OLMo2-1B-hops / trainer_state.json
Lamsheeper's picture
Upload trainer_state.json with huggingface_hub
73113fe verified
{
"best_global_step": null,
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.8333333333333335,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 31.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 3.7929,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 21.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 3.148,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 21.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 3.0908,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 19.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.9399,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 22.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.7765,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 20.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.1794,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 36.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.2676,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 27.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.6547,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 18.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.4368,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 20.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.7289,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 27.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.1116,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.0407,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 32.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.0913,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 21.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.2282,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 14.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.0761,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 29.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8582,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 19.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.1367,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.7402,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 15.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5356,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 15.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5126,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 21.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8978,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 14.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9682,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 15.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.474,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9926,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 15.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9286,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.08666666666666667,
"grad_norm": 21.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.1986,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.09,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8814,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.09333333333333334,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6575,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.09666666666666666,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.718,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.1,
"grad_norm": 20.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6656,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.10333333333333333,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5677,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3565,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.11,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9722,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.11333333333333333,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.0481,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.11666666666666667,
"grad_norm": 20.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.0189,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.12,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4388,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.12333333333333334,
"grad_norm": 14.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5514,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.12666666666666668,
"grad_norm": 17.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4547,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.13,
"grad_norm": 16.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2481,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.13333333333333333,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6155,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.13666666666666666,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5433,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.14,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.341,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.14333333333333334,
"grad_norm": 15.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8352,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.14666666666666667,
"grad_norm": 21.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6776,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.15,
"grad_norm": 15.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5878,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.15333333333333332,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4318,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.15666666666666668,
"grad_norm": 19.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 2.1154,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 18.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2984,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.16333333333333333,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8941,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 21.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8376,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"eval_loss": 1.966795802116394,
"eval_runtime": 1.4933,
"eval_samples_per_second": 66.964,
"eval_steps_per_second": 66.964,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.17,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4669,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.17333333333333334,
"grad_norm": 14.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5271,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.17666666666666667,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.324,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.18,
"grad_norm": 15.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3112,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.18333333333333332,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.63,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.18666666666666668,
"grad_norm": 27.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8947,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.19,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1481,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.19333333333333333,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.981,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.19666666666666666,
"grad_norm": 13.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6207,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.2,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.256,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.20333333333333334,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3009,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.20666666666666667,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3396,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.21,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3633,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3612,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.21666666666666667,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4465,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.22,
