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct – Modelo de lenguaje para responder preguntas y recordar el contexto de la conversación.
 bhadresh-savani/distilbert-base-uncased-emotion – Modelo para análisis de emociones.
-runwayml/stable-diffusion-v1-5 – Modelo ligero para generación de imágenes.
+stabilityai/stable-diffusion-2-1-base – Modelo ligero para generación de imágenes.
+📄 Licencia
+Este proyecto está bajo la licencia MIT. Puedes usarlo y modificarlo libremente bajo los términos de esta licencia.
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