Lamsheeper commited on
Commit
803976a
·
verified ·
1 Parent(s): 3fe30e3

Upload trainer_state.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. trainer_state.json +3536 -0
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3536 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 28.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 4900,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.05714285714285714,
14
+ "grad_norm": 17.375,
15
+ "learning_rate": 8e-05,
16
+ "loss": 2.6583,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.11428571428571428,
21
+ "grad_norm": 10.1875,
22
+ "learning_rate": 8e-05,
23
+ "loss": 1.4692,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.17142857142857143,
28
+ "grad_norm": 9.1875,
29
+ "learning_rate": 8e-05,
30
+ "loss": 1.3322,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.22857142857142856,
35
+ "grad_norm": 9.0,
36
+ "learning_rate": 8e-05,
37
+ "loss": 1.2474,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.2857142857142857,
42
+ "grad_norm": 8.5,
43
+ "learning_rate": 8e-05,
44
+ "loss": 1.2488,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.34285714285714286,
49
+ "grad_norm": 22.75,
50
+ "learning_rate": 8e-05,
51
+ "loss": 1.0061,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.4,
56
+ "grad_norm": 16.0,
57
+ "learning_rate": 8e-05,
58
+ "loss": 1.1315,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.45714285714285713,
63
+ "grad_norm": 8.375,
64
+ "learning_rate": 8e-05,
65
+ "loss": 0.9975,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.5142857142857142,
70
+ "grad_norm": 7.8125,
71
+ "learning_rate": 8e-05,
72
+ "loss": 1.2164,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.5714285714285714,
77
+ "grad_norm": 15.0,
78
+ "learning_rate": 8e-05,
79
+ "loss": 1.1313,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.6285714285714286,
84
+ "grad_norm": 8.1875,
85
+ "learning_rate": 8e-05,
86
+ "loss": 1.1283,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.6857142857142857,
91
+ "grad_norm": 9.5625,
92
+ "learning_rate": 8e-05,
93
+ "loss": 1.1187,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.7428571428571429,
98
+ "grad_norm": 15.5,
99
+ "learning_rate": 8e-05,
100
+ "loss": 0.997,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.8,
105
+ "grad_norm": 18.75,
106
+ "learning_rate": 8e-05,
107
+ "loss": 0.8798,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.8571428571428571,
112
+ "grad_norm": 7.15625,
113
+ "learning_rate": 8e-05,
114
+ "loss": 0.7601,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.9142857142857143,
119
+ "grad_norm": 8.75,
120
+ "learning_rate": 8e-05,
121
+ "loss": 0.6739,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.9714285714285714,
126
+ "grad_norm": 7.5625,
127
+ "learning_rate": 8e-05,
128
+ "loss": 0.9945,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 1.0285714285714285,
133
+ "grad_norm": 7.25,
134
+ "learning_rate": 8e-05,
135
+ "loss": 0.7509,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 1.0857142857142856,
140
+ "grad_norm": 7.4375,
141
+ "learning_rate": 8e-05,
142
+ "loss": 0.731,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 1.1428571428571428,
147
+ "grad_norm": 7.625,
148
+ "learning_rate": 8e-05,
149
+ "loss": 0.8672,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 1.2,
154
+ "grad_norm": 7.53125,
155
+ "learning_rate": 8e-05,
156
+ "loss": 0.7409,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 1.2571428571428571,
161
+ "grad_norm": 8.375,
162
+ "learning_rate": 8e-05,
163
+ "loss": 0.7572,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 1.3142857142857143,
168
+ "grad_norm": 7.53125,
169
+ "learning_rate": 8e-05,
170
+ "loss": 0.7667,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 1.3714285714285714,
175
+ "grad_norm": 7.6875,
176
+ "learning_rate": 8e-05,
177
+ "loss": 0.7002,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 1.4285714285714286,
182
+ "grad_norm": 8.4375,
183
+ "learning_rate": 8e-05,
184
+ "loss": 0.6992,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 1.4857142857142858,
189
+ "grad_norm": 15.0,
190
+ "learning_rate": 8e-05,
191
+ "loss": 0.7765,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 1.5428571428571427,
196
+ "grad_norm": 14.6875,
197
+ "learning_rate": 8e-05,
198
+ "loss": 0.5869,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 1.6,
203
+ "grad_norm": 14.8125,
204
+ "learning_rate": 8e-05,
205
+ "loss": 0.8268,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 1.657142857142857,
210
+ "grad_norm": 6.84375,
211
+ "learning_rate": 8e-05,
212
+ "loss": 0.7856,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 1.7142857142857144,
217
+ "grad_norm": 14.75,
218
+ "learning_rate": 8e-05,
219
+ "loss": 0.6341,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 1.7714285714285714,
224
+ "grad_norm": 7.21875,
225
+ "learning_rate": 8e-05,
226
+ "loss": 0.794,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 1.8285714285714287,
231
+ "grad_norm": 14.0625,
232
+ "learning_rate": 8e-05,
233
+ "loss": 0.6861,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 1.8857142857142857,
238
+ "grad_norm": 13.25,
239
+ "learning_rate": 8e-05,
240
+ "loss": 0.5252,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 1.9428571428571428,
245
+ "grad_norm": 8.1875,
246
+ "learning_rate": 8e-05,
247
+ "loss": 0.7826,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 2.0,
252
+ "grad_norm": 15.6875,
253
+ "learning_rate": 8e-05,
254
+ "loss": 0.7721,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 2.057142857142857,
259
+ "grad_norm": 14.4375,
260
+ "learning_rate": 8e-05,
261
+ "loss": 0.6508,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 2.1142857142857143,
266
+ "grad_norm": 14.625,
267
+ "learning_rate": 8e-05,
268
+ "loss": 0.6328,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 2.1714285714285713,
273
+ "grad_norm": 14.375,
274
+ "learning_rate": 8e-05,
275
+ "loss": 0.5822,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 2.2285714285714286,
280
+ "grad_norm": 7.46875,
281
+ "learning_rate": 8e-05,
282
+ "loss": 0.6849,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 2.2857142857142856,
287
+ "grad_norm": 13.0625,
288
+ "learning_rate": 8e-05,
289
+ "loss": 0.5679,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 2.342857142857143,
294
+ "grad_norm": 6.6875,
295
+ "learning_rate": 8e-05,
296
+ "loss": 0.552,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 2.4,
301
+ "grad_norm": 10.5625,
302
+ "learning_rate": 8e-05,
303
+ "loss": 0.5635,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 2.4571428571428573,
308
+ "grad_norm": 13.625,
309
+ "learning_rate": 8e-05,
310
+ "loss": 0.6423,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 2.5142857142857142,
315
+ "grad_norm": 6.90625,
316
+ "learning_rate": 8e-05,
317
+ "loss": 0.6436,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 2.571428571428571,
322
+ "grad_norm": 9.3125,
323
+ "learning_rate": 8e-05,
324
+ "loss": 0.5537,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 2.6285714285714286,
329
+ "grad_norm": 16.0,
330
+ "learning_rate": 8e-05,
331
+ "loss": 0.5902,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 2.685714285714286,
336
+ "grad_norm": 15.4375,
337
+ "learning_rate": 8e-05,
338
+ "loss": 0.6193,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 2.742857142857143,
343
+ "grad_norm": 6.5,
344
+ "learning_rate": 8e-05,
345
+ "loss": 0.6679,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 2.8,
350
+ "grad_norm": 9.375,
351
+ "learning_rate": 8e-05,
352
+ "loss": 0.5469,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 2.857142857142857,
357
+ "grad_norm": 7.5,
358
+ "learning_rate": 8e-05,
359
+ "loss": 0.653,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 2.857142857142857,
364
+ "eval_loss": 6.050149440765381,
365
+ "eval_runtime": 7.8659,
366
+ "eval_samples_per_second": 63.566,
367
+ "eval_steps_per_second": 63.566,
368
+ "step": 500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 2.914285714285714,
372
+ "grad_norm": 7.15625,
373
+ "learning_rate": 8e-05,
374
+ "loss": 0.6111,
375
+ "step": 510
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 2.9714285714285715,
379
+ "grad_norm": 11.75,
380
+ "learning_rate": 8e-05,
381
+ "loss": 0.5121,
382
+ "step": 520
383
+ },
384
+ {
385
+ "epoch": 3.0285714285714285,
386
+ "grad_norm": 12.8125,
387
+ "learning_rate": 8e-05,
388
+ "loss": 0.5591,
389
+ "step": 530
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 3.085714285714286,
393
+ "grad_norm": 10.5,
394
+ "learning_rate": 8e-05,
395
+ "loss": 0.5514,
396
+ "step": 540
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 3.142857142857143,
400
+ "grad_norm": 13.375,
401
+ "learning_rate": 8e-05,
402
+ "loss": 0.4903,
403
+ "step": 550
404
+ },
405
+ {
406
+ "epoch": 3.2,
407
+ "grad_norm": 7.625,
408
+ "learning_rate": 8e-05,
409
+ "loss": 0.5356,
410
+ "step": 560
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 3.257142857142857,
414
+ "grad_norm": 13.3125,
415
+ "learning_rate": 8e-05,
416
+ "loss": 0.5641,
417
+ "step": 570
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 3.314285714285714,
421
+ "grad_norm": 6.875,
422
+ "learning_rate": 8e-05,
423
+ "loss": 0.5261,
424
+ "step": 580
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 3.3714285714285714,
428
+ "grad_norm": 13.1875,
429
+ "learning_rate": 8e-05,
430
+ "loss": 0.46,
431
+ "step": 590
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 3.4285714285714284,
435
+ "grad_norm": 13.5625,
436
+ "learning_rate": 8e-05,
437
+ "loss": 0.4915,
438
+ "step": 600
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 3.4857142857142858,
442
+ "grad_norm": 11.1875,
443
+ "learning_rate": 8e-05,
444
+ "loss": 0.5197,
445
+ "step": 610
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 3.5428571428571427,
449
+ "grad_norm": 14.8125,
450
+ "learning_rate": 8e-05,
451
+ "loss": 0.5629,
452
+ "step": 620
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 3.6,
456
+ "grad_norm": 7.46875,
457
+ "learning_rate": 8e-05,
458
+ "loss": 0.5783,
459
+ "step": 630
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 3.657142857142857,
463
+ "grad_norm": 6.59375,
464
+ "learning_rate": 8e-05,
465
+ "loss": 0.5087,
466
+ "step": 640
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 3.7142857142857144,
470
+ "grad_norm": 7.28125,
471
+ "learning_rate": 8e-05,
472
+ "loss": 0.4895,
473
+ "step": 650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 3.7714285714285714,
