Instructions to use Kyrmasch/xml-roberta-model-qa with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Kyrmasch/xml-roberta-model-qa with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper # Warning: Pipeline type "question-answering" is no longer supported in transformers v5. # You must load the model directly (see below) or downgrade to v4.x with: # pip install "transformers<5.0.0" from transformers import pipeline pipe = pipeline("question-answering", model="Kyrmasch/xml-roberta-model-qa")# pip install -U transformers accelerate # Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Kyrmasch/xml-roberta-model-qa") model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("Kyrmasch/xml-roberta-model-qa", device_map="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,6 @@
|
|
| 1 |
---
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
widget:
|
| 3 |
- text: "Қазақстан жер көлемі жөнінен дүние жүзінде нешінші орында?"
|
| 4 |
context: "Қазақстан Еуразия құрлығының орталығында орналасқан және аумақтың көлемі
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
license: apache-2.0
|
| 3 |
+
|
| 4 |
widget:
|
| 5 |
- text: "Қазақстан жер көлемі жөнінен дүние жүзінде нешінші орында?"
|
| 6 |
context: "Қазақстан Еуразия құрлығының орталығында орналасқан және аумақтың көлемі
|