Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -0,0 +1,51 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: gpl-3.0
|
| 3 |
+
language:
|
| 4 |
+
- en
|
| 5 |
+
library_name: diffusers
|
| 6 |
+
tags:
|
| 7 |
+
- '#MicroMacro'
|
| 8 |
+
- '#NewtonBotFamilyTree'
|
| 9 |
+
- '#ImageGen'
|
| 10 |
+
- '#text-to-image'
|
| 11 |
+
- '#diffusers'
|
| 12 |
+
- '#StableDiffusionBased'
|
| 13 |
+
- art
|
| 14 |
+
---
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# MicroMacro GenImage v1
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
**MicroMacro GenImage v1** — это высокопроизводительная модель для генерации изображений, оптимизированная для передачи как мельчайших деталей (Micro), так и масштабных композиций (Macro). При весе всего **3 ГБ**, она сочетает в себе легкость и впечатляющую фотореалистичность.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
Также стоит учесть, что именно данная v1 модель поддерживает ТОЛЬКО английский язык!
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
## 🌟 Основные особенности
|
| 24 |
+
- **Compact Size:** Всего 3 ГБ — работает быстро даже на потребительских GPU.
|
| 25 |
+
- **Dual Focus:** Специальный тюнинг для макросъемки и панорамных пейзажей.
|
| 26 |
+
- **English Prompting:** Оптимизирована для работы с запросами на английском языке.
|
| 27 |
+
- **Architecture:** Базируется на архитектуре латентной диффузии с улучшенными весами.
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
## 🚀 Как использовать (Quick Start)
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Вы можете запустить модель с помощью библиотеки
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
`diffusers`:
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
```python
|
| 38 |
+
from diffusers import StableDiffusionPipeline
|
| 39 |
+
import torch
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
model_id = "your-username/MicroMacro-GenImage-v1"
|
| 42 |
+
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
|
| 43 |
+
pipe = pipe.to("cuda")
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
prompt = "A burger"
|
| 46 |
+
image = pipe(prompt).images[0]
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
image.save("burger-output.png")
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
```
|
| 51 |
+
|