477
+ "grad_norm": 6.6875,
478
+ "learning_rate": 8e-05,
479
+ "loss": 0.5505,
480
+ "step": 660
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 3.8285714285714287,
484
+ "grad_norm": 12.5625,
485
+ "learning_rate": 8e-05,
486
+ "loss": 0.5888,
487
+ "step": 670
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 3.8857142857142857,
491
+ "grad_norm": 13.375,
492
+ "learning_rate": 8e-05,
493
+ "loss": 0.5155,
494
+ "step": 680
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 3.942857142857143,
498
+ "grad_norm": 14.5,
499
+ "learning_rate": 8e-05,
500
+ "loss": 0.4999,
501
+ "step": 690
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 4.0,
505
+ "grad_norm": 6.8125,
506
+ "learning_rate": 8e-05,
507
+ "loss": 0.5957,
508
+ "step": 700
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 4.057142857142857,
512
+ "grad_norm": 6.625,
513
+ "learning_rate": 8e-05,
514
+ "loss": 0.377,
515
+ "step": 710
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 4.114285714285714,
519
+ "grad_norm": 6.6875,
520
+ "learning_rate": 8e-05,
521
+ "loss": 0.3669,
522
+ "step": 720
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 4.171428571428572,
526
+ "grad_norm": 13.0,
527
+ "learning_rate": 8e-05,
528
+ "loss": 0.4941,
529
+ "step": 730
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 4.228571428571429,
533
+ "grad_norm": 14.25,
534
+ "learning_rate": 8e-05,
535
+ "loss": 0.3737,
536
+ "step": 740
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 4.285714285714286,
540
+ "grad_norm": 7.65625,
541
+ "learning_rate": 8e-05,
542
+ "loss": 0.4366,
543
+ "step": 750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 4.3428571428571425,
547
+ "grad_norm": 9.5625,
548
+ "learning_rate": 8e-05,
549
+ "loss": 0.4763,
550
+ "step": 760
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 4.4,
554
+ "grad_norm": 14.1875,
555
+ "learning_rate": 8e-05,
556
+ "loss": 0.4481,
557
+ "step": 770
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 4.457142857142857,
561
+ "grad_norm": 13.6875,
562
+ "learning_rate": 8e-05,
563
+ "loss": 0.4707,
564
+ "step": 780
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 4.514285714285714,
568
+ "grad_norm": 15.875,
569
+ "learning_rate": 8e-05,
570
+ "loss": 0.4706,
571
+ "step": 790
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 4.571428571428571,
575
+ "grad_norm": 5.78125,
576
+ "learning_rate": 8e-05,
577
+ "loss": 0.3984,
578
+ "step": 800
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 4.628571428571428,
582
+ "grad_norm": 7.34375,
583
+ "learning_rate": 8e-05,
584
+ "loss": 0.4837,
585
+ "step": 810
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 4.685714285714286,
589
+ "grad_norm": 13.8125,
590
+ "learning_rate": 8e-05,
591
+ "loss": 0.4525,
592
+ "step": 820
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 4.742857142857143,
596
+ "grad_norm": 13.75,
597
+ "learning_rate": 8e-05,
598
+ "loss": 0.4504,
599
+ "step": 830
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 4.8,
603
+ "grad_norm": 6.53125,
604
+ "learning_rate": 8e-05,
605
+ "loss": 0.4679,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 4.857142857142857,
610
+ "grad_norm": 6.5,
611
+ "learning_rate": 8e-05,
612
+ "loss": 0.4356,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 4.914285714285715,
617
+ "grad_norm": 13.75,
618
+ "learning_rate": 8e-05,
619
+ "loss": 0.4415,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 4.9714285714285715,
624
+ "grad_norm": 12.25,
625
+ "learning_rate": 8e-05,
626
+ "loss": 0.4542,
627
+ "step": 870
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 5.0285714285714285,
631
+ "grad_norm": 7.0,
632
+ "learning_rate": 8e-05,
633
+ "loss": 0.4882,
634
+ "step": 880
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 5.085714285714285,
638
+ "grad_norm": 5.0,
639
+ "learning_rate": 8e-05,
640
+ "loss": 0.3197,
641
+ "step": 890
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 5.142857142857143,
645
+ "grad_norm": 13.375,
646
+ "learning_rate": 8e-05,
647
+ "loss": 0.3614,
648
+ "step": 900
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 5.2,
652
+ "grad_norm": 5.84375,
653
+ "learning_rate": 8e-05,
654
+ "loss": 0.3744,
655
+ "step": 910
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 5.257142857142857,
659
+ "grad_norm": 10.0,
660
+ "learning_rate": 8e-05,
661
+ "loss": 0.3811,
662
+ "step": 920
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 5.314285714285714,
666
+ "grad_norm": 12.0625,
667
+ "learning_rate": 8e-05,
668
+ "loss": 0.4349,
669
+ "step": 930
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 5.371428571428572,
673
+ "grad_norm": 5.5625,
674
+ "learning_rate": 8e-05,
675
+ "loss": 0.3253,
676
+ "step": 940
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 5.428571428571429,
680
+ "grad_norm": 5.46875,
681
+ "learning_rate": 8e-05,
682
+ "loss": 0.4326,
683
+ "step": 950
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 5.485714285714286,
687
+ "grad_norm": 4.8125,
688
+ "learning_rate": 8e-05,
689
+ "loss": 0.3973,
690
+ "step": 960
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 5.542857142857143,
694
+ "grad_norm": 6.65625,
695
+ "learning_rate": 8e-05,
696
+ "loss": 0.3823,
697
+ "step": 970
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 5.6,
701
+ "grad_norm": 13.0,
702
+ "learning_rate": 8e-05,
703
+ "loss": 0.4287,
704
+ "step": 980
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 5.6571428571428575,
708
+ "grad_norm": 12.6875,
709
+ "learning_rate": 8e-05,
710
+ "loss": 0.4264,
711
+ "step": 990
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 5.714285714285714,
715
+ "grad_norm": 6.46875,
716
+ "learning_rate": 8e-05,
717
+ "loss": 0.3398,
718
+ "step": 1000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 5.714285714285714,
722
+ "eval_loss": 6.685291767120361,
723
+ "eval_runtime": 7.9381,
724
+ "eval_samples_per_second": 62.987,
725
+ "eval_steps_per_second": 62.987,
726
+ "step": 1000
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 5.771428571428571,
730
+ "grad_norm": 7.03125,
731
+ "learning_rate": 8e-05,
732
+ "loss": 0.3123,
733
+ "step": 1010
734
+ },
735
+ {
736
+ "epoch": 5.828571428571428,
737
+ "grad_norm": 6.59375,
738
+ "learning_rate": 8e-05,
739
+ "loss": 0.2876,
740
+ "step": 1020
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 5.885714285714286,
744
+ "grad_norm": 4.84375,
745
+ "learning_rate": 8e-05,
746
+ "loss": 0.3921,
747
+ "step": 1030
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 5.942857142857143,
751
+ "grad_norm": 12.0,
752
+ "learning_rate": 8e-05,
753
+ "loss": 0.3555,
754
+ "step": 1040
755
+ },
756
+ {
757
+ "epoch": 6.0,
758
+ "grad_norm": 6.4375,
759
+ "learning_rate": 8e-05,
760
+ "loss": 0.4566,
761
+ "step": 1050
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 6.057142857142857,
765
+ "grad_norm": 13.5,
766
+ "learning_rate": 8e-05,
767
+ "loss": 0.3109,
768
+ "step": 1060
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 6.114285714285714,
772
+ "grad_norm": 11.375,
773
+ "learning_rate": 8e-05,
774
+ "loss": 0.4008,
775
+ "step": 1070
776
+ },
777
+ {
778
+ "epoch": 6.171428571428572,
779
+ "grad_norm": 5.71875,
780
+ "learning_rate": 8e-05,
781
+ "loss": 0.3019,
782
+ "step": 1080
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 6.228571428571429,
786
+ "grad_norm": 3.671875,
787
+ "learning_rate": 8e-05,
788
+ "loss": 0.3714,
789
+ "step": 1090
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 6.285714285714286,
793
+ "grad_norm": 4.5,
794
+ "learning_rate": 8e-05,
795
+ "loss": 0.2272,
796
+ "step": 1100
797
+ },
798
+ {
799
+ "epoch": 6.3428571428571425,
800
+ "grad_norm": 13.9375,
801
+ "learning_rate": 8e-05,
802
+ "loss": 0.3953,
803
+ "step": 1110
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 6.4,
807
+ "grad_norm": 11.6875,
808
+ "learning_rate": 8e-05,
809
+ "loss": 0.3158,
810
+ "step": 1120
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 6.457142857142857,
814
+ "grad_norm": 13.125,
815
+ "learning_rate": 8e-05,
816
+ "loss": 0.3624,
817
+ "step": 1130
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 6.514285714285714,
821
+ "grad_norm": 6.5625,
822
+ "learning_rate": 8e-05,
823
+ "loss": 0.3308,
824
+ "step": 1140
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 6.571428571428571,
828
+ "grad_norm": 3.6875,
829
+ "learning_rate": 8e-05,
830
+ "loss": 0.2394,
831
+ "step": 1150
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 6.628571428571428,
835
+ "grad_norm": 3.1875,
836
+ "learning_rate": 8e-05,
837
+ "loss": 0.306,
838
+ "step": 1160
839
+ },
840
+ {
841
+ "epoch": 6.685714285714286,
842
+ "grad_norm": 9.75,
843
+ "learning_rate": 8e-05,
844
+ "loss": 0.3698,
845
+ "step": 1170
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 6.742857142857143,
849
+ "grad_norm": 3.53125,
850
+ "learning_rate": 8e-05,
851
+ "loss": 0.3485,
852
+ "step": 1180
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 6.8,
856
+ "grad_norm": 13.25,
857
+ "learning_rate": 8e-05,
858
+ "loss": 0.342,
859
+ "step": 1190
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 6.857142857142857,
863
+ "grad_norm": 28.5,
864
+ "learning_rate": 8e-05,
865
+ "loss": 0.3361,
866
+ "step": 1200
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 6.914285714285715,
870
+ "grad_norm": 7.84375,
871
+ "learning_rate": 8e-05,
872
+ "loss": 0.3526,
873
+ "step": 1210
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 6.9714285714285715,
877
+ "grad_norm": 8.0,
878
+ "learning_rate": 8e-05,
879
+ "loss": 0.3662,
880
+ "step": 1220
881
+ },
882
+ {
883
+ "epoch": 7.0285714285714285,
884
+ "grad_norm": 4.21875,
885
+ "learning_rate": 8e-05,
886
+ "loss": 0.3469,
887
+ "step": 1230
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 7.085714285714285,
891
+ "grad_norm": 7.84375,
892
+ "learning_rate": 8e-05,
893
+ "loss": 0.2773,
894
+ "step": 1240
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 7.142857142857143,
898
+ "grad_norm": 11.9375,
899
+ "learning_rate": 8e-05,
900
+ "loss": 0.2524,
901
+ "step": 1250
902
+ },
903
+ {
904
+ "epoch": 7.2,
905
+ "grad_norm": 13.1875,
906
+ "learning_rate": 8e-05,
907
+ "loss": 0.389,
908
+ "step": 1260
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 7.257142857142857,
912
+ "grad_norm": 12.4375,
913
+ "learning_rate": 8e-05,
914
+ "loss": 0.2766,
915
+ "step": 1270
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 7.314285714285714,
919
+ "grad_norm": 2.359375,
920
+ "learning_rate": 8e-05,