"grad_norm": 14.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8267,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.22333333333333333,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1913,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.22666666666666666,
"grad_norm": 17.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4176,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.23,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2347,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.23333333333333334,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4197,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.23666666666666666,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1041,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.24,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3469,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.24333333333333335,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2701,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.24666666666666667,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5301,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5207,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.25333333333333335,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4237,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.25666666666666665,
"grad_norm": 15.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6761,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.26,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1909,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.2633333333333333,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3235,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6189,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.27,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3584,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.2733333333333333,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3963,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.27666666666666667,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4556,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.28,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.31,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.2833333333333333,
"grad_norm": 15.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9185,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.2866666666666667,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5779,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.29,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3979,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.29333333333333333,
"grad_norm": 12.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1311,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.2966666666666667,
"grad_norm": 16.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.598,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.3,
"grad_norm": 6.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2326,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.30333333333333334,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2988,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.30666666666666664,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.212,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.31,
"grad_norm": 7.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3268,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.31333333333333335,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3641,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.31666666666666665,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.312,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4937,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.3233333333333333,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0728,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.32666666666666666,
"grad_norm": 12.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1938,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.33,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1703,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6129,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"eval_loss": 1.6106005907058716,
"eval_runtime": 1.5095,
"eval_samples_per_second": 66.249,
"eval_steps_per_second": 66.249,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.33666666666666667,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2093,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.34,
"grad_norm": 17.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2458,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.3433333333333333,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3032,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.3466666666666667,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2791,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.35,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2859,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.35333333333333333,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6731,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.3566666666666667,
"grad_norm": 10.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9607,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.36,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2513,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.36333333333333334,
"grad_norm": 15.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5032,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.36666666666666664,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8248,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.37,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0109,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 14.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2995,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.37666666666666665,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6192,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.38,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4933,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.38333333333333336,
"grad_norm": 18.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2595,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.38666666666666666,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0554,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.39,
"grad_norm": 14.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3212,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.3933333333333333,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.163,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.39666666666666667,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6691,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.4,
"grad_norm": 13.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9269,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.4033333333333333,
"grad_norm": 15.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2617,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.4066666666666667,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2103,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.41,
"grad_norm": 10.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.06,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.41333333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1669,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8515,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.42,
"grad_norm": 12.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8689,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.42333333333333334,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0939,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 7.53125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3105,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.43,
"grad_norm": 15.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6286,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.43333333333333335,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.468,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.43666666666666665,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2465,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.44,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9342,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.44333333333333336,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4561,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.44666666666666666,
