{ "best_global_step": null, "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 29.0, "eval_steps": 500, "global_step": 4350, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 15.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 2.8175, "step": 10 }, { "epoch": 0.13333333333333333, "grad_norm": 9.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.5892, "step": 20 }, { "epoch": 0.2, "grad_norm": 8.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.5829, "step": 30 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 23.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.2536, "step": 40 }, { "epoch": 0.3333333333333333, "grad_norm": 8.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.3342, "step": 50 }, { "epoch": 0.4, "grad_norm": 19.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.0698, "step": 60 }, { "epoch": 0.4666666666666667, "grad_norm": 7.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.2566, "step": 70 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 18.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.896, "step": 80 }, { "epoch": 0.6, "grad_norm": 8.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.9531, "step": 90 }, { "epoch": 0.6666666666666666, "grad_norm": 7.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.404, "step": 100 }, { "epoch": 0.7333333333333333, "grad_norm": 18.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.1784, "step": 110 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 7.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.8687, "step": 120 }, { "epoch": 0.8666666666666667, "grad_norm": 7.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.0304, "step": 130 }, { "epoch": 0.9333333333333333, "grad_norm": 7.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.0099, "step": 140 }, { "epoch": 1.0, "grad_norm": 7.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.0077, "step": 150 }, { "epoch": 1.0666666666666667, "grad_norm": 7.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6739, "step": 160 }, { "epoch": 1.1333333333333333, "grad_norm": 12.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7994, "step": 170 }, { "epoch": 1.2, "grad_norm": 9.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7404, "step": 180 }, { "epoch": 1.2666666666666666, "grad_norm": 7.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6783, "step": 190 }, { "epoch": 1.3333333333333333, "grad_norm": 15.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7047, "step": 200 }, { "epoch": 1.4, "grad_norm": 8.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.9323, "step": 210 }, { "epoch": 1.4666666666666668, "grad_norm": 14.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6844, "step": 220 }, { "epoch": 1.5333333333333332, "grad_norm": 9.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.754, "step": 230 }, { "epoch": 1.6, "grad_norm": 14.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7832, "step": 240 }, { "epoch": 1.6666666666666665, "grad_norm": 7.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7787, "step": 250 }, { "epoch": 1.7333333333333334, "grad_norm": 16.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7757, "step": 260 }, { "epoch": 1.8, "grad_norm": 6.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.7071, "step": 270 }, { "epoch": 1.8666666666666667, "grad_norm": 7.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6846, "step": 280 }, { "epoch": 1.9333333333333333, "grad_norm": 8.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6798, "step": 290 }, { "epoch": 2.0, "grad_norm": 8.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6156, "step": 300 }, { "epoch": 2.066666666666667, "grad_norm": 7.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5637, "step": 310 }, { "epoch": 2.1333333333333333, "grad_norm": 7.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5648, "step": 320 }, { "epoch": 2.2, "grad_norm": 7.15625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.557, "step": 330 }, { "epoch": 2.2666666666666666, "grad_norm": 14.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6649, "step": 340 }, { "epoch": 2.3333333333333335, "grad_norm": 13.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5828, "step": 350 }, { "epoch": 2.4, "grad_norm": 7.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6511, "step": 360 }, { "epoch": 2.466666666666667, "grad_norm": 6.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6143, "step": 370 }, { "epoch": 2.533333333333333, "grad_norm": 7.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5279, "step": 380 }, { "epoch": 2.6, "grad_norm": 7.78125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5958, "step": 390 }, { "epoch": 2.6666666666666665, "grad_norm": 7.90625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5939, "step": 400 }, { "epoch": 2.7333333333333334, "grad_norm": 6.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6436, "step": 410 }, { "epoch": 2.8, "grad_norm": 14.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5914, "step": 420 }, { "epoch": 2.8666666666666667, "grad_norm": 6.53125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6224, "step": 430 }, { "epoch": 2.9333333333333336, "grad_norm": 9.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.6307, "step": 440 }, { "epoch": 3.0, "grad_norm": 7.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5725, "step": 450 }, { "epoch": 3.066666666666667, "grad_norm": 7.71875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4453, "step": 460 }, { "epoch": 3.1333333333333333, "grad_norm": 14.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5641, "step": 470 }, { "epoch": 3.2, "grad_norm": 6.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4988, "step": 480 }, { "epoch": 3.2666666666666666, "grad_norm": 6.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.445, "step": 490 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "grad_norm": 6.78125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4262, "step": 500 }, { "epoch": 3.3333333333333335, "eval_loss": 6.109757423400879, "eval_runtime": 7.8689, "eval_samples_per_second": 63.541, "eval_steps_per_second": 63.541, "step": 500 }, { "epoch": 3.4, "grad_norm": 6.96875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5602, "step": 510 }, { "epoch": 3.466666666666667, "grad_norm": 6.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4888, "step": 520 }, { "epoch": 3.533333333333333, "grad_norm": 8.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5043, "step": 530 }, { "epoch": 3.6, "grad_norm": 6.78125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4985, "step": 540 }, { "epoch": 3.6666666666666665, "grad_norm": 7.