921
+ "loss": 0.3331,
922
+ "step": 1280
923
+ },
924
+ {
925
+ "epoch": 7.371428571428572,
926
+ "grad_norm": 11.4375,
927
+ "learning_rate": 8e-05,
928
+ "loss": 0.2712,
929
+ "step": 1290
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 7.428571428571429,
933
+ "grad_norm": 11.625,
934
+ "learning_rate": 8e-05,
935
+ "loss": 0.4544,
936
+ "step": 1300
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 7.485714285714286,
940
+ "grad_norm": 3.6875,
941
+ "learning_rate": 8e-05,
942
+ "loss": 0.3047,
943
+ "step": 1310
944
+ },
945
+ {
946
+ "epoch": 7.542857142857143,
947
+ "grad_norm": 3.609375,
948
+ "learning_rate": 8e-05,
949
+ "loss": 0.2868,
950
+ "step": 1320
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 7.6,
954
+ "grad_norm": 13.5,
955
+ "learning_rate": 8e-05,
956
+ "loss": 0.3294,
957
+ "step": 1330
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 7.6571428571428575,
961
+ "grad_norm": 2.78125,
962
+ "learning_rate": 8e-05,
963
+ "loss": 0.3252,
964
+ "step": 1340
965
+ },
966
+ {
967
+ "epoch": 7.714285714285714,
968
+ "grad_norm": 13.3125,
969
+ "learning_rate": 8e-05,
970
+ "loss": 0.2855,
971
+ "step": 1350
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 7.771428571428571,
975
+ "grad_norm": 3.71875,
976
+ "learning_rate": 8e-05,
977
+ "loss": 0.3158,
978
+ "step": 1360
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 7.828571428571428,
982
+ "grad_norm": 7.28125,
983
+ "learning_rate": 8e-05,
984
+ "loss": 0.2767,
985
+ "step": 1370
986
+ },
987
+ {
988
+ "epoch": 7.885714285714286,
989
+ "grad_norm": 2.53125,
990
+ "learning_rate": 8e-05,
991
+ "loss": 0.2423,
992
+ "step": 1380
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 7.942857142857143,
996
+ "grad_norm": 6.03125,
997
+ "learning_rate": 8e-05,
998
+ "loss": 0.2216,
999
+ "step": 1390
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 8.0,
1003
+ "grad_norm": 4.96875,
1004
+ "learning_rate": 8e-05,
1005
+ "loss": 0.3818,
1006
+ "step": 1400
1007
+ },
1008
+ {
1009
+ "epoch": 8.057142857142857,
1010
+ "grad_norm": 5.1875,
1011
+ "learning_rate": 8e-05,
1012
+ "loss": 0.2588,
1013
+ "step": 1410
1014
+ },
1015
+ {
1016
+ "epoch": 8.114285714285714,
1017
+ "grad_norm": 12.3125,
1018
+ "learning_rate": 8e-05,
1019
+ "loss": 0.3463,
1020
+ "step": 1420
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 8.17142857142857,
1024
+ "grad_norm": 2.8125,
1025
+ "learning_rate": 8e-05,
1026
+ "loss": 0.2003,
1027
+ "step": 1430
1028
+ },
1029
+ {
1030
+ "epoch": 8.228571428571428,
1031
+ "grad_norm": 12.6875,
1032
+ "learning_rate": 8e-05,
1033
+ "loss": 0.3551,
1034
+ "step": 1440
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 8.285714285714286,
1038
+ "grad_norm": 12.6875,
1039
+ "learning_rate": 8e-05,
1040
+ "loss": 0.3274,
1041
+ "step": 1450
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 8.342857142857143,
1045
+ "grad_norm": 1.3046875,
1046
+ "learning_rate": 8e-05,
1047
+ "loss": 0.2906,
1048
+ "step": 1460
1049
+ },
1050
+ {
1051
+ "epoch": 8.4,
1052
+ "grad_norm": 1.9453125,
1053
+ "learning_rate": 8e-05,
1054
+ "loss": 0.3483,
1055
+ "step": 1470
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 8.457142857142857,
1059
+ "grad_norm": 12.125,
1060
+ "learning_rate": 8e-05,
1061
+ "loss": 0.2865,
1062
+ "step": 1480
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 8.514285714285714,
1066
+ "grad_norm": 13.4375,
1067
+ "learning_rate": 8e-05,
1068
+ "loss": 0.334,
1069
+ "step": 1490
1070
+ },
1071
+ {
1072
+ "epoch": 8.571428571428571,
1073
+ "grad_norm": 5.125,
1074
+ "learning_rate": 8e-05,
1075
+ "loss": 0.2815,
1076
+ "step": 1500
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 8.571428571428571,
1080
+ "eval_loss": 7.375263690948486,
1081
+ "eval_runtime": 7.8964,
1082
+ "eval_samples_per_second": 63.32,
1083
+ "eval_steps_per_second": 63.32,
1084
+ "step": 1500
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 8.628571428571428,
1088
+ "grad_norm": 13.3125,
1089
+ "learning_rate": 8e-05,
1090
+ "loss": 0.1534,
1091
+ "step": 1510
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 8.685714285714285,
1095
+ "grad_norm": 10.6875,
1096
+ "learning_rate": 8e-05,
1097
+ "loss": 0.2531,
1098
+ "step": 1520
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 8.742857142857144,
1102
+ "grad_norm": 5.28125,
1103
+ "learning_rate": 8e-05,
1104
+ "loss": 0.3664,
1105
+ "step": 1530
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 8.8,
1109
+ "grad_norm": 3.390625,
1110
+ "learning_rate": 8e-05,
1111
+ "loss": 0.2378,
1112
+ "step": 1540
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 8.857142857142858,
1116
+ "grad_norm": 13.3125,
1117
+ "learning_rate": 8e-05,
1118
+ "loss": 0.3167,
1119
+ "step": 1550
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 8.914285714285715,
1123
+ "grad_norm": 3.0,
1124
+ "learning_rate": 8e-05,
1125
+ "loss": 0.2882,
1126
+ "step": 1560
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 8.971428571428572,
1130
+ "grad_norm": 1.984375,
1131
+ "learning_rate": 8e-05,
1132
+ "loss": 0.2518,
1133
+ "step": 1570
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 9.028571428571428,
1137
+ "grad_norm": 9.5625,
1138
+ "learning_rate": 8e-05,
1139
+ "loss": 0.1575,
1140
+ "step": 1580
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 9.085714285714285,
1144
+ "grad_norm": 3.96875,
1145
+ "learning_rate": 8e-05,
1146
+ "loss": 0.1379,
1147
+ "step": 1590
1148
+ },
1149
+ {
1150
+ "epoch": 9.142857142857142,
1151
+ "grad_norm": 10.4375,
1152
+ "learning_rate": 8e-05,
1153
+ "loss": 0.3056,
1154
+ "step": 1600
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 9.2,
1158
+ "grad_norm": 3.234375,
1159
+ "learning_rate": 8e-05,
1160
+ "loss": 0.2755,
1161
+ "step": 1610
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 9.257142857142856,
1165
+ "grad_norm": 1.078125,
1166
+ "learning_rate": 8e-05,
1167
+ "loss": 0.2795,
1168
+ "step": 1620
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 9.314285714285715,
1172
+ "grad_norm": 12.25,
1173
+ "learning_rate": 8e-05,
1174
+ "loss": 0.2939,
1175
+ "step": 1630
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 9.371428571428572,
1179
+ "grad_norm": 4.0,
1180
+ "learning_rate": 8e-05,
1181
+ "loss": 0.1852,
1182
+ "step": 1640
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 9.428571428571429,
1186
+ "grad_norm": 9.1875,
1187
+ "learning_rate": 8e-05,
1188
+ "loss": 0.2803,
1189
+ "step": 1650
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 9.485714285714286,
1193
+ "grad_norm": 13.625,
1194
+ "learning_rate": 8e-05,
1195
+ "loss": 0.2908,
1196
+ "step": 1660
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 9.542857142857143,
1200
+ "grad_norm": 13.4375,
1201
+ "learning_rate": 8e-05,
1202
+ "loss": 0.3115,
1203
+ "step": 1670
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 9.6,
1207
+ "grad_norm": 3.796875,
1208
+ "learning_rate": 8e-05,
1209
+ "loss": 0.4095,
1210
+ "step": 1680
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 9.657142857142857,
1214
+ "grad_norm": 2.484375,
1215
+ "learning_rate": 8e-05,
1216
+ "loss": 0.2278,
1217
+ "step": 1690
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 9.714285714285714,
1221
+ "grad_norm": 11.75,
1222
+ "learning_rate": 8e-05,
1223
+ "loss": 0.3629,
1224
+ "step": 1700
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 9.771428571428572,
1228
+ "grad_norm": 2.8125,
1229
+ "learning_rate": 8e-05,
1230
+ "loss": 0.2527,
1231
+ "step": 1710
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 9.82857142857143,
1235
+ "grad_norm": 12.75,
1236
+ "learning_rate": 8e-05,
1237
+ "loss": 0.2514,
1238
+ "step": 1720
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 9.885714285714286,
1242
+ "grad_norm": 6.90625,
1243
+ "learning_rate": 8e-05,
1244
+ "loss": 0.238,
1245
+ "step": 1730
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 9.942857142857143,
1249
+ "grad_norm": 12.375,
1250
+ "learning_rate": 8e-05,
1251
+ "loss": 0.2673,
1252
+ "step": 1740
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 10.0,
1256
+ "grad_norm": 11.5,
1257
+ "learning_rate": 8e-05,
1258
+ "loss": 0.3351,
1259
+ "step": 1750
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 10.057142857142857,
1263
+ "grad_norm": 13.0625,
1264
+ "learning_rate": 8e-05,
1265
+ "loss": 0.255,
1266
+ "step": 1760
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 10.114285714285714,
1270
+ "grad_norm": 3.171875,
1271
+ "learning_rate": 8e-05,
1272
+ "loss": 0.2478,
1273
+ "step": 1770
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 10.17142857142857,
1277
+ "grad_norm": 1.25,
1278
+ "learning_rate": 8e-05,
1279
+ "loss": 0.1548,
1280
+ "step": 1780
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 10.228571428571428,
1284
+ "grad_norm": 3.078125,
1285
+ "learning_rate": 8e-05,
1286
+ "loss": 0.3276,
1287
+ "step": 1790
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 10.285714285714286,
1291
+ "grad_norm": 2.21875,
1292
+ "learning_rate": 8e-05,
1293
+ "loss": 0.2305,
1294
+ "step": 1800
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 10.342857142857143,
1298
+ "grad_norm": 11.3125,
1299
+ "learning_rate": 8e-05,
1300
+ "loss": 0.2625,
1301
+ "step": 1810
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 10.4,
1305
+ "grad_norm": 10.375,
1306
+ "learning_rate": 8e-05,
1307
+ "loss": 0.2509,
1308
+ "step": 1820
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 10.457142857142857,
1312
+ "grad_norm": 2.25,
1313
+ "learning_rate": 8e-05,
1314
+ "loss": 0.2091,
1315
+ "step": 1830
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 10.514285714285714,
1319
+ "grad_norm": 3.5,
1320
+ "learning_rate": 8e-05,
1321
+ "loss": 0.2416,
1322
+ "step": 1840
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 10.571428571428571,
1326
+ "grad_norm": 12.1875,
1327
+ "learning_rate": 8e-05,
1328
+ "loss": 0.3821,
1329
+ "step": 1850
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 10.628571428571428,
1333
+ "grad_norm": 11.0625,
1334
+ "learning_rate": 8e-05,
1335
+ "loss": 0.3066,
1336
+ "step": 1860
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 10.685714285714285,
1340
+ "grad_norm": 1.078125,
1341
+ "learning_rate": 8e-05,
1342
+ "loss": 0.1716,
1343
+ "step": 1870
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 10.742857142857144,
1347
+ "grad_norm": 12.6875,
1348
+ "learning_rate": 8e-05,
1349
+ "loss": 0.325,
1350
+ "step": 1880
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 10.8,
1354
