Sentence Similarity
sentence-transformers
TensorBoard
Safetensors
Vietnamese
Vietnamese
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:81409
loss:TripletLoss
custom_code
Eval Results (legacy)
Instructions to use KietReal/vietnamese-document-embedding_FT_QQP with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use KietReal/vietnamese-document-embedding_FT_QQP with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("KietReal/vietnamese-document-embedding_FT_QQP", trust_remote_code=True) sentences = [ "Đâu là lập luận tồi tệ nhất trên thế giới?", "Một số ví dụ về phương tiện giao thông cũ và hiện đại là gì?", "Trận chiến nào trong lịch sử thế giới là tồi tệ nhất?", "Cuộc tranh luận tồi tệ nhất trên thế giới là gì?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
File size: 129 Bytes
70f4577 | 1 2 3 4 | version https://git-lfs.github.com/spec/v1
oid sha256:f6c710b2c130477fc993f8eabc9b72afc9a72a446c2e9e3e10b12bcaf3d8128e
size 6225
|