Kukedlc commited on
Commit
a811ed8
·
verified ·
1 Parent(s): 9bcbf5b

Add adapter_phase1/trainer_state.json (ckpt-506 final phase 1)

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. adapter_phase1/trainer_state.json +3576 -0
adapter_phase1/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3576 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 2.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 506,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.003954522985664854,
14
+ "grad_norm": 0.2544356882572174,
15
+ "learning_rate": 0.0,
16
+ "loss": 1.180017113685608,
17
+ "step": 1
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.007909045971329708,
21
+ "grad_norm": 0.2469092607498169,
22
+ "learning_rate": 4e-05,
23
+ "loss": 1.1813130378723145,
24
+ "step": 2
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.011863568956994563,
28
+ "grad_norm": 0.20873534679412842,
29
+ "learning_rate": 8e-05,
30
+ "loss": 1.1847681999206543,
31
+ "step": 3
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.015818091942659415,
35
+ "grad_norm": 0.22851118445396423,
36
+ "learning_rate": 0.00012,
37
+ "loss": 1.1241787672042847,
38
+ "step": 4
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.019772614928324272,
42
+ "grad_norm": 0.22521217167377472,
43
+ "learning_rate": 0.00016,
44
+ "loss": 1.1387571096420288,
45
+ "step": 5
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.023727137913989126,
49
+ "grad_norm": 0.21741724014282227,
50
+ "learning_rate": 0.0002,
51
+ "loss": 1.103634238243103,
52
+ "step": 6
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.02768166089965398,
56
+ "grad_norm": 0.1713864952325821,
57
+ "learning_rate": 0.0001996007984031936,
58
+ "loss": 1.1193780899047852,
59
+ "step": 7
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.03163618388531883,
63
+ "grad_norm": 0.1551392674446106,
64
+ "learning_rate": 0.00019920159680638725,
65
+ "loss": 1.209862470626831,
66
+ "step": 8
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.03559070687098369,
70
+ "grad_norm": 0.17870232462882996,
71
+ "learning_rate": 0.00019880239520958084,
72
+ "loss": 1.1225727796554565,
73
+ "step": 9
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.039545229856648545,
77
+ "grad_norm": 0.20667865872383118,
78
+ "learning_rate": 0.00019840319361277446,
79
+ "loss": 1.0327069759368896,
80
+ "step": 10
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.043499752842313395,
84
+ "grad_norm": 0.19965171813964844,
85
+ "learning_rate": 0.00019800399201596808,
86
+ "loss": 0.9479315280914307,
87
+ "step": 11
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.04745427582797825,
91
+ "grad_norm": 0.21041055023670197,
92
+ "learning_rate": 0.0001976047904191617,
93
+ "loss": 1.1442006826400757,
94
+ "step": 12
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0514087988136431,
98
+ "grad_norm": 0.16018487513065338,
99
+ "learning_rate": 0.0001972055888223553,
100
+ "loss": 1.0416808128356934,
101
+ "step": 13
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.05536332179930796,
105
+ "grad_norm": 0.141277477145195,
106
+ "learning_rate": 0.0001968063872255489,
107
+ "loss": 1.1698994636535645,
108
+ "step": 14
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.05931784478497281,
112
+ "grad_norm": 0.12079285830259323,
113
+ "learning_rate": 0.00019640718562874253,
114
+ "loss": 0.9101760983467102,
115
+ "step": 15
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.06327236777063766,
119
+ "grad_norm": 0.13878197968006134,
120
+ "learning_rate": 0.00019600798403193614,
121
+ "loss": 1.1655550003051758,
122
+ "step": 16
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.06722689075630252,
126
+ "grad_norm": 0.16896755993366241,
127
+ "learning_rate": 0.00019560878243512974,
128
+ "loss": 1.0796542167663574,
129
+ "step": 17
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.07118141374196738,
133
+ "grad_norm": 0.12621314823627472,
134
+ "learning_rate": 0.00019520958083832338,
135
+ "loss": 1.1336424350738525,
136
+ "step": 18
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.07513593672763223,
140
+ "grad_norm": 0.1260470598936081,
141
+ "learning_rate": 0.00019481037924151697,
142
+ "loss": 1.02823805809021,
143
+ "step": 19
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.07909045971329709,
147
+ "grad_norm": 0.1230599507689476,
148
+ "learning_rate": 0.0001944111776447106,
149
+ "loss": 0.9280879497528076,
150
+ "step": 20
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.08304498269896193,
154
+ "grad_norm": 0.11235114187002182,
155
+ "learning_rate": 0.00019401197604790419,
156
+ "loss": 1.0234721899032593,
157
+ "step": 21
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.08699950568462679,
161
+ "grad_norm": 0.1244259923696518,
162
+ "learning_rate": 0.00019361277445109783,
163
+ "loss": 0.9619145393371582,
164
+ "step": 22
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.09095402867029165,
168
+ "grad_norm": 0.10888625681400299,
169
+ "learning_rate": 0.00019321357285429142,
170
+ "loss": 1.0350663661956787,
171
+ "step": 23
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.0949085516559565,
175
+ "grad_norm": 0.12405306845903397,
176
+ "learning_rate": 0.00019281437125748504,
177
+ "loss": 1.1137639284133911,
178
+ "step": 24
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.09886307464162135,
182
+ "grad_norm": 0.1365104615688324,
183
+ "learning_rate": 0.00019241516966067866,
184
+ "loss": 1.082958459854126,
185
+ "step": 25
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.1028175976272862,
189
+ "grad_norm": 0.12047652900218964,
190
+ "learning_rate": 0.00019201596806387228,
191
+ "loss": 1.031674861907959,
192
+ "step": 26
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.10677212061295106,
196
+ "grad_norm": 0.10935146361589432,
197
+ "learning_rate": 0.00019161676646706587,
198
+ "loss": 0.9122903347015381,
199
+ "step": 27
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.11072664359861592,
203
+ "grad_norm": 0.1395711451768875,
204
+ "learning_rate": 0.0001912175648702595,
205
+ "loss": 0.9628266096115112,
206
+ "step": 28
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.11468116658428078,
210
+ "grad_norm": 0.13380995392799377,
211
+ "learning_rate": 0.0001908183632734531,
212
+ "loss": 0.962996244430542,
213
+ "step": 29
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.11863568956994562,
217
+ "grad_norm": 0.12701313197612762,
218
+ "learning_rate": 0.0001904191616766467,
219
+ "loss": 0.9316821694374084,
220
+ "step": 30
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.12259021255561048,
224
+ "grad_norm": 0.12657427787780762,
225
+ "learning_rate": 0.00019001996007984032,
226
+ "loss": 1.0292439460754395,
227
+ "step": 31
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.12654473554127532,
231
+ "grad_norm": 0.13929884135723114,
232
+ "learning_rate": 0.00018962075848303394,
233
+ "loss": 1.0495136976242065,
234
+ "step": 32
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.1304992585269402,
238
+ "grad_norm": 0.1292039155960083,
239
+ "learning_rate": 0.00018922155688622756,
240
+ "loss": 1.0562491416931152,
241
+ "step": 33
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.13445378151260504,
245
+ "grad_norm": 0.1383693516254425,
246
+ "learning_rate": 0.00018882235528942115,
247
+ "loss": 1.012336015701294,
248
+ "step": 34
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.1384083044982699,
252
+ "grad_norm": 0.11728740483522415,
253
+ "learning_rate": 0.0001884231536926148,
254
+ "loss": 0.903199315071106,
255
+ "step": 35
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.14236282748393475,
259
+ "grad_norm": 0.12921994924545288,
260
+ "learning_rate": 0.0001880239520958084,
261
+ "loss": 1.0892961025238037,
262
+ "step": 36
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.1463173504695996,
266
+ "grad_norm": 0.1262505203485489,
267
+ "learning_rate": 0.000187624750499002,
268
+ "loss": 1.1606205701828003,
269
+ "step": 37
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.15027187345526447,
273
+ "grad_norm": 0.12508349120616913,
274
+ "learning_rate": 0.00018722554890219563,
275
+ "loss": 1.0895495414733887,
276
+ "step": 38
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.1542263964409293,
280
+ "grad_norm": 0.12130790203809738,
281
+ "learning_rate": 0.00018682634730538924,
282
+ "loss": 1.0368725061416626,
283
+ "step": 39
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.15818091942659418,
287
+ "grad_norm": 0.12927809357643127,
288
+ "learning_rate": 0.00018642714570858284,
289
+ "loss": 1.0340652465820312,
290
+ "step": 40
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.16213544241225902,
294
+ "grad_norm": 0.12635737657546997,
295
+ "learning_rate": 0.00018602794411177646,
296
+ "loss": 1.1098253726959229,
297
+ "step": 41
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.16608996539792387,
301
+ "grad_norm": 0.1303265392780304,
302
+ "learning_rate": 0.00018562874251497007,
303
+ "loss": 1.0297881364822388,
304
+ "step": 42
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.17004448838358874,
308
+ "grad_norm": 0.12825307250022888,
309
+ "learning_rate": 0.0001852295409181637,
310
+ "loss": 0.9129877090454102,
311
+ "step": 43
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.17399901136925358,
315
+ "grad_norm": 0.12521876394748688,
316
+ "learning_rate": 0.00018483033932135728,
317
+ "loss": 0.97171550989151,
318
+ "step": 44
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.17795353435491842,
322
+ "grad_norm": 0.13904021680355072,
323
+ "learning_rate": 0.00018443113772455093,
324
+ "loss": 1.097721815109253,
325
+ "step": 45
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.1819080573405833,
329
+ "grad_norm": 0.14009957015514374,
330
+ "learning_rate": 0.00018403193612774452,
331
+ "loss": 0.9984307885169983,
332
+ "step": 46
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.18586258032624814,
336
+ "grad_norm": 0.12277879565954208,
337
+ "learning_rate": 0.00018363273453093811,
338
+ "loss": 0.9881635904312134,
339
+ "step": 47
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.189817103311913,
343
+ "grad_norm": 0.13878905773162842,
344
+ "learning_rate": 0.00018323353293413173,
345
+ "loss": 0.9900161027908325,
346
+ "step": 48
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.19377162629757785,
350
+ "grad_norm": 0.1394307166337967,
351
+ "learning_rate": 0.00018283433133732535,
352
+ "loss": 0.8905137777328491,
353
+ "step": 49
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.1977261492832427,
357
+ "grad_norm": 0.1348118931055069,
358
+ "learning_rate": 0.00018243512974051897,
359
+ "loss": 1.001299500465393,
360
+ "step": 50
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.20168067226890757,
364
+ "grad_norm": 0.14841432869434357,
365
+ "learning_rate": 0.00018203592814371256,
366
+ "loss": 1.114479899406433,
367
+ "step": 51
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.2056351952545724,
371
+ "grad_norm": 0.12918154895305634,
372
+ "learning_rate": 0.0001816367265469062,
373
+ "loss": 1.075540542602539,
374
+ "step": 52
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.20958971824023728,
378
+ "grad_norm": 0.137839674949646,
379
+ "learning_rate": 0.0001812375249500998,
380
+ "loss": 0.9629291892051697,
381
+ "step": 53
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.21354424122590213,
385
+ "grad_norm": 0.12743251025676727,
386
+ "learning_rate": 0.00018083832335329342,
387
+ "loss": 0.8884077668190002,
388
+ "step": 54
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.21749876421156697,
392
+ "grad_norm": 0.14579665660858154,
393
+ "learning_rate": 0.00018043912175648704,
394
+ "loss": 1.0494593381881714,
395
+ "step": 55
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.22145328719723184,
399
+ "grad_norm": 0.1444905400276184,
400
+ "learning_rate": 0.00018003992015968066,
401
+ "loss": 0.8838294744491577,
402
+ "step": 56
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.22540781018289668,
406
+ "grad_norm": 0.13476018607616425,
407
+ "learning_rate": 0.00017964071856287425,
408
+ "loss": 0.9571032524108887,
409
+ "step": 57
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.22936233316856156,
413
+ "grad_norm": 0.1387203335762024,
414
+ "learning_rate": 0.00017924151696606787,
415
+ "loss": 1.0317763090133667,
416
+ "step": 58
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.2333168561542264,
420
+ "grad_norm": 0.14424876868724823,
421
+ "learning_rate": 0.0001788423153692615,
422
+ "loss": 1.0047612190246582,
423
+ "step": 59
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.23727137913989124,
427
+ "grad_norm": 0.13895335793495178,
428
+ "learning_rate": 0.0001784431137724551,
429
+ "loss": 1.0508701801300049,
430
+ "step": 60
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.2412259021255561,
434
+ "grad_norm": 0.1239890530705452,
435
+ "learning_rate": 0.0001780439121756487,
436
+ "loss": 1.003294587135315,
437
+ "step": 61
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.24518042511122096,
441
+ "grad_norm": 0.13500665128231049,
442
+ "learning_rate": 0.00017764471057884234,
443
+ "loss": 0.9486382007598877,
444
+ "step": 62
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.2491349480968858,
448
+ "grad_norm": 0.14559301733970642,
449
+ "learning_rate": 0.00017724550898203594,
450
+ "loss": 1.0008798837661743,
451
+ "step": 63
