Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+import gradio as gr
+import json
+import random
+import re
+from difflib import get_close_matches
+
+try:
+    with open("patterns.json", "r", encoding="utf-8") as f:
+        PATTERNS = json.load(f)
+except Exception as e:
+    PATTERNS = {"default": [f"Ошибка загрузки: {e}"]}
+
+# === Логика обработки ===
+KEYWORDS = {
+    "привет": ["привет", "здравствуй", "хай", "прив"],
+    "как дела": ["дела", "как ты", "настроение"],
+    "имя": ["имя", "кто ты", "зовут"],
+    "школа": ["школа", "урок", "задача", "математика"],
+    "пока": ["пока", "выход", "до свидания"],
+    "knowledge": ["что такое", "как приготовить", "расскажи про"]
+}
+
+def preprocess(text):
+    return re.sub(r'[^а-яё\s]', ' ', text.lower()).strip()
+
+def find_response(user_input):
+    clean = preprocess(user_input)
+    if not clean:
+        return "Пожалуйста, напиши что-нибудь!"
+    if any(w in clean for w in ["пока", "выход", "стоп"]):
+        return "До свидания! Возвращайся скорее! 😊"
+    
+    knowledge = PATTERNS.get("knowledge", {})
+    if clean in knowledge:
+        return knowledge[clean]
+    matches = get_close_matches(clean, knowledge.keys(), n=1, cutoff=0.6)
+    if matches:
+        return knowledge[matches[0]]
+
+    all_keywords = []
+    keyword_to_intent = {}
+    for intent, words in KEYWORDS.items():
+        if intent == "knowledge": continue
+        for word in words:
+            all_keywords.append(word)
+            keyword_to_intent[word] = intent
+
+    for token in clean.split():
+        matches = get_close_matches(token, all_keywords, n=1, cutoff=0.6)
+        if matches:
+            return random.choice(PATTERNS[keyword_to_intent[matches[0]]])
+    return random.choice(PATTERNS["default"])
+
+gr.Interface(
+    fn=find_response,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    title="Newton Micro - теперь умнее! ;)",
+    description="Сверхлёгкий ИИ на Python. Поддерживает опечатки и рецепты."
+).launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1 @@
+gradio>=2.0,<3.0