"grad_norm": 14.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2254,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.45,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5919,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.4533333333333333,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0516,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.45666666666666667,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.197,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.46,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2144,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.4633333333333333,
"grad_norm": 9.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9973,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.4666666666666667,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.8518,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.47,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9273,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.47333333333333333,
"grad_norm": 5.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4137,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.4766666666666667,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8136,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.39,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.48333333333333334,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9037,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.4866666666666667,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5845,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.49,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.6661,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.49333333333333335,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.083,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.49666666666666665,
"grad_norm": 13.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1422,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1393,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.5,
"eval_loss": 1.5809861421585083,
"eval_runtime": 1.483,
"eval_samples_per_second": 67.429,
"eval_steps_per_second": 67.429,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.5033333333333333,
"grad_norm": 8.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8686,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.5066666666666667,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4827,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.51,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5385,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.5133333333333333,
"grad_norm": 14.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1622,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.5166666666666667,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8973,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.52,
"grad_norm": 6.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4794,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.5233333333333333,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2969,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.5266666666666666,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2002,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.53,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5348,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2332,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.5366666666666666,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2609,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.54,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8256,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.5433333333333333,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0224,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.5466666666666666,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0633,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.55,
"grad_norm": 6.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0233,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.5533333333333333,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2611,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.5566666666666666,
"grad_norm": 5.53125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2132,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.56,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4638,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.5633333333333334,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.209,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.5666666666666667,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8849,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.57,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2099,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.5733333333333334,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0148,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.5766666666666667,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2307,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.58,
"grad_norm": 17.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1949,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0376,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2139,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.59,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8258,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.5933333333333334,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1132,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.5966666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0304,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.6,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5131,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.6033333333333334,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7743,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.6066666666666667,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1828,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.61,
"grad_norm": 9.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9431,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.6133333333333333,
"grad_norm": 17.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0334,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.6166666666666667,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4119,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.62,
"grad_norm": 18.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.9803,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.6233333333333333,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8401,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.6266666666666667,
"grad_norm": 5.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2499,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.63,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4622,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.6333333333333333,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0979,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.6366666666666667,
"grad_norm": 14.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9413,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3307,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.6433333333333333,
"grad_norm": 10.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0274,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.6466666666666666,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4339,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.65,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0824,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.6533333333333333,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1589,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.6566666666666666,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2271,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.66,