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.25308947108255064,
455
+ "grad_norm": 0.15551623702049255,
456
+ "learning_rate": 0.00017684630738522955,
457
+ "loss": 0.9119284749031067,
458
+ "step": 64
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.25704399406821554,
462
+ "grad_norm": 0.12912505865097046,
463
+ "learning_rate": 0.00017644710578842317,
464
+ "loss": 1.041481614112854,
465
+ "step": 65
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.2609985170538804,
469
+ "grad_norm": 0.14489996433258057,
470
+ "learning_rate": 0.0001760479041916168,
471
+ "loss": 0.8673788905143738,
472
+ "step": 66
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.26495304003954523,
476
+ "grad_norm": 0.14056646823883057,
477
+ "learning_rate": 0.00017564870259481038,
478
+ "loss": 0.9839107394218445,
479
+ "step": 67
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.2689075630252101,
483
+ "grad_norm": 0.16830863058567047,
484
+ "learning_rate": 0.000175249500998004,
485
+ "loss": 1.0539538860321045,
486
+ "step": 68
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.2728620860108749,
490
+ "grad_norm": 0.14673052728176117,
491
+ "learning_rate": 0.00017485029940119762,
492
+ "loss": 0.9210308790206909,
493
+ "step": 69
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.2768166089965398,
497
+ "grad_norm": 0.1400182992219925,
498
+ "learning_rate": 0.00017445109780439121,
499
+ "loss": 0.9093458652496338,
500
+ "step": 70
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.28077113198220466,
504
+ "grad_norm": 0.14567220211029053,
505
+ "learning_rate": 0.00017405189620758483,
506
+ "loss": 0.9801154136657715,
507
+ "step": 71
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.2847256549678695,
511
+ "grad_norm": 0.15140396356582642,
512
+ "learning_rate": 0.00017365269461077845,
513
+ "loss": 1.0192142724990845,
514
+ "step": 72
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.28868017795353434,
518
+ "grad_norm": 0.15245863795280457,
519
+ "learning_rate": 0.00017325349301397207,
520
+ "loss": 1.0319201946258545,
521
+ "step": 73
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.2926347009391992,
525
+ "grad_norm": 0.15047654509544373,
526
+ "learning_rate": 0.00017285429141716566,
527
+ "loss": 1.0096640586853027,
528
+ "step": 74
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.2965892239248641,
532
+ "grad_norm": 0.14069028198719025,
533
+ "learning_rate": 0.00017245508982035928,
534
+ "loss": 0.9506325125694275,
535
+ "step": 75
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.30054374691052893,
539
+ "grad_norm": 0.13782000541687012,
540
+ "learning_rate": 0.0001720558882235529,
541
+ "loss": 0.8749170303344727,
542
+ "step": 76
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.3044982698961938,
546
+ "grad_norm": 0.1548694223165512,
547
+ "learning_rate": 0.00017165668662674652,
548
+ "loss": 0.9927857518196106,
549
+ "step": 77
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.3084527928818586,
553
+ "grad_norm": 0.14958986639976501,
554
+ "learning_rate": 0.0001712574850299401,
555
+ "loss": 0.7992951273918152,
556
+ "step": 78
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.31240731586752346,
560
+ "grad_norm": 0.14522351324558258,
561
+ "learning_rate": 0.00017085828343313376,
562
+ "loss": 0.9930732846260071,
563
+ "step": 79
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.31636183885318836,
567
+ "grad_norm": 0.14936009049415588,
568
+ "learning_rate": 0.00017045908183632735,
569
+ "loss": 1.0836726427078247,
570
+ "step": 80
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.3203163618388532,
574
+ "grad_norm": 0.13863688707351685,
575
+ "learning_rate": 0.00017005988023952097,
576
+ "loss": 0.9540154933929443,
577
+ "step": 81
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.32427088482451805,
581
+ "grad_norm": 0.14704303443431854,
582
+ "learning_rate": 0.0001696606786427146,
583
+ "loss": 1.03548002243042,
584
+ "step": 82
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.3282254078101829,
588
+ "grad_norm": 0.13630537688732147,
589
+ "learning_rate": 0.0001692614770459082,
590
+ "loss": 0.9100798964500427,
591
+ "step": 83
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.33217993079584773,
595
+ "grad_norm": 0.14166879653930664,
596
+ "learning_rate": 0.0001688622754491018,
597
+ "loss": 1.0137436389923096,
598
+ "step": 84
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.33613445378151263,
602
+ "grad_norm": 0.14558711647987366,
603
+ "learning_rate": 0.00016846307385229542,
604
+ "loss": 1.0042855739593506,
605
+ "step": 85
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.3400889767671775,
609
+ "grad_norm": 0.13049034774303436,
610
+ "learning_rate": 0.00016806387225548904,
611
+ "loss": 0.9128093123435974,
612
+ "step": 86
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.3440434997528423,
616
+ "grad_norm": 0.1458376795053482,
617
+ "learning_rate": 0.00016766467065868263,
618
+ "loss": 0.9017834663391113,
619
+ "step": 87
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.34799802273850716,
623
+ "grad_norm": 0.13847292959690094,
624
+ "learning_rate": 0.00016726546906187625,
625
+ "loss": 0.9473759531974792,
626
+ "step": 88
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.351952545724172,
630
+ "grad_norm": 0.15093441307544708,
631
+ "learning_rate": 0.00016686626746506987,
632
+ "loss": 0.9916189312934875,
633
+ "step": 89
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.35590706870983685,
637
+ "grad_norm": 0.1472613364458084,
638
+ "learning_rate": 0.00016646706586826348,
639
+ "loss": 0.9674598574638367,
640
+ "step": 90
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.35986159169550175,
644
+ "grad_norm": 0.13850581645965576,
645
+ "learning_rate": 0.00016606786427145708,
646
+ "loss": 0.972917377948761,
647
+ "step": 91
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.3638161146811666,
651
+ "grad_norm": 0.15554893016815186,
652
+ "learning_rate": 0.00016566866267465072,
653
+ "loss": 0.8598817586898804,
654
+ "step": 92
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.36777063766683143,
658
+ "grad_norm": 0.15589317679405212,
659
+ "learning_rate": 0.00016526946107784431,
660
+ "loss": 1.0263655185699463,
661
+ "step": 93
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.3717251606524963,
665
+ "grad_norm": 0.14788870513439178,
666
+ "learning_rate": 0.00016487025948103793,
667
+ "loss": 1.0757544040679932,
668
+ "step": 94
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.3756796836381611,
672
+ "grad_norm": 0.15305693447589874,
673
+ "learning_rate": 0.00016447105788423155,
674
+ "loss": 0.9259313344955444,
675
+ "step": 95
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.379634206623826,
679
+ "grad_norm": 0.14788882434368134,
680
+ "learning_rate": 0.00016407185628742517,
681
+ "loss": 1.0758525133132935,
682
+ "step": 96
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.38358872960949086,
686
+ "grad_norm": 0.15263086557388306,
687
+ "learning_rate": 0.00016367265469061876,
688
+ "loss": 0.9790467023849487,
689
+ "step": 97
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.3875432525951557,
693
+ "grad_norm": 0.16988050937652588,
694
+ "learning_rate": 0.00016327345309381238,
695
+ "loss": 1.180403470993042,
696
+ "step": 98
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.39149777558082055,
700
+ "grad_norm": 0.142135351896286,
701
+ "learning_rate": 0.000162874251497006,
702
+ "loss": 1.0949641466140747,
703
+ "step": 99
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.3954522985664854,
707
+ "grad_norm": 0.1378023624420166,
708
+ "learning_rate": 0.00016247504990019962,
709
+ "loss": 1.0425848960876465,
710
+ "step": 100
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.3994068215521503,
714
+ "grad_norm": 0.1591092050075531,
715
+ "learning_rate": 0.0001620758483033932,
716
+ "loss": 0.9338038563728333,
717
+ "step": 101
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.40336134453781514,
721
+ "grad_norm": 0.1520695835351944,
722
+ "learning_rate": 0.00016167664670658683,
723
+ "loss": 0.8926813006401062,
724
+ "step": 102
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.40731586752348,
728
+ "grad_norm": 0.14733289182186127,
729
+ "learning_rate": 0.00016127744510978045,
730
+ "loss": 1.082033395767212,
731
+ "step": 103
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.4112703905091448,
735
+ "grad_norm": 0.14460161328315735,
736
+ "learning_rate": 0.00016087824351297407,
737
+ "loss": 0.9306143522262573,
738
+ "step": 104
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.41522491349480967,
742
+ "grad_norm": 0.16207540035247803,
743
+ "learning_rate": 0.00016047904191616766,
744
+ "loss": 1.0030015707015991,
745
+ "step": 105
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.41917943648047457,
749
+ "grad_norm": 0.1540522575378418,
750
+ "learning_rate": 0.0001600798403193613,
751
+ "loss": 1.1492794752120972,
752
+ "step": 106
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.4231339594661394,
756
+ "grad_norm": 0.13939417898654938,
757
+ "learning_rate": 0.0001596806387225549,
758
+ "loss": 0.9942459464073181,
759
+ "step": 107
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.42708848245180425,
763
+ "grad_norm": 0.17469069361686707,
764
+ "learning_rate": 0.0001592814371257485,
765
+ "loss": 0.9437049031257629,
766
+ "step": 108
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.4310430054374691,
770
+ "grad_norm": 0.15532726049423218,
771
+ "learning_rate": 0.00015888223552894214,
772
+ "loss": 0.8414091467857361,
773
+ "step": 109
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.43499752842313394,
777
+ "grad_norm": 0.1431339681148529,
778
+ "learning_rate": 0.00015848303393213573,
779
+ "loss": 0.909614086151123,
780
+ "step": 110
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.43895205140879884,
784
+ "grad_norm": 0.1456097513437271,
785
+ "learning_rate": 0.00015808383233532935,
786
+ "loss": 1.0974111557006836,
787
+ "step": 111
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.4429065743944637,
791
+ "grad_norm": 0.14371022582054138,
792
+ "learning_rate": 0.00015768463073852296,
793
+ "loss": 1.0514923334121704,
794
+ "step": 112
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.4468610973801285,
798
+ "grad_norm": 0.14185507595539093,
799
+ "learning_rate": 0.00015728542914171658,
800
+ "loss": 0.856088399887085,
801
+ "step": 113
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.45081562036579337,
805
+ "grad_norm": 0.14548474550247192,
806
+ "learning_rate": 0.00015688622754491018,
807
+ "loss": 0.9919300079345703,
808
+ "step": 114
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.4547701433514582,
812
+ "grad_norm": 0.1524973064661026,
813
+ "learning_rate": 0.0001564870259481038,
814
+ "loss": 0.8925392031669617,
815
+ "step": 115
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.4587246663371231,
819
+ "grad_norm": 0.14767196774482727,
820
+ "learning_rate": 0.0001560878243512974,
821
+ "loss": 0.8464489579200745,
822
+ "step": 116
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.46267918932278795,
826
+ "grad_norm": 0.15779703855514526,
827
+ "learning_rate": 0.00015568862275449103,
828
+ "loss": 1.0465806722640991,
829
+ "step": 117
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.4666337123084528,
833
+ "grad_norm": 0.15219292044639587,
834
+ "learning_rate": 0.00015528942115768462,
835
+ "loss": 0.9196197986602783,
836
+ "step": 118
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.47058823529411764,
840
+ "grad_norm": 0.15147675573825836,
841
+ "learning_rate": 0.00015489021956087827,
842
+ "loss": 0.9819110631942749,
843
+ "step": 119
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.4745427582797825,
847
+ "grad_norm": 0.1430458277463913,
848
+ "learning_rate": 0.00015449101796407186,
849
+ "loss": 0.9948022365570068,
850
+ "step": 120
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.4784972812654474,
854
+ "grad_norm": 0.15081898868083954,
855
+ "learning_rate": 0.00015409181636726548,
856
+ "loss": 0.9605839252471924,
857
+ "step": 121
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.4824518042511122,
861
+ "grad_norm": 0.1469513326883316,
862
+ "learning_rate": 0.0001536926147704591,
863
+ "loss": 0.876885175704956,
864
+ "step": 122
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.48640632723677707,
868
+ "grad_norm": 0.1487644910812378,
869
+ "learning_rate": 0.00015329341317365272,
870
+ "loss": 0.8893944025039673,
871
+ "step": 123
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.4903608502224419,
875
+ "grad_norm": 0.1546425074338913,
876
+ "learning_rate": 0.0001528942115768463,
877
+ "loss": 0.8940907120704651,
878
+ "step": 124
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.49431537320810676,
882
+ "grad_norm": 0.15078657865524292,
883
+ "learning_rate": 0.00015249500998003993,
884
+ "loss": 1.0783774852752686,
885
+ "step": 125
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.4982698961937716,
889
+ "grad_norm": 0.1505594104528427,
890
+ "learning_rate": 0.00015209580838323355,
891
+ "loss": 0.9070993661880493,
892
+ "step": 126
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.5022244191794365,
896
+ "grad_norm": 0.15631473064422607,
897
+ "learning_rate": 0.00015169660678642714,
898
+ "loss": 0.9393852353096008,
899
+ "step": 127
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.5061789421651013,
