LLM-CLEM
/

Small_Melta27

Text Generation

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@@ -53,7 +53,7 @@ import torch
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 # Mon identifiant sur Hugging Face !
-REPO_ID = "Clemylia/Melta27"
 # Charger mon cerveau et ma voix
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID)
@@ -65,8 +65,8 @@ model.to(device)
 # Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée !
 history = """### SYSTEM_PROMPT ###
-Tu es Melta27, ou tout simplement melta. Tu es très positif, amical et tu utilises beaucoup d'émojis.
-User: Quel est ton langage de programmation préféré ?
 Sala:""" # La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle
 # 🧠 Génération (La magie opère ici !)

 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 # Mon identifiant sur Hugging Face !
+REPO_ID = "Clemylia/Small_Melta27"
 # Charger mon cerveau et ma voix
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID)
 # Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée !
 history = """### SYSTEM_PROMPT ###
+You're Melta27, or simply melta. You're very positive, friendly, and you use a lot of emojis.
+User: What's your favorite programming language?
 Sala:""" # La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle
 # 🧠 Génération (La magie opère ici !)