+ "grad_norm": 2.046875,
1355
+ "learning_rate": 8e-05,
1356
+ "loss": 0.2183,
1357
+ "step": 1890
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 10.857142857142858,
1361
+ "grad_norm": 3.90625,
1362
+ "learning_rate": 8e-05,
1363
+ "loss": 0.2748,
1364
+ "step": 1900
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 10.914285714285715,
1368
+ "grad_norm": 11.5,
1369
+ "learning_rate": 8e-05,
1370
+ "loss": 0.2748,
1371
+ "step": 1910
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 10.971428571428572,
1375
+ "grad_norm": 2.765625,
1376
+ "learning_rate": 8e-05,
1377
+ "loss": 0.2093,
1378
+ "step": 1920
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 11.028571428571428,
1382
+ "grad_norm": 2.78125,
1383
+ "learning_rate": 8e-05,
1384
+ "loss": 0.3204,
1385
+ "step": 1930
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 11.085714285714285,
1389
+ "grad_norm": 12.375,
1390
+ "learning_rate": 8e-05,
1391
+ "loss": 0.2653,
1392
+ "step": 1940
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 11.142857142857142,
1396
+ "grad_norm": 1.4453125,
1397
+ "learning_rate": 8e-05,
1398
+ "loss": 0.1379,
1399
+ "step": 1950
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 11.2,
1403
+ "grad_norm": 12.0,
1404
+ "learning_rate": 8e-05,
1405
+ "loss": 0.3495,
1406
+ "step": 1960
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 11.257142857142856,
1410
+ "grad_norm": 0.96875,
1411
+ "learning_rate": 8e-05,
1412
+ "loss": 0.0931,
1413
+ "step": 1970
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 11.314285714285715,
1417
+ "grad_norm": 2.1875,
1418
+ "learning_rate": 8e-05,
1419
+ "loss": 0.3159,
1420
+ "step": 1980
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 11.371428571428572,
1424
+ "grad_norm": 1.7734375,
1425
+ "learning_rate": 8e-05,
1426
+ "loss": 0.2834,
1427
+ "step": 1990
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 11.428571428571429,
1431
+ "grad_norm": 2.46875,
1432
+ "learning_rate": 8e-05,
1433
+ "loss": 0.298,
1434
+ "step": 2000
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 11.428571428571429,
1438
+ "eval_loss": 7.439001083374023,
1439
+ "eval_runtime": 7.8289,
1440
+ "eval_samples_per_second": 63.866,
1441
+ "eval_steps_per_second": 63.866,
1442
+ "step": 2000
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 11.485714285714286,
1446
+ "grad_norm": 2.578125,
1447
+ "learning_rate": 8e-05,
1448
+ "loss": 0.2116,
1449
+ "step": 2010
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 11.542857142857143,
1453
+ "grad_norm": 13.0,
1454
+ "learning_rate": 8e-05,
1455
+ "loss": 0.3693,
1456
+ "step": 2020
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 11.6,
1460
+ "grad_norm": 1.40625,
1461
+ "learning_rate": 8e-05,
1462
+ "loss": 0.1701,
1463
+ "step": 2030
1464
+ },
1465
+ {
1466
+ "epoch": 11.657142857142857,
1467
+ "grad_norm": 13.25,
1468
+ "learning_rate": 8e-05,
1469
+ "loss": 0.2949,
1470
+ "step": 2040
1471
+ },
1472
+ {
1473
+ "epoch": 11.714285714285714,
1474
+ "grad_norm": 1.5546875,
1475
+ "learning_rate": 8e-05,
1476
+ "loss": 0.207,
1477
+ "step": 2050
1478
+ },
1479
+ {
1480
+ "epoch": 11.771428571428572,
1481
+ "grad_norm": 13.5,
1482
+ "learning_rate": 8e-05,
1483
+ "loss": 0.372,
1484
+ "step": 2060
1485
+ },
1486
+ {
1487
+ "epoch": 11.82857142857143,
1488
+ "grad_norm": 2.296875,
1489
+ "learning_rate": 8e-05,
1490
+ "loss": 0.3137,
1491
+ "step": 2070
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 11.885714285714286,
1495
+ "grad_norm": 13.3125,
1496
+ "learning_rate": 8e-05,
1497
+ "loss": 0.3433,
1498
+ "step": 2080
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 11.942857142857143,
1502
+ "grad_norm": 1.875,
1503
+ "learning_rate": 8e-05,
1504
+ "loss": 0.2197,
1505
+ "step": 2090
1506
+ },
1507
+ {
1508
+ "epoch": 12.0,
1509
+ "grad_norm": 14.3125,
1510
+ "learning_rate": 8e-05,
1511
+ "loss": 0.2616,
1512
+ "step": 2100
1513
+ },
1514
+ {
1515
+ "epoch": 12.057142857142857,
1516
+ "grad_norm": 13.9375,
1517
+ "learning_rate": 8e-05,
1518
+ "loss": 0.3095,
1519
+ "step": 2110
1520
+ },
1521
+ {
1522
+ "epoch": 12.114285714285714,
1523
+ "grad_norm": 11.75,
1524
+ "learning_rate": 8e-05,
1525
+ "loss": 0.2683,
1526
+ "step": 2120
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 12.17142857142857,
1530
+ "grad_norm": 3.015625,
1531
+ "learning_rate": 8e-05,
1532
+ "loss": 0.2083,
1533
+ "step": 2130
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 12.228571428571428,
1537
+ "grad_norm": 1.6015625,
1538
+ "learning_rate": 8e-05,
1539
+ "loss": 0.17,
1540
+ "step": 2140
1541
+ },
1542
+ {
1543
+ "epoch": 12.285714285714286,
1544
+ "grad_norm": 2.875,
1545
+ "learning_rate": 8e-05,
1546
+ "loss": 0.1634,
1547
+ "step": 2150
1548
+ },
1549
+ {
1550
+ "epoch": 12.342857142857143,
1551
+ "grad_norm": 1.5,
1552
+ "learning_rate": 8e-05,
1553
+ "loss": 0.3009,
1554
+ "step": 2160
1555
+ },
1556
+ {
1557
+ "epoch": 12.4,
1558
+ "grad_norm": 12.75,
1559
+ "learning_rate": 8e-05,
1560
+ "loss": 0.1983,
1561
+ "step": 2170
1562
+ },
1563
+ {
1564
+ "epoch": 12.457142857142857,
1565
+ "grad_norm": 1.765625,
1566
+ "learning_rate": 8e-05,
1567
+ "loss": 0.244,
1568
+ "step": 2180
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 12.514285714285714,
1572
+ "grad_norm": 13.1875,
1573
+ "learning_rate": 8e-05,
1574
+ "loss": 0.3322,
1575
+ "step": 2190
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 12.571428571428571,
1579
+ "grad_norm": 13.75,
1580
+ "learning_rate": 8e-05,
1581
+ "loss": 0.2492,
1582
+ "step": 2200
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 12.628571428571428,
1586
+ "grad_norm": 1.625,
1587
+ "learning_rate": 8e-05,
1588
+ "loss": 0.2741,
1589
+ "step": 2210
1590
+ },
1591
+ {
1592
+ "epoch": 12.685714285714285,
1593
+ "grad_norm": 3.21875,
1594
+ "learning_rate": 8e-05,
1595
+ "loss": 0.2587,
1596
+ "step": 2220
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 12.742857142857144,
1600
+ "grad_norm": 2.515625,
1601
+ "learning_rate": 8e-05,
1602
+ "loss": 0.3302,
1603
+ "step": 2230
1604
+ },
1605
+ {
1606
+ "epoch": 12.8,
1607
+ "grad_norm": 13.25,
1608
+ "learning_rate": 8e-05,
1609
+ "loss": 0.2935,
1610
+ "step": 2240
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 12.857142857142858,
1614
+ "grad_norm": 1.265625,
1615
+ "learning_rate": 8e-05,
1616
+ "loss": 0.1977,
1617
+ "step": 2250
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 12.914285714285715,
1621
+ "grad_norm": 11.9375,
1622
+ "learning_rate": 8e-05,
1623
+ "loss": 0.3059,
1624
+ "step": 2260
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 12.971428571428572,
1628
+ "grad_norm": 11.625,
1629
+ "learning_rate": 8e-05,
1630
+ "loss": 0.2862,
1631
+ "step": 2270
1632
+ },
1633
+ {
1634
+ "epoch": 13.028571428571428,
1635
+ "grad_norm": 2.546875,
1636
+ "learning_rate": 8e-05,
1637
+ "loss": 0.2819,
1638
+ "step": 2280
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 13.085714285714285,
1642
+ "grad_norm": 12.875,
1643
+ "learning_rate": 8e-05,
1644
+ "loss": 0.2451,
1645
+ "step": 2290
1646
+ },
1647
+ {
1648
+ "epoch": 13.142857142857142,
1649
+ "grad_norm": 1.3125,
1650
+ "learning_rate": 8e-05,
1651
+ "loss": 0.1908,
1652
+ "step": 2300
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 13.2,
1656
+ "grad_norm": 10.125,
1657
+ "learning_rate": 8e-05,
1658
+ "loss": 0.1633,
1659
+ "step": 2310
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 13.257142857142856,
1663
+ "grad_norm": 2.890625,
1664
+ "learning_rate": 8e-05,
1665
+ "loss": 0.2328,
1666
+ "step": 2320
1667
+ },
1668
+ {
1669
+ "epoch": 13.314285714285715,
1670
+ "grad_norm": 1.8203125,
1671
+ "learning_rate": 8e-05,
1672
+ "loss": 0.2568,
1673
+ "step": 2330
1674
+ },
1675
+ {
1676
+ "epoch": 13.371428571428572,
1677
+ "grad_norm": 2.0,
1678
+ "learning_rate": 8e-05,
1679
+ "loss": 0.2639,
1680
+ "step": 2340
1681
+ },
1682
+ {
1683
+ "epoch": 13.428571428571429,
1684
+ "grad_norm": 12.1875,
1685
+ "learning_rate": 8e-05,
1686
+ "loss": 0.174,
1687
+ "step": 2350
1688
+ },
1689
+ {
1690
+ "epoch": 13.485714285714286,
1691
+ "grad_norm": 12.875,
1692
+ "learning_rate": 8e-05,
1693
+ "loss": 0.2579,
1694
+ "step": 2360
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 13.542857142857143,
1698
+ "grad_norm": 12.0625,
1699
+ "learning_rate": 8e-05,
1700
+ "loss": 0.2111,
1701
+ "step": 2370
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 13.6,
1705
+ "grad_norm": 1.7265625,
1706
+ "learning_rate": 8e-05,
1707
+ "loss": 0.3664,
1708
+ "step": 2380
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "epoch": 13.657142857142857,
1712
+ "grad_norm": 2.96875,
1713
+ "learning_rate": 8e-05,
1714
+ "loss": 0.2923,
1715
+ "step": 2390
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 13.714285714285714,
1719
+ "grad_norm": 1.4296875,
1720
+ "learning_rate": 8e-05,
1721
+ "loss": 0.206,
1722
+ "step": 2400
1723
+ },
1724
+ {
1725
+ "epoch": 13.771428571428572,
1726
+ "grad_norm": 11.25,
1727
+ "learning_rate": 8e-05,
1728
+ "loss": 0.3807,
1729
+ "step": 2410
1730
+ },
1731
+ {
1732
+ "epoch": 13.82857142857143,
1733
+ "grad_norm": 1.6328125,
1734
+ "learning_rate": 8e-05,
1735
+ "loss": 0.2344,
1736
+ "step": 2420
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 13.885714285714286,
1740
+ "grad_norm": 12.3125,
1741
+ "learning_rate": 8e-05,
1742
+ "loss": 0.2925,
1743
+ "step": 2430
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 13.942857142857143,
1747
+ "grad_norm": 2.0,
1748
+ "learning_rate": 8e-05,
1749
+ "loss": 0.1925,
1750
+ "step": 2440
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 14.0,
1754
+ "grad_norm": 11.875,
1755
+ "learning_rate": 8e-05,
1756
+ "loss": 0.3541,
1757
+ "step": 2450
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 14.057142857142857,
1761
+ "grad_norm": 12.1875,
1762
+ "learning_rate": 8e-05,
1763
+ "loss": 0.2747,
1764
+ "step": 2460
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 14.114285714285714,
1768
+ "grad_norm": 1.4765625,
1769
+ "learning_rate": 8e-05,
1770
+ "loss": 0.1139,
1771
+ "step": 2470
1772
+ },
1773
+ {
1774
+ "epoch": 14.17142857142857,
1775
+ "grad_norm": 3.171875,
1776
+ "learning_rate": 8e-05,
1777
+ "loss": 0.2117,
1778
+ "step": 2480
1779
+ },
1780
+ {
1781
+ "epoch": 14.228571428571428,
1782
+ "grad_norm": 2.671875,
1783
+ "learning_rate": 8e-05,
1784
+ "loss": 0.2845,
1785
+ "step": 2490
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 14.285714285714286,
1789
+ "grad_norm": 12.0,
1790
+ "learning_rate": 8e-05,
1791
+ "loss": 0.2977,