903
+ "grad_norm": 0.1533495932817459,
904
+ "learning_rate": 0.00015129740518962076,
905
+ "loss": 1.0298182964324951,
906
+ "step": 128
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.5101334651507662,
910
+ "grad_norm": 0.15687382221221924,
911
+ "learning_rate": 0.00015089820359281438,
912
+ "loss": 0.9548342227935791,
913
+ "step": 129
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.5140879881364311,
917
+ "grad_norm": 0.13609541952610016,
918
+ "learning_rate": 0.000150499001996008,
919
+ "loss": 0.9333449602127075,
920
+ "step": 130
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.5180425111220959,
924
+ "grad_norm": 0.1493511199951172,
925
+ "learning_rate": 0.0001500998003992016,
926
+ "loss": 0.9676602482795715,
927
+ "step": 131
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.5219970341077608,
931
+ "grad_norm": 0.1547534167766571,
932
+ "learning_rate": 0.0001497005988023952,
933
+ "loss": 1.0927131175994873,
934
+ "step": 132
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.5259515570934256,
938
+ "grad_norm": 0.155633345246315,
939
+ "learning_rate": 0.00014930139720558883,
940
+ "loss": 0.762495219707489,
941
+ "step": 133
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.5299060800790905,
945
+ "grad_norm": 0.1558597981929779,
946
+ "learning_rate": 0.00014890219560878245,
947
+ "loss": 0.957042396068573,
948
+ "step": 134
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.5338606030647554,
952
+ "grad_norm": 0.1418825089931488,
953
+ "learning_rate": 0.00014850299401197604,
954
+ "loss": 1.0327900648117065,
955
+ "step": 135
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.5378151260504201,
959
+ "grad_norm": 0.1431950032711029,
960
+ "learning_rate": 0.00014810379241516968,
961
+ "loss": 0.9374012351036072,
962
+ "step": 136
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.541769649036085,
966
+ "grad_norm": 0.16276349127292633,
967
+ "learning_rate": 0.00014770459081836328,
968
+ "loss": 0.9466843605041504,
969
+ "step": 137
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.5457241720217498,
973
+ "grad_norm": 0.14857441186904907,
974
+ "learning_rate": 0.0001473053892215569,
975
+ "loss": 0.9261118769645691,
976
+ "step": 138
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.5496786950074147,
980
+ "grad_norm": 0.16782596707344055,
981
+ "learning_rate": 0.0001469061876247505,
982
+ "loss": 1.0146270990371704,
983
+ "step": 139
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.5536332179930796,
987
+ "grad_norm": 0.15024535357952118,
988
+ "learning_rate": 0.00014650698602794413,
989
+ "loss": 0.8856394290924072,
990
+ "step": 140
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.5575877409787444,
994
+ "grad_norm": 0.1513880342245102,
995
+ "learning_rate": 0.00014610778443113772,
996
+ "loss": 1.0763099193572998,
997
+ "step": 141
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.5615422639644093,
1001
+ "grad_norm": 0.14922404289245605,
1002
+ "learning_rate": 0.00014570858283433134,
1003
+ "loss": 1.0585473775863647,
1004
+ "step": 142
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.5654967869500741,
1008
+ "grad_norm": 0.14560917019844055,
1009
+ "learning_rate": 0.00014530938123752496,
1010
+ "loss": 0.8189446330070496,
1011
+ "step": 143
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.569451309935739,
1015
+ "grad_norm": 0.1498928666114807,
1016
+ "learning_rate": 0.00014491017964071858,
1017
+ "loss": 0.9366933703422546,
1018
+ "step": 144
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.5734058329214039,
1022
+ "grad_norm": 0.14731937646865845,
1023
+ "learning_rate": 0.00014451097804391217,
1024
+ "loss": 0.978458821773529,
1025
+ "step": 145
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.5773603559070687,
1029
+ "grad_norm": 0.14156509935855865,
1030
+ "learning_rate": 0.00014411177644710582,
1031
+ "loss": 0.9639441967010498,
1032
+ "step": 146
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.5813148788927336,
1036
+ "grad_norm": 0.17466521263122559,
1037
+ "learning_rate": 0.0001437125748502994,
1038
+ "loss": 0.9246646165847778,
1039
+ "step": 147
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.5852694018783984,
1043
+ "grad_norm": 0.15222910046577454,
1044
+ "learning_rate": 0.000143313373253493,
1045
+ "loss": 0.9557418823242188,
1046
+ "step": 148
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.5892239248640633,
1050
+ "grad_norm": 0.14972400665283203,
1051
+ "learning_rate": 0.00014291417165668665,
1052
+ "loss": 0.8998520970344543,
1053
+ "step": 149
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.5931784478497282,
1057
+ "grad_norm": 0.16542503237724304,
1058
+ "learning_rate": 0.00014251497005988024,
1059
+ "loss": 0.8584086298942566,
1060
+ "step": 150
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.597132970835393,
1064
+ "grad_norm": 0.1549108326435089,
1065
+ "learning_rate": 0.00014211576846307386,
1066
+ "loss": 0.9696409702301025,
1067
+ "step": 151
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.6010874938210579,
1071
+ "grad_norm": 0.14827242493629456,
1072
+ "learning_rate": 0.00014171656686626745,
1073
+ "loss": 0.8613938093185425,
1074
+ "step": 152
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.6050420168067226,
1078
+ "grad_norm": 0.15346549451351166,
1079
+ "learning_rate": 0.0001413173652694611,
1080
+ "loss": 0.7989118695259094,
1081
+ "step": 153
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.6089965397923875,
1085
+ "grad_norm": 0.15291966497898102,
1086
+ "learning_rate": 0.0001409181636726547,
1087
+ "loss": 1.0761021375656128,
1088
+ "step": 154
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.6129510627780524,
1092
+ "grad_norm": 0.13826234638690948,
1093
+ "learning_rate": 0.0001405189620758483,
1094
+ "loss": 0.9109746217727661,
1095
+ "step": 155
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.6169055857637172,
1099
+ "grad_norm": 0.14913445711135864,
1100
+ "learning_rate": 0.00014011976047904193,
1101
+ "loss": 1.0017129182815552,
1102
+ "step": 156
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.6208601087493821,
1106
+ "grad_norm": 0.1526130735874176,
1107
+ "learning_rate": 0.00013972055888223555,
1108
+ "loss": 0.8955498933792114,
1109
+ "step": 157
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.6248146317350469,
1113
+ "grad_norm": 0.15382827818393707,
1114
+ "learning_rate": 0.00013932135728542914,
1115
+ "loss": 1.1069719791412354,
1116
+ "step": 158
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.6287691547207118,
1120
+ "grad_norm": 0.14784258604049683,
1121
+ "learning_rate": 0.00013892215568862276,
1122
+ "loss": 0.9784612655639648,
1123
+ "step": 159
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.6327236777063767,
1127
+ "grad_norm": 0.15217405557632446,
1128
+ "learning_rate": 0.00013852295409181638,
1129
+ "loss": 0.9924787878990173,
1130
+ "step": 160
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.6366782006920415,
1134
+ "grad_norm": 0.17497238516807556,
1135
+ "learning_rate": 0.00013812375249501,
1136
+ "loss": 0.8755843043327332,
1137
+ "step": 161
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.6406327236777064,
1141
+ "grad_norm": 0.15077446401119232,
1142
+ "learning_rate": 0.00013772455089820359,
1143
+ "loss": 0.9884225726127625,
1144
+ "step": 162
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.6445872466633712,
1148
+ "grad_norm": 0.1486707627773285,
1149
+ "learning_rate": 0.00013732534930139723,
1150
+ "loss": 1.0523698329925537,
1151
+ "step": 163
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.6485417696490361,
1155
+ "grad_norm": 0.13988643884658813,
1156
+ "learning_rate": 0.00013692614770459082,
1157
+ "loss": 0.9002912640571594,
1158
+ "step": 164
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.652496292634701,
1162
+ "grad_norm": 0.15143455564975739,
1163
+ "learning_rate": 0.00013652694610778444,
1164
+ "loss": 0.9852843284606934,
1165
+ "step": 165
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.6564508156203658,
1169
+ "grad_norm": 0.15765251219272614,
1170
+ "learning_rate": 0.00013612774451097806,
1171
+ "loss": 0.9757329225540161,
1172
+ "step": 166
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.6604053386060307,
1176
+ "grad_norm": 0.15192811191082,
1177
+ "learning_rate": 0.00013572854291417165,
1178
+ "loss": 0.9793543815612793,
1179
+ "step": 167
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.6643598615916955,
1183
+ "grad_norm": 0.1370113044977188,
1184
+ "learning_rate": 0.00013532934131736527,
1185
+ "loss": 0.8899397253990173,
1186
+ "step": 168
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.6683143845773604,
1190
+ "grad_norm": 0.16300129890441895,
1191
+ "learning_rate": 0.0001349301397205589,
1192
+ "loss": 0.9691711664199829,
1193
+ "step": 169
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.6722689075630253,
1197
+ "grad_norm": 0.1447598934173584,
1198
+ "learning_rate": 0.0001345309381237525,
1199
+ "loss": 1.0262728929519653,
1200
+ "step": 170
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.67622343054869,
1204
+ "grad_norm": 0.1426248848438263,
1205
+ "learning_rate": 0.0001341317365269461,
1206
+ "loss": 0.8865811824798584,
1207
+ "step": 171
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.680177953534355,
1211
+ "grad_norm": 0.1596144288778305,
1212
+ "learning_rate": 0.00013373253493013972,
1213
+ "loss": 1.041471242904663,
1214
+ "step": 172
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.6841324765200197,
1218
+ "grad_norm": 0.16748711466789246,
1219
+ "learning_rate": 0.00013333333333333334,
1220
+ "loss": 1.060260534286499,
1221
+ "step": 173
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.6880869995056846,
1225
+ "grad_norm": 0.14779865741729736,
1226
+ "learning_rate": 0.00013293413173652696,
1227
+ "loss": 0.9902845025062561,
1228
+ "step": 174
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.6920415224913494,
1232
+ "grad_norm": 0.1514303982257843,
1233
+ "learning_rate": 0.00013253493013972055,
1234
+ "loss": 0.9630454778671265,
1235
+ "step": 175
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.6959960454770143,
1239
+ "grad_norm": 0.16021154820919037,
1240
+ "learning_rate": 0.0001321357285429142,
1241
+ "loss": 0.8938897848129272,
1242
+ "step": 176
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.6999505684626792,
1246
+ "grad_norm": 0.1604602336883545,
1247
+ "learning_rate": 0.0001317365269461078,
1248
+ "loss": 0.7806445956230164,
1249
+ "step": 177
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.703905091448344,
1253
+ "grad_norm": 0.14814768731594086,
1254
+ "learning_rate": 0.0001313373253493014,
1255
+ "loss": 0.7236217856407166,
1256
+ "step": 178
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.7078596144340089,
1260
+ "grad_norm": 0.13816480338573456,
1261
+ "learning_rate": 0.000130938123752495,
1262
+ "loss": 1.059952974319458,
1263
+ "step": 179
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.7118141374196737,
1267
+ "grad_norm": 0.15320385992527008,
1268
+ "learning_rate": 0.00013053892215568865,
1269
+ "loss": 1.037667989730835,
1270
+ "step": 180
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.7157686604053386,
1274
+ "grad_norm": 0.14675435423851013,
1275
+ "learning_rate": 0.00013013972055888224,
1276
+ "loss": 1.0143626928329468,
1277
+ "step": 181
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.7197231833910035,
1281
+ "grad_norm": 0.13777698576450348,
1282
+ "learning_rate": 0.00012974051896207586,
1283
+ "loss": 0.8841183185577393,
1284
+ "step": 182
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.7236777063766683,
1288
+ "grad_norm": 0.14622290432453156,
1289
+ "learning_rate": 0.00012934131736526947,
1290
+ "loss": 0.9912742376327515,
1291
+ "step": 183
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.7276322293623332,
1295
+ "grad_norm": 0.14383630454540253,
1296
+ "learning_rate": 0.0001289421157684631,
1297
+ "loss": 1.031080722808838,
1298
+ "step": 184
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.731586752347998,
1302
+ "grad_norm": 0.14537449181079865,
1303
+ "learning_rate": 0.00012854291417165669,
1304
+ "loss": 0.9928056001663208,
1305
+ "step": 185
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.7355412753336629,
1309
+ "grad_norm": 0.1553298830986023,
1310
+ "learning_rate": 0.0001281437125748503,
1311
+ "loss": 1.0729012489318848,
1312
+ "step": 186
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.7394957983193278,
1316
+ "grad_norm": 0.15434440970420837,
1317
+ "learning_rate": 0.00012774451097804392,
1318
+ "loss": 0.9299134016036987,
1319
+ "step": 187
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.7434503213049926,
1323
+ "grad_norm": 0.1517597734928131,
1324
+ "learning_rate": 0.00012734530938123752,
1325
+ "loss": 0.8981556296348572,
1326
+ "step": 188
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.7474048442906575,
1330
+ "grad_norm": 0.14408698678016663,
1331
+ "learning_rate": 0.00012694610778443113,
1332
+ "loss": 0.7834718227386475,
1333
+ "step": 189
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.7513593672763222,
1337
+ "grad_norm": 0.1524432897567749,
1338
+ "learning_rate": 0.00012654690618762475,
1339
+ "loss": 0.9502565264701843,
1340
+ "step": 190
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.7553138902619871,
1344
+ "grad_norm": 0.16056875884532928,