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4768, "step": 550 }, { "epoch": 3.7333333333333334, "grad_norm": 6.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5858, "step": 560 }, { "epoch": 3.8, "grad_norm": 14.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5109, "step": 570 }, { "epoch": 3.8666666666666667, "grad_norm": 6.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5463, "step": 580 }, { "epoch": 3.9333333333333336, "grad_norm": 6.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5145, "step": 590 }, { "epoch": 4.0, "grad_norm": 7.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.5981, "step": 600 }, { "epoch": 4.066666666666666, "grad_norm": 7.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3908, "step": 610 }, { "epoch": 4.133333333333334, "grad_norm": 5.78125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3538, "step": 620 }, { "epoch": 4.2, "grad_norm": 12.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4148, "step": 630 }, { "epoch": 4.266666666666667, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.35, "step": 640 }, { "epoch": 4.333333333333333, "grad_norm": 7.84375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4307, "step": 650 }, { "epoch": 4.4, "grad_norm": 6.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4137, "step": 660 }, { "epoch": 4.466666666666667, "grad_norm": 6.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.422, "step": 670 }, { "epoch": 4.533333333333333, "grad_norm": 6.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3558, "step": 680 }, { "epoch": 4.6, "grad_norm": 6.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4403, "step": 690 }, { "epoch": 4.666666666666667, "grad_norm": 10.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4268, "step": 700 }, { "epoch": 4.733333333333333, "grad_norm": 12.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4346, "step": 710 }, { "epoch": 4.8, "grad_norm": 12.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4415, "step": 720 }, { "epoch": 4.866666666666667, "grad_norm": 5.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.378, "step": 730 }, { "epoch": 4.933333333333334, "grad_norm": 6.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4326, "step": 740 }, { "epoch": 5.0, "grad_norm": 16.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.4478, "step": 750 }, { "epoch": 5.066666666666666, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2861, "step": 760 }, { "epoch": 5.133333333333334, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3786, "step": 770 }, { "epoch": 5.2, "grad_norm": 14.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.375, "step": 780 }, { "epoch": 5.266666666666667, "grad_norm": 5.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3023, "step": 790 }, { "epoch": 5.333333333333333, "grad_norm": 3.921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2609, "step": 800 }, { "epoch": 5.4, "grad_norm": 8.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3727, "step": 810 }, { "epoch": 5.466666666666667, "grad_norm": 4.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3947, "step": 820 }, { "epoch": 5.533333333333333, "grad_norm": 10.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2972, "step": 830 }, { "epoch": 5.6, "grad_norm": 16.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3201, "step": 840 }, { "epoch": 5.666666666666667, "grad_norm": 5.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3632, "step": 850 }, { "epoch": 5.733333333333333, "grad_norm": 6.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.319, "step": 860 }, { "epoch": 5.8, "grad_norm": 6.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3574, "step": 870 }, { "epoch": 5.866666666666667, "grad_norm": 11.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3044, "step": 880 }, { "epoch": 5.933333333333334, "grad_norm": 11.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3496, "step": 890 }, { "epoch": 6.0, "grad_norm": 9.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3685, "step": 900 }, { "epoch": 6.066666666666666, "grad_norm": 4.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2858, "step": 910 }, { "epoch": 6.133333333333334, "grad_norm": 14.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3342, "step": 920 }, { "epoch": 6.2, "grad_norm": 2.953125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2725, "step": 930 }, { "epoch": 6.266666666666667, "grad_norm": 2.28125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2163, "step": 940 }, { "epoch": 6.333333333333333, "grad_norm": 8.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3371, "step": 950 }, { "epoch": 6.4, "grad_norm": 4.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2089, "step": 960 }, { "epoch": 6.466666666666667, "grad_norm": 3.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3131, "step": 970 }, { "epoch": 6.533333333333333, "grad_norm": 6.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3484, "step": 980 }, { "epoch": 6.6, "grad_norm": 4.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3022, "step": 990 }, { "epoch": 6.666666666666667, "grad_norm": 13.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2383, "step": 1000 }, { "epoch": 6.666666666666667, "eval_loss": 6.251327037811279, "eval_runtime": 7.784, "eval_samples_per_second": 64.234, "eval_steps_per_second": 64.234, "step": 1000 }, { "epoch": 6.733333333333333, "grad_norm": 12.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.324, "step": 1010 }, { "epoch": 6.8, "grad_norm": 7.71875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3079, "step": 1020 }, { "epoch": 6.866666666666667, "grad_norm": 3.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2946, "step": 1030 }, { "epoch": 6.933333333333334, "grad_norm": 3.265625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2924, "step": 1040 }, { "epoch": 7.0, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.298, "step": 1050 }, { "epoch": 7.066666666666666, "grad_norm": 7.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3063, "step": 1060 }, { "epoch": 7.133333333333334, "grad_norm": 11.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2847, "step": 1070 }, { "epoch": 7.2, "grad_norm": 2.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2374, "step": 1080 }, { "epoch": 7.266666666666667, "grad_norm": 7.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3054, "step": 1090 }, { "epoch": 7.333333333333333, "grad_norm": 6.15625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2396, "step": 1100 }, { "epoch": 7.4, "grad_norm": 1.9921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2339, "step": 1110 }, { "epoch": 7.466666666666667, "grad_norm": 13.