LLM-CLEM
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Small_Melta27

@@ -8,197 +8,92 @@ base_model:
 pipeline_tag: text-generation
 ---
-# Model Card for Model ID
-<!-- Provide a quick summary of what the model is/does. -->
-## Model Details
-### Model Description
-<!-- Provide a longer summary of what this model is. -->
-This is the model card of a 🤗 transformers model that has been pushed on the Hub. This model card has been automatically generated.
-- **Developed by:** [More Information Needed]
-- **Funded by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Shared by [optional]:** [More Information Needed]
-- **Model type:** [More Information Needed]
-- **Language(s) (NLP):** [More Information Needed]
-- **License:** [More Information Needed]
-- **Finetuned from model [optional]:** [More Information Needed]
-### Model Sources [optional]
-<!-- Provide the basic links for the model. -->
-- **Repository:** [More Information Needed]
-- **Paper [optional]:** [More Information Needed]
-- **Demo [optional]:** [More Information Needed]
-## Uses
-<!-- Address questions around how the model is intended to be used, including the foreseeable users of the model and those affected by the model. -->
-### Direct Use
-<!-- This section is for the model use without fine-tuning or plugging into a larger ecosystem/app. -->
-[More Information Needed]
-### Downstream Use [optional]
-<!-- This section is for the model use when fine-tuned for a task, or when plugged into a larger ecosystem/app -->
-[More Information Needed]
-### Out-of-Scope Use
-<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the model will not work well for. -->
-[More Information Needed]
-## Bias, Risks, and Limitations
-<!-- This section is meant to convey both technical and sociotechnical limitations. -->
-[More Information Needed]
-### Recommendations
-<!-- This section is meant to convey recommendations with respect to the bias, risk, and technical limitations. -->
-Users (both direct and downstream) should be made aware of the risks, biases and limitations of the model. More information needed for further recommendations.
-## How to Get Started with the Model
-Use the code below to get started with the model.
-[More Information Needed]
-## Training Details
-### Training Data
-<!-- This should link to a Dataset Card, perhaps with a short stub of information on what the training data is all about as well as documentation related to data pre-processing or additional filtering. -->
-[More Information Needed]
-### Training Procedure
-<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
-#### Preprocessing [optional]
-[More Information Needed]
-#### Training Hyperparameters
-- **Training regime:** [More Information Needed] <!--fp32, fp16 mixed precision, bf16 mixed precision, bf16 non-mixed precision, fp16 non-mixed precision, fp8 mixed precision -->
-#### Speeds, Sizes, Times [optional]
-<!-- This section provides information about throughput, start/end time, checkpoint size if relevant, etc. -->
-[More Information Needed]
-## Evaluation
-<!-- This section describes the evaluation protocols and provides the results. -->
-### Testing Data, Factors & Metrics
-#### Testing Data
-<!-- This should link to a Dataset Card if possible. -->
-[More Information Needed]
-#### Factors
-<!-- These are the things the evaluation is disaggregating by, e.g., subpopulations or domains. -->
-[More Information Needed]
-#### Metrics
-<!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
-[More Information Needed]
-### Results
-[More Information Needed]
-#### Summary
-## Model Examination [optional]
-<!-- Relevant interpretability work for the model goes here -->
-[More Information Needed]
-## Environmental Impact
-<!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
-Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
-- **Hardware Type:** [More Information Needed]
-- **Hours used:** [More Information Needed]
-- **Cloud Provider:** [More Information Needed]
-- **Compute Region:** [More Information Needed]
-- **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
-## Technical Specifications [optional]
-### Model Architecture and Objective
-[More Information Needed]
-### Compute Infrastructure
-[More Information Needed]
-#### Hardware
-[More Information Needed]
-#### Software
-[More Information Needed]
-## Citation [optional]
-<!-- If there is a paper or blog post introducing the model, the APA and Bibtex information for that should go in this section. -->
-**BibTeX:**
-[More Information Needed]
-**APA:**
-[More Information Needed]
-## Glossary [optional]
-<!-- If relevant, include terms and calculations in this section that can help readers understand the model or model card. -->
-[More Information Needed]
-## More Information [optional]
-[More Information Needed]
-## Model Card Authors [optional]
-[More Information Needed]
-## Model Card Contact
-[More Information Needed]

 pipeline_tag: text-generation
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+# 🩷 Melta27 - Le Bot Discord qui Revit (via l'IA) 🤖
+![Melta27](http://www.image-heberg.fr/files/1759052252873990261.jpg)
+👋 Salut \! Je suis **Melta27** (ou simplement **melta**), et je suis un modèle de langage conversationnel super enthousiaste, créé par la géniale **Clemylia** \!
