Instructions to use Lafu01/eva-assets with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

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How to use Lafu01/eva-assets with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Use Docker

docker model run hf.co/Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

LM Studio
Jan
Ollama
How to use Lafu01/eva-assets with Ollama:
```
ollama run hf.co/Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
```
Unsloth Desktop

How to use Lafu01/eva-assets with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @earendil-works/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "Lafu01/eva-assets:Q4_K_M"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Docker Model Runner
How to use Lafu01/eva-assets with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Lafu01/eva-assets:Q4_K_M
```

Lemonade

How to use Lafu01/eva-assets with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Run and chat with the model

lemonade run user.eva-assets-Q4_K_M

List all available models

lemonade list

Hermes Agent

How to use Lafu01/eva-assets with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Run Hermes

hermes

Atomic Chat

OpenClaw

How to use Lafu01/eva-assets with OpenClaw:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama serve -hf Lafu01/eva-assets:Q4_K_M

Configure OpenClaw

# Install OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
# Register the local server and set it as the default model:
openclaw onboard --non-interactive --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url http://127.0.0.1:8080/v1 \
  --custom-model-id "Lafu01/eva-assets:Q4_K_M" \
  --custom-provider-id llama-cpp \
  --custom-compatibility openai \
  --custom-text-input \
  --accept-risk \
  --skip-health

Run OpenClaw

openclaw agent --local --agent main --message "Hello from Hugging Face"

Lafu01 commited on 2 days ago

Commit

a73f796

verified ·

1 Parent(s): 25b70af

Update providers.json (DGT Provider-Config)

Browse files

Files changed (1) hide show

config/dgt/providers.json +4 -3

config/dgt/providers.json CHANGED Viewed

@@ -1,10 +1,10 @@
 {
-  "schemaVersion": 4,
-  "generatedAt": "2026-08-20",
   "assetRepoPath": "config/dgt/providers.json",
   "downloadUrlPrimary": "https://huggingface.co/Lafu01/eva-assets/resolve/main/config/dgt/providers.json",
   "downloadUrlMirror": "https://hf-mirror.com/Lafu01/eva-assets/resolve/main/config/dgt/providers.json",
-  "notes": "Uebersetzungsschicht: definiert pro Anbieter URL, Antwortformat und Feldpfade. Die App kennt nur dieses feste Format, nie den Anbieter direkt. active=false Anbieter werden von der App ignoriert (kein Fehler, siehe Fehlerkonzept Ebene 1). Version 3: previousClose-Feldpfad bei Yahoo korrigiert (Live-Test v2 zeigte 'previousClose' nicht aufloesbar, echtes Feld heisst 'chartPreviousClose'). Alle uebrigen Live-Tests aus v2 (BRK.B-Override, Finviz US_ONLY-Grenze) bestaetigt und unveraendert. Version 4: neuer Abschnitt 'markets' ergaenzt -- Boersenzeiten sind jetzt config-gesteuert, nicht mehr in Kotlin hartcodiert (MarketSchedule.kt liest diesen Abschnitt). active=true bedeutet nur 'diese Boerse darf genutzt werden, wenn ein Symbol im Universum dazu gehoert' -- keine Symbole -> keine Alarme, unabhaengig vom active-Flag hier. Ist eine Boerse hier NICHT aufgefuehrt, wird sie von der App ignoriert (kein Fehler), auch wenn ein Symbol theoretisch dazu gehoeren wuerde.",
   "providers": [
     {
       "id": "yahoo",
@@ -28,6 +28,7 @@
             "price": "chart.result.0.meta.regularMarketPrice",
             "previousClose": "chart.result.0.meta.chartPreviousClose",
             "currency": "chart.result.0.meta.currency",
             "timestamps": "chart.result.0.timestamp",
             "close": "chart.result.0.indicators.quote.0.close",
             "open": "chart.result.0.indicators.quote.0.open",

 {
+  "schemaVersion": 5,
+  "generatedAt": "2026-08-26",
   "assetRepoPath": "config/dgt/providers.json",
   "downloadUrlPrimary": "https://huggingface.co/Lafu01/eva-assets/resolve/main/config/dgt/providers.json",
   "downloadUrlMirror": "https://hf-mirror.com/Lafu01/eva-assets/resolve/main/config/dgt/providers.json",
+  "notes": "Uebersetzungsschicht: definiert pro Anbieter URL, Antwortformat und Feldpfade. Die App kennt nur dieses feste Format, nie den Anbieter direkt. active=false Anbieter werden von der App ignoriert (kein Fehler, siehe Fehlerkonzept Ebene 1). Version 3: previousClose-Feldpfad bei Yahoo korrigiert (Live-Test v2 zeigte 'previousClose' nicht aufloesbar, echtes Feld heisst 'chartPreviousClose'). Alle uebrigen Live-Tests aus v2 (BRK.B-Override, Finviz US_ONLY-Grenze) bestaetigt und unveraendert. Version 4: neuer Abschnitt 'markets' ergaenzt -- Boersenzeiten sind jetzt config-gesteuert, nicht mehr in Kotlin hartcodiert (MarketSchedule.kt liest diesen Abschnitt). active=true bedeutet nur 'diese Boerse darf genutzt werden, wenn ein Symbol im Universum dazu gehoert' -- keine Symbole -> keine Alarme, unabhaengig vom active-Flag hier. Ist eine Boerse hier NICHT aufgefuehrt, wird sie von der App ignoriert (kein Fehler), auch wenn ein Symbol theoretisch dazu gehoeren wuerde. Version 5: neuer optionaler Feldpfad 'name' bei Yahoo/history ergaenzt (chart.result.0.meta.longName) -- die App zeigte bislang ueberall nur das Symbol als Firmenname an, weil dieser Feldpfad komplett fehlte (kein App-Bug, reine Config-Luecke). Feld ist optional/null-sicher: liefert Yahoo fuer ein Symbol kein longName (z.B. manche HK-Symbole), faellt die App automatisch auf das Symbol zurueck, wie bisher -- kein Absturz, keine Fehlermeldung. NOCH ZU VERIFIZIEREN: ob 'longName' fuer alle Symbole im Universum (insb. .HK) tatsaechlich befuellt ist, oder ob stattdessen/zusaetzlich 'shortName' als Fallback-Feldpfad ergaenzt werden sollte -- bitte nach dem naechsten Live-Test mit echten Geraetedaten pruefen.",
   "providers": [
     {
       "id": "yahoo",
             "price": "chart.result.0.meta.regularMarketPrice",
             "previousClose": "chart.result.0.meta.chartPreviousClose",
             "currency": "chart.result.0.meta.currency",
+            "name": "chart.result.0.meta.longName",
             "timestamps": "chart.result.0.timestamp",
             "close": "chart.result.0.indicators.quote.0.close",
             "open": "chart.result.0.indicators.quote.0.open",