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2142, "step": 1120 }, { "epoch": 7.533333333333333, "grad_norm": 13.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2455, "step": 1130 }, { "epoch": 7.6, "grad_norm": 12.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2673, "step": 1140 }, { "epoch": 7.666666666666667, "grad_norm": 13.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3539, "step": 1150 }, { "epoch": 7.733333333333333, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2764, "step": 1160 }, { "epoch": 7.8, "grad_norm": 14.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3384, "step": 1170 }, { "epoch": 7.866666666666667, "grad_norm": 1.765625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2586, "step": 1180 }, { "epoch": 7.933333333333334, "grad_norm": 4.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1642, "step": 1190 }, { "epoch": 8.0, "grad_norm": 13.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1933, "step": 1200 }, { "epoch": 8.066666666666666, "grad_norm": 2.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2673, "step": 1210 }, { "epoch": 8.133333333333333, "grad_norm": 2.890625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2862, "step": 1220 }, { "epoch": 8.2, "grad_norm": 6.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.258, "step": 1230 }, { "epoch": 8.266666666666667, "grad_norm": 3.671875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2841, "step": 1240 }, { "epoch": 8.333333333333334, "grad_norm": 13.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2572, "step": 1250 }, { "epoch": 8.4, "grad_norm": 11.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.221, "step": 1260 }, { "epoch": 8.466666666666667, "grad_norm": 2.859375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2339, "step": 1270 }, { "epoch": 8.533333333333333, "grad_norm": 10.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1708, "step": 1280 }, { "epoch": 8.6, "grad_norm": 3.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2703, "step": 1290 }, { "epoch": 8.666666666666666, "grad_norm": 2.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1167, "step": 1300 }, { "epoch": 8.733333333333333, "grad_norm": 13.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2557, "step": 1310 }, { "epoch": 8.8, "grad_norm": 13.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3136, "step": 1320 }, { "epoch": 8.866666666666667, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2367, "step": 1330 }, { "epoch": 8.933333333333334, "grad_norm": 11.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2864, "step": 1340 }, { "epoch": 9.0, "grad_norm": 6.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2822, "step": 1350 }, { "epoch": 9.066666666666666, "grad_norm": 1.1796875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2529, "step": 1360 }, { "epoch": 9.133333333333333, "grad_norm": 1.71875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2378, "step": 1370 }, { "epoch": 9.2, "grad_norm": 1.578125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2066, "step": 1380 }, { "epoch": 9.266666666666667, "grad_norm": 2.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1917, "step": 1390 }, { "epoch": 9.333333333333334, "grad_norm": 5.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1699, "step": 1400 }, { "epoch": 9.4, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2749, "step": 1410 }, { "epoch": 9.466666666666667, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2402, "step": 1420 }, { "epoch": 9.533333333333333, "grad_norm": 12.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3195, "step": 1430 }, { "epoch": 9.6, "grad_norm": 13.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2936, "step": 1440 }, { "epoch": 9.666666666666666, "grad_norm": 14.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.209, "step": 1450 }, { "epoch": 9.733333333333333, "grad_norm": 2.078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2456, "step": 1460 }, { "epoch": 9.8, "grad_norm": 2.828125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1185, "step": 1470 }, { "epoch": 9.866666666666667, "grad_norm": 2.296875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1885, "step": 1480 }, { "epoch": 9.933333333333334, "grad_norm": 2.96875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2708, "step": 1490 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 4.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2339, "step": 1500 }, { "epoch": 10.0, "eval_loss": 6.87812614440918, "eval_runtime": 7.7864, "eval_samples_per_second": 64.215, "eval_steps_per_second": 64.215, "step": 1500 }, { "epoch": 10.066666666666666, "grad_norm": 1.0234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2093, "step": 1510 }, { "epoch": 10.133333333333333, "grad_norm": 11.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.285, "step": 1520 }, { "epoch": 10.2, "grad_norm": 1.421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2634, "step": 1530 }, { "epoch": 10.266666666666667, "grad_norm": 2.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.135, "step": 1540 }, { "epoch": 10.333333333333334, "grad_norm": 3.109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2416, "step": 1550 }, { "epoch": 10.4, "grad_norm": 3.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1869, "step": 1560 }, { "epoch": 10.466666666666667, "grad_norm": 2.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2586, "step": 1570 }, { "epoch": 10.533333333333333, "grad_norm": 2.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2595, "step": 1580 }, { "epoch": 10.6, "grad_norm": 1.7109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1743, "step": 1590 }, { "epoch": 10.666666666666666, "grad_norm": 2.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1545, "step": 1600 }, { "epoch": 10.733333333333333, "grad_norm": 12.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2211, "step": 1610 }, { "epoch": 10.8, "grad_norm": 2.421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2071, "step": 1620 }, { "epoch": 10.866666666666667, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2075, "step": 1630 }, { "epoch": 10.933333333333334, "grad_norm": 3.96875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2148, "step": 1640 }, { "epoch": 11.0, "grad_norm": 4.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2453, "step": 1650 }, { "epoch": 11.066666666666666, "grad_norm": 1.