| import tensorflow as tf | |
| class TransformerModel(tf.keras.Model): | |
| def __init__(self, config): | |
| super(TransformerModel, self).__init__() | |
| self.encoder = tf.keras.layers.TransformerEncoder(config["encoder_layers"]) | |
| self.decoder = tf.keras.layers.TransformerDecoder(config["decoder_layers"]) | |
| def call(self, inputs, targets): | |
| encoder_output = self.encoder(inputs) | |
| decoder_output = self.decoder(targets, encoder_output) | |
| return decoder_output | |
| def predict(self, input_data): | |
| # Code để dự đoán đầu ra dựa trên đầu vào | |
| pass | |