"grad_norm": 12.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0261,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.6633333333333333,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7684,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1978,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"eval_loss": 1.5073453187942505,
"eval_runtime": 1.4906,
"eval_samples_per_second": 67.085,
"eval_steps_per_second": 67.085,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.67,
"grad_norm": 20.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5083,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.6733333333333333,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3159,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.6766666666666666,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1565,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.68,
"grad_norm": 14.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4058,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.6833333333333333,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1081,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.6866666666666666,
"grad_norm": 20.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2205,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.69,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3288,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.6933333333333334,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9431,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.6966666666666667,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8867,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.7,
"grad_norm": 7.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.991,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.7033333333333334,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4118,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.7066666666666667,
"grad_norm": 9.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8804,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.71,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9083,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.7133333333333334,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1815,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.7166666666666667,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1443,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.72,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8821,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.7233333333333334,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8278,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.7266666666666667,
"grad_norm": 18.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1163,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.73,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0937,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.7333333333333333,
"grad_norm": 7.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7285,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.7366666666666667,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9257,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.74,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4325,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.7433333333333333,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9493,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 14.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2654,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2009,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.7533333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.801,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.7566666666666667,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.727,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.76,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8378,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.7633333333333333,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4446,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.7666666666666667,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1986,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.77,
"grad_norm": 11.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9733,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.7733333333333333,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7296,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.7766666666666666,
"grad_norm": 11.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1498,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.78,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1156,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.7833333333333333,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9574,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.7866666666666666,
"grad_norm": 4.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.662,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.79,
"grad_norm": 15.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1971,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.7933333333333333,
"grad_norm": 11.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1303,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.7966666666666666,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.4754,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 9.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7876,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.8033333333333333,
"grad_norm": 14.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.225,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.8066666666666666,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3629,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.81,
"grad_norm": 15.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1181,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.8133333333333334,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0279,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.8166666666666667,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8439,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.82,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1542,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.8233333333333334,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9432,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.8266666666666667,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0189,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.83,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.092,
"step": 2490
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7372,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"eval_loss": 1.4910119771957397,
"eval_runtime": 1.5067,
"eval_samples_per_second": 66.372,
"eval_steps_per_second": 66.372,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.8366666666666667,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.364,
"step": 2510
},
{
"epoch": 0.84,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1914,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.8433333333333334,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1143,
"step": 2530
},
{
"epoch": 0.8466666666666667,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.7295,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.85,
"grad_norm": 13.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6841,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9985,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.8566666666666667,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0085,
"step": 2570
},
{
"epoch": 0.86,
"grad_norm": 11.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1737,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.8633333333333333,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0104,
"step": 2590
},
{
"epoch": 0.8666666666666667,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0886,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.87,
"grad_norm": 13.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1291,
"step": 2610
},
{
"epoch": 0.8733333333333333,
"grad_norm": 7.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9525,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.8766666666666667,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1204,