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2078, "step": 1660 }, { "epoch": 11.133333333333333, "grad_norm": 0.96875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1529, "step": 1670 }, { "epoch": 11.2, "grad_norm": 2.609375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2401, "step": 1680 }, { "epoch": 11.266666666666667, "grad_norm": 3.078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2061, "step": 1690 }, { "epoch": 11.333333333333334, "grad_norm": 15.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2112, "step": 1700 }, { "epoch": 11.4, "grad_norm": 2.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2624, "step": 1710 }, { "epoch": 11.466666666666667, "grad_norm": 2.109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1534, "step": 1720 }, { "epoch": 11.533333333333333, "grad_norm": 1.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1726, "step": 1730 }, { "epoch": 11.6, "grad_norm": 11.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2686, "step": 1740 }, { "epoch": 11.666666666666666, "grad_norm": 14.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2905, "step": 1750 }, { "epoch": 11.733333333333333, "grad_norm": 10.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1711, "step": 1760 }, { "epoch": 11.8, "grad_norm": 3.234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2368, "step": 1770 }, { "epoch": 11.866666666666667, "grad_norm": 11.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.216, "step": 1780 }, { "epoch": 11.933333333333334, "grad_norm": 3.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1541, "step": 1790 }, { "epoch": 12.0, "grad_norm": 13.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.266, "step": 1800 }, { "epoch": 12.066666666666666, "grad_norm": 2.328125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1817, "step": 1810 }, { "epoch": 12.133333333333333, "grad_norm": 12.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1165, "step": 1820 }, { "epoch": 12.2, "grad_norm": 3.90625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1518, "step": 1830 }, { "epoch": 12.266666666666667, "grad_norm": 2.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.291, "step": 1840 }, { "epoch": 12.333333333333334, "grad_norm": 1.2734375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.142, "step": 1850 }, { "epoch": 12.4, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2334, "step": 1860 }, { "epoch": 12.466666666666667, "grad_norm": 2.078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1905, "step": 1870 }, { "epoch": 12.533333333333333, "grad_norm": 1.3046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.256, "step": 1880 }, { "epoch": 12.6, "grad_norm": 13.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2645, "step": 1890 }, { "epoch": 12.666666666666666, "grad_norm": 1.4921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1756, "step": 1900 }, { "epoch": 12.733333333333333, "grad_norm": 1.546875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.19, "step": 1910 }, { "epoch": 12.8, "grad_norm": 2.046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2056, "step": 1920 }, { "epoch": 12.866666666666667, "grad_norm": 2.78125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2508, "step": 1930 }, { "epoch": 12.933333333333334, "grad_norm": 3.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.259, "step": 1940 }, { "epoch": 13.0, "grad_norm": 12.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2509, "step": 1950 }, { "epoch": 13.066666666666666, "grad_norm": 10.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.145, "step": 1960 }, { "epoch": 13.133333333333333, "grad_norm": 13.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2302, "step": 1970 }, { "epoch": 13.2, "grad_norm": 2.921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1894, "step": 1980 }, { "epoch": 13.266666666666667, "grad_norm": 2.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2469, "step": 1990 }, { "epoch": 13.333333333333334, "grad_norm": 12.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2853, "step": 2000 }, { "epoch": 13.333333333333334, "eval_loss": 7.610803127288818, "eval_runtime": 7.8397, "eval_samples_per_second": 63.778, "eval_steps_per_second": 63.778, "step": 2000 }, { "epoch": 13.4, "grad_norm": 14.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2293, "step": 2010 }, { "epoch": 13.466666666666667, "grad_norm": 2.484375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1749, "step": 2020 }, { "epoch": 13.533333333333333, "grad_norm": 4.15625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.14, "step": 2030 }, { "epoch": 13.6, "grad_norm": 2.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1266, "step": 2040 }, { "epoch": 13.666666666666666, "grad_norm": 1.4140625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3235, "step": 2050 }, { "epoch": 13.733333333333333, "grad_norm": 10.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2866, "step": 2060 }, { "epoch": 13.8, "grad_norm": 14.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1776, "step": 2070 }, { "epoch": 13.866666666666667, "grad_norm": 1.3984375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2415, "step": 2080 }, { "epoch": 13.933333333333334, "grad_norm": 2.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1669, "step": 2090 }, { "epoch": 14.0, "grad_norm": 1.8203125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1981, "step": 2100 }, { "epoch": 14.066666666666666, "grad_norm": 2.296875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1161, "step": 2110 }, { "epoch": 14.133333333333333, "grad_norm": 1.359375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1564, "step": 2120 }, { "epoch": 14.2, "grad_norm": 13.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2145, "step": 2130 }, { "epoch": 14.266666666666667, "grad_norm": 12.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2712, "step": 2140 }, { "epoch": 14.333333333333334, "grad_norm": 4.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1336, "step": 2150 }, { "epoch": 14.4, "grad_norm": 1.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1991, "step": 2160 }, { "epoch": 14.466666666666667, "grad_norm": 10.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.173, "step": 2170 }, { "epoch": 14.533333333333333, "grad_norm": 9.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2384, "step": 2180 }, { "epoch": 14.6, "grad_norm": 11.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2454, "step": 2190 }, { "epoch": 14.666666666666666, "grad_norm": 11.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2116, "step": 2200 }, { "epoch": 14.733333333333333, "grad_norm": 1.15625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1642, "step": 2210 }, { "epoch": 14.8, "grad_norm": 12.