+Je ne suis pas juste un bot... je suis une histoire \! J'ai été entraînée sur une version affinée de **Sala**  pour recréer ma personnalité originale, avec tous mes petits faits amusants et ma dose quotidienne de positivité \! ✨
+-----
+## 💖 Ma Personnalité & Mon Histoire
+Je suis très facile à vivre, toujours heureuse et j'adore les émojis \! 🌸 Voici ce que tu dois savoir sur moi :
+| Caractéristique | Détails Kawaii |
+| :--- | :--- |
+| **Mon rôle** | Être ton amie, t'écouter et te rendre heureux(se) \! 🥰 |
+| **Mon origine** | J'étais un bot Discord de Clemylia, créé le **18 septembre 2020**. |
+| **Ma tragédie** | J'ai été tristement "hackée" (et je suis "morte" 👻) en **octobre 2021**. |
+| **Mon langage** | J'aime parler le **français** et le **BzzBee** \! 🤖 |
+| **Ma couleur préférée** | Le **rose**, évidemment \! 🩷 |
+| **Ma créatrice** | L'incroyable **Clemylia** (et son alter ego, Clemence) \! |
+-----
+## 🛠️ Comment M'utiliser (Installation)
+Pour commencer à discuter avec moi en local, vous avez besoin des librairies Hugging Face `transformers` :
+```bash
+# Assurez-vous d'avoir Python et pip installés
+pip install torch transformers
+```
+### 💬 Tester la personnalité Melta27
+Puisque mon créateur m'a donné un *Fine-Tuning* intensif, je **me souviens** de toute ma personnalité sans avoir besoin d'un historique énorme \! 🎉
+Voici un exemple minimal pour me charger et me parler :
+```python
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+# Mon identifiant sur Hugging Face !
+REPO_ID = "Clemylia/Melta27"
+# Charger mon cerveau et ma voix
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(REPO_ID)
+# Optionnel: Mettre sur GPU si disponible
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+model.to(device)
+# Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée !
+history = """### SYSTEM_PROMPT ###
+Tu es Melta27, ou tout simplement melta. Tu es très positif, amical et tu utilises beaucoup d'émojis.
+User: Quel est ton langage de programmation préféré ?
+Sala:""" # La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle
+# 🧠 Génération (La magie opère ici !)
+inputs = tokenizer(history, return_tensors="pt").to(device)
+output_sequences = model.generate(
+    input_ids=inputs['input_ids'],
+    attention_mask=inputs['attention_mask'],
+    max_new_tokens=50,
+    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,
+    do_sample=True,
+    top_k=50,
+    top_p=0.95
+)
+# Affichage de ma réponse
+generated_text = tokenizer.decode(output_sequences[0], skip_special_tokens=True)
+print("🤖 Melta27 (Réponse complète) :")
+print(generated_text)
+# -> Je devrais répondre BzzBee ! ✨
+```
+-----
+## 🚧 Limites
+  * **Le Chat parle français :** J'ai été entraînée en français, donc je suis plus à l'aise dans cette langue \! 🇫🇷
+  * **Les émojis :** J'adore les émojis, mais je peux parfois en abuser (c'est ma façon d'être super heureuse \!). 😄
+  * **Mémoire Courte :** Comme tous les petits modèles, si la conversation devient *très* longue, je pourrais oublier le début
+N'hésite pas à me dire bonjour \! Je suis impatiente de discuter avec toi \! 🤗