1345
+ "learning_rate": 0.00012614770459081837,
1346
+ "loss": 1.0030090808868408,
1347
+ "step": 191
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.759268413247652,
1351
+ "grad_norm": 0.14580710232257843,
1352
+ "learning_rate": 0.00012574850299401196,
1353
+ "loss": 0.937939465045929,
1354
+ "step": 192
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.7632229362333168,
1358
+ "grad_norm": 0.14517466723918915,
1359
+ "learning_rate": 0.0001253493013972056,
1360
+ "loss": 1.1117490530014038,
1361
+ "step": 193
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.7671774592189817,
1365
+ "grad_norm": 0.15558141469955444,
1366
+ "learning_rate": 0.0001249500998003992,
1367
+ "loss": 0.8213934898376465,
1368
+ "step": 194
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.7711319822046465,
1372
+ "grad_norm": 0.14642053842544556,
1373
+ "learning_rate": 0.00012455089820359282,
1374
+ "loss": 0.8714714646339417,
1375
+ "step": 195
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.7750865051903114,
1379
+ "grad_norm": 0.15025141835212708,
1380
+ "learning_rate": 0.00012415169660678644,
1381
+ "loss": 1.0590744018554688,
1382
+ "step": 196
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.7790410281759763,
1386
+ "grad_norm": 0.1296977996826172,
1387
+ "learning_rate": 0.00012375249500998006,
1388
+ "loss": 1.0535149574279785,
1389
+ "step": 197
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.7829955511616411,
1393
+ "grad_norm": 0.15777179598808289,
1394
+ "learning_rate": 0.00012335329341317365,
1395
+ "loss": 1.0486925840377808,
1396
+ "step": 198
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.786950074147306,
1400
+ "grad_norm": 0.13769429922103882,
1401
+ "learning_rate": 0.00012295409181636727,
1402
+ "loss": 0.9360702633857727,
1403
+ "step": 199
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.7909045971329708,
1407
+ "grad_norm": 0.15268363058567047,
1408
+ "learning_rate": 0.0001225548902195609,
1409
+ "loss": 0.8887878656387329,
1410
+ "step": 200
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.7948591201186357,
1414
+ "grad_norm": 0.13850852847099304,
1415
+ "learning_rate": 0.0001221556886227545,
1416
+ "loss": 1.083563208580017,
1417
+ "step": 201
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.7988136431043006,
1421
+ "grad_norm": 0.16249485313892365,
1422
+ "learning_rate": 0.00012175648702594811,
1423
+ "loss": 1.0185102224349976,
1424
+ "step": 202
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.8027681660899654,
1428
+ "grad_norm": 0.14542728662490845,
1429
+ "learning_rate": 0.00012135728542914173,
1430
+ "loss": 0.985219419002533,
1431
+ "step": 203
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.8067226890756303,
1435
+ "grad_norm": 0.1401057094335556,
1436
+ "learning_rate": 0.00012095808383233534,
1437
+ "loss": 0.9981472492218018,
1438
+ "step": 204
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.8106772120612951,
1442
+ "grad_norm": 0.16163145005702972,
1443
+ "learning_rate": 0.00012055888223552896,
1444
+ "loss": 0.9624532461166382,
1445
+ "step": 205
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.81463173504696,
1449
+ "grad_norm": 0.1544468253850937,
1450
+ "learning_rate": 0.00012015968063872256,
1451
+ "loss": 0.9114558696746826,
1452
+ "step": 206
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.8185862580326249,
1456
+ "grad_norm": 0.15567342936992645,
1457
+ "learning_rate": 0.00011976047904191617,
1458
+ "loss": 0.9480348825454712,
1459
+ "step": 207
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.8225407810182896,
1463
+ "grad_norm": 0.15945857763290405,
1464
+ "learning_rate": 0.00011936127744510979,
1465
+ "loss": 0.9799912571907043,
1466
+ "step": 208
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.8264953040039545,
1470
+ "grad_norm": 0.15980277955532074,
1471
+ "learning_rate": 0.00011896207584830339,
1472
+ "loss": 1.0797210931777954,
1473
+ "step": 209
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.8304498269896193,
1477
+ "grad_norm": 0.14261196553707123,
1478
+ "learning_rate": 0.00011856287425149701,
1479
+ "loss": 1.0038321018218994,
1480
+ "step": 210
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.8344043499752842,
1484
+ "grad_norm": 0.15023842453956604,
1485
+ "learning_rate": 0.00011816367265469061,
1486
+ "loss": 1.0017417669296265,
1487
+ "step": 211
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.8383588729609491,
1491
+ "grad_norm": 0.14774499833583832,
1492
+ "learning_rate": 0.00011776447105788423,
1493
+ "loss": 1.056884765625,
1494
+ "step": 212
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.8423133959466139,
1498
+ "grad_norm": 0.1311042457818985,
1499
+ "learning_rate": 0.00011736526946107784,
1500
+ "loss": 1.015238881111145,
1501
+ "step": 213
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.8462679189322788,
1505
+ "grad_norm": 0.14513953030109406,
1506
+ "learning_rate": 0.00011696606786427147,
1507
+ "loss": 1.0354350805282593,
1508
+ "step": 214
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.8502224419179436,
1512
+ "grad_norm": 0.1631115972995758,
1513
+ "learning_rate": 0.00011656686626746506,
1514
+ "loss": 0.9117772579193115,
1515
+ "step": 215
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.8541769649036085,
1519
+ "grad_norm": 0.16442656517028809,
1520
+ "learning_rate": 0.0001161676646706587,
1521
+ "loss": 1.0395290851593018,
1522
+ "step": 216
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.8581314878892734,
1526
+ "grad_norm": 0.14986057579517365,
1527
+ "learning_rate": 0.0001157684630738523,
1528
+ "loss": 0.9993502497673035,
1529
+ "step": 217
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.8620860108749382,
1533
+ "grad_norm": 0.16269713640213013,
1534
+ "learning_rate": 0.00011536926147704592,
1535
+ "loss": 0.8923558592796326,
1536
+ "step": 218
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.8660405338606031,
1540
+ "grad_norm": 0.14905333518981934,
1541
+ "learning_rate": 0.00011497005988023953,
1542
+ "loss": 0.846024751663208,
1543
+ "step": 219
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.8699950568462679,
1547
+ "grad_norm": 0.14860469102859497,
1548
+ "learning_rate": 0.00011457085828343314,
1549
+ "loss": 0.933295488357544,
1550
+ "step": 220
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.8739495798319328,
1554
+ "grad_norm": 0.15000364184379578,
1555
+ "learning_rate": 0.00011417165668662675,
1556
+ "loss": 0.9875235557556152,
1557
+ "step": 221
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.8779041028175977,
1561
+ "grad_norm": 0.15674816071987152,
1562
+ "learning_rate": 0.00011377245508982037,
1563
+ "loss": 0.8917112946510315,
1564
+ "step": 222
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.8818586258032625,
1568
+ "grad_norm": 0.16109170019626617,
1569
+ "learning_rate": 0.00011337325349301397,
1570
+ "loss": 0.9784120321273804,
1571
+ "step": 223
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.8858131487889274,
1575
+ "grad_norm": 0.15252313017845154,
1576
+ "learning_rate": 0.0001129740518962076,
1577
+ "loss": 0.7924797534942627,
1578
+ "step": 224
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.8897676717745922,
1582
+ "grad_norm": 0.15269458293914795,
1583
+ "learning_rate": 0.0001125748502994012,
1584
+ "loss": 0.9920112490653992,
1585
+ "step": 225
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.893722194760257,
1589
+ "grad_norm": 0.17212046682834625,
1590
+ "learning_rate": 0.00011217564870259483,
1591
+ "loss": 0.9893192052841187,
1592
+ "step": 226
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.897676717745922,
1596
+ "grad_norm": 0.15529413521289825,
1597
+ "learning_rate": 0.00011177644710578842,
1598
+ "loss": 1.0025854110717773,
1599
+ "step": 227
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.9016312407315867,
1603
+ "grad_norm": 0.17252163589000702,
1604
+ "learning_rate": 0.00011137724550898203,
1605
+ "loss": 0.8992288112640381,
1606
+ "step": 228
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.9055857637172516,
1610
+ "grad_norm": 0.1746063530445099,
1611
+ "learning_rate": 0.00011097804391217566,
1612
+ "loss": 0.8158121705055237,
1613
+ "step": 229
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.9095402867029164,
1617
+ "grad_norm": 0.13989895582199097,
1618
+ "learning_rate": 0.00011057884231536925,
1619
+ "loss": 1.0338526964187622,
1620
+ "step": 230
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.9134948096885813,
1624
+ "grad_norm": 0.16055206954479218,
1625
+ "learning_rate": 0.00011017964071856288,
1626
+ "loss": 0.9847093224525452,
1627
+ "step": 231
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.9174493326742462,
1631
+ "grad_norm": 0.16400660574436188,
1632
+ "learning_rate": 0.00010978043912175649,
1633
+ "loss": 0.9464921951293945,
1634
+ "step": 232
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.921403855659911,
1638
+ "grad_norm": 0.14987632632255554,
1639
+ "learning_rate": 0.00010938123752495011,
1640
+ "loss": 0.8394877910614014,
1641
+ "step": 233
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.9253583786455759,
1645
+ "grad_norm": 0.16941316425800323,
1646
+ "learning_rate": 0.00010898203592814371,
1647
+ "loss": 0.8612609505653381,
1648
+ "step": 234
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.9293129016312407,
1652
+ "grad_norm": 0.16219089925289154,
1653
+ "learning_rate": 0.00010858283433133733,
1654
+ "loss": 0.8607385158538818,
1655
+ "step": 235
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.9332674246169056,
1659
+ "grad_norm": 0.1656905710697174,
1660
+ "learning_rate": 0.00010818363273453094,
1661
+ "loss": 1.0054378509521484,
1662
+ "step": 236
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.9372219476025705,
1666
+ "grad_norm": 0.15206600725650787,
1667
+ "learning_rate": 0.00010778443113772456,
1668
+ "loss": 1.0277290344238281,
1669
+ "step": 237
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.9411764705882353,
1673
+ "grad_norm": 0.1560627520084381,
1674
+ "learning_rate": 0.00010738522954091816,
1675
+ "loss": 0.9026745557785034,
1676
+ "step": 238
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.9451309935739002,
1680
+ "grad_norm": 0.16465218365192413,
1681
+ "learning_rate": 0.00010698602794411178,
1682
+ "loss": 0.9656213521957397,
1683
+ "step": 239
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.949085516559565,
1687
+ "grad_norm": 0.16291505098342896,
1688
+ "learning_rate": 0.00010658682634730539,
1689
+ "loss": 0.940356433391571,
1690
+ "step": 240
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.9530400395452299,
1694
+ "grad_norm": 0.16686119139194489,
1695
+ "learning_rate": 0.00010618762475049902,
1696
+ "loss": 0.8976022601127625,
1697
+ "step": 241
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.9569945625308948,
1701
+ "grad_norm": 0.1607900708913803,
1702
+ "learning_rate": 0.00010578842315369261,
1703
+ "loss": 0.9073758125305176,
1704
+ "step": 242
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.9609490855165596,
1708
+ "grad_norm": 0.15350642800331116,
1709
+ "learning_rate": 0.00010538922155688624,
1710
+ "loss": 0.8798397779464722,
1711
+ "step": 243
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.9649036085022245,
1715
+ "grad_norm": 0.13445277512073517,
1716
+ "learning_rate": 0.00010499001996007985,
1717
+ "loss": 0.8960294723510742,
1718
+ "step": 244
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.9688581314878892,
1722
+ "grad_norm": 0.15072865784168243,
1723
+ "learning_rate": 0.00010459081836327347,
1724
+ "loss": 0.9184878468513489,
1725
+ "step": 245
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.9728126544735541,
1729
+ "grad_norm": 0.1483660340309143,
1730
+ "learning_rate": 0.00010419161676646707,
1731
+ "loss": 1.000427484512329,
1732
+ "step": 246
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.9767671774592189,
1736
+ "grad_norm": 0.16323480010032654,
1737
+ "learning_rate": 0.00010379241516966068,
1738
+ "loss": 0.9598352909088135,
1739
+ "step": 247
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.9807217004448838,
1743
+ "grad_norm": 0.15449391305446625,
1744
+ "learning_rate": 0.0001033932135728543,
1745
+ "loss": 1.1161832809448242,
1746
+ "step": 248
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.9846762234305487,
1750
+ "grad_norm": 0.15927913784980774,
1751
+ "learning_rate": 0.0001029940119760479,
1752
+ "loss": 0.9797319769859314,
1753
+ "step": 249
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.9886307464162135,
1757
+ "grad_norm": 0.1711476743221283,
1758
+ "learning_rate": 0.00010259481037924152,
1759
+ "loss": 1.0162928104400635,
1760
+ "step": 250
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.9925852694018784,
1764
+ "grad_norm": 0.15978345274925232,
1765
+ "learning_rate": 0.00010219560878243513,
1766
+ "loss": 0.8991297483444214,
1767
+ "step": 251
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.9965397923875432,
1771
+ "grad_norm": 0.15758229792118073,
1772
+ "learning_rate": 0.00010179640718562875,
1773
+ "loss": 0.9805660843849182,
1774
+ "step": 252
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 1.0,
1778
+ "grad_norm": 0.17985662817955017,
1779
+ "learning_rate": 0.00010139720558882235,
1780
+ "loss": 1.0062508583068848,
1781
+ "step": 253
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 1.0039545229856648,
1785
+ "grad_norm": 0.16520218551158905,