"step": 2630
},
{
"epoch": 0.88,
"grad_norm": 16.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2049,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.8833333333333333,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9501,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.8866666666666667,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9432,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.89,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.423,
"step": 2670
},
{
"epoch": 0.8933333333333333,
"grad_norm": 10.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8791,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.8966666666666666,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5834,
"step": 2690
},
{
"epoch": 0.9,
"grad_norm": 12.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.295,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.9033333333333333,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8429,
"step": 2710
},
{
"epoch": 0.9066666666666666,
"grad_norm": 13.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5811,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.91,
"grad_norm": 13.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2521,
"step": 2730
},
{
"epoch": 0.9133333333333333,
"grad_norm": 14.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.066,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5251,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.92,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0101,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.9233333333333333,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9255,
"step": 2770
},
{
"epoch": 0.9266666666666666,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7263,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.93,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.075,
"step": 2790
},
{
"epoch": 0.9333333333333333,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9958,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.9366666666666666,
"grad_norm": 16.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9563,
"step": 2810
},
{
"epoch": 0.94,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0587,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.9433333333333334,
"grad_norm": 13.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.166,
"step": 2830
},
{
"epoch": 0.9466666666666667,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7965,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.95,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6451,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.9533333333333334,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.998,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.9566666666666667,
"grad_norm": 6.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8531,
"step": 2870
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.3781,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.9633333333333334,
"grad_norm": 6.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8368,
"step": 2890
},
{
"epoch": 0.9666666666666667,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.965,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.97,
"grad_norm": 5.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7755,
"step": 2910
},
{
"epoch": 0.9733333333333334,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0652,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.9766666666666667,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.643,
"step": 2930
},
{
"epoch": 0.98,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2531,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.9833333333333333,
"grad_norm": 13.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8193,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.9866666666666667,
"grad_norm": 13.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0242,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.99,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.133,
"step": 2970
},
{
"epoch": 0.9933333333333333,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2699,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.9966666666666667,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5593,
"step": 2990
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 19.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9879,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_loss": 1.2729908227920532,
"eval_runtime": 1.4911,
"eval_samples_per_second": 67.063,
"eval_steps_per_second": 67.063,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.0033333333333334,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6428,
"step": 3010
},
{
"epoch": 1.0066666666666666,
"grad_norm": 7.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8844,
"step": 3020
},
{
"epoch": 1.01,
"grad_norm": 13.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7795,
"step": 3030
},
{
"epoch": 1.0133333333333334,
"grad_norm": 5.03125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9683,
"step": 3040
},
{
"epoch": 1.0166666666666666,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.544,
"step": 3050
},
{
"epoch": 1.02,
"grad_norm": 9.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8387,
"step": 3060
},
{
"epoch": 1.0233333333333334,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6297,
"step": 3070
},
{
"epoch": 1.0266666666666666,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1408,
"step": 3080
},
{
"epoch": 1.03,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0732,
"step": 3090
},
{
"epoch": 1.0333333333333334,
"grad_norm": 4.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9673,
"step": 3100
},
{
"epoch": 1.0366666666666666,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.807,
"step": 3110
},
{
"epoch": 1.04,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7884,
"step": 3120
},
{
"epoch": 1.0433333333333334,
"grad_norm": 4.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6826,
"step": 3130
},
{
"epoch": 1.0466666666666666,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7949,
"step": 3140
},
{
"epoch": 1.05,
"grad_norm": 14.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9325,
"step": 3150
},
{
"epoch": 1.0533333333333332,
"grad_norm": 5.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9807,
"step": 3160
},
{
"epoch": 1.0566666666666666,
"grad_norm": 5.59375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5723,
"step": 3170
},
{
"epoch": 1.06,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6637,
"step": 3180
},
{
"epoch": 1.0633333333333332,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6526,
"step": 3190
},
{
"epoch": 1.0666666666666667,
"grad_norm": 7.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6763,
"step": 3200
},
{
"epoch": 1.07,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.844,
"step": 3210
},
{
"epoch": 1.0733333333333333,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1305,
"step": 3220
},
{
"epoch": 1.0766666666666667,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0141,
"step": 3230
},
{
"epoch": 1.08,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2215,
"step": 3240
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 14.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.051,
"step": 3250
},
{
"epoch": 1.0866666666666667,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9119,
"step": 3260
},
{
"epoch": 1.09,
"grad_norm": 19.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9393,
"step": 3270
},
{
"epoch": 1.0933333333333333,
"grad_norm": 14.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9094,
"step": 3280
},
{
"epoch": 1.0966666666666667,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6976,
"step": 3290
},
{
"epoch": 1.1,
"grad_norm": 12.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0146,
"step": 3300
},
{
"epoch": 1.1033333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.82,
"step": 3310
},
{
"epoch": 1.1066666666666667,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6891,
"step": 3320
},
{
"epoch": 1.11,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7284,
"step": 3330
},
{
"epoch": 1.1133333333333333,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8431,
