Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,10 +1,19 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
# **Fiche Technique : Modèles YOLOv26n,x (Ultralytics)**
|
| 2 |
|
| 3 |
*Version : 1.0 | Date : 22/05/2026*
|
| 4 |
|
| 5 |
---
|
| 6 |
|
| 7 |
-
##**
|
| 8 |
|
| 9 |
Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (TextRegion) et de lignes de texte (TextLine)** dans des documents.
|
| 10 |
|
|
@@ -24,7 +33,7 @@ Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (
|
|
| 24 |
|
| 25 |
---
|
| 26 |
|
| 27 |
-
## **
|
| 28 |
|
| 29 |
|
| 30 |
| **Métrique** | **Valeur SegN** | **Valeur SegX** |
|
|
@@ -37,9 +46,9 @@ Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (
|
|
| 37 |
---
|
| 38 |
|
| 39 |
|
| 40 |
-
## **
|
| 41 |
|
| 42 |
-
### **
|
| 43 |
|
| 44 |
- **Taille totale** : **4 956 images** (4 460 train / 496 val).
|
| 45 |
- **Sources** : **16 datasets publics** (voir [liste complète](#-sources-des-datasets)).
|
|
@@ -52,7 +61,7 @@ Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (
|
|
| 52 |
|
| 53 |
---
|
| 54 |
|
| 55 |
-
### **
|
| 56 |
|
| 57 |
[Ehri-dataset](https://github.com/FloChiff/ehri-dataset)
|
| 58 |
|
|
@@ -90,7 +99,7 @@ Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (
|
|
| 90 |
|
| 91 |
---
|
| 92 |
|
| 93 |
-
## **
|
| 94 |
|
| 95 |
- **Courbe PR (Precision-Recall)** :
|
| 96 |
|
|
@@ -121,15 +130,15 @@ Exemple sur la thèse **Relief, érosion différentielle et morphogenèse dans u
|
|
| 121 |
|
| 122 |
---
|
| 123 |
|
| 124 |
-
## **
|
| 125 |
|
| 126 |
-
### **
|
| 127 |
|
| 128 |
```bash
|
| 129 |
pip install ultralytics==8.4.49 torch torchvision
|
| 130 |
```
|
| 131 |
|
| 132 |
-
### **
|
| 133 |
|
| 134 |
```python
|
| 135 |
from ultralytics import YOLO
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
license: cc0-1.0
|
| 3 |
+
base_model:
|
| 4 |
+
- Ultralytics/YOLO26
|
| 5 |
+
pipeline_tag: image-segmentation
|
| 6 |
+
tags:
|
| 7 |
+
- yolo,
|
| 8 |
+
- document-layout
|
| 9 |
+
---
|
| 10 |
# **Fiche Technique : Modèles YOLOv26n,x (Ultralytics)**
|
| 11 |
|
| 12 |
*Version : 1.0 | Date : 22/05/2026*
|
| 13 |
|
| 14 |
---
|
| 15 |
|
| 16 |
+
## **Informations générales**
|
| 17 |
|
| 18 |
Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (TextRegion) et de lignes de texte (TextLine)** dans des documents.
|
| 19 |
|
|
|
|
| 33 |
|
| 34 |
---
|
| 35 |
|
| 36 |
+
## **Performances**
|
| 37 |
|
| 38 |
|
| 39 |
| **Métrique** | **Valeur SegN** | **Valeur SegX** |
|
|
|
|
| 46 |
---
|
| 47 |
|
| 48 |
|
| 49 |
+
## **Dataset**
|
| 50 |
|
| 51 |
+
### **Composition**
|
| 52 |
|
| 53 |
- **Taille totale** : **4 956 images** (4 460 train / 496 val).
|
| 54 |
- **Sources** : **16 datasets publics** (voir [liste complète](#-sources-des-datasets)).
|
|
|
|
| 61 |
|
| 62 |
---
|
| 63 |
|
| 64 |
+
### **Sources des Datasets**
|
| 65 |
|
| 66 |
[Ehri-dataset](https://github.com/FloChiff/ehri-dataset)
|
| 67 |
|
|
|
|
| 99 |
|
| 100 |
---
|
| 101 |
|
| 102 |
+
## **Courbes et visualisations**
|
| 103 |
|
| 104 |
- **Courbe PR (Precision-Recall)** :
|
| 105 |
|
|
|
|
| 130 |
|
| 131 |
---
|
| 132 |
|
| 133 |
+
## **Utilisation****
|
| 134 |
|
| 135 |
+
### **Installation**
|
| 136 |
|
| 137 |
```bash
|
| 138 |
pip install ultralytics==8.4.49 torch torchvision
|
| 139 |
```
|
| 140 |
|
| 141 |
+
### **Inférence**
|
| 142 |
|
| 143 |
```python
|
| 144 |
from ultralytics import YOLO
|