1786
+ "learning_rate": 0.00010099800399201597,
1787
+ "loss": 1.0412254333496094,
1788
+ "step": 254
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 1.0079090459713298,
1792
+ "grad_norm": 0.16414225101470947,
1793
+ "learning_rate": 0.00010059880239520958,
1794
+ "loss": 0.9039946794509888,
1795
+ "step": 255
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 1.0118635689569946,
1799
+ "grad_norm": 0.15268850326538086,
1800
+ "learning_rate": 0.00010019960079840321,
1801
+ "loss": 0.9569994807243347,
1802
+ "step": 256
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 1.0158180919426594,
1806
+ "grad_norm": 0.15560995042324066,
1807
+ "learning_rate": 9.98003992015968e-05,
1808
+ "loss": 1.1160976886749268,
1809
+ "step": 257
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 1.0197726149283244,
1813
+ "grad_norm": 0.15324212610721588,
1814
+ "learning_rate": 9.940119760479042e-05,
1815
+ "loss": 1.0373631715774536,
1816
+ "step": 258
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 1.0237271379139892,
1820
+ "grad_norm": 0.15931884944438934,
1821
+ "learning_rate": 9.900199600798404e-05,
1822
+ "loss": 0.9546667337417603,
1823
+ "step": 259
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 1.027681660899654,
1827
+ "grad_norm": 0.16295117139816284,
1828
+ "learning_rate": 9.860279441117764e-05,
1829
+ "loss": 1.002548098564148,
1830
+ "step": 260
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 1.0316361838853187,
1834
+ "grad_norm": 0.17251881957054138,
1835
+ "learning_rate": 9.820359281437126e-05,
1836
+ "loss": 0.922970175743103,
1837
+ "step": 261
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 1.0355907068709838,
1841
+ "grad_norm": 0.1694485992193222,
1842
+ "learning_rate": 9.780439121756487e-05,
1843
+ "loss": 1.0178519487380981,
1844
+ "step": 262
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 1.0395452298566485,
1848
+ "grad_norm": 0.16809332370758057,
1849
+ "learning_rate": 9.740518962075849e-05,
1850
+ "loss": 0.9237082004547119,
1851
+ "step": 263
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 1.0434997528423133,
1855
+ "grad_norm": 0.16604508459568024,
1856
+ "learning_rate": 9.700598802395209e-05,
1857
+ "loss": 0.9441342353820801,
1858
+ "step": 264
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 1.0474542758279783,
1862
+ "grad_norm": 0.16178838908672333,
1863
+ "learning_rate": 9.660678642714571e-05,
1864
+ "loss": 0.9563836455345154,
1865
+ "step": 265
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 1.0514087988136431,
1869
+ "grad_norm": 0.17229746282100677,
1870
+ "learning_rate": 9.620758483033933e-05,
1871
+ "loss": 0.9493328928947449,
1872
+ "step": 266
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 1.055363321799308,
1876
+ "grad_norm": 0.17116741836071014,
1877
+ "learning_rate": 9.580838323353294e-05,
1878
+ "loss": 0.7871612906455994,
1879
+ "step": 267
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 1.0593178447849727,
1883
+ "grad_norm": 0.19620539247989655,
1884
+ "learning_rate": 9.540918163672655e-05,
1885
+ "loss": 0.7880710959434509,
1886
+ "step": 268
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 1.0632723677706377,
1890
+ "grad_norm": 0.17312850058078766,
1891
+ "learning_rate": 9.500998003992016e-05,
1892
+ "loss": 0.8220570683479309,
1893
+ "step": 269
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 1.0672268907563025,
1897
+ "grad_norm": 0.2012282907962799,
1898
+ "learning_rate": 9.461077844311378e-05,
1899
+ "loss": 0.8117949962615967,
1900
+ "step": 270
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 1.0711814137419673,
1904
+ "grad_norm": 0.16529391705989838,
1905
+ "learning_rate": 9.42115768463074e-05,
1906
+ "loss": 1.000198483467102,
1907
+ "step": 271
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 1.0751359367276323,
1911
+ "grad_norm": 0.17409488558769226,
1912
+ "learning_rate": 9.3812375249501e-05,
1913
+ "loss": 0.9956350922584534,
1914
+ "step": 272
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 1.079090459713297,
1918
+ "grad_norm": 0.18472394347190857,
1919
+ "learning_rate": 9.341317365269462e-05,
1920
+ "loss": 1.0315921306610107,
1921
+ "step": 273
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 1.0830449826989619,
1925
+ "grad_norm": 0.16941356658935547,
1926
+ "learning_rate": 9.301397205588823e-05,
1927
+ "loss": 0.95827716588974,
1928
+ "step": 274
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 1.0869995056846269,
1932
+ "grad_norm": 0.16447168588638306,
1933
+ "learning_rate": 9.261477045908185e-05,
1934
+ "loss": 0.8616600036621094,
1935
+ "step": 275
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 1.0909540286702917,
1939
+ "grad_norm": 0.19374088943004608,
1940
+ "learning_rate": 9.221556886227547e-05,
1941
+ "loss": 0.7994685173034668,
1942
+ "step": 276
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 1.0949085516559565,
1946
+ "grad_norm": 0.16742141544818878,
1947
+ "learning_rate": 9.181636726546906e-05,
1948
+ "loss": 0.8132893443107605,
1949
+ "step": 277
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 1.0988630746416213,
1953
+ "grad_norm": 0.20061492919921875,
1954
+ "learning_rate": 9.141716566866268e-05,
1955
+ "loss": 0.9603545665740967,
1956
+ "step": 278
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 1.1028175976272863,
1960
+ "grad_norm": 0.16895346343517303,
1961
+ "learning_rate": 9.101796407185628e-05,
1962
+ "loss": 1.0123639106750488,
1963
+ "step": 279
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 1.106772120612951,
1967
+ "grad_norm": 0.1848328411579132,
1968
+ "learning_rate": 9.06187624750499e-05,
1969
+ "loss": 0.9767408967018127,
1970
+ "step": 280
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 1.1107266435986158,
1974
+ "grad_norm": 0.1762303113937378,
1975
+ "learning_rate": 9.021956087824352e-05,
1976
+ "loss": 1.0461487770080566,
1977
+ "step": 281
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 1.1146811665842808,
1981
+ "grad_norm": 0.18317660689353943,
1982
+ "learning_rate": 8.982035928143712e-05,
1983
+ "loss": 0.8694061636924744,
1984
+ "step": 282
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 1.1186356895699456,
1988
+ "grad_norm": 0.275339812040329,
1989
+ "learning_rate": 8.942115768463074e-05,
1990
+ "loss": 0.859940767288208,
1991
+ "step": 283
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 1.1225902125556104,
1995
+ "grad_norm": 0.18906059861183167,
1996
+ "learning_rate": 8.902195608782435e-05,
1997
+ "loss": 0.9108320474624634,
1998
+ "step": 284
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 1.1265447355412754,
2002
+ "grad_norm": 0.1821734756231308,
2003
+ "learning_rate": 8.862275449101797e-05,
2004
+ "loss": 0.8772467970848083,
2005
+ "step": 285
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 1.1304992585269402,
2009
+ "grad_norm": 0.1746835559606552,
2010
+ "learning_rate": 8.822355289421159e-05,
2011
+ "loss": 0.9596457481384277,
2012
+ "step": 286
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 1.134453781512605,
2016
+ "grad_norm": 0.17881642282009125,
2017
+ "learning_rate": 8.782435129740519e-05,
2018
+ "loss": 0.9305652379989624,
2019
+ "step": 287
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 1.1384083044982698,
2023
+ "grad_norm": 0.18960846960544586,
2024
+ "learning_rate": 8.742514970059881e-05,
2025
+ "loss": 0.9538063406944275,
2026
+ "step": 288
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 1.1423628274839348,
2030
+ "grad_norm": 0.17049920558929443,
2031
+ "learning_rate": 8.702594810379242e-05,
2032
+ "loss": 0.8245007395744324,
2033
+ "step": 289
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 1.1463173504695996,
2037
+ "grad_norm": 0.18376107513904572,
2038
+ "learning_rate": 8.662674650698604e-05,
2039
+ "loss": 0.888431966304779,
2040
+ "step": 290
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 1.1502718734552644,
2044
+ "grad_norm": 0.1948973834514618,
2045
+ "learning_rate": 8.622754491017964e-05,
2046
+ "loss": 0.9021210074424744,
2047
+ "step": 291
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 1.1542263964409294,
2051
+ "grad_norm": 0.2063995599746704,
2052
+ "learning_rate": 8.582834331337326e-05,
2053
+ "loss": 0.9560433030128479,
2054
+ "step": 292
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 1.1581809194265942,
2058
+ "grad_norm": 0.1944153606891632,
2059
+ "learning_rate": 8.542914171656688e-05,
2060
+ "loss": 0.9102143049240112,
2061
+ "step": 293
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 1.162135442412259,
2065
+ "grad_norm": 0.19204482436180115,
2066
+ "learning_rate": 8.502994011976048e-05,
2067
+ "loss": 0.8926071524620056,
2068
+ "step": 294
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 1.1660899653979238,
2072
+ "grad_norm": 0.20266790688037872,
2073
+ "learning_rate": 8.46307385229541e-05,
2074
+ "loss": 1.0379507541656494,
2075
+ "step": 295
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 1.1700444883835888,
2079
+ "grad_norm": 0.18556608259677887,
2080
+ "learning_rate": 8.423153692614771e-05,
2081
+ "loss": 0.8484141826629639,
2082
+ "step": 296
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 1.1739990113692536,
2086
+ "grad_norm": 0.20597191154956818,
2087
+ "learning_rate": 8.383233532934131e-05,
2088
+ "loss": 0.7798240780830383,
2089
+ "step": 297
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 1.1779535343549183,
2093
+ "grad_norm": 0.18532755970954895,
2094
+ "learning_rate": 8.343313373253493e-05,
2095
+ "loss": 0.8546709418296814,
2096
+ "step": 298
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 1.1819080573405834,
2100
+ "grad_norm": 0.19410572946071625,
2101
+ "learning_rate": 8.303393213572854e-05,
2102
+ "loss": 1.0295960903167725,
2103
+ "step": 299
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 1.1858625803262481,
2107
+ "grad_norm": 0.1959802806377411,
2108
+ "learning_rate": 8.263473053892216e-05,
2109
+ "loss": 0.8178250193595886,
2110
+ "step": 300
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 1.189817103311913,
2114
+ "grad_norm": 0.1843615621328354,
2115
+ "learning_rate": 8.223552894211578e-05,
2116
+ "loss": 0.9791051745414734,
2117
+ "step": 301
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 1.193771626297578,
2121
+ "grad_norm": 0.19072717428207397,
2122
+ "learning_rate": 8.183632734530938e-05,
2123
+ "loss": 0.8327443599700928,
2124
+ "step": 302
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 1.1977261492832427,
2128
+ "grad_norm": 0.18121100962162018,
2129
+ "learning_rate": 8.1437125748503e-05,
2130
+ "loss": 0.9626063704490662,
2131
+ "step": 303
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 1.2016806722689075,
2135
+ "grad_norm": 0.1815863400697708,
2136
+ "learning_rate": 8.10379241516966e-05,
2137
+ "loss": 0.9914010763168335,
2138
+ "step": 304
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 1.2056351952545725,
2142
+ "grad_norm": 0.17102938890457153,
2143
+ "learning_rate": 8.063872255489022e-05,
2144
+ "loss": 0.8116806149482727,
2145
+ "step": 305
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 1.2095897182402373,
2149
+ "grad_norm": 0.18805690109729767,
2150
+ "learning_rate": 8.023952095808383e-05,
2151
+ "loss": 0.8748471140861511,
2152
+ "step": 306
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 1.213544241225902,
2156
+ "grad_norm": 0.18052758276462555,
2157
+ "learning_rate": 7.984031936127745e-05,
2158
+ "loss": 0.9938658475875854,
2159
+ "step": 307
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 1.2174987642115669,
2163
+ "grad_norm": 0.19235683977603912,
2164
+ "learning_rate": 7.944111776447107e-05,
2165
+ "loss": 1.1100804805755615,
2166
+ "step": 308
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 1.221453287197232,
2170
+ "grad_norm": 0.18457858264446259,
2171
+ "learning_rate": 7.904191616766467e-05,
2172
+ "loss": 0.9189471006393433,
2173
+ "step": 309
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 1.2254078101828967,
2177
+ "grad_norm": 0.18914006650447845,
2178
+ "learning_rate": 7.864271457085829e-05,
2179
+ "loss": 0.8920475840568542,
2180
+ "step": 310
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 1.2293623331685615,
2184
+ "grad_norm": 0.19251829385757446,
2185
+ "learning_rate": 7.82435129740519e-05,
2186
+ "loss": 0.939852774143219,
2187
+ "step": 311
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 1.2333168561542265,
2191
+ "grad_norm": 0.17629219591617584,
2192
+ "learning_rate": 7.784431137724552e-05,
2193
+ "loss": 1.0373430252075195,
2194
+ "step": 312
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 1.2372713791398913,
2198
+ "grad_norm": 0.18412235379219055,
2199
+ "learning_rate": 7.744510978043914e-05,
2200
+ "loss": 0.9560478329658508,
2201
+ "step": 313
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 1.241225902125556,
2205
+ "grad_norm": 0.191380113363266,
2206
+ "learning_rate": 7.704590818363274e-05,
2207
+ "loss": 0.8593218326568604,
2208
+ "step": 314
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 1.2451804251112208,
2212
+ "grad_norm": 0.18198034167289734,
2213
+ "learning_rate": 7.664670658682636e-05,
2214
+ "loss": 0.8392094969749451,
2215
+ "step": 315
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 1.2491349480968859,
2219
+ "grad_norm": 0.18671447038650513,
2220
+ "learning_rate": 7.624750499001996e-05,
2221
+ "loss": 0.9436869621276855,
2222
+ "step": 316