1792
+ "step": 2500
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 14.285714285714286,
1796
+ "eval_loss": 8.100706100463867,
1797
+ "eval_runtime": 7.5531,
1798
+ "eval_samples_per_second": 66.198,
1799
+ "eval_steps_per_second": 66.198,
1800
+ "step": 2500
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 14.342857142857143,
1804
+ "grad_norm": 1.640625,
1805
+ "learning_rate": 8e-05,
1806
+ "loss": 0.2609,
1807
+ "step": 2510
1808
+ },
1809
+ {
1810
+ "epoch": 14.4,
1811
+ "grad_norm": 2.046875,
1812
+ "learning_rate": 8e-05,
1813
+ "loss": 0.2843,
1814
+ "step": 2520
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 14.457142857142857,
1818
+ "grad_norm": 12.125,
1819
+ "learning_rate": 8e-05,
1820
+ "loss": 0.2175,
1821
+ "step": 2530
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 14.514285714285714,
1825
+ "grad_norm": 13.0625,
1826
+ "learning_rate": 8e-05,
1827
+ "loss": 0.2517,
1828
+ "step": 2540
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 14.571428571428571,
1832
+ "grad_norm": 11.875,
1833
+ "learning_rate": 8e-05,
1834
+ "loss": 0.4215,
1835
+ "step": 2550
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 14.628571428571428,
1839
+ "grad_norm": 2.921875,
1840
+ "learning_rate": 8e-05,
1841
+ "loss": 0.2922,
1842
+ "step": 2560
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 14.685714285714285,
1846
+ "grad_norm": 11.75,
1847
+ "learning_rate": 8e-05,
1848
+ "loss": 0.1465,
1849
+ "step": 2570
1850
+ },
1851
+ {
1852
+ "epoch": 14.742857142857144,
1853
+ "grad_norm": 13.25,
1854
+ "learning_rate": 8e-05,
1855
+ "loss": 0.1883,
1856
+ "step": 2580
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 14.8,
1860
+ "grad_norm": 1.703125,
1861
+ "learning_rate": 8e-05,
1862
+ "loss": 0.2466,
1863
+ "step": 2590
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 14.857142857142858,
1867
+ "grad_norm": 13.0,
1868
+ "learning_rate": 8e-05,
1869
+ "loss": 0.3114,
1870
+ "step": 2600
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 14.914285714285715,
1874
+ "grad_norm": 1.2421875,
1875
+ "learning_rate": 8e-05,
1876
+ "loss": 0.3011,
1877
+ "step": 2610
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 14.971428571428572,
1881
+ "grad_norm": 2.46875,
1882
+ "learning_rate": 8e-05,
1883
+ "loss": 0.1617,
1884
+ "step": 2620
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 15.028571428571428,
1888
+ "grad_norm": 2.125,
1889
+ "learning_rate": 8e-05,
1890
+ "loss": 0.2399,
1891
+ "step": 2630
1892
+ },
1893
+ {
1894
+ "epoch": 15.085714285714285,
1895
+ "grad_norm": 12.875,
1896
+ "learning_rate": 8e-05,
1897
+ "loss": 0.3677,
1898
+ "step": 2640
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 15.142857142857142,
1902
+ "grad_norm": 3.09375,
1903
+ "learning_rate": 8e-05,
1904
+ "loss": 0.1981,
1905
+ "step": 2650
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 15.2,
1909
+ "grad_norm": 1.9375,
1910
+ "learning_rate": 8e-05,
1911
+ "loss": 0.1607,
1912
+ "step": 2660
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 15.257142857142856,
1916
+ "grad_norm": 14.1875,
1917
+ "learning_rate": 8e-05,
1918
+ "loss": 0.2697,
1919
+ "step": 2670
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 15.314285714285715,
1923
+ "grad_norm": 54.5,
1924
+ "learning_rate": 8e-05,
1925
+ "loss": 0.2507,
1926
+ "step": 2680
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 15.371428571428572,
1930
+ "grad_norm": 9.625,
1931
+ "learning_rate": 8e-05,
1932
+ "loss": 0.2347,
1933
+ "step": 2690
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 15.428571428571429,
1937
+ "grad_norm": 1.921875,
1938
+ "learning_rate": 8e-05,
1939
+ "loss": 0.176,
1940
+ "step": 2700
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 15.485714285714286,
1944
+ "grad_norm": 12.9375,
1945
+ "learning_rate": 8e-05,
1946
+ "loss": 0.2868,
1947
+ "step": 2710
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 15.542857142857143,
1951
+ "grad_norm": 1.0859375,
1952
+ "learning_rate": 8e-05,
1953
+ "loss": 0.2933,
1954
+ "step": 2720
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 15.6,
1958
+ "grad_norm": 1.328125,
1959
+ "learning_rate": 8e-05,
1960
+ "loss": 0.1255,
1961
+ "step": 2730
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 15.657142857142857,
1965
+ "grad_norm": 0.86328125,
1966
+ "learning_rate": 8e-05,
1967
+ "loss": 0.0946,
1968
+ "step": 2740
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 15.714285714285714,
1972
+ "grad_norm": 0.87890625,
1973
+ "learning_rate": 8e-05,
1974
+ "loss": 0.215,
1975
+ "step": 2750
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 15.771428571428572,
1979
+ "grad_norm": 12.1875,
1980
+ "learning_rate": 8e-05,
1981
+ "loss": 0.3107,
1982
+ "step": 2760
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 15.82857142857143,
1986
+ "grad_norm": 1.8671875,
1987
+ "learning_rate": 8e-05,
1988
+ "loss": 0.3236,
1989
+ "step": 2770
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 15.885714285714286,
1993
+ "grad_norm": 1.0703125,
1994
+ "learning_rate": 8e-05,
1995
+ "loss": 0.3173,
1996
+ "step": 2780
1997
+ },
1998
+ {
1999
+ "epoch": 15.942857142857143,
2000
+ "grad_norm": 12.3125,
2001
+ "learning_rate": 8e-05,
2002
+ "loss": 0.3143,
2003
+ "step": 2790
2004
+ },
2005
+ {
2006
+ "epoch": 16.0,
2007
+ "grad_norm": 1.7890625,
2008
+ "learning_rate": 8e-05,
2009
+ "loss": 0.2744,
2010
+ "step": 2800
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 16.057142857142857,
2014
+ "grad_norm": 1.4765625,
2015
+ "learning_rate": 8e-05,
2016
+ "loss": 0.2547,
2017
+ "step": 2810
2018
+ },
2019
+ {
2020
+ "epoch": 16.114285714285714,
2021
+ "grad_norm": 12.5,
2022
+ "learning_rate": 8e-05,
2023
+ "loss": 0.2173,
2024
+ "step": 2820
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 16.17142857142857,
2028
+ "grad_norm": 0.796875,
2029
+ "learning_rate": 8e-05,
2030
+ "loss": 0.1791,
2031
+ "step": 2830
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 16.228571428571428,
2035
+ "grad_norm": 2.46875,
2036
+ "learning_rate": 8e-05,
2037
+ "loss": 0.277,
2038
+ "step": 2840
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 16.285714285714285,
2042
+ "grad_norm": 12.625,
2043
+ "learning_rate": 8e-05,
2044
+ "loss": 0.2995,
2045
+ "step": 2850
2046
+ },
2047
+ {
2048
+ "epoch": 16.34285714285714,
2049
+ "grad_norm": 13.0,
2050
+ "learning_rate": 8e-05,
2051
+ "loss": 0.1871,
2052
+ "step": 2860
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 16.4,
2056
+ "grad_norm": 12.5,
2057
+ "learning_rate": 8e-05,
2058
+ "loss": 0.299,
2059
+ "step": 2870
2060
+ },
2061
+ {
2062
+ "epoch": 16.457142857142856,
2063
+ "grad_norm": 1.375,
2064
+ "learning_rate": 8e-05,
2065
+ "loss": 0.2655,
2066
+ "step": 2880
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 16.514285714285712,
2070
+ "grad_norm": 1.0390625,
2071
+ "learning_rate": 8e-05,
2072
+ "loss": 0.17,
2073
+ "step": 2890
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 16.571428571428573,
2077
+ "grad_norm": 2.578125,
2078
+ "learning_rate": 8e-05,
2079
+ "loss": 0.2232,
2080
+ "step": 2900
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 16.62857142857143,
2084
+ "grad_norm": 10.4375,
2085
+ "learning_rate": 8e-05,
2086
+ "loss": 0.2826,
2087
+ "step": 2910
2088
+ },
2089
+ {
2090
+ "epoch": 16.685714285714287,
2091
+ "grad_norm": 11.8125,
2092
+ "learning_rate": 8e-05,
2093
+ "loss": 0.3659,
2094
+ "step": 2920
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 16.742857142857144,
2098
+ "grad_norm": 1.71875,
2099
+ "learning_rate": 8e-05,
2100
+ "loss": 0.26,
2101
+ "step": 2930
2102
+ },
2103
+ {
2104
+ "epoch": 16.8,
2105
+ "grad_norm": 13.125,
2106
+ "learning_rate": 8e-05,
2107
+ "loss": 0.2699,
2108
+ "step": 2940
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 16.857142857142858,
2112
+ "grad_norm": 1.515625,
2113
+ "learning_rate": 8e-05,
2114
+ "loss": 0.238,
2115
+ "step": 2950
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 16.914285714285715,
2119
+ "grad_norm": 3.390625,
2120
+ "learning_rate": 8e-05,
2121
+ "loss": 0.2692,
2122
+ "step": 2960
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 16.97142857142857,
2126
+ "grad_norm": 1.5625,
2127
+ "learning_rate": 8e-05,
2128
+ "loss": 0.1514,
2129
+ "step": 2970
2130
+ },
2131
+ {
2132
+ "epoch": 17.02857142857143,
2133
+ "grad_norm": 1.140625,
2134
+ "learning_rate": 8e-05,
2135
+ "loss": 0.1644,
2136
+ "step": 2980
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 17.085714285714285,
2140
+ "grad_norm": 12.5625,
2141
+ "learning_rate": 8e-05,
2142
+ "loss": 0.3619,
2143
+ "step": 2990
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 17.142857142857142,
2147
+ "grad_norm": 1.1328125,
2148
+ "learning_rate": 8e-05,
2149
+ "loss": 0.1402,
2150
+ "step": 3000
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 17.142857142857142,
2154
+ "eval_loss": 8.192225456237793,
2155
+ "eval_runtime": 7.8572,
2156
+ "eval_samples_per_second": 63.636,
2157
+ "eval_steps_per_second": 63.636,
2158
+ "step": 3000
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 17.2,
2162
+ "grad_norm": 1.1328125,
2163
+ "learning_rate": 8e-05,
2164
+ "loss": 0.279,
2165
+ "step": 3010
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 17.257142857142856,
2169
+ "grad_norm": 12.5,
2170
+ "learning_rate": 8e-05,
2171
+ "loss": 0.394,
2172
+ "step": 3020
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 17.314285714285713,
2176
+ "grad_norm": 12.0,
2177
+ "learning_rate": 8e-05,
2178
+ "loss": 0.2386,
2179
+ "step": 3030
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 17.37142857142857,
2183
+ "grad_norm": 11.3125,
2184
+ "learning_rate": 8e-05,
2185
+ "loss": 0.3098,
2186
+ "step": 3040
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 17.428571428571427,
2190
+ "grad_norm": 10.875,
2191
+ "learning_rate": 8e-05,
2192
+ "loss": 0.1654,
2193
+ "step": 3050
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 17.485714285714284,
2197
+ "grad_norm": 2.453125,
2198
+ "learning_rate": 8e-05,
2199
+ "loss": 0.2084,
2200
+ "step": 3060
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 17.542857142857144,
2204
+ "grad_norm": 13.3125,
2205
+ "learning_rate": 8e-05,
2206
+ "loss": 0.2444,
2207
+ "step": 3070
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 17.6,
2211
+ "grad_norm": 1.328125,
2212
+ "learning_rate": 8e-05,
2213
+ "loss": 0.2768,
2214
+ "step": 3080
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 17.65714285714286,
2218
+ "grad_norm": 1.6328125,
2219