"step": 3340
},
{
"epoch": 1.1166666666666667,
"grad_norm": 8.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6466,
"step": 3350
},
{
"epoch": 1.12,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7491,
"step": 3360
},
{
"epoch": 1.1233333333333333,
"grad_norm": 6.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0866,
"step": 3370
},
{
"epoch": 1.1266666666666667,
"grad_norm": 9.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0735,
"step": 3380
},
{
"epoch": 1.13,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0675,
"step": 3390
},
{
"epoch": 1.1333333333333333,
"grad_norm": 19.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6896,
"step": 3400
},
{
"epoch": 1.1366666666666667,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.602,
"step": 3410
},
{
"epoch": 1.1400000000000001,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1624,
"step": 3420
},
{
"epoch": 1.1433333333333333,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9683,
"step": 3430
},
{
"epoch": 1.1466666666666667,
"grad_norm": 12.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9399,
"step": 3440
},
{
"epoch": 1.15,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9233,
"step": 3450
},
{
"epoch": 1.1533333333333333,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8884,
"step": 3460
},
{
"epoch": 1.1566666666666667,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7118,
"step": 3470
},
{
"epoch": 1.16,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8281,
"step": 3480
},
{
"epoch": 1.1633333333333333,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8028,
"step": 3490
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 7.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.631,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"eval_loss": 1.5200310945510864,
"eval_runtime": 1.4786,
"eval_samples_per_second": 67.632,
"eval_steps_per_second": 67.632,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.17,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.88,
"step": 3510
},
{
"epoch": 1.1733333333333333,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8539,
"step": 3520
},
{
"epoch": 1.1766666666666667,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0459,
"step": 3530
},
{
"epoch": 1.18,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7037,
"step": 3540
},
{
"epoch": 1.1833333333333333,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.762,
"step": 3550
},
{
"epoch": 1.1866666666666668,
"grad_norm": 6.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8332,
"step": 3560
},
{
"epoch": 1.19,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.752,
"step": 3570
},
{
"epoch": 1.1933333333333334,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7187,
"step": 3580
},
{
"epoch": 1.1966666666666668,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.948,
"step": 3590
},
{
"epoch": 1.2,
"grad_norm": 7.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0132,
"step": 3600
},
{
"epoch": 1.2033333333333334,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6313,
"step": 3610
},
{
"epoch": 1.2066666666666666,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6459,
"step": 3620
},
{
"epoch": 1.21,
"grad_norm": 6.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5337,
"step": 3630
},
{
"epoch": 1.2133333333333334,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9013,
"step": 3640
},
{
"epoch": 1.2166666666666668,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8657,
"step": 3650
},
{
"epoch": 1.22,
"grad_norm": 5.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6971,
"step": 3660
},
{
"epoch": 1.2233333333333334,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9352,
"step": 3670
},
{
"epoch": 1.2266666666666666,
"grad_norm": 3.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5657,
"step": 3680
},
{
"epoch": 1.23,
"grad_norm": 11.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8288,
"step": 3690
},
{
"epoch": 1.2333333333333334,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7747,
"step": 3700
},
{
"epoch": 1.2366666666666666,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9586,
"step": 3710
},
{
"epoch": 1.24,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9847,
"step": 3720
},
{
"epoch": 1.2433333333333334,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.808,
"step": 3730
},
{
"epoch": 1.2466666666666666,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8121,
"step": 3740
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 6.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7466,
"step": 3750
},
{
"epoch": 1.2533333333333334,
"grad_norm": 9.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0139,
"step": 3760
},
{
"epoch": 1.2566666666666666,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7579,
"step": 3770
},
{
"epoch": 1.26,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8063,
"step": 3780
},
{
"epoch": 1.2633333333333332,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.795,
"step": 3790
},
{
"epoch": 1.2666666666666666,
"grad_norm": 15.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8635,
"step": 3800
},
{
"epoch": 1.27,
"grad_norm": 4.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7666,
"step": 3810
},
{
"epoch": 1.2733333333333334,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9352,
"step": 3820
},
{
"epoch": 1.2766666666666666,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9208,
"step": 3830
},
{
"epoch": 1.28,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.5634,
"step": 3840
},
{
"epoch": 1.2833333333333332,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7935,
"step": 3850
},
{
"epoch": 1.2866666666666666,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7438,
"step": 3860
},
{
"epoch": 1.29,
"grad_norm": 6.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6676,
"step": 3870
},
{
"epoch": 1.2933333333333334,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9965,
"step": 3880
},
{
"epoch": 1.2966666666666666,
"grad_norm": 12.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8424,
"step": 3890
},
{
"epoch": 1.3,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8935,
"step": 3900
},
{
"epoch": 1.3033333333333332,
"grad_norm": 5.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6218,
"step": 3910
},
{
"epoch": 1.3066666666666666,
"grad_norm": 11.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0064,
"step": 3920
},
{
"epoch": 1.31,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6783,
"step": 3930
},
{
"epoch": 1.3133333333333335,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7612,
"step": 3940
},
{
"epoch": 1.3166666666666667,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7639,
"step": 3950
},
{
"epoch": 1.32,
"grad_norm": 15.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0953,
"step": 3960
},
{
"epoch": 1.3233333333333333,
"grad_norm": 9.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8648,
"step": 3970
},
{
"epoch": 1.3266666666666667,
"grad_norm": 6.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1842,
"step": 3980
},
{
"epoch": 1.33,
"grad_norm": 6.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7245,
"step": 3990
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 3.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7613,
"step": 4000
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"eval_loss": 1.3309038877487183,
"eval_runtime": 1.5103,
"eval_samples_per_second": 66.211,
"eval_steps_per_second": 66.211,
"step": 4000
},
{
"epoch": 1.3366666666666667,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8095,
"step": 4010
},
{
"epoch": 1.34,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.618,
"step": 4020
},
{
"epoch": 1.3433333333333333,
"grad_norm": 7.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5434,
"step": 4030
},
{
"epoch": 1.3466666666666667,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9937,
"step": 4040
},
{
"epoch": 1.35,
"grad_norm": 6.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7051,
"step": 4050
},
{
"epoch": 1.3533333333333333,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1111,
"step": 4060
},
{
"epoch": 1.3566666666666667,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7973,
"step": 4070
},
{
"epoch": 1.3599999999999999,