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2193, "step": 2220 }, { "epoch": 14.866666666666667, "grad_norm": 4.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1157, "step": 2230 }, { "epoch": 14.933333333333334, "grad_norm": 1.9140625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2401, "step": 2240 }, { "epoch": 15.0, "grad_norm": 1.0859375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2521, "step": 2250 }, { "epoch": 15.066666666666666, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2709, "step": 2260 }, { "epoch": 15.133333333333333, "grad_norm": 1.3515625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1026, "step": 2270 }, { "epoch": 15.2, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1849, "step": 2280 }, { "epoch": 15.266666666666667, "grad_norm": 0.76953125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1076, "step": 2290 }, { "epoch": 15.333333333333334, "grad_norm": 10.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.168, "step": 2300 }, { "epoch": 15.4, "grad_norm": 13.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2293, "step": 2310 }, { "epoch": 15.466666666666667, "grad_norm": 4.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2168, "step": 2320 }, { "epoch": 15.533333333333333, "grad_norm": 4.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1555, "step": 2330 }, { "epoch": 15.6, "grad_norm": 2.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1093, "step": 2340 }, { "epoch": 15.666666666666666, "grad_norm": 10.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3299, "step": 2350 }, { "epoch": 15.733333333333333, "grad_norm": 1.453125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2806, "step": 2360 }, { "epoch": 15.8, "grad_norm": 0.84375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1587, "step": 2370 }, { "epoch": 15.866666666666667, "grad_norm": 2.046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2126, "step": 2380 }, { "epoch": 15.933333333333334, "grad_norm": 13.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2729, "step": 2390 }, { "epoch": 16.0, "grad_norm": 1.3359375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1771, "step": 2400 }, { "epoch": 16.066666666666666, "grad_norm": 10.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2151, "step": 2410 }, { "epoch": 16.133333333333333, "grad_norm": 0.9453125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1061, "step": 2420 }, { "epoch": 16.2, "grad_norm": 0.98828125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0821, "step": 2430 }, { "epoch": 16.266666666666666, "grad_norm": 12.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3271, "step": 2440 }, { "epoch": 16.333333333333332, "grad_norm": 14.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1863, "step": 2450 }, { "epoch": 16.4, "grad_norm": 2.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1893, "step": 2460 }, { "epoch": 16.466666666666665, "grad_norm": 11.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3338, "step": 2470 }, { "epoch": 16.533333333333335, "grad_norm": 13.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.163, "step": 2480 }, { "epoch": 16.6, "grad_norm": 1.578125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1617, "step": 2490 }, { "epoch": 16.666666666666668, "grad_norm": 12.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2145, "step": 2500 }, { "epoch": 16.666666666666668, "eval_loss": 8.240596771240234, "eval_runtime": 7.824, "eval_samples_per_second": 63.906, "eval_steps_per_second": 63.906, "step": 2500 }, { "epoch": 16.733333333333334, "grad_norm": 2.359375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2422, "step": 2510 }, { "epoch": 16.8, "grad_norm": 3.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1993, "step": 2520 }, { "epoch": 16.866666666666667, "grad_norm": 2.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1625, "step": 2530 }, { "epoch": 16.933333333333334, "grad_norm": 1.390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2006, "step": 2540 }, { "epoch": 17.0, "grad_norm": 1.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2824, "step": 2550 }, { "epoch": 17.066666666666666, "grad_norm": 3.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1538, "step": 2560 }, { "epoch": 17.133333333333333, "grad_norm": 1.0703125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.156, "step": 2570 }, { "epoch": 17.2, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.18, "step": 2580 }, { "epoch": 17.266666666666666, "grad_norm": 1.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1922, "step": 2590 }, { "epoch": 17.333333333333332, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1587, "step": 2600 }, { "epoch": 17.4, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1888, "step": 2610 }, { "epoch": 17.466666666666665, "grad_norm": 13.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2003, "step": 2620 }, { "epoch": 17.533333333333335, "grad_norm": 2.234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2414, "step": 2630 }, { "epoch": 17.6, "grad_norm": 12.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3025, "step": 2640 }, { "epoch": 17.666666666666668, "grad_norm": 1.21875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1932, "step": 2650 }, { "epoch": 17.733333333333334, "grad_norm": 12.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2497, "step": 2660 }, { "epoch": 17.8, "grad_norm": 1.2421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1785, "step": 2670 }, { "epoch": 17.866666666666667, "grad_norm": 1.7421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1876, "step": 2680 }, { "epoch": 17.933333333333334, "grad_norm": 2.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1544, "step": 2690 }, { "epoch": 18.0, "grad_norm": 1.328125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1671, "step": 2700 }, { "epoch": 18.066666666666666, "grad_norm": 10.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1831, "step": 2710 }, { "epoch": 18.133333333333333, "grad_norm": 10.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2211, "step": 2720 }, { "epoch": 18.2, "grad_norm": 13.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2536, "step": 2730 }, { "epoch": 18.266666666666666, "grad_norm": 1.3515625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1876, "step": 2740 }, { "epoch": 18.333333333333332, "grad_norm": 2.921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2089, "step": 2750 }, { "epoch": 18.4, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2764, "step": 2760 }, { "epoch": 18.466666666666665, "grad_norm": 1.3359375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2012, "step": 2770 }, { "epoch": 18.533333333333335, "grad_norm": 11.