+ "learning_rate": 8e-05,
2220
+ "loss": 0.2225,
2221
+ "step": 3090
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 17.714285714285715,
2225
+ "grad_norm": 0.8984375,
2226
+ "learning_rate": 8e-05,
2227
+ "loss": 0.2237,
2228
+ "step": 3100
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 17.771428571428572,
2232
+ "grad_norm": 12.0625,
2233
+ "learning_rate": 8e-05,
2234
+ "loss": 0.231,
2235
+ "step": 3110
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 17.82857142857143,
2239
+ "grad_norm": 12.125,
2240
+ "learning_rate": 8e-05,
2241
+ "loss": 0.1867,
2242
+ "step": 3120
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 17.885714285714286,
2246
+ "grad_norm": 0.96875,
2247
+ "learning_rate": 8e-05,
2248
+ "loss": 0.2167,
2249
+ "step": 3130
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 17.942857142857143,
2253
+ "grad_norm": 1.5,
2254
+ "learning_rate": 8e-05,
2255
+ "loss": 0.1154,
2256
+ "step": 3140
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 18.0,
2260
+ "grad_norm": 11.375,
2261
+ "learning_rate": 8e-05,
2262
+ "loss": 0.3082,
2263
+ "step": 3150
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 18.057142857142857,
2267
+ "grad_norm": 12.0,
2268
+ "learning_rate": 8e-05,
2269
+ "loss": 0.283,
2270
+ "step": 3160
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 18.114285714285714,
2274
+ "grad_norm": 12.5,
2275
+ "learning_rate": 8e-05,
2276
+ "loss": 0.2062,
2277
+ "step": 3170
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 18.17142857142857,
2281
+ "grad_norm": 11.0625,
2282
+ "learning_rate": 8e-05,
2283
+ "loss": 0.3119,
2284
+ "step": 3180
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 18.228571428571428,
2288
+ "grad_norm": 1.6015625,
2289
+ "learning_rate": 8e-05,
2290
+ "loss": 0.2351,
2291
+ "step": 3190
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 18.285714285714285,
2295
+ "grad_norm": 12.4375,
2296
+ "learning_rate": 8e-05,
2297
+ "loss": 0.2614,
2298
+ "step": 3200
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 18.34285714285714,
2302
+ "grad_norm": 13.1875,
2303
+ "learning_rate": 8e-05,
2304
+ "loss": 0.2687,
2305
+ "step": 3210
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 18.4,
2309
+ "grad_norm": 13.375,
2310
+ "learning_rate": 8e-05,
2311
+ "loss": 0.3616,
2312
+ "step": 3220
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 18.457142857142856,
2316
+ "grad_norm": 2.203125,
2317
+ "learning_rate": 8e-05,
2318
+ "loss": 0.2505,
2319
+ "step": 3230
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 18.514285714285712,
2323
+ "grad_norm": 1.7734375,
2324
+ "learning_rate": 8e-05,
2325
+ "loss": 0.18,
2326
+ "step": 3240
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 18.571428571428573,
2330
+ "grad_norm": 1.421875,
2331
+ "learning_rate": 8e-05,
2332
+ "loss": 0.2074,
2333
+ "step": 3250
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 18.62857142857143,
2337
+ "grad_norm": 11.875,
2338
+ "learning_rate": 8e-05,
2339
+ "loss": 0.2854,
2340
+ "step": 3260
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 18.685714285714287,
2344
+ "grad_norm": 2.34375,
2345
+ "learning_rate": 8e-05,
2346
+ "loss": 0.1504,
2347
+ "step": 3270
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 18.742857142857144,
2351
+ "grad_norm": 1.5625,
2352
+ "learning_rate": 8e-05,
2353
+ "loss": 0.2151,
2354
+ "step": 3280
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 18.8,
2358
+ "grad_norm": 12.4375,
2359
+ "learning_rate": 8e-05,
2360
+ "loss": 0.2479,
2361
+ "step": 3290
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 18.857142857142858,
2365
+ "grad_norm": 1.65625,
2366
+ "learning_rate": 8e-05,
2367
+ "loss": 0.2759,
2368
+ "step": 3300
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 18.914285714285715,
2372
+ "grad_norm": 1.78125,
2373
+ "learning_rate": 8e-05,
2374
+ "loss": 0.3888,
2375
+ "step": 3310
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 18.97142857142857,
2379
+ "grad_norm": 1.46875,
2380
+ "learning_rate": 8e-05,
2381
+ "loss": 0.1576,
2382
+ "step": 3320
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 19.02857142857143,
2386
+ "grad_norm": 11.375,
2387
+ "learning_rate": 8e-05,
2388
+ "loss": 0.2192,
2389
+ "step": 3330
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 19.085714285714285,
2393
+ "grad_norm": 14.5625,
2394
+ "learning_rate": 8e-05,
2395
+ "loss": 0.2596,
2396
+ "step": 3340
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 19.142857142857142,
2400
+ "grad_norm": 0.8828125,
2401
+ "learning_rate": 8e-05,
2402
+ "loss": 0.1673,
2403
+ "step": 3350
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 19.2,
2407
+ "grad_norm": 13.25,
2408
+ "learning_rate": 8e-05,
2409
+ "loss": 0.3031,
2410
+ "step": 3360
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 19.257142857142856,
2414
+ "grad_norm": 11.6875,
2415
+ "learning_rate": 8e-05,
2416
+ "loss": 0.3253,
2417
+ "step": 3370
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 19.314285714285713,
2421
+ "grad_norm": 12.8125,
2422
+ "learning_rate": 8e-05,
2423
+ "loss": 0.257,
2424
+ "step": 3380
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 19.37142857142857,
2428
+ "grad_norm": 10.1875,
2429
+ "learning_rate": 8e-05,
2430
+ "loss": 0.2625,
2431
+ "step": 3390
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 19.428571428571427,
2435
+ "grad_norm": 11.75,
2436
+ "learning_rate": 8e-05,
2437
+ "loss": 0.3655,
2438
+ "step": 3400
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 19.485714285714284,
2442
+ "grad_norm": 2.546875,
2443
+ "learning_rate": 8e-05,
2444
+ "loss": 0.1244,
2445
+ "step": 3410
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 19.542857142857144,
2449
+ "grad_norm": 1.3984375,
2450
+ "learning_rate": 8e-05,
2451
+ "loss": 0.1875,
2452
+ "step": 3420
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 19.6,
2456
+ "grad_norm": 0.83203125,
2457
+ "learning_rate": 8e-05,
2458
+ "loss": 0.1918,
2459
+ "step": 3430
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 19.65714285714286,
2463
+ "grad_norm": 12.6875,
2464
+ "learning_rate": 8e-05,
2465
+ "loss": 0.2807,
2466
+ "step": 3440
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 19.714285714285715,
2470
+ "grad_norm": 1.5078125,
2471
+ "learning_rate": 8e-05,
2472
+ "loss": 0.1853,
2473
+ "step": 3450
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 19.771428571428572,
2477
+ "grad_norm": 1.359375,
2478
+ "learning_rate": 8e-05,
2479
+ "loss": 0.1957,
2480
+ "step": 3460
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 19.82857142857143,
2484
+ "grad_norm": 2.15625,
2485
+ "learning_rate": 8e-05,
2486
+ "loss": 0.2659,
2487
+ "step": 3470
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 19.885714285714286,
2491
+ "grad_norm": 11.3125,
2492
+ "learning_rate": 8e-05,
2493
+ "loss": 0.2069,
2494
+ "step": 3480
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 19.942857142857143,
2498
+ "grad_norm": 0.90625,
2499
+ "learning_rate": 8e-05,
2500
+ "loss": 0.2495,
2501
+ "step": 3490
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 20.0,
2505
+ "grad_norm": 1.6875,
2506
+ "learning_rate": 8e-05,
2507
+ "loss": 0.2491,
2508
+ "step": 3500
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 20.0,
2512
+ "eval_loss": 8.880386352539062,
2513
+ "eval_runtime": 7.8925,
2514
+ "eval_samples_per_second": 63.351,
2515
+ "eval_steps_per_second": 63.351,
2516
+ "step": 3500
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 20.057142857142857,
2520
+ "grad_norm": 1.0234375,
2521
+ "learning_rate": 8e-05,
2522
+ "loss": 0.2605,
2523
+ "step": 3510
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 20.114285714285714,
2527
+ "grad_norm": 13.6875,
2528
+ "learning_rate": 8e-05,
2529
+ "loss": 0.3452,
2530
+ "step": 3520
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 20.17142857142857,
2534
+ "grad_norm": 1.609375,
2535
+ "learning_rate": 8e-05,
2536
+ "loss": 0.2802,
2537
+ "step": 3530
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 20.228571428571428,
2541
+ "grad_norm": 1.125,
2542
+ "learning_rate": 8e-05,
2543
+ "loss": 0.2273,
2544
+ "step": 3540
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 20.285714285714285,
2548
+ "grad_norm": 2.921875,
2549
+ "learning_rate": 8e-05,
2550
+ "loss": 0.1685,
2551
+ "step": 3550
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 20.34285714285714,
2555
+ "grad_norm": 2.828125,
2556
+ "learning_rate": 8e-05,
2557
+ "loss": 0.3155,
2558
+ "step": 3560
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 20.4,
2562
+ "grad_norm": 13.125,
2563
+ "learning_rate": 8e-05,
2564
+ "loss": 0.3041,
2565
+ "step": 3570
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 20.457142857142856,
2569
+ "grad_norm": 13.0,
2570
+ "learning_rate": 8e-05,
2571
+ "loss": 0.2268,
2572
+ "step": 3580
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 20.514285714285712,
2576
+ "grad_norm": 3.46875,
2577
+ "learning_rate": 8e-05,
2578
+ "loss": 0.2387,
2579
+ "step": 3590
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 20.571428571428573,
2583
+ "grad_norm": 12.25,
2584
+ "learning_rate": 8e-05,
2585
+ "loss": 0.2591,
2586
+ "step": 3600
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 20.62857142857143,
2590
+ "grad_norm": 13.8125,
2591
+ "learning_rate": 8e-05,
2592
+ "loss": 0.2208,
2593
+ "step": 3610
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 20.685714285714287,
2597
+ "grad_norm": 1.921875,
2598
+ "learning_rate": 8e-05,
2599
+ "loss": 0.1838,
2600
+ "step": 3620
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 20.742857142857144,
2604
+ "grad_norm": 2.734375,
2605
+ "learning_rate": 8e-05,
2606
+ "loss": 0.2709,
2607
+ "step": 3630
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 20.8,
2611
+ "grad_norm": 13.9375,
2612
+ "learning_rate": 8e-05,
2613
+ "loss": 0.1863,
2614
+ "step": 3640
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 20.857142857142858,
2618
+ "grad_norm": 0.921875,
2619
+ "learning_rate": 8e-05,
2620
+ "loss": 0.1883,
2621
+ "step": 3650
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 20.914285714285715,
2625
+ "grad_norm": 1.140625,
2626
+ "learning_rate": 8e-05,
2627
+ "loss": 0.2428,
2628
+ "step": 3660
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 20.97142857142857,
2632
+ "grad_norm": 1.03125,
2633
+ "learning_rate": 8e-05,
2634
+ "loss": 0.1156,
2635
+ "step": 3670
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 21.02857142857143,
2639
+ "grad_norm": 12.4375,