"grad_norm": 16.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.87,
"step": 4080
},
{
"epoch": 1.3633333333333333,
"grad_norm": 8.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8975,
"step": 4090
},
{
"epoch": 1.3666666666666667,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8453,
"step": 4100
},
{
"epoch": 1.37,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7556,
"step": 4110
},
{
"epoch": 1.3733333333333333,
"grad_norm": 36.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.018,
"step": 4120
},
{
"epoch": 1.3766666666666667,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9081,
"step": 4130
},
{
"epoch": 1.38,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6659,
"step": 4140
},
{
"epoch": 1.3833333333333333,
"grad_norm": 14.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8089,
"step": 4150
},
{
"epoch": 1.3866666666666667,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8605,
"step": 4160
},
{
"epoch": 1.3900000000000001,
"grad_norm": 15.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9791,
"step": 4170
},
{
"epoch": 1.3933333333333333,
"grad_norm": 14.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9712,
"step": 4180
},
{
"epoch": 1.3966666666666667,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7968,
"step": 4190
},
{
"epoch": 1.4,
"grad_norm": 9.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7767,
"step": 4200
},
{
"epoch": 1.4033333333333333,
"grad_norm": 5.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9018,
"step": 4210
},
{
"epoch": 1.4066666666666667,
"grad_norm": 11.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9582,
"step": 4220
},
{
"epoch": 1.41,
"grad_norm": 9.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9324,
"step": 4230
},
{
"epoch": 1.4133333333333333,
"grad_norm": 5.90625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5169,
"step": 4240
},
{
"epoch": 1.4166666666666667,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8069,
"step": 4250
},
{
"epoch": 1.42,
"grad_norm": 3.546875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6172,
"step": 4260
},
{
"epoch": 1.4233333333333333,
"grad_norm": 13.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8091,
"step": 4270
},
{
"epoch": 1.4266666666666667,
"grad_norm": 6.09375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6978,
"step": 4280
},
{
"epoch": 1.43,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7878,
"step": 4290
},
{
"epoch": 1.4333333333333333,
"grad_norm": 16.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0185,
"step": 4300
},
{
"epoch": 1.4366666666666665,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9008,
"step": 4310
},
{
"epoch": 1.44,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8248,
"step": 4320
},
{
"epoch": 1.4433333333333334,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.87,
"step": 4330
},
{
"epoch": 1.4466666666666668,
"grad_norm": 11.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5887,
"step": 4340
},
{
"epoch": 1.45,
"grad_norm": 10.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1285,
"step": 4350
},
{
"epoch": 1.4533333333333334,
"grad_norm": 8.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0273,
"step": 4360
},
{
"epoch": 1.4566666666666666,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9528,
"step": 4370
},
{
"epoch": 1.46,
"grad_norm": 9.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8467,
"step": 4380
},
{
"epoch": 1.4633333333333334,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7858,
"step": 4390
},
{
"epoch": 1.4666666666666668,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.616,
"step": 4400
},
{
"epoch": 1.47,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8403,
"step": 4410
},
{
"epoch": 1.4733333333333334,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7927,
"step": 4420
},
{
"epoch": 1.4766666666666666,
"grad_norm": 16.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.25,
"step": 4430
},
{
"epoch": 1.48,
"grad_norm": 11.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9957,
"step": 4440
},
{
"epoch": 1.4833333333333334,
"grad_norm": 5.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0198,
"step": 4450
},
{
"epoch": 1.4866666666666668,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8877,
"step": 4460
},
{
"epoch": 1.49,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8736,
"step": 4470
},
{
"epoch": 1.4933333333333334,
"grad_norm": 7.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7929,
"step": 4480
},
{
"epoch": 1.4966666666666666,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1071,
"step": 4490
},
{
"epoch": 1.5,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.572,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.5,
"eval_loss": 1.4378467798233032,
"eval_runtime": 1.4747,
"eval_samples_per_second": 67.811,
"eval_steps_per_second": 67.811,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.5033333333333334,
"grad_norm": 5.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6085,
"step": 4510
},
{
"epoch": 1.5066666666666668,
"grad_norm": 11.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0296,
"step": 4520
},
{
"epoch": 1.51,
"grad_norm": 15.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.957,
"step": 4530
},
{
"epoch": 1.5133333333333332,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9682,
"step": 4540
},
{
"epoch": 1.5166666666666666,
"grad_norm": 7.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5619,
"step": 4550
},
{
"epoch": 1.52,
"grad_norm": 7.84375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7063,
"step": 4560
},
{
"epoch": 1.5233333333333334,
"grad_norm": 7.21875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6725,
"step": 4570
},
{
"epoch": 1.5266666666666666,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5147,
"step": 4580
},
{
"epoch": 1.53,
"grad_norm": 5.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8195,
"step": 4590
},
{
"epoch": 1.5333333333333332,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7961,
"step": 4600
},
{
"epoch": 1.5366666666666666,
"grad_norm": 9.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5977,
"step": 4610
},
{
"epoch": 1.54,
"grad_norm": 11.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8334,
"step": 4620
},
{
"epoch": 1.5433333333333334,
"grad_norm": 13.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9209,
"step": 4630
},
{
"epoch": 1.5466666666666666,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6465,
"step": 4640
},
{
"epoch": 1.55,
"grad_norm": 9.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.2715,
"step": 4650
},
{
"epoch": 1.5533333333333332,
"grad_norm": 5.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5966,
"step": 4660
},
{
"epoch": 1.5566666666666666,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7788,
"step": 4670
},
{
"epoch": 1.56,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7401,
"step": 4680
},
{
"epoch": 1.5633333333333335,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8736,
"step": 4690
},
{
"epoch": 1.5666666666666667,
"grad_norm": 12.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.793,
"step": 4700
},
{
"epoch": 1.5699999999999998,
"grad_norm": 14.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7883,
"step": 4710
},
{
"epoch": 1.5733333333333333,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8556,
"step": 4720
},
{
"epoch": 1.5766666666666667,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9062,
"step": 4730
},
{
"epoch": 1.58,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5457,
"step": 4740
},
{
"epoch": 1.5833333333333335,
"grad_norm": 12.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7557,
"step": 4750
},
{
"epoch": 1.5866666666666667,
"grad_norm": 17.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1667,
"step": 4760
},
{
"epoch": 1.5899999999999999,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0694,
"step": 4770
},
{
"epoch": 1.5933333333333333,
"grad_norm": 10.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.811,
"step": 4780
},
{
"epoch": 1.5966666666666667,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6258,
"step": 4790
},
{
"epoch": 1.6,
"grad_norm": 6.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6296,
"step": 4800
},
{
"epoch": 1.6033333333333335,
"grad_norm": 17.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.187,