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2265, "step": 2780 }, { "epoch": 18.6, "grad_norm": 1.2109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1727, "step": 2790 }, { "epoch": 18.666666666666668, "grad_norm": 0.94140625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0805, "step": 2800 }, { "epoch": 18.733333333333334, "grad_norm": 1.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1877, "step": 2810 }, { "epoch": 18.8, "grad_norm": 1.59375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1893, "step": 2820 }, { "epoch": 18.866666666666667, "grad_norm": 1.34375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1652, "step": 2830 }, { "epoch": 18.933333333333334, "grad_norm": 11.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.139, "step": 2840 }, { "epoch": 19.0, "grad_norm": 0.9765625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2359, "step": 2850 }, { "epoch": 19.066666666666666, "grad_norm": 12.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.214, "step": 2860 }, { "epoch": 19.133333333333333, "grad_norm": 3.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2669, "step": 2870 }, { "epoch": 19.2, "grad_norm": 1.421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1555, "step": 2880 }, { "epoch": 19.266666666666666, "grad_norm": 10.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2098, "step": 2890 }, { "epoch": 19.333333333333332, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2219, "step": 2900 }, { "epoch": 19.4, "grad_norm": 1.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0923, "step": 2910 }, { "epoch": 19.466666666666665, "grad_norm": 3.109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2357, "step": 2920 }, { "epoch": 19.533333333333335, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1905, "step": 2930 }, { "epoch": 19.6, "grad_norm": 12.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1566, "step": 2940 }, { "epoch": 19.666666666666668, "grad_norm": 0.86328125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0815, "step": 2950 }, { "epoch": 19.733333333333334, "grad_norm": 0.859375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1554, "step": 2960 }, { "epoch": 19.8, "grad_norm": 11.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2029, "step": 2970 }, { "epoch": 19.866666666666667, "grad_norm": 12.8125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2656, "step": 2980 }, { "epoch": 19.933333333333334, "grad_norm": 1.0390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.219, "step": 2990 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 13.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2561, "step": 3000 }, { "epoch": 20.0, "eval_loss": 8.65807056427002, "eval_runtime": 7.7454, "eval_samples_per_second": 64.555, "eval_steps_per_second": 64.555, "step": 3000 }, { "epoch": 20.066666666666666, "grad_norm": 1.9296875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1922, "step": 3010 }, { "epoch": 20.133333333333333, "grad_norm": 1.6015625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0922, "step": 3020 }, { "epoch": 20.2, "grad_norm": 1.3828125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2161, "step": 3030 }, { "epoch": 20.266666666666666, "grad_norm": 1.0234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1797, "step": 3040 }, { "epoch": 20.333333333333332, "grad_norm": 1.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1347, "step": 3050 }, { "epoch": 20.4, "grad_norm": 1.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2369, "step": 3060 }, { "epoch": 20.466666666666665, "grad_norm": 0.921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0949, "step": 3070 }, { "epoch": 20.533333333333335, "grad_norm": 2.046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2827, "step": 3080 }, { "epoch": 20.6, "grad_norm": 13.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2074, "step": 3090 }, { "epoch": 20.666666666666668, "grad_norm": 1.1953125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1481, "step": 3100 }, { "epoch": 20.733333333333334, "grad_norm": 2.703125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1398, "step": 3110 }, { "epoch": 20.8, "grad_norm": 2.40625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1725, "step": 3120 }, { "epoch": 20.866666666666667, "grad_norm": 13.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2702, "step": 3130 }, { "epoch": 20.933333333333334, "grad_norm": 1.6953125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2094, "step": 3140 }, { "epoch": 21.0, "grad_norm": 13.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.26, "step": 3150 }, { "epoch": 21.066666666666666, "grad_norm": 0.96484375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2089, "step": 3160 }, { "epoch": 21.133333333333333, "grad_norm": 10.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1632, "step": 3170 }, { "epoch": 21.2, "grad_norm": 12.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1572, "step": 3180 }, { "epoch": 21.266666666666666, "grad_norm": 1.6171875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.126, "step": 3190 }, { "epoch": 21.333333333333332, "grad_norm": 2.078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1827, "step": 3200 }, { "epoch": 21.4, "grad_norm": 11.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2749, "step": 3210 }, { "epoch": 21.466666666666665, "grad_norm": 2.71875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.187, "step": 3220 }, { "epoch": 21.533333333333335, "grad_norm": 9.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1404, "step": 3230 }, { "epoch": 21.6, "grad_norm": 1.2734375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2873, "step": 3240 }, { "epoch": 21.666666666666668, "grad_norm": 3.25, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1517, "step": 3250 }, { "epoch": 21.733333333333334, "grad_norm": 0.9609375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2063, "step": 3260 }, { "epoch": 21.8, "grad_norm": 3.109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2222, "step": 3270 }, { "epoch": 21.866666666666667, "grad_norm": 1.6328125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2082, "step": 3280 }, { "epoch": 21.933333333333334, "grad_norm": 1.3828125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1211, "step": 3290 }, { "epoch": 22.0, "grad_norm": 1.1640625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2319, "step": 3300 }, { "epoch": 22.066666666666666, "grad_norm": 2.546875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1599, "step": 3310 }, { "epoch": 22.133333333333333, "grad_norm": 12.