2640
+ "learning_rate": 8e-05,
2641
+ "loss": 0.303,
2642
+ "step": 3680
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 21.085714285714285,
2646
+ "grad_norm": 12.0,
2647
+ "learning_rate": 8e-05,
2648
+ "loss": 0.284,
2649
+ "step": 3690
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 21.142857142857142,
2653
+ "grad_norm": 11.0625,
2654
+ "learning_rate": 8e-05,
2655
+ "loss": 0.2223,
2656
+ "step": 3700
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 21.2,
2660
+ "grad_norm": 12.625,
2661
+ "learning_rate": 8e-05,
2662
+ "loss": 0.1959,
2663
+ "step": 3710
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 21.257142857142856,
2667
+ "grad_norm": 13.375,
2668
+ "learning_rate": 8e-05,
2669
+ "loss": 0.2387,
2670
+ "step": 3720
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 21.314285714285713,
2674
+ "grad_norm": 1.3203125,
2675
+ "learning_rate": 8e-05,
2676
+ "loss": 0.1537,
2677
+ "step": 3730
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 21.37142857142857,
2681
+ "grad_norm": 1.296875,
2682
+ "learning_rate": 8e-05,
2683
+ "loss": 0.2123,
2684
+ "step": 3740
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 21.428571428571427,
2688
+ "grad_norm": 1.34375,
2689
+ "learning_rate": 8e-05,
2690
+ "loss": 0.2465,
2691
+ "step": 3750
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 21.485714285714284,
2695
+ "grad_norm": 13.0625,
2696
+ "learning_rate": 8e-05,
2697
+ "loss": 0.247,
2698
+ "step": 3760
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 21.542857142857144,
2702
+ "grad_norm": 1.0859375,
2703
+ "learning_rate": 8e-05,
2704
+ "loss": 0.2494,
2705
+ "step": 3770
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 21.6,
2709
+ "grad_norm": 2.296875,
2710
+ "learning_rate": 8e-05,
2711
+ "loss": 0.1628,
2712
+ "step": 3780
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 21.65714285714286,
2716
+ "grad_norm": 1.0703125,
2717
+ "learning_rate": 8e-05,
2718
+ "loss": 0.1647,
2719
+ "step": 3790
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 21.714285714285715,
2723
+ "grad_norm": 13.25,
2724
+ "learning_rate": 8e-05,
2725
+ "loss": 0.2749,
2726
+ "step": 3800
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 21.771428571428572,
2730
+ "grad_norm": 1.265625,
2731
+ "learning_rate": 8e-05,
2732
+ "loss": 0.2694,
2733
+ "step": 3810
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 21.82857142857143,
2737
+ "grad_norm": 12.375,
2738
+ "learning_rate": 8e-05,
2739
+ "loss": 0.3419,
2740
+ "step": 3820
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 21.885714285714286,
2744
+ "grad_norm": 1.546875,
2745
+ "learning_rate": 8e-05,
2746
+ "loss": 0.1667,
2747
+ "step": 3830
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 21.942857142857143,
2751
+ "grad_norm": 4.46875,
2752
+ "learning_rate": 8e-05,
2753
+ "loss": 0.3001,
2754
+ "step": 3840
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 22.0,
2758
+ "grad_norm": 0.76953125,
2759
+ "learning_rate": 8e-05,
2760
+ "loss": 0.2372,
2761
+ "step": 3850
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 22.057142857142857,
2765
+ "grad_norm": 12.625,
2766
+ "learning_rate": 8e-05,
2767
+ "loss": 0.2372,
2768
+ "step": 3860
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 22.114285714285714,
2772
+ "grad_norm": 1.890625,
2773
+ "learning_rate": 8e-05,
2774
+ "loss": 0.2566,
2775
+ "step": 3870
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 22.17142857142857,
2779
+ "grad_norm": 11.0625,
2780
+ "learning_rate": 8e-05,
2781
+ "loss": 0.1146,
2782
+ "step": 3880
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 22.228571428571428,
2786
+ "grad_norm": 1.28125,
2787
+ "learning_rate": 8e-05,
2788
+ "loss": 0.2228,
2789
+ "step": 3890
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 22.285714285714285,
2793
+ "grad_norm": 12.5,
2794
+ "learning_rate": 8e-05,
2795
+ "loss": 0.2839,
2796
+ "step": 3900
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 22.34285714285714,
2800
+ "grad_norm": 11.125,
2801
+ "learning_rate": 8e-05,
2802
+ "loss": 0.2664,
2803
+ "step": 3910
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 22.4,
2807
+ "grad_norm": 1.0625,
2808
+ "learning_rate": 8e-05,
2809
+ "loss": 0.2979,
2810
+ "step": 3920
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 22.457142857142856,
2814
+ "grad_norm": 12.9375,
2815
+ "learning_rate": 8e-05,
2816
+ "loss": 0.2924,
2817
+ "step": 3930
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 22.514285714285712,
2821
+ "grad_norm": 1.59375,
2822
+ "learning_rate": 8e-05,
2823
+ "loss": 0.201,
2824
+ "step": 3940
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 22.571428571428573,
2828
+ "grad_norm": 13.5,
2829
+ "learning_rate": 8e-05,
2830
+ "loss": 0.2611,
2831
+ "step": 3950
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 22.62857142857143,
2835
+ "grad_norm": 1.28125,
2836
+ "learning_rate": 8e-05,
2837
+ "loss": 0.1853,
2838
+ "step": 3960
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 22.685714285714287,
2842
+ "grad_norm": 2.125,
2843
+ "learning_rate": 8e-05,
2844
+ "loss": 0.1745,
2845
+ "step": 3970
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 22.742857142857144,
2849
+ "grad_norm": 1.0390625,
2850
+ "learning_rate": 8e-05,
2851
+ "loss": 0.1967,
2852
+ "step": 3980
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 22.8,
2856
+ "grad_norm": 11.1875,
2857
+ "learning_rate": 8e-05,
2858
+ "loss": 0.2362,
2859
+ "step": 3990
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 22.857142857142858,
2863
+ "grad_norm": 1.46875,
2864
+ "learning_rate": 8e-05,
2865
+ "loss": 0.1878,
2866
+ "step": 4000
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 22.857142857142858,
2870
+ "eval_loss": 8.872773170471191,
2871
+ "eval_runtime": 7.8964,
2872
+ "eval_samples_per_second": 63.32,
2873
+ "eval_steps_per_second": 63.32,
2874
+ "step": 4000
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 22.914285714285715,
2878
+ "grad_norm": 13.125,
2879
+ "learning_rate": 8e-05,
2880
+ "loss": 0.3667,
2881
+ "step": 4010
2882
+ },
2883
+ {
2884
+ "epoch": 22.97142857142857,
2885
+ "grad_norm": 1.0234375,
2886
+ "learning_rate": 8e-05,
2887
+ "loss": 0.2711,
2888
+ "step": 4020
2889
+ },
2890
+ {
2891
+ "epoch": 23.02857142857143,
2892
+ "grad_norm": 12.125,
2893
+ "learning_rate": 8e-05,
2894
+ "loss": 0.2202,
2895
+ "step": 4030
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 23.085714285714285,
2899
+ "grad_norm": 11.75,
2900
+ "learning_rate": 8e-05,
2901
+ "loss": 0.23,
2902
+ "step": 4040
2903
+ },
2904
+ {
2905
+ "epoch": 23.142857142857142,
2906
+ "grad_norm": 0.95703125,
2907
+ "learning_rate": 8e-05,
2908
+ "loss": 0.2866,
2909
+ "step": 4050
2910
+ },
2911
+ {
2912
+ "epoch": 23.2,
2913
+ "grad_norm": 11.875,
2914
+ "learning_rate": 8e-05,
2915
+ "loss": 0.2623,
2916
+ "step": 4060
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 23.257142857142856,
2920
+ "grad_norm": 1.28125,
2921
+ "learning_rate": 8e-05,
2922
+ "loss": 0.1838,
2923
+ "step": 4070
2924
+ },
2925
+ {
2926
+ "epoch": 23.314285714285713,
2927
+ "grad_norm": 10.125,
2928
+ "learning_rate": 8e-05,
2929
+ "loss": 0.2214,
2930
+ "step": 4080
2931
+ },
2932
+ {
2933
+ "epoch": 23.37142857142857,
2934
+ "grad_norm": 1.25,
2935
+ "learning_rate": 8e-05,
2936
+ "loss": 0.3113,
2937
+ "step": 4090
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 23.428571428571427,
2941
+ "grad_norm": 0.90234375,
2942
+ "learning_rate": 8e-05,
2943
+ "loss": 0.1955,
2944
+ "step": 4100
2945
+ },
2946
+ {
2947
+ "epoch": 23.485714285714284,
2948
+ "grad_norm": 1.5,
2949
+ "learning_rate": 8e-05,
2950
+ "loss": 0.1104,
2951
+ "step": 4110
2952
+ },
2953
+ {
2954
+ "epoch": 23.542857142857144,
2955
+ "grad_norm": 13.625,
2956
+ "learning_rate": 8e-05,
2957
+ "loss": 0.2652,
2958
+ "step": 4120
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 23.6,
2962
+ "grad_norm": 0.9765625,
2963
+ "learning_rate": 8e-05,
2964
+ "loss": 0.3163,
2965
+ "step": 4130
2966
+ },
2967
+ {
2968
+ "epoch": 23.65714285714286,
2969
+ "grad_norm": 12.8125,
2970
+ "learning_rate": 8e-05,
2971
+ "loss": 0.3631,
2972
+ "step": 4140
2973
+ },
2974
+ {
2975
+ "epoch": 23.714285714285715,
2976
+ "grad_norm": 1.1171875,
2977
+ "learning_rate": 8e-05,
2978
+ "loss": 0.1891,
2979
+ "step": 4150
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 23.771428571428572,
2983
+ "grad_norm": 1.0859375,
2984
+ "learning_rate": 8e-05,
2985
+ "loss": 0.2511,
2986
+ "step": 4160
2987
+ },
2988
+ {
2989
+ "epoch": 23.82857142857143,
2990
+ "grad_norm": 13.0625,
2991
+ "learning_rate": 8e-05,
2992
+ "loss": 0.2388,
2993
+ "step": 4170
2994
+ },
2995
+ {
2996
+ "epoch": 23.885714285714286,
2997
+ "grad_norm": 2.015625,
2998
+ "learning_rate": 8e-05,
2999
+ "loss": 0.1704,
3000
+ "step": 4180
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 23.942857142857143,
3004
+ "grad_norm": 13.5,
3005
+ "learning_rate": 8e-05,
3006
+ "loss": 0.2243,
3007
+ "step": 4190
3008
+ },
3009
+ {
3010
+ "epoch": 24.0,
3011
+ "grad_norm": 1.4765625,
3012
+ "learning_rate": 8e-05,
3013
+ "loss": 0.2253,
3014
+ "step": 4200
3015
+ },
3016
+ {
3017
+ "epoch": 24.057142857142857,
3018
+ "grad_norm": 11.8125,
3019
+ "learning_rate": 8e-05,
3020
+ "loss": 0.1691,
3021
+ "step": 4210
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 24.114285714285714,
3025
+ "grad_norm": 11.3125,
3026
+ "learning_rate": 8e-05,
3027
+ "loss": 0.2168,
3028
+ "step": 4220
3029
+ },
3030
+ {
3031
+ "epoch": 24.17142857142857,
3032
+ "grad_norm": 0.97265625,
3033
+ "learning_rate": 8e-05,
3034
+ "loss": 0.2336,
3035
+ "step": 4230
3036
+ },
3037
+ {
3038
+ "epoch": 24.228571428571428,
3039
+ "grad_norm": 1.8671875,
3040
+ "learning_rate": 8e-05,
3041
+ "loss": 0.2058,
3042
+ "step": 4240
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 24.285714285714285,
3046
+ "grad_norm": 2.359375,
3047
+ "learning_rate": 8e-05,
3048
+ "loss": 0.1282,
3049
+ "step": 4250
3050
+ },
3051
+ {
3052
+ "epoch": 24.34285714285714,
3053
+ "grad_norm": 1.359375,
3054
+ "learning_rate": 8e-05,
3055
+ "loss": 0.2631,
3056
+ "step": 4260
3057
+ },
3058
+ {
3059
+ "epoch": 24.4,
3060
+ "grad_norm": 1.0703125,
3061
+ "learning_rate": 8e-05,
3062
+ "loss": 0.2444,
3063
+ "step": 4270
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 24.457142857142856,
3067
+ "grad_norm": 12.75,
3068
+ "learning_rate": 8e-05,
3069
+ "loss": 0.2777,
3070
+ "step": 4280
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 24.514285714285712,
3074