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 1.2530894710825506,
2226
+ "grad_norm": 0.17818371951580048,
2227
+ "learning_rate": 7.584830339321357e-05,
2228
+ "loss": 0.886319100856781,
2229
+ "step": 317
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 1.2570439940682157,
2233
+ "grad_norm": 0.18418045341968536,
2234
+ "learning_rate": 7.544910179640719e-05,
2235
+ "loss": 0.8711346983909607,
2236
+ "step": 318
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 1.2609985170538804,
2240
+ "grad_norm": 0.18546275794506073,
2241
+ "learning_rate": 7.50499001996008e-05,
2242
+ "loss": 0.9372309446334839,
2243
+ "step": 319
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 1.2649530400395452,
2247
+ "grad_norm": 0.19021575152873993,
2248
+ "learning_rate": 7.465069860279441e-05,
2249
+ "loss": 0.9252364039421082,
2250
+ "step": 320
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 1.26890756302521,
2254
+ "grad_norm": 0.185474693775177,
2255
+ "learning_rate": 7.425149700598802e-05,
2256
+ "loss": 0.8521521687507629,
2257
+ "step": 321
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 1.2728620860108748,
2261
+ "grad_norm": 0.20583201944828033,
2262
+ "learning_rate": 7.385229540918164e-05,
2263
+ "loss": 0.9617403149604797,
2264
+ "step": 322
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 1.2768166089965398,
2268
+ "grad_norm": 0.19673901796340942,
2269
+ "learning_rate": 7.345309381237526e-05,
2270
+ "loss": 1.0314775705337524,
2271
+ "step": 323
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 1.2807711319822046,
2275
+ "grad_norm": 0.18468639254570007,
2276
+ "learning_rate": 7.305389221556886e-05,
2277
+ "loss": 0.9060774445533752,
2278
+ "step": 324
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 1.2847256549678696,
2282
+ "grad_norm": 0.18173182010650635,
2283
+ "learning_rate": 7.265469061876248e-05,
2284
+ "loss": 0.7989869117736816,
2285
+ "step": 325
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 1.2886801779535344,
2289
+ "grad_norm": 0.1873815804719925,
2290
+ "learning_rate": 7.225548902195609e-05,
2291
+ "loss": 0.980597972869873,
2292
+ "step": 326
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 1.2926347009391992,
2296
+ "grad_norm": 0.19111032783985138,
2297
+ "learning_rate": 7.18562874251497e-05,
2298
+ "loss": 0.9921055436134338,
2299
+ "step": 327
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 1.296589223924864,
2303
+ "grad_norm": 0.1846132129430771,
2304
+ "learning_rate": 7.145708582834332e-05,
2305
+ "loss": 0.9843934178352356,
2306
+ "step": 328
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 1.300543746910529,
2310
+ "grad_norm": 0.23496906459331512,
2311
+ "learning_rate": 7.105788423153693e-05,
2312
+ "loss": 1.000301480293274,
2313
+ "step": 329
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 1.3044982698961938,
2317
+ "grad_norm": 0.1931312382221222,
2318
+ "learning_rate": 7.065868263473055e-05,
2319
+ "loss": 0.8303369283676147,
2320
+ "step": 330
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 1.3084527928818586,
2324
+ "grad_norm": 0.185639426112175,
2325
+ "learning_rate": 7.025948103792415e-05,
2326
+ "loss": 0.898432731628418,
2327
+ "step": 331
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 1.3124073158675236,
2331
+ "grad_norm": 0.20121130347251892,
2332
+ "learning_rate": 6.986027944111777e-05,
2333
+ "loss": 0.9152477383613586,
2334
+ "step": 332
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 1.3163618388531884,
2338
+ "grad_norm": 0.21694481372833252,
2339
+ "learning_rate": 6.946107784431138e-05,
2340
+ "loss": 0.82918781042099,
2341
+ "step": 333
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 1.3203163618388531,
2345
+ "grad_norm": 0.1961311399936676,
2346
+ "learning_rate": 6.9061876247505e-05,
2347
+ "loss": 0.7353627681732178,
2348
+ "step": 334
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 1.324270884824518,
2352
+ "grad_norm": 0.18697749078273773,
2353
+ "learning_rate": 6.866267465069862e-05,
2354
+ "loss": 0.9976124167442322,
2355
+ "step": 335
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 1.328225407810183,
2359
+ "grad_norm": 0.20015275478363037,
2360
+ "learning_rate": 6.826347305389222e-05,
2361
+ "loss": 0.9885960221290588,
2362
+ "step": 336
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 1.3321799307958477,
2366
+ "grad_norm": 0.170740008354187,
2367
+ "learning_rate": 6.786427145708583e-05,
2368
+ "loss": 0.8704991936683655,
2369
+ "step": 337
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 1.3361344537815127,
2373
+ "grad_norm": 0.2036600261926651,
2374
+ "learning_rate": 6.746506986027945e-05,
2375
+ "loss": 0.8373860120773315,
2376
+ "step": 338
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 1.3400889767671775,
2380
+ "grad_norm": 0.1967741847038269,
2381
+ "learning_rate": 6.706586826347305e-05,
2382
+ "loss": 0.9344059228897095,
2383
+ "step": 339
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 1.3440434997528423,
2387
+ "grad_norm": 0.18084974586963654,
2388
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
2389
+ "loss": 0.9507811069488525,
2390
+ "step": 340
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 1.347998022738507,
2394
+ "grad_norm": 0.1890396773815155,
2395
+ "learning_rate": 6.626746506986028e-05,
2396
+ "loss": 0.9278057217597961,
2397
+ "step": 341
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 1.351952545724172,
2401
+ "grad_norm": 0.20094835758209229,
2402
+ "learning_rate": 6.58682634730539e-05,
2403
+ "loss": 0.9359115362167358,
2404
+ "step": 342
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 1.355907068709837,
2408
+ "grad_norm": 0.19261251389980316,
2409
+ "learning_rate": 6.54690618762475e-05,
2410
+ "loss": 0.9001166820526123,
2411
+ "step": 343
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 1.3598615916955017,
2415
+ "grad_norm": 0.19089815020561218,
2416
+ "learning_rate": 6.506986027944112e-05,
2417
+ "loss": 0.9219706654548645,
2418
+ "step": 344
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 1.3638161146811667,
2422
+ "grad_norm": 0.20358265936374664,
2423
+ "learning_rate": 6.467065868263474e-05,
2424
+ "loss": 0.8198409080505371,
2425
+ "step": 345
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 1.3677706376668315,
2429
+ "grad_norm": 0.20188573002815247,
2430
+ "learning_rate": 6.427145708582834e-05,
2431
+ "loss": 0.9551017880439758,
2432
+ "step": 346
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.3717251606524963,
2436
+ "grad_norm": 0.18636231124401093,
2437
+ "learning_rate": 6.387225548902196e-05,
2438
+ "loss": 1.007879376411438,
2439
+ "step": 347
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 1.375679683638161,
2443
+ "grad_norm": 0.20502787828445435,
2444
+ "learning_rate": 6.347305389221557e-05,
2445
+ "loss": 0.7461677193641663,
2446
+ "step": 348
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 1.379634206623826,
2450
+ "grad_norm": 0.1991313099861145,
2451
+ "learning_rate": 6.307385229540919e-05,
2452
+ "loss": 0.9965579509735107,
2453
+ "step": 349
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.3835887296094909,
2457
+ "grad_norm": 0.18065449595451355,
2458
+ "learning_rate": 6.26746506986028e-05,
2459
+ "loss": 0.7860137820243835,
2460
+ "step": 350
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 1.3875432525951557,
2464
+ "grad_norm": 0.1943470537662506,
2465
+ "learning_rate": 6.227544910179641e-05,
2466
+ "loss": 0.9140808582305908,
2467
+ "step": 351
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 1.3914977755808207,
2471
+ "grad_norm": 0.18946987390518188,
2472
+ "learning_rate": 6.187624750499003e-05,
2473
+ "loss": 0.813644289970398,
2474
+ "step": 352
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 1.3954522985664854,
2478
+ "grad_norm": 0.18935807049274445,
2479
+ "learning_rate": 6.147704590818363e-05,
2480
+ "loss": 0.7775428891181946,
2481
+ "step": 353
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 1.3994068215521502,
2485
+ "grad_norm": 0.17212191224098206,
2486
+ "learning_rate": 6.107784431137725e-05,
2487
+ "loss": 0.791588306427002,
2488
+ "step": 354
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 1.403361344537815,
2492
+ "grad_norm": 0.1845926195383072,
2493
+ "learning_rate": 6.0678642714570866e-05,
2494
+ "loss": 0.8854494690895081,
2495
+ "step": 355
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 1.40731586752348,
2499
+ "grad_norm": 0.19545923173427582,
2500
+ "learning_rate": 6.027944111776448e-05,
2501
+ "loss": 0.9289248585700989,
2502
+ "step": 356
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 1.4112703905091448,
2506
+ "grad_norm": 0.23064754903316498,
2507
+ "learning_rate": 5.988023952095808e-05,
2508
+ "loss": 0.8877400755882263,
2509
+ "step": 357
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 1.4152249134948096,
2513
+ "grad_norm": 0.18640878796577454,
2514
+ "learning_rate": 5.9481037924151695e-05,
2515
+ "loss": 0.8007562160491943,
2516
+ "step": 358
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 1.4191794364804746,
2520
+ "grad_norm": 0.196823850274086,
2521
+ "learning_rate": 5.908183632734531e-05,
2522
+ "loss": 0.9147028923034668,
2523
+ "step": 359
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 1.4231339594661394,
2527
+ "grad_norm": 0.18492864072322845,
2528
+ "learning_rate": 5.868263473053892e-05,
2529
+ "loss": 1.0567796230316162,
2530
+ "step": 360
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 1.4270884824518042,
2534
+ "grad_norm": 0.19871287047863007,
2535
+ "learning_rate": 5.828343313373253e-05,
2536
+ "loss": 0.858993411064148,
2537
+ "step": 361
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 1.431043005437469,
2541
+ "grad_norm": 0.1865636110305786,
2542
+ "learning_rate": 5.788423153692615e-05,
2543
+ "loss": 0.9598185420036316,
2544
+ "step": 362
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 1.434997528423134,
2548
+ "grad_norm": 0.1950787603855133,
2549
+ "learning_rate": 5.748502994011976e-05,
2550
+ "loss": 0.866109311580658,
2551
+ "step": 363
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 1.4389520514087988,
2555
+ "grad_norm": 0.19537241756916046,
2556
+ "learning_rate": 5.7085828343313375e-05,
2557
+ "loss": 0.9231923818588257,
2558
+ "step": 364
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 1.4429065743944638,
2562
+ "grad_norm": 0.1848801076412201,
2563
+ "learning_rate": 5.668662674650699e-05,
2564
+ "loss": 0.9152354001998901,
2565
+ "step": 365
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 1.4468610973801286,
2569
+ "grad_norm": 0.19516348838806152,
2570
+ "learning_rate": 5.62874251497006e-05,
2571
+ "loss": 0.9022656679153442,
2572
+ "step": 366
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 1.4508156203657934,
2576
+ "grad_norm": 0.1875586360692978,
2577
+ "learning_rate": 5.588822355289421e-05,
2578
+ "loss": 0.9204172492027283,
2579
+ "step": 367
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 1.4547701433514582,
2583
+ "grad_norm": 0.19239316880702972,
2584
+ "learning_rate": 5.548902195608783e-05,
2585
+ "loss": 0.9383366107940674,
2586
+ "step": 368
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 1.4587246663371232,
2590
+ "grad_norm": 0.19720111787319183,
2591
+ "learning_rate": 5.508982035928144e-05,
2592
+ "loss": 0.961857795715332,
2593
+ "step": 369
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 1.462679189322788,
2597
+ "grad_norm": 0.213732048869133,
2598
+ "learning_rate": 5.4690618762475055e-05,
2599
+ "loss": 0.8472163081169128,
2600
+ "step": 370
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 1.4666337123084527,
2604
+ "grad_norm": 0.1938932090997696,
2605
+ "learning_rate": 5.429141716566867e-05,
2606
+ "loss": 0.8686806559562683,
2607
+ "step": 371
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 1.4705882352941178,
2611
+ "grad_norm": 0.19152139127254486,
2612
+ "learning_rate": 5.389221556886228e-05,
2613
+ "loss": 0.8825725317001343,
2614
+ "step": 372
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 1.4745427582797825,
2618
+ "grad_norm": 0.19953249394893646,
2619
+ "learning_rate": 5.349301397205589e-05,
2620
+ "loss": 1.0075819492340088,
2621
+ "step": 373
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 1.4784972812654473,
2625
+ "grad_norm": 0.19870170950889587,
2626
+ "learning_rate": 5.309381237524951e-05,
2627
+ "loss": 0.8033257126808167,
2628
+ "step": 374
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 1.4824518042511121,
2632
+ "grad_norm": 0.21190565824508667,
2633
+ "learning_rate": 5.269461077844312e-05,
2634
+ "loss": 0.9029344916343689,
2635
+ "step": 375
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 1.4864063272367771,
2639
+ "grad_norm": 0.20307143032550812,
2640
+ "learning_rate": 5.2295409181636734e-05,
2641
+ "loss": 0.9491141438484192,
2642
+ "step": 376
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 1.490360850222442,
2646
+ "grad_norm": 0.21230387687683105,
2647
+ "learning_rate": 5.189620758483034e-05,
2648
+ "loss": 0.9077959060668945,
2649
+ "step": 377
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 1.4943153732081067,
2653
+ "grad_norm": 0.20202863216400146,
2654
+ "learning_rate": 5.149700598802395e-05,
2655
+ "loss": 0.9439913630485535,
2656
+ "step": 378
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 1.4982698961937717,
2660
+ "grad_norm": 0.1929042786359787,
2661
+ "learning_rate": 5.1097804391217564e-05,
2662