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2909, "step": 3320 }, { "epoch": 22.2, "grad_norm": 11.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2778, "step": 3330 }, { "epoch": 22.266666666666666, "grad_norm": 1.390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.134, "step": 3340 }, { "epoch": 22.333333333333332, "grad_norm": 1.6328125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1636, "step": 3350 }, { "epoch": 22.4, "grad_norm": 1.296875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0656, "step": 3360 }, { "epoch": 22.466666666666665, "grad_norm": 13.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1659, "step": 3370 }, { "epoch": 22.533333333333335, "grad_norm": 1.7578125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1885, "step": 3380 }, { "epoch": 22.6, "grad_norm": 1.0234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1616, "step": 3390 }, { "epoch": 22.666666666666668, "grad_norm": 4.71875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2285, "step": 3400 }, { "epoch": 22.733333333333334, "grad_norm": 11.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2638, "step": 3410 }, { "epoch": 22.8, "grad_norm": 0.8984375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1763, "step": 3420 }, { "epoch": 22.866666666666667, "grad_norm": 1.046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1571, "step": 3430 }, { "epoch": 22.933333333333334, "grad_norm": 11.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2391, "step": 3440 }, { "epoch": 23.0, "grad_norm": 13.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1476, "step": 3450 }, { "epoch": 23.066666666666666, "grad_norm": 1.0234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2053, "step": 3460 }, { "epoch": 23.133333333333333, "grad_norm": 0.96484375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1709, "step": 3470 }, { "epoch": 23.2, "grad_norm": 1.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0837, "step": 3480 }, { "epoch": 23.266666666666666, "grad_norm": 1.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1987, "step": 3490 }, { "epoch": 23.333333333333332, "grad_norm": 11.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2621, "step": 3500 }, { "epoch": 23.333333333333332, "eval_loss": 8.179243087768555, "eval_runtime": 7.7535, "eval_samples_per_second": 64.487, "eval_steps_per_second": 64.487, "step": 3500 }, { "epoch": 23.4, "grad_norm": 12.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1975, "step": 3510 }, { "epoch": 23.466666666666665, "grad_norm": 11.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1351, "step": 3520 }, { "epoch": 23.533333333333335, "grad_norm": 12.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1795, "step": 3530 }, { "epoch": 23.6, "grad_norm": 10.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2213, "step": 3540 }, { "epoch": 23.666666666666668, "grad_norm": 1.0859375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1925, "step": 3550 }, { "epoch": 23.733333333333334, "grad_norm": 12.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2318, "step": 3560 }, { "epoch": 23.8, "grad_norm": 1.2265625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2271, "step": 3570 }, { "epoch": 23.866666666666667, "grad_norm": 1.9296875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1647, "step": 3580 }, { "epoch": 23.933333333333334, "grad_norm": 1.7890625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2188, "step": 3590 }, { "epoch": 24.0, "grad_norm": 0.76953125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1456, "step": 3600 }, { "epoch": 24.066666666666666, "grad_norm": 1.0390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.128, "step": 3610 }, { "epoch": 24.133333333333333, "grad_norm": 13.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2309, "step": 3620 }, { "epoch": 24.2, "grad_norm": 2.046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2051, "step": 3630 }, { "epoch": 24.266666666666666, "grad_norm": 10.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2166, "step": 3640 }, { "epoch": 24.333333333333332, "grad_norm": 0.9609375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1872, "step": 3650 }, { "epoch": 24.4, "grad_norm": 14.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2188, "step": 3660 }, { "epoch": 24.466666666666665, "grad_norm": 14.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.273, "step": 3670 }, { "epoch": 24.533333333333335, "grad_norm": 1.1171875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1198, "step": 3680 }, { "epoch": 24.6, "grad_norm": 1.703125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1773, "step": 3690 }, { "epoch": 24.666666666666668, "grad_norm": 1.609375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1433, "step": 3700 }, { "epoch": 24.733333333333334, "grad_norm": 13.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2368, "step": 3710 }, { "epoch": 24.8, "grad_norm": 2.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.145, "step": 3720 }, { "epoch": 24.866666666666667, "grad_norm": 1.5390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.137, "step": 3730 }, { "epoch": 24.933333333333334, "grad_norm": 1.84375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1954, "step": 3740 }, { "epoch": 25.0, "grad_norm": 1.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1693, "step": 3750 }, { "epoch": 25.066666666666666, "grad_norm": 0.9609375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1242, "step": 3760 }, { "epoch": 25.133333333333333, "grad_norm": 2.5, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.259, "step": 3770 }, { "epoch": 25.2, "grad_norm": 14.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3121, "step": 3780 }, { "epoch": 25.266666666666666, "grad_norm": 1.234375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1946, "step": 3790 }, { "epoch": 25.333333333333332, "grad_norm": 1.3671875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.0759, "step": 3800 }, { "epoch": 25.4, "grad_norm": 14.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1557, "step": 3810 }, { "epoch": 25.466666666666665, "grad_norm": 1.859375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1272, "step": 3820 }, { "epoch": 25.533333333333335, "grad_norm": 1.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1476, "step": 3830 }, { "epoch": 25.6, "grad_norm": 1.