"step": 4810
},
{
"epoch": 1.6066666666666667,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8847,
"step": 4820
},
{
"epoch": 1.6099999999999999,
"grad_norm": 5.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8844,
"step": 4830
},
{
"epoch": 1.6133333333333333,
"grad_norm": 6.28125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8376,
"step": 4840
},
{
"epoch": 1.6166666666666667,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9426,
"step": 4850
},
{
"epoch": 1.62,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8989,
"step": 4860
},
{
"epoch": 1.6233333333333333,
"grad_norm": 11.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9158,
"step": 4870
},
{
"epoch": 1.6266666666666667,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8376,
"step": 4880
},
{
"epoch": 1.63,
"grad_norm": 12.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0749,
"step": 4890
},
{
"epoch": 1.6333333333333333,
"grad_norm": 7.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9205,
"step": 4900
},
{
"epoch": 1.6366666666666667,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0431,
"step": 4910
},
{
"epoch": 1.6400000000000001,
"grad_norm": 13.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8251,
"step": 4920
},
{
"epoch": 1.6433333333333333,
"grad_norm": 10.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0441,
"step": 4930
},
{
"epoch": 1.6466666666666665,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7812,
"step": 4940
},
{
"epoch": 1.65,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6304,
"step": 4950
},
{
"epoch": 1.6533333333333333,
"grad_norm": 5.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8142,
"step": 4960
},
{
"epoch": 1.6566666666666667,
"grad_norm": 11.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9602,
"step": 4970
},
{
"epoch": 1.6600000000000001,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5319,
"step": 4980
},
{
"epoch": 1.6633333333333333,
"grad_norm": 8.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0824,
"step": 4990
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0395,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"eval_loss": 1.3757331371307373,
"eval_runtime": 1.4881,
"eval_samples_per_second": 67.201,
"eval_steps_per_second": 67.201,
"step": 5000
},
{
"epoch": 1.67,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5506,
"step": 5010
},
{
"epoch": 1.6733333333333333,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8105,
"step": 5020
},
{
"epoch": 1.6766666666666667,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7754,
"step": 5030
},
{
"epoch": 1.6800000000000002,
"grad_norm": 5.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6683,
"step": 5040
},
{
"epoch": 1.6833333333333333,
"grad_norm": 7.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8269,
"step": 5050
},
{
"epoch": 1.6866666666666665,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0235,
"step": 5060
},
{
"epoch": 1.69,
"grad_norm": 10.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7771,
"step": 5070
},
{
"epoch": 1.6933333333333334,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6871,
"step": 5080
},
{
"epoch": 1.6966666666666668,
"grad_norm": 10.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7671,
"step": 5090
},
{
"epoch": 1.7,
"grad_norm": 8.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8296,
"step": 5100
},
{
"epoch": 1.7033333333333334,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7887,
"step": 5110
},
{
"epoch": 1.7066666666666666,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.019,
"step": 5120
},
{
"epoch": 1.71,
"grad_norm": 6.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7246,
"step": 5130
},
{
"epoch": 1.7133333333333334,
"grad_norm": 10.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7407,
"step": 5140
},
{
"epoch": 1.7166666666666668,
"grad_norm": 9.0625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8178,
"step": 5150
},
{
"epoch": 1.72,
"grad_norm": 12.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.088,
"step": 5160
},
{
"epoch": 1.7233333333333334,
"grad_norm": 14.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7856,
"step": 5170
},
{
"epoch": 1.7266666666666666,
"grad_norm": 10.3125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8207,
"step": 5180
},
{
"epoch": 1.73,
"grad_norm": 7.625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8045,
"step": 5190
},
{
"epoch": 1.7333333333333334,
"grad_norm": 4.96875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9247,
"step": 5200
},
{
"epoch": 1.7366666666666668,
"grad_norm": 4.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9863,
"step": 5210
},
{
"epoch": 1.74,
"grad_norm": 6.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.733,
"step": 5220
},
{
"epoch": 1.7433333333333332,
"grad_norm": 5.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1817,
"step": 5230
},
{
"epoch": 1.7466666666666666,
"grad_norm": 6.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7971,
"step": 5240
},
{
"epoch": 1.75,
"grad_norm": 4.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0004,
"step": 5250
},
{
"epoch": 1.7533333333333334,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5812,
"step": 5260
},
{
"epoch": 1.7566666666666668,
"grad_norm": 8.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6109,
"step": 5270
},
{
"epoch": 1.76,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9819,
"step": 5280
},
{
"epoch": 1.7633333333333332,
"grad_norm": 9.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1918,
"step": 5290
},
{
"epoch": 1.7666666666666666,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7268,
"step": 5300
},
{
"epoch": 1.77,
"grad_norm": 15.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8006,
"step": 5310
},
{
"epoch": 1.7733333333333334,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0006,
"step": 5320
},
{
"epoch": 1.7766666666666666,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9145,
"step": 5330
},
{
"epoch": 1.78,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8083,
"step": 5340
},
{
"epoch": 1.7833333333333332,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0911,
"step": 5350
},
{
"epoch": 1.7866666666666666,
"grad_norm": 16.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1058,
"step": 5360
},
{
"epoch": 1.79,
"grad_norm": 5.875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8683,
"step": 5370
},
{
"epoch": 1.7933333333333334,
"grad_norm": 8.6875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9138,
"step": 5380
},
{
"epoch": 1.7966666666666666,
"grad_norm": 8.5,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9268,
"step": 5390
},
{
"epoch": 1.8,
"grad_norm": 7.4375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6563,
"step": 5400
},
{
"epoch": 1.8033333333333332,
"grad_norm": 7.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0088,
"step": 5410
},
{
"epoch": 1.8066666666666666,
"grad_norm": 8.75,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0201,
"step": 5420
},
{
"epoch": 1.81,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8984,
"step": 5430
},
{
"epoch": 1.8133333333333335,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.0949,
"step": 5440
},
{
"epoch": 1.8166666666666667,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.702,
"step": 5450
},
{
"epoch": 1.8199999999999998,
"grad_norm": 8.8125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.009,
"step": 5460
},
{
"epoch": 1.8233333333333333,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7565,
"step": 5470
},
{
"epoch": 1.8266666666666667,
"grad_norm": 3.859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8057,
"step": 5480
},
{
"epoch": 1.83,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.7567,
"step": 5490
},
{
"epoch": 1.8333333333333335,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.9078,
"step": 5500
},
{
"epoch": 1.8333333333333335,
"eval_loss": 1.4543490409851074,
"eval_runtime": 1.4799,
"eval_samples_per_second": 67.571,
"eval_steps_per_second": 67.571,
"step": 5500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 6000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 2,
"save_steps": 250,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1790774192996352.0,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}