+ "grad_norm": 11.875,
3075
+ "learning_rate": 8e-05,
3076
+ "loss": 0.2395,
3077
+ "step": 4290
3078
+ },
3079
+ {
3080
+ "epoch": 24.571428571428573,
3081
+ "grad_norm": 1.5625,
3082
+ "learning_rate": 8e-05,
3083
+ "loss": 0.2291,
3084
+ "step": 4300
3085
+ },
3086
+ {
3087
+ "epoch": 24.62857142857143,
3088
+ "grad_norm": 2.375,
3089
+ "learning_rate": 8e-05,
3090
+ "loss": 0.3439,
3091
+ "step": 4310
3092
+ },
3093
+ {
3094
+ "epoch": 24.685714285714287,
3095
+ "grad_norm": 14.0625,
3096
+ "learning_rate": 8e-05,
3097
+ "loss": 0.2126,
3098
+ "step": 4320
3099
+ },
3100
+ {
3101
+ "epoch": 24.742857142857144,
3102
+ "grad_norm": 3.5625,
3103
+ "learning_rate": 8e-05,
3104
+ "loss": 0.2568,
3105
+ "step": 4330
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 24.8,
3109
+ "grad_norm": 13.1875,
3110
+ "learning_rate": 8e-05,
3111
+ "loss": 0.2513,
3112
+ "step": 4340
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 24.857142857142858,
3116
+ "grad_norm": 0.96875,
3117
+ "learning_rate": 8e-05,
3118
+ "loss": 0.2694,
3119
+ "step": 4350
3120
+ },
3121
+ {
3122
+ "epoch": 24.914285714285715,
3123
+ "grad_norm": 1.890625,
3124
+ "learning_rate": 8e-05,
3125
+ "loss": 0.3128,
3126
+ "step": 4360
3127
+ },
3128
+ {
3129
+ "epoch": 24.97142857142857,
3130
+ "grad_norm": 12.75,
3131
+ "learning_rate": 8e-05,
3132
+ "loss": 0.2509,
3133
+ "step": 4370
3134
+ },
3135
+ {
3136
+ "epoch": 25.02857142857143,
3137
+ "grad_norm": 0.984375,
3138
+ "learning_rate": 8e-05,
3139
+ "loss": 0.2178,
3140
+ "step": 4380
3141
+ },
3142
+ {
3143
+ "epoch": 25.085714285714285,
3144
+ "grad_norm": 13.25,
3145
+ "learning_rate": 8e-05,
3146
+ "loss": 0.2829,
3147
+ "step": 4390
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 25.142857142857142,
3151
+ "grad_norm": 12.6875,
3152
+ "learning_rate": 8e-05,
3153
+ "loss": 0.2785,
3154
+ "step": 4400
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 25.2,
3158
+ "grad_norm": 13.5625,
3159
+ "learning_rate": 8e-05,
3160
+ "loss": 0.2013,
3161
+ "step": 4410
3162
+ },
3163
+ {
3164
+ "epoch": 25.257142857142856,
3165
+ "grad_norm": 12.5625,
3166
+ "learning_rate": 8e-05,
3167
+ "loss": 0.1823,
3168
+ "step": 4420
3169
+ },
3170
+ {
3171
+ "epoch": 25.314285714285713,
3172
+ "grad_norm": 11.125,
3173
+ "learning_rate": 8e-05,
3174
+ "loss": 0.199,
3175
+ "step": 4430
3176
+ },
3177
+ {
3178
+ "epoch": 25.37142857142857,
3179
+ "grad_norm": 0.84375,
3180
+ "learning_rate": 8e-05,
3181
+ "loss": 0.3073,
3182
+ "step": 4440
3183
+ },
3184
+ {
3185
+ "epoch": 25.428571428571427,
3186
+ "grad_norm": 3.265625,
3187
+ "learning_rate": 8e-05,
3188
+ "loss": 0.2571,
3189
+ "step": 4450
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 25.485714285714284,
3193
+ "grad_norm": 1.546875,
3194
+ "learning_rate": 8e-05,
3195
+ "loss": 0.1958,
3196
+ "step": 4460
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 25.542857142857144,
3200
+ "grad_norm": 1.4765625,
3201
+ "learning_rate": 8e-05,
3202
+ "loss": 0.2315,
3203
+ "step": 4470
3204
+ },
3205
+ {
3206
+ "epoch": 25.6,
3207
+ "grad_norm": 1.1171875,
3208
+ "learning_rate": 8e-05,
3209
+ "loss": 0.2363,
3210
+ "step": 4480
3211
+ },
3212
+ {
3213
+ "epoch": 25.65714285714286,
3214
+ "grad_norm": 1.0703125,
3215
+ "learning_rate": 8e-05,
3216
+ "loss": 0.3238,
3217
+ "step": 4490
3218
+ },
3219
+ {
3220
+ "epoch": 25.714285714285715,
3221
+ "grad_norm": 1.421875,
3222
+ "learning_rate": 8e-05,
3223
+ "loss": 0.2129,
3224
+ "step": 4500
3225
+ },
3226
+ {
3227
+ "epoch": 25.714285714285715,
3228
+ "eval_loss": 9.115077018737793,
3229
+ "eval_runtime": 7.8421,
3230
+ "eval_samples_per_second": 63.759,
3231
+ "eval_steps_per_second": 63.759,
3232
+ "step": 4500
3233
+ },
3234
+ {
3235
+ "epoch": 25.771428571428572,
3236
+ "grad_norm": 0.875,
3237
+ "learning_rate": 8e-05,
3238
+ "loss": 0.1894,
3239
+ "step": 4510
3240
+ },
3241
+ {
3242
+ "epoch": 25.82857142857143,
3243
+ "grad_norm": 1.3515625,
3244
+ "learning_rate": 8e-05,
3245
+ "loss": 0.1831,
3246
+ "step": 4520
3247
+ },
3248
+ {
3249
+ "epoch": 25.885714285714286,
3250
+ "grad_norm": 12.6875,
3251
+ "learning_rate": 8e-05,
3252
+ "loss": 0.3132,
3253
+ "step": 4530
3254
+ },
3255
+ {
3256
+ "epoch": 25.942857142857143,
3257
+ "grad_norm": 12.0,
3258
+ "learning_rate": 8e-05,
3259
+ "loss": 0.3162,
3260
+ "step": 4540
3261
+ },
3262
+ {
3263
+ "epoch": 26.0,
3264
+ "grad_norm": 1.015625,
3265
+ "learning_rate": 8e-05,
3266
+ "loss": 0.2133,
3267
+ "step": 4550
3268
+ },
3269
+ {
3270
+ "epoch": 26.057142857142857,
3271
+ "grad_norm": 2.0625,
3272
+ "learning_rate": 8e-05,
3273
+ "loss": 0.2219,
3274
+ "step": 4560
3275
+ },
3276
+ {
3277
+ "epoch": 26.114285714285714,
3278
+ "grad_norm": 1.0703125,
3279
+ "learning_rate": 8e-05,
3280
+ "loss": 0.2104,
3281
+ "step": 4570
3282
+ },
3283
+ {
3284
+ "epoch": 26.17142857142857,
3285
+ "grad_norm": 1.671875,
3286
+ "learning_rate": 8e-05,
3287
+ "loss": 0.2499,
3288
+ "step": 4580
3289
+ },
3290
+ {
3291
+ "epoch": 26.228571428571428,
3292
+ "grad_norm": 0.88671875,
3293
+ "learning_rate": 8e-05,
3294
+ "loss": 0.2229,
3295
+ "step": 4590
3296
+ },
3297
+ {
3298
+ "epoch": 26.285714285714285,
3299
+ "grad_norm": 14.0625,
3300
+ "learning_rate": 8e-05,
3301
+ "loss": 0.199,
3302
+ "step": 4600
3303
+ },
3304
+ {
3305
+ "epoch": 26.34285714285714,
3306
+ "grad_norm": 14.25,
3307
+ "learning_rate": 8e-05,
3308
+ "loss": 0.2306,
3309
+ "step": 4610
3310
+ },
3311
+ {
3312
+ "epoch": 26.4,
3313
+ "grad_norm": 13.0,
3314
+ "learning_rate": 8e-05,
3315
+ "loss": 0.2476,
3316
+ "step": 4620
3317
+ },
3318
+ {
3319
+ "epoch": 26.457142857142856,
3320
+ "grad_norm": 12.875,
3321
+ "learning_rate": 8e-05,
3322
+ "loss": 0.2139,
3323
+ "step": 4630
3324
+ },
3325
+ {
3326
+ "epoch": 26.514285714285712,
3327
+ "grad_norm": 1.9375,
3328
+ "learning_rate": 8e-05,
3329
+ "loss": 0.216,
3330
+ "step": 4640
3331
+ },
3332
+ {
3333
+ "epoch": 26.571428571428573,
3334
+ "grad_norm": 0.8828125,
3335
+ "learning_rate": 8e-05,
3336
+ "loss": 0.1741,
3337
+ "step": 4650
3338
+ },
3339
+ {
3340
+ "epoch": 26.62857142857143,
3341
+ "grad_norm": 1.0078125,
3342
+ "learning_rate": 8e-05,
3343
+ "loss": 0.2203,
3344
+ "step": 4660
3345
+ },
3346
+ {
3347
+ "epoch": 26.685714285714287,
3348
+ "grad_norm": 11.5625,
3349
+ "learning_rate": 8e-05,
3350
+ "loss": 0.3017,
3351
+ "step": 4670
3352
+ },
3353
+ {
3354
+ "epoch": 26.742857142857144,
3355
+ "grad_norm": 2.15625,
3356
+ "learning_rate": 8e-05,
3357
+ "loss": 0.2818,
3358
+ "step": 4680
3359
+ },
3360
+ {
3361
+ "epoch": 26.8,
3362
+ "grad_norm": 12.1875,
3363
+ "learning_rate": 8e-05,
3364
+ "loss": 0.2493,
3365
+ "step": 4690
3366
+ },
3367
+ {
3368
+ "epoch": 26.857142857142858,
3369
+ "grad_norm": 1.125,
3370
+ "learning_rate": 8e-05,
3371
+ "loss": 0.2621,
3372
+ "step": 4700
3373
+ },
3374
+ {
3375
+ "epoch": 26.914285714285715,
3376
+ "grad_norm": 0.87109375,
3377
+ "learning_rate": 8e-05,
3378
+ "loss": 0.2187,
3379
+ "step": 4710
3380
+ },
3381
+ {
3382
+ "epoch": 26.97142857142857,
3383
+ "grad_norm": 14.375,
3384
+ "learning_rate": 8e-05,
3385
+ "loss": 0.3442,
3386
+ "step": 4720
3387
+ },
3388
+ {
3389
+ "epoch": 27.02857142857143,
3390
+ "grad_norm": 2.5,
3391
+ "learning_rate": 8e-05,
3392
+ "loss": 0.1336,
3393
+ "step": 4730
3394
+ },
3395
+ {
3396
+ "epoch": 27.085714285714285,
3397
+ "grad_norm": 0.9765625,
3398
+ "learning_rate": 8e-05,
3399
+ "loss": 0.2898,
3400
+ "step": 4740
3401
+ },
3402
+ {
3403
+ "epoch": 27.142857142857142,
3404
+ "grad_norm": 12.3125,
3405
+ "learning_rate": 8e-05,
3406
+ "loss": 0.3381,
3407
+ "step": 4750
3408
+ },
3409
+ {
3410
+ "epoch": 27.2,
3411
+ "grad_norm": 0.890625,
3412
+ "learning_rate": 8e-05,
3413
+ "loss": 0.1815,
3414
+ "step": 4760
3415
+ },
3416
+ {
3417
+ "epoch": 27.257142857142856,
3418
+ "grad_norm": 10.5625,
3419
+ "learning_rate": 8e-05,
3420
+ "loss": 0.1338,
3421
+ "step": 4770
3422
+ },
3423
+ {
3424
+ "epoch": 27.314285714285713,
3425
+ "grad_norm": 1.7734375,
3426
+ "learning_rate": 8e-05,
3427
+ "loss": 0.2167,
3428
+ "step": 4780
3429
+ },
3430
+ {
3431
+ "epoch": 27.37142857142857,
3432
+ "grad_norm": 1.28125,
3433
+ "learning_rate": 8e-05,
3434
+ "loss": 0.253,
3435
+ "step": 4790
3436
+ },
3437
+ {
3438
+ "epoch": 27.428571428571427,
3439
+ "grad_norm": 10.875,
3440
+ "learning_rate": 8e-05,
3441
+ "loss": 0.2037,
3442
+ "step": 4800
3443
+ },
3444
+ {
3445
+ "epoch": 27.485714285714284,
3446
+ "grad_norm": 0.734375,
3447
+ "learning_rate": 8e-05,
3448
+ "loss": 0.2611,
3449
+ "step": 4810
3450
+ },
3451
+ {
3452
+ "epoch": 27.542857142857144,
3453
+ "grad_norm": 13.0,
3454
+ "learning_rate": 8e-05,
3455
+ "loss": 0.1021,
3456
+ "step": 4820
3457
+ },
3458
+ {
3459
+ "epoch": 27.6,
3460
+ "grad_norm": 12.4375,
3461
+ "learning_rate": 8e-05,
3462
+ "loss": 0.2804,
3463
+ "step": 4830
3464
+ },
3465
+ {
3466
+ "epoch": 27.65714285714286,
3467
+ "grad_norm": 1.7421875,
3468
+ "learning_rate": 8e-05,
3469
+ "loss": 0.2014,
3470
+ "step": 4840
3471
+ },
3472
+ {
3473
+ "epoch": 27.714285714285715,
3474
+ "grad_norm": 9.5625,
3475
+ "learning_rate": 8e-05,
3476
+ "loss": 0.1588,
3477
+ "step": 4850
3478
+ },
3479
+ {
3480
+ "epoch": 27.771428571428572,
3481
+ "grad_norm": 2.4375,
3482
+ "learning_rate": 8e-05,
3483
+ "loss": 0.3445,
3484
+ "step": 4860
3485
+ },
3486
+ {
3487
+ "epoch": 27.82857142857143,
3488
+ "grad_norm": 1.7578125,
3489
+ "learning_rate": 8e-05,
3490
+ "loss": 0.1854,
3491
+ "step": 4870
3492
+ },
3493
+ {
3494
+ "epoch": 27.885714285714286,
3495
+ "grad_norm": 11.75,
3496
+ "learning_rate": 8e-05,
3497
+ "loss": 0.2785,
3498
+ "step": 4880
3499
+ },
3500
+ {
3501
+ "epoch": 27.942857142857143,
3502
+ "grad_norm": 13.1875,
3503
+ "learning_rate": 8e-05,
3504
+ "loss": 0.2414,
3505
+ "step": 4890
3506
+ },
3507
+ {
3508
+ "epoch": 28.0,
3509
+ "grad_norm": 12.5,
3510
+ "learning_rate": 8e-05,
3511
+ "loss": 0.3524,
3512
+ "step": 4900
3513
+ }
3514
+ ],
3515
+ "logging_steps": 10,
3516
+ "max_steps": 7000,
3517
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3518
+ "num_train_epochs": 40,
3519
+ "save_steps": 175,
3520
+ "stateful_callbacks": {
3521
+ "TrainerControl": {
3522
+ "args": {
3523
+ "should_epoch_stop": false,
3524
+ "should_evaluate": false,
3525
+ "should_log": false,
3526
+ "should_save": true,
3527
+ "should_training_stop": false
3528
+ },
3529
+ "attributes": {}
3530
+ }
3531
+ },
3532
+ "total_flos": 3134793563897856.0,
3533
+ "train_batch_size": 1,
3534
+ "trial_name": null,
3535
+ "trial_params": null
3536
+ }