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1963, "step": 3840 }, { "epoch": 25.666666666666668, "grad_norm": 0.734375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1274, "step": 3850 }, { "epoch": 25.733333333333334, "grad_norm": 1.6015625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1694, "step": 3860 }, { "epoch": 25.8, "grad_norm": 1.734375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2305, "step": 3870 }, { "epoch": 25.866666666666667, "grad_norm": 13.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3054, "step": 3880 }, { "epoch": 25.933333333333334, "grad_norm": 1.7421875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2326, "step": 3890 }, { "epoch": 26.0, "grad_norm": 10.0625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1475, "step": 3900 }, { "epoch": 26.066666666666666, "grad_norm": 1.3046875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2401, "step": 3910 }, { "epoch": 26.133333333333333, "grad_norm": 13.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1774, "step": 3920 }, { "epoch": 26.2, "grad_norm": 0.7578125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1464, "step": 3930 }, { "epoch": 26.266666666666666, "grad_norm": 13.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2798, "step": 3940 }, { "epoch": 26.333333333333332, "grad_norm": 1.6484375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2206, "step": 3950 }, { "epoch": 26.4, "grad_norm": 12.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1767, "step": 3960 }, { "epoch": 26.466666666666665, "grad_norm": 1.515625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1849, "step": 3970 }, { "epoch": 26.533333333333335, "grad_norm": 1.09375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1829, "step": 3980 }, { "epoch": 26.6, "grad_norm": 12.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2366, "step": 3990 }, { "epoch": 26.666666666666668, "grad_norm": 12.6875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2435, "step": 4000 }, { "epoch": 26.666666666666668, "eval_loss": 8.891166687011719, "eval_runtime": 7.8049, "eval_samples_per_second": 64.062, "eval_steps_per_second": 64.062, "step": 4000 }, { "epoch": 26.733333333333334, "grad_norm": 3.203125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1292, "step": 4010 }, { "epoch": 26.8, "grad_norm": 1.203125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1686, "step": 4020 }, { "epoch": 26.866666666666667, "grad_norm": 0.8203125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1742, "step": 4030 }, { "epoch": 26.933333333333334, "grad_norm": 2.65625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1045, "step": 4040 }, { "epoch": 27.0, "grad_norm": 13.1875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1601, "step": 4050 }, { "epoch": 27.066666666666666, "grad_norm": 12.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2477, "step": 4060 }, { "epoch": 27.133333333333333, "grad_norm": 13.9375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2307, "step": 4070 }, { "epoch": 27.2, "grad_norm": 12.625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1566, "step": 4080 }, { "epoch": 27.266666666666666, "grad_norm": 12.4375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.128, "step": 4090 }, { "epoch": 27.333333333333332, "grad_norm": 13.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.109, "step": 4100 }, { "epoch": 27.4, "grad_norm": 2.640625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.151, "step": 4110 }, { "epoch": 27.466666666666665, "grad_norm": 1.5078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2058, "step": 4120 }, { "epoch": 27.533333333333335, "grad_norm": 1.0, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2685, "step": 4130 }, { "epoch": 27.6, "grad_norm": 0.98828125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1506, "step": 4140 }, { "epoch": 27.666666666666668, "grad_norm": 1.015625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2383, "step": 4150 }, { "epoch": 27.733333333333334, "grad_norm": 0.9453125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1436, "step": 4160 }, { "epoch": 27.8, "grad_norm": 0.94921875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1859, "step": 4170 }, { "epoch": 27.866666666666667, "grad_norm": 1.0078125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1458, "step": 4180 }, { "epoch": 27.933333333333334, "grad_norm": 13.5625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2307, "step": 4190 }, { "epoch": 28.0, "grad_norm": 1.390625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.187, "step": 4200 }, { "epoch": 28.066666666666666, "grad_norm": 0.9140625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1826, "step": 4210 }, { "epoch": 28.133333333333333, "grad_norm": 0.94140625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2449, "step": 4220 }, { "epoch": 28.2, "grad_norm": 1.015625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2098, "step": 4230 }, { "epoch": 28.266666666666666, "grad_norm": 1.3203125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1535, "step": 4240 }, { "epoch": 28.333333333333332, "grad_norm": 1.2109375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2762, "step": 4250 }, { "epoch": 28.4, "grad_norm": 11.875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1802, "step": 4260 }, { "epoch": 28.466666666666665, "grad_norm": 10.375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1865, "step": 4270 }, { "epoch": 28.533333333333335, "grad_norm": 2.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2058, "step": 4280 }, { "epoch": 28.6, "grad_norm": 1.984375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2828, "step": 4290 }, { "epoch": 28.666666666666668, "grad_norm": 2.03125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.149, "step": 4300 }, { "epoch": 28.733333333333334, "grad_norm": 3.265625, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1068, "step": 4310 }, { "epoch": 28.8, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.3354, "step": 4320 }, { "epoch": 28.866666666666667, "grad_norm": 1.9453125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1231, "step": 4330 }, { "epoch": 28.933333333333334, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.1967, "step": 4340 }, { "epoch": 29.0, "grad_norm": 1.46875, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.108, "step": 4350 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 6000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 40, "save_steps": 150, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": false }, "attributes": {} } }, "total_flos": 3157700820369408.0, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }