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# **Fiche Technique :
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*Version : 1.0 | Date : 22/05/2026*
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##** Informations générales**
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Modèles **
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**Cas d'usage** : OCR, transcription automatique, analyse de documents patrimoniaux.
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@@ -15,8 +15,8 @@ Modèles **YOLOv8** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (T
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| **Nom du modèle** | `Yolo-Seg-TextRegion-TextLine-Typed-SegN.pt` | `Yolo-Seg-TextRegion-TextLine-Typed-SegX.pt`
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| **Librairie** | Ultralytics YOLOv8.4.49 | Ultralytics YOLOv8.4.49
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| **Type** | Segmentation d’instances | Segmentation d’instances
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| **Architecture** |
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| **Taille des poids** | ~
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| **Résolution d’entrée** | 640x640 (par défaut) | 640x640 (par défaut)
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| **Classes** | 2 (TextRegion, TextLine) | 2 (TextRegion, TextLine)
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| **Framework** | PyTorch ≥ 2.0 | PyTorch ≥ 2.0
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# **Fiche Technique : Modèles YOLOv26n,x (Ultralytics)**
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*Version : 1.0 | Date : 22/05/2026*
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##** Informations générales**
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Modèles **YOLOv26** spécialisés pour la **segmentation de régions de texte (TextRegion) et de lignes de texte (TextLine)** dans des documents.
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**Cas d'usage** : OCR, transcription automatique, analyse de documents patrimoniaux.
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| **Nom du modèle** | `Yolo-Seg-TextRegion-TextLine-Typed-SegN.pt` | `Yolo-Seg-TextRegion-TextLine-Typed-SegX.pt`
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| 16 |
| **Librairie** | Ultralytics YOLOv8.4.49 | Ultralytics YOLOv8.4.49
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| 17 |
| **Type** | Segmentation d’instances | Segmentation d’instances
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| **Architecture** | YOLOv26n (nano) | YOLOv26x (extra-large)
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+
| **Taille des poids** | ~6.6 Mo | ~141 Mo
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| 20 |
| **Résolution d’entrée** | 640x640 (par défaut) | 640x640 (par défaut)
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| 21 |
| **Classes** | 2 (TextRegion, TextLine) | 2 (TextRegion, TextLine)
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| 22 |
| **Framework** | PyTorch ≥ 2.0 | PyTorch ≥ 2.0
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