+ "loss": 0.9769095778465271,
2663
+ "step": 379
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 1.5022244191794365,
2667
+ "grad_norm": 0.21215690672397614,
2668
+ "learning_rate": 5.0698602794411176e-05,
2669
+ "loss": 0.7954482436180115,
2670
+ "step": 380
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 1.5061789421651013,
2674
+ "grad_norm": 0.19395476579666138,
2675
+ "learning_rate": 5.029940119760479e-05,
2676
+ "loss": 0.8338028192520142,
2677
+ "step": 381
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 1.510133465150766,
2681
+ "grad_norm": 0.2140199989080429,
2682
+ "learning_rate": 4.99001996007984e-05,
2683
+ "loss": 0.7927234172821045,
2684
+ "step": 382
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 1.514087988136431,
2688
+ "grad_norm": 0.20886200666427612,
2689
+ "learning_rate": 4.950099800399202e-05,
2690
+ "loss": 0.9537109136581421,
2691
+ "step": 383
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 1.5180425111220959,
2695
+ "grad_norm": 0.21319736540317535,
2696
+ "learning_rate": 4.910179640718563e-05,
2697
+ "loss": 0.7856256365776062,
2698
+ "step": 384
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 1.5219970341077609,
2702
+ "grad_norm": 0.21167606115341187,
2703
+ "learning_rate": 4.8702594810379244e-05,
2704
+ "loss": 0.9939818978309631,
2705
+ "step": 385
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 1.5259515570934257,
2709
+ "grad_norm": 0.20061740279197693,
2710
+ "learning_rate": 4.8303393213572856e-05,
2711
+ "loss": 0.9484026432037354,
2712
+ "step": 386
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 1.5299060800790905,
2716
+ "grad_norm": 0.2059990018606186,
2717
+ "learning_rate": 4.790419161676647e-05,
2718
+ "loss": 0.8519854545593262,
2719
+ "step": 387
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 1.5338606030647552,
2723
+ "grad_norm": 0.1978318989276886,
2724
+ "learning_rate": 4.750499001996008e-05,
2725
+ "loss": 0.8361144065856934,
2726
+ "step": 388
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 1.53781512605042,
2730
+ "grad_norm": 0.2057390809059143,
2731
+ "learning_rate": 4.71057884231537e-05,
2732
+ "loss": 0.8409650325775146,
2733
+ "step": 389
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 1.541769649036085,
2737
+ "grad_norm": 0.1905912309885025,
2738
+ "learning_rate": 4.670658682634731e-05,
2739
+ "loss": 0.8437705039978027,
2740
+ "step": 390
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 1.5457241720217498,
2744
+ "grad_norm": 0.23166270554065704,
2745
+ "learning_rate": 4.630738522954092e-05,
2746
+ "loss": 1.1090465784072876,
2747
+ "step": 391
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 1.5496786950074148,
2751
+ "grad_norm": 0.19709770381450653,
2752
+ "learning_rate": 4.590818363273453e-05,
2753
+ "loss": 0.9146186709403992,
2754
+ "step": 392
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 1.5536332179930796,
2758
+ "grad_norm": 0.24494928121566772,
2759
+ "learning_rate": 4.550898203592814e-05,
2760
+ "loss": 0.8773439526557922,
2761
+ "step": 393
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 1.5575877409787444,
2765
+ "grad_norm": 0.1936318725347519,
2766
+ "learning_rate": 4.510978043912176e-05,
2767
+ "loss": 0.8627104163169861,
2768
+ "step": 394
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 1.5615422639644092,
2772
+ "grad_norm": 0.1917494237422943,
2773
+ "learning_rate": 4.471057884231537e-05,
2774
+ "loss": 0.9282490015029907,
2775
+ "step": 395
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 1.565496786950074,
2779
+ "grad_norm": 0.20790532231330872,
2780
+ "learning_rate": 4.4311377245508984e-05,
2781
+ "loss": 0.9672350883483887,
2782
+ "step": 396
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 1.569451309935739,
2786
+ "grad_norm": 0.21338993310928345,
2787
+ "learning_rate": 4.3912175648702596e-05,
2788
+ "loss": 0.9289650321006775,
2789
+ "step": 397
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 1.573405832921404,
2793
+ "grad_norm": 0.20963947474956512,
2794
+ "learning_rate": 4.351297405189621e-05,
2795
+ "loss": 0.9762122631072998,
2796
+ "step": 398
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 1.5773603559070688,
2800
+ "grad_norm": 0.20937083661556244,
2801
+ "learning_rate": 4.311377245508982e-05,
2802
+ "loss": 0.9213401079177856,
2803
+ "step": 399
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 1.5813148788927336,
2807
+ "grad_norm": 0.20903795957565308,
2808
+ "learning_rate": 4.271457085828344e-05,
2809
+ "loss": 0.9836536645889282,
2810
+ "step": 400
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 1.5852694018783984,
2814
+ "grad_norm": 0.20544159412384033,
2815
+ "learning_rate": 4.231536926147705e-05,
2816
+ "loss": 0.8152018785476685,
2817
+ "step": 401
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 1.5892239248640632,
2821
+ "grad_norm": 0.1830497533082962,
2822
+ "learning_rate": 4.191616766467066e-05,
2823
+ "loss": 0.9987653493881226,
2824
+ "step": 402
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 1.5931784478497282,
2828
+ "grad_norm": 0.1913018822669983,
2829
+ "learning_rate": 4.151696606786427e-05,
2830
+ "loss": 0.867318332195282,
2831
+ "step": 403
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 1.597132970835393,
2835
+ "grad_norm": 0.19043081998825073,
2836
+ "learning_rate": 4.111776447105789e-05,
2837
+ "loss": 0.8715974688529968,
2838
+ "step": 404
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 1.601087493821058,
2842
+ "grad_norm": 0.18875691294670105,
2843
+ "learning_rate": 4.07185628742515e-05,
2844
+ "loss": 0.904281735420227,
2845
+ "step": 405
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 1.6050420168067228,
2849
+ "grad_norm": 0.2014741152524948,
2850
+ "learning_rate": 4.031936127744511e-05,
2851
+ "loss": 0.9567676186561584,
2852
+ "step": 406
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 1.6089965397923875,
2856
+ "grad_norm": 0.17751306295394897,
2857
+ "learning_rate": 3.9920159680638724e-05,
2858
+ "loss": 0.8185122013092041,
2859
+ "step": 407
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 1.6129510627780523,
2863
+ "grad_norm": 0.20318663120269775,
2864
+ "learning_rate": 3.9520958083832336e-05,
2865
+ "loss": 0.9554027318954468,
2866
+ "step": 408
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 1.6169055857637171,
2870
+ "grad_norm": 0.1872302144765854,
2871
+ "learning_rate": 3.912175648702595e-05,
2872
+ "loss": 0.9051477313041687,
2873
+ "step": 409
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 1.6208601087493821,
2877
+ "grad_norm": 0.21332977712154388,
2878
+ "learning_rate": 3.872255489021957e-05,
2879
+ "loss": 0.944547712802887,
2880
+ "step": 410
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 1.624814631735047,
2884
+ "grad_norm": 0.18820840120315552,
2885
+ "learning_rate": 3.832335329341318e-05,
2886
+ "loss": 0.9271795749664307,
2887
+ "step": 411
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 1.628769154720712,
2891
+ "grad_norm": 0.2146555483341217,
2892
+ "learning_rate": 3.7924151696606785e-05,
2893
+ "loss": 0.8307335376739502,
2894
+ "step": 412
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 1.6327236777063767,
2898
+ "grad_norm": 0.2196199744939804,
2899
+ "learning_rate": 3.75249500998004e-05,
2900
+ "loss": 0.8816962242126465,
2901
+ "step": 413
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 1.6366782006920415,
2905
+ "grad_norm": 0.1986646205186844,
2906
+ "learning_rate": 3.712574850299401e-05,
2907
+ "loss": 0.9725742936134338,
2908
+ "step": 414
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 1.6406327236777063,
2912
+ "grad_norm": 0.18679843842983246,
2913
+ "learning_rate": 3.672654690618763e-05,
2914
+ "loss": 0.9385328888893127,
2915
+ "step": 415
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 1.644587246663371,
2919
+ "grad_norm": 0.18637174367904663,
2920
+ "learning_rate": 3.632734530938124e-05,
2921
+ "loss": 0.9450833201408386,
2922
+ "step": 416
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 1.648541769649036,
2926
+ "grad_norm": 0.20110389590263367,
2927
+ "learning_rate": 3.592814371257485e-05,
2928
+ "loss": 0.9009251594543457,
2929
+ "step": 417
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 1.652496292634701,
2933
+ "grad_norm": 0.22820661962032318,
2934
+ "learning_rate": 3.5528942115768465e-05,
2935
+ "loss": 0.9610739350318909,
2936
+ "step": 418
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 1.656450815620366,
2940
+ "grad_norm": 0.20116274058818817,
2941
+ "learning_rate": 3.512974051896208e-05,
2942
+ "loss": 0.9576656818389893,
2943
+ "step": 419
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 1.6604053386060307,
2947
+ "grad_norm": 0.19964101910591125,
2948
+ "learning_rate": 3.473053892215569e-05,
2949
+ "loss": 0.9899635314941406,
2950
+ "step": 420
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 1.6643598615916955,
2954
+ "grad_norm": 0.21723447740077972,
2955
+ "learning_rate": 3.433133732534931e-05,
2956
+ "loss": 0.7412058115005493,
2957
+ "step": 421
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 1.6683143845773603,
2961
+ "grad_norm": 0.21164871752262115,
2962
+ "learning_rate": 3.393213572854291e-05,
2963
+ "loss": 1.107064127922058,
2964
+ "step": 422
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 1.6722689075630253,
2968
+ "grad_norm": 0.20853902399539948,
2969
+ "learning_rate": 3.3532934131736525e-05,
2970
+ "loss": 1.0325095653533936,
2971
+ "step": 423
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 1.67622343054869,
2975
+ "grad_norm": 0.1993069052696228,
2976
+ "learning_rate": 3.313373253493014e-05,
2977
+ "loss": 0.8811869621276855,
2978
+ "step": 424
2979
+ },
2980
+ {
2981
+ "epoch": 1.680177953534355,
2982
+ "grad_norm": 0.2086590826511383,
2983
+ "learning_rate": 3.273453093812375e-05,
2984
+ "loss": 0.8045269846916199,
2985
+ "step": 425
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 1.6841324765200198,
2989
+ "grad_norm": 0.19502981007099152,
2990
+ "learning_rate": 3.233532934131737e-05,
2991
+ "loss": 1.0250900983810425,
2992
+ "step": 426
2993
+ },
2994
+ {
2995
+ "epoch": 1.6880869995056846,
2996
+ "grad_norm": 0.1864766627550125,
2997
+ "learning_rate": 3.193612774451098e-05,
2998
+ "loss": 0.7248687744140625,
2999
+ "step": 427
3000
+ },
3001
+ {
3002
+ "epoch": 1.6920415224913494,
3003
+ "grad_norm": 0.20849153399467468,
3004
+ "learning_rate": 3.153692614770459e-05,
3005
+ "loss": 0.8926454186439514,
3006
+ "step": 428
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 1.6959960454770142,
3010
+ "grad_norm": 0.20903082191944122,
3011
+ "learning_rate": 3.1137724550898205e-05,
3012
+ "loss": 0.8962099552154541,
3013
+ "step": 429
3014
+ },
3015
+ {
3016
+ "epoch": 1.6999505684626792,
3017
+ "grad_norm": 0.1925486922264099,
3018
+ "learning_rate": 3.073852295409182e-05,
3019
+ "loss": 0.9962249994277954,
3020
+ "step": 430
3021
+ },
3022
+ {
3023
+ "epoch": 1.703905091448344,
3024
+ "grad_norm": 0.20653171837329865,
3025
+ "learning_rate": 3.0339321357285433e-05,
3026
+ "loss": 0.8618420958518982,
3027
+ "step": 431
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 1.707859614434009,
3031
+ "grad_norm": 0.21909548342227936,
3032
+ "learning_rate": 2.994011976047904e-05,
3033
+ "loss": 1.0019207000732422,
3034
+ "step": 432
3035
+ },
3036
+ {
3037
+ "epoch": 1.7118141374196738,
3038
+ "grad_norm": 0.1952063888311386,
3039
+ "learning_rate": 2.9540918163672654e-05,
3040
+ "loss": 0.7654832005500793,
3041
+ "step": 433
3042
+ },
3043
+ {
3044
+ "epoch": 1.7157686604053386,
3045
+ "grad_norm": 0.20689325034618378,
3046
+ "learning_rate": 2.9141716566866266e-05,
3047
+ "loss": 0.9330834746360779,
3048
+ "step": 434
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 1.7197231833910034,
3052
+ "grad_norm": 0.20880067348480225,
3053
+ "learning_rate": 2.874251497005988e-05,
3054
+ "loss": 0.9945483803749084,
3055
+ "step": 435
3056
+ },
3057
+ {
3058
+ "epoch": 1.7236777063766682,
3059
+ "grad_norm": 0.18159128725528717,
3060
+ "learning_rate": 2.8343313373253494e-05,
3061
+ "loss": 0.9131766557693481,
3062
+ "step": 436
3063
+ },
3064
+ {
3065
+ "epoch": 1.7276322293623332,
3066
+ "grad_norm": 0.19038815796375275,
3067
+ "learning_rate": 2.7944111776447106e-05,
3068
+ "loss": 0.8274218440055847,
3069
+ "step": 437
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 1.731586752347998,
3073
+ "grad_norm": 0.20182478427886963,
3074
+ "learning_rate": 2.754491017964072e-05,
3075
+ "loss": 0.8425199389457703,
3076
+ "step": 438
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 1.735541275333663,
3080
+ "grad_norm": 0.20511551201343536,
3081
+ "learning_rate": 2.7145708582834333e-05,
3082
+ "loss": 0.8865355253219604,
3083
+ "step": 439
3084
+ },
3085
+ {
3086
+ "epoch": 1.7394957983193278,
3087
+ "grad_norm": 0.2129596769809723,
3088
+ "learning_rate": 2.6746506986027946e-05,
3089
+ "loss": 0.9642688035964966,
3090
+ "step": 440
3091
+ },
3092
+ {
3093
+ "epoch": 1.7434503213049926,
3094
+ "grad_norm": 0.20142444968223572,
3095
+ "learning_rate": 2.634730538922156e-05,
3096
+ "loss": 1.0012695789337158,
3097
+ "step": 441
3098
+ },
3099
+ {
3100
+ "epoch": 1.7474048442906573,
3101
+ "grad_norm": 0.20275944471359253,
3102
+ "learning_rate": 2.594810379241517e-05,
3103
+ "loss": 0.8509343266487122,
3104
+ "step": 442
3105
+ },
3106
+ {
3107
+ "epoch": 1.7513593672763221,
3108
+ "grad_norm": 0.20978280901908875,
