---
license: gpl-3.0
language:
- en
base_model:
- Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1
tags:
- '#NewtonBotFamilyTree'
- art
---

# MicroMacro-GenImage-v1-base

**MicroMacro-GenImage-v1-base** — это улучшенная версия модели [MicroMacro-GenImage-v1](https://huggingface.co/Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1), построенная на базе архитектуры Stable Diffusion. 

Важно учитывать, что также как предыдущая модель, base версия поддерживает ТОЛЬКО английский язык

## 🚀 Что нового в версии Base?
- **Улучшенная детализация:** По сравнению с предыдущей версией, базовая модель лучше справляется с мелкими деталями и текстурами.
- **Стабильность композиции:** Исправлены проблемы с "разваливанием" объектов при низком количестве шагов.
- **Оптимизация под CPU:** Идеально работает через библиотеку `diffusers` в режиме `float32`.

## 🛠 Технические характеристики
- **Архитектура:** Дистиллированная Stable Diffusion (Tiny-SD).
- **Размер модели:** 6 ГБ.
- **Рекомендуемое разрешение:** 512x512 (или 512x768 для портретов).
- **Оптимальное число шагов (Steps):** 15–25.
- **Guidance Scale (CFG):** 7.0 – 9.0.

## 💻 Быстрый запуск (Python / Diffusers)

Для запуска на Debian/Linux или Windows без видеокарты:

```python
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-base"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
pipe.to("cpu")

# Опционально для экономии RAM
pipe.enable_attention_slicing()

prompt = "a mystical alchemist laboratory, glowing potions, micro details, highly intricate, 8k"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20).images[0]

image.save("result.png")

```


# Галерея

Результат по запросу "a mystical potion bottle, alchemist style, glowing liquid, intricate details, 8k":

![output](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/68cd1fece28947be00cad973/tg-zstywa_bEDt4AaHk8i.png)