File size: 2,089 Bytes
a54700e 041fec5 a54700e 041fec5 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 | ---
license: gpl-3.0
language:
- en
base_model:
- Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1
library_name: diffusers
tags:
- '#NewtonBotFamilyTree'
- art
---
# MicroMacro-GenImage-v1-tiny
**MicroMacro-GenImage-v1-Tiny** — это ультра-легковесная версия модели [MicroMacro-GenImage-v1](https://huggingface.co/Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1). Она создана для тех, кому важна максимальная скорость генерации на процессорах (CPU) и мобильных устройствах.
Также важно учитывать то, что модель поддерживает ТОЛЬКО английский язык!
## 🌟 Ключевые особенности
- **Размер:** Всего ~2 ГБ (удобно для быстрой загрузки и работы в RAM).
- **Производительность:** Генерирует изображения в 2-3 раза быстрее стандартных моделей на слабом железе.
- **Оптимизация:** Идеально подходит для запуска на Runget, Debian/Linux, Android или macOS без дискретной графики.
## 🛠 Технические параметры
- **Рекомендуемое разрешение:** 512x512.
- **Шаги (Inference Steps):** 15 (модель очень быстрая, больше 25 шагов обычно не требуется).
- **CFG Scale:** 6.0 – 8.0.
## 💻 Пример запуска (Python)
```python
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch
# Загрузка Tiny-версии
model_id = "Kolyadual/MicroMacro-GenImage-v1-tiny"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float32)
pipe.to("cpu")
# Генерация (используйте английский язык!)
prompt = "mystical forest alchemy, hyper-detailed, glowing mushrooms, 4k, cinematic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=12).images[0]
image.save("tiny_output.png")
``` |