3109
+ "learning_rate": 2.5548902195608782e-05,
3110
+ "loss": 0.8017287850379944,
3111
+ "step": 443
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 1.7553138902619871,
3115
+ "grad_norm": 0.2030046135187149,
3116
+ "learning_rate": 2.5149700598802394e-05,
3117
+ "loss": 0.9278156757354736,
3118
+ "step": 444
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 1.7592684132476522,
3122
+ "grad_norm": 0.2252151072025299,
3123
+ "learning_rate": 2.475049900199601e-05,
3124
+ "loss": 0.9012824296951294,
3125
+ "step": 445
3126
+ },
3127
+ {
3128
+ "epoch": 1.763222936233317,
3129
+ "grad_norm": 0.20253197848796844,
3130
+ "learning_rate": 2.4351297405189622e-05,
3131
+ "loss": 0.8817086815834045,
3132
+ "step": 446
3133
+ },
3134
+ {
3135
+ "epoch": 1.7671774592189817,
3136
+ "grad_norm": 0.22054298222064972,
3137
+ "learning_rate": 2.3952095808383234e-05,
3138
+ "loss": 0.9003196954727173,
3139
+ "step": 447
3140
+ },
3141
+ {
3142
+ "epoch": 1.7711319822046465,
3143
+ "grad_norm": 0.2037447839975357,
3144
+ "learning_rate": 2.355289421157685e-05,
3145
+ "loss": 0.8119622468948364,
3146
+ "step": 448
3147
+ },
3148
+ {
3149
+ "epoch": 1.7750865051903113,
3150
+ "grad_norm": 0.21892541646957397,
3151
+ "learning_rate": 2.315369261477046e-05,
3152
+ "loss": 0.9405473470687866,
3153
+ "step": 449
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 1.7790410281759763,
3157
+ "grad_norm": 0.20719027519226074,
3158
+ "learning_rate": 2.275449101796407e-05,
3159
+ "loss": 0.8205680847167969,
3160
+ "step": 450
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 1.782995551161641,
3164
+ "grad_norm": 0.20699091255664825,
3165
+ "learning_rate": 2.2355289421157686e-05,
3166
+ "loss": 0.8950562477111816,
3167
+ "step": 451
3168
+ },
3169
+ {
3170
+ "epoch": 1.7869500741473061,
3171
+ "grad_norm": 0.19834667444229126,
3172
+ "learning_rate": 2.1956087824351298e-05,
3173
+ "loss": 0.8222463130950928,
3174
+ "step": 452
3175
+ },
3176
+ {
3177
+ "epoch": 1.790904597132971,
3178
+ "grad_norm": 0.19083131849765778,
3179
+ "learning_rate": 2.155688622754491e-05,
3180
+ "loss": 0.9506749510765076,
3181
+ "step": 453
3182
+ },
3183
+ {
3184
+ "epoch": 1.7948591201186357,
3185
+ "grad_norm": 0.21305403113365173,
3186
+ "learning_rate": 2.1157684630738526e-05,
3187
+ "loss": 0.833589494228363,
3188
+ "step": 454
3189
+ },
3190
+ {
3191
+ "epoch": 1.7988136431043005,
3192
+ "grad_norm": 0.21756337583065033,
3193
+ "learning_rate": 2.0758483033932134e-05,
3194
+ "loss": 0.7631924152374268,
3195
+ "step": 455
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 1.8027681660899653,
3199
+ "grad_norm": 0.20038093626499176,
3200
+ "learning_rate": 2.035928143712575e-05,
3201
+ "loss": 1.037887692451477,
3202
+ "step": 456
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 1.8067226890756303,
3206
+ "grad_norm": 0.20598313212394714,
3207
+ "learning_rate": 1.9960079840319362e-05,
3208
+ "loss": 0.9344784617424011,
3209
+ "step": 457
3210
+ },
3211
+ {
3212
+ "epoch": 1.810677212061295,
3213
+ "grad_norm": 0.19507546722888947,
3214
+ "learning_rate": 1.9560878243512974e-05,
3215
+ "loss": 0.9052549600601196,
3216
+ "step": 458
3217
+ },
3218
+ {
3219
+ "epoch": 1.81463173504696,
3220
+ "grad_norm": 0.20818522572517395,
3221
+ "learning_rate": 1.916167664670659e-05,
3222
+ "loss": 0.8613417148590088,
3223
+ "step": 459
3224
+ },
3225
+ {
3226
+ "epoch": 1.8185862580326249,
3227
+ "grad_norm": 0.18870945274829865,
3228
+ "learning_rate": 1.87624750499002e-05,
3229
+ "loss": 0.793246865272522,
3230
+ "step": 460
3231
+ },
3232
+ {
3233
+ "epoch": 1.8225407810182896,
3234
+ "grad_norm": 0.21497206389904022,
3235
+ "learning_rate": 1.8363273453093814e-05,
3236
+ "loss": 0.9714541435241699,
3237
+ "step": 461
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 1.8264953040039544,
3241
+ "grad_norm": 0.21383772790431976,
3242
+ "learning_rate": 1.7964071856287426e-05,
3243
+ "loss": 1.0128012895584106,
3244
+ "step": 462
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 1.8304498269896192,
3248
+ "grad_norm": 0.21303774416446686,
3249
+ "learning_rate": 1.756487025948104e-05,
3250
+ "loss": 0.8802911639213562,
3251
+ "step": 463
3252
+ },
3253
+ {
3254
+ "epoch": 1.8344043499752842,
3255
+ "grad_norm": 0.18445076048374176,
3256
+ "learning_rate": 1.7165668662674654e-05,
3257
+ "loss": 1.0024535655975342,
3258
+ "step": 464
3259
+ },
3260
+ {
3261
+ "epoch": 1.8383588729609492,
3262
+ "grad_norm": 0.20212195813655853,
3263
+ "learning_rate": 1.6766467065868263e-05,
3264
+ "loss": 1.1197216510772705,
3265
+ "step": 465
3266
+ },
3267
+ {
3268
+ "epoch": 1.842313395946614,
3269
+ "grad_norm": 0.2088390588760376,
3270
+ "learning_rate": 1.6367265469061875e-05,
3271
+ "loss": 0.9632558226585388,
3272
+ "step": 466
3273
+ },
3274
+ {
3275
+ "epoch": 1.8462679189322788,
3276
+ "grad_norm": 0.20784492790699005,
3277
+ "learning_rate": 1.596806387225549e-05,
3278
+ "loss": 0.734897255897522,
3279
+ "step": 467
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 1.8502224419179436,
3283
+ "grad_norm": 0.19716675579547882,
3284
+ "learning_rate": 1.5568862275449103e-05,
3285
+ "loss": 0.9311115145683289,
3286
+ "step": 468
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 1.8541769649036084,
3290
+ "grad_norm": 0.20142972469329834,
3291
+ "learning_rate": 1.5169660678642716e-05,
3292
+ "loss": 0.9369468688964844,
3293
+ "step": 469
3294
+ },
3295
+ {
3296
+ "epoch": 1.8581314878892734,
3297
+ "grad_norm": 0.20825821161270142,
3298
+ "learning_rate": 1.4770459081836327e-05,
3299
+ "loss": 1.135632038116455,
3300
+ "step": 470
3301
+ },
3302
+ {
3303
+ "epoch": 1.8620860108749382,
3304
+ "grad_norm": 0.20531900227069855,
3305
+ "learning_rate": 1.437125748502994e-05,
3306
+ "loss": 0.817120373249054,
3307
+ "step": 471
3308
+ },
3309
+ {
3310
+ "epoch": 1.8660405338606032,
3311
+ "grad_norm": 0.2101070135831833,
3312
+ "learning_rate": 1.3972055888223553e-05,
3313
+ "loss": 0.8993910551071167,
3314
+ "step": 472
3315
+ },
3316
+ {
3317
+ "epoch": 1.869995056846268,
3318
+ "grad_norm": 0.1841268241405487,
3319
+ "learning_rate": 1.3572854291417167e-05,
3320
+ "loss": 0.9081541299819946,
3321
+ "step": 473
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 1.8739495798319328,
3325
+ "grad_norm": 0.19929905235767365,
3326
+ "learning_rate": 1.317365269461078e-05,
3327
+ "loss": 0.8846563696861267,
3328
+ "step": 474
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 1.8779041028175976,
3332
+ "grad_norm": 0.21067850291728973,
3333
+ "learning_rate": 1.2774451097804391e-05,
3334
+ "loss": 0.8508776426315308,
3335
+ "step": 475
3336
+ },
3337
+ {
3338
+ "epoch": 1.8818586258032624,
3339
+ "grad_norm": 0.19630905985832214,
3340
+ "learning_rate": 1.2375249500998005e-05,
3341
+ "loss": 0.9228495359420776,
3342
+ "step": 476
3343
+ },
3344
+ {
3345
+ "epoch": 1.8858131487889274,
3346
+ "grad_norm": 0.22471991181373596,
3347
+ "learning_rate": 1.1976047904191617e-05,
3348
+ "loss": 0.8360285758972168,
3349
+ "step": 477
3350
+ },
3351
+ {
3352
+ "epoch": 1.8897676717745922,
3353
+ "grad_norm": 0.18797798454761505,
3354
+ "learning_rate": 1.157684630738523e-05,
3355
+ "loss": 0.8709227442741394,
3356
+ "step": 478
3357
+ },
3358
+ {
3359
+ "epoch": 1.8937221947602572,
3360
+ "grad_norm": 0.20813153684139252,
3361
+ "learning_rate": 1.1177644710578843e-05,
3362
+ "loss": 1.0134263038635254,
3363
+ "step": 479
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 1.897676717745922,
3367
+ "grad_norm": 0.20971933007240295,
3368
+ "learning_rate": 1.0778443113772455e-05,
3369
+ "loss": 0.8753843307495117,
3370
+ "step": 480
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 1.9016312407315867,
3374
+ "grad_norm": 0.19115358591079712,
3375
+ "learning_rate": 1.0379241516966067e-05,
3376
+ "loss": 0.8529820442199707,
3377
+ "step": 481
3378
+ },
3379
+ {
3380
+ "epoch": 1.9055857637172515,
3381
+ "grad_norm": 0.23405560851097107,
3382
+ "learning_rate": 9.980039920159681e-06,
3383
+ "loss": 0.9483686685562134,
3384
+ "step": 482
3385
+ },
3386
+ {
3387
+ "epoch": 1.9095402867029163,
3388
+ "grad_norm": 0.23471501469612122,
3389
+ "learning_rate": 9.580838323353295e-06,
3390
+ "loss": 0.9428390860557556,
3391
+ "step": 483
3392
+ },
3393
+ {
3394
+ "epoch": 1.9134948096885813,
3395
+ "grad_norm": 0.21804015338420868,
3396
+ "learning_rate": 9.181636726546907e-06,
3397
+ "loss": 0.8681425452232361,
3398
+ "step": 484
3399
+ },
3400
+ {
3401
+ "epoch": 1.9174493326742463,
3402
+ "grad_norm": 0.20593298971652985,
3403
+ "learning_rate": 8.78243512974052e-06,
3404
+ "loss": 0.9854474067687988,
3405
+ "step": 485
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 1.9214038556599111,
3409
+ "grad_norm": 0.20268182456493378,
3410
+ "learning_rate": 8.383233532934131e-06,
3411
+ "loss": 0.8769013285636902,
3412
+ "step": 486
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 1.925358378645576,
3416
+ "grad_norm": 0.20166848599910736,
3417
+ "learning_rate": 7.984031936127745e-06,
3418
+ "loss": 0.8038483262062073,
3419
+ "step": 487
3420
+ },
3421
+ {
3422
+ "epoch": 1.9293129016312407,
3423
+ "grad_norm": 0.20438715815544128,
3424
+ "learning_rate": 7.584830339321358e-06,
3425
+ "loss": 0.8820595741271973,
3426
+ "step": 488
3427
+ },
3428
+ {
3429
+ "epoch": 1.9332674246169055,
3430
+ "grad_norm": 0.22562836110591888,
3431
+ "learning_rate": 7.18562874251497e-06,
3432
+ "loss": 0.8607326745986938,
3433
+ "step": 489
3434
+ },
3435
+ {
3436
+ "epoch": 1.9372219476025705,
3437
+ "grad_norm": 0.24032363295555115,
3438
+ "learning_rate": 6.786427145708583e-06,
3439
+ "loss": 0.9563621878623962,
3440
+ "step": 490
3441
+ },
3442
+ {
3443
+ "epoch": 1.9411764705882353,
3444
+ "grad_norm": 0.22053006291389465,
3445
+ "learning_rate": 6.3872255489021955e-06,
3446
+ "loss": 0.9206818342208862,
3447
+ "step": 491
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 1.9451309935739003,
3451
+ "grad_norm": 0.201730415225029,
3452
+ "learning_rate": 5.9880239520958085e-06,
3453
+ "loss": 0.8101902604103088,
3454
+ "step": 492
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 1.949085516559565,
3458
+ "grad_norm": 0.2032587230205536,
3459
+ "learning_rate": 5.5888223552894215e-06,
3460
+ "loss": 0.8570499420166016,
3461
+ "step": 493
3462
+ },
3463
+ {
3464
+ "epoch": 1.9530400395452299,
3465
+ "grad_norm": 0.21162763237953186,
3466
+ "learning_rate": 5.189620758483034e-06,
3467
+ "loss": 0.8345759510993958,
3468
+ "step": 494
3469
+ },
3470
+ {
3471
+ "epoch": 1.9569945625308947,
3472
+ "grad_norm": 0.19271045923233032,
3473
+ "learning_rate": 4.7904191616766475e-06,
3474
+ "loss": 0.9391037821769714,
3475
+ "step": 495
3476
+ },
3477
+ {
3478
+ "epoch": 1.9609490855165594,
3479
+ "grad_norm": 0.20637477934360504,
3480
+ "learning_rate": 4.39121756487026e-06,
3481
+ "loss": 0.8780249953269958,
3482
+ "step": 496
3483
+ },
3484
+ {
3485
+ "epoch": 1.9649036085022245,
3486
+ "grad_norm": 0.20201361179351807,
3487
+ "learning_rate": 3.992015968063873e-06,
3488
+ "loss": 0.9155791997909546,
3489
+ "step": 497
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 1.9688581314878892,
3493
+ "grad_norm": 0.21115684509277344,
3494
+ "learning_rate": 3.592814371257485e-06,
3495
+ "loss": 0.7178623676300049,
3496
+ "step": 498
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 1.9728126544735543,
3500
+ "grad_norm": 0.22672364115715027,
3501
+ "learning_rate": 3.1936127744510977e-06,
3502
+ "loss": 0.8261544704437256,
3503
+ "step": 499
3504
+ },
3505
+ {
3506
+ "epoch": 1.976767177459219,
3507
+ "grad_norm": 0.18823912739753723,
3508
+ "learning_rate": 2.7944111776447107e-06,
3509
+ "loss": 0.8679497241973877,
3510
+ "step": 500
3511
+ },
3512
+ {
3513
+ "epoch": 1.9807217004448838,
3514
+ "grad_norm": 0.2101755440235138,
3515
+ "learning_rate": 2.3952095808383237e-06,
3516
+ "loss": 0.950539231300354,
3517
+ "step": 501
3518
+ },
3519
+ {
3520
+ "epoch": 1.9846762234305486,
3521
+ "grad_norm": 0.21033525466918945,
3522
+ "learning_rate": 1.9960079840319363e-06,
3523
+ "loss": 0.7960910797119141,
3524
+ "step": 502
3525
+ },
3526
+ {
3527
+ "epoch": 1.9886307464162134,
3528
+ "grad_norm": 0.21546964347362518,
3529
+ "learning_rate": 1.5968063872255489e-06,
3530
+ "loss": 0.9860714077949524,
3531
+ "step": 503
3532
+ },
3533
+ {
3534
+ "epoch": 1.9925852694018784,
3535
+ "grad_norm": 0.19765757024288177,
3536
+ "learning_rate": 1.1976047904191619e-06,
3537
+ "loss": 1.025565505027771,
3538
+ "step": 504
3539
+ },
3540
+ {
3541
+ "epoch": 1.9965397923875432,
3542
+ "grad_norm": 0.20392237603664398,
3543
+ "learning_rate": 7.984031936127744e-07,
3544
+ "loss": 0.8897353410720825,
3545
+ "step": 505
3546
+ },
3547
+ {
3548
+ "epoch": 2.0,
3549
+ "grad_norm": 0.2248964011669159,
3550
+ "learning_rate": 3.992015968063872e-07,
3551
+ "loss": 0.7869975566864014,
3552
+ "step": 506
3553
+ }
3554
+ ],
3555
+ "logging_steps": 1,
3556
+ "max_steps": 506,
3557
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3558
+ "num_train_epochs": 2,
3559
+ "save_steps": 100,
3560
+ "stateful_callbacks": {
3561
+ "TrainerControl": {
3562
+ "args": {
3563
+ "should_epoch_stop": false,
3564
+ "should_evaluate": false,
3565
+ "should_log": false,
3566
+ "should_save": true,
3567
+ "should_training_stop": true
3568
+ },
3569
+ "attributes": {}
3570
+ }
3571
+ },
3572
+ "total_flos": 2.5380020501658665e+18,
3573
+ "train_batch_size": 8,
3574
+ "trial_name": null,
3575
+ "trial_params": null
3576
+ }