LangQuant
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LQ-Kbert-base

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@@ -12,7 +12,6 @@ base_model:
 `klue/bert-base`를 백본으로 하고, 가상자산 관련 한국어 데이터셋 **10만 건 이상**을 전처리하여 파인튜닝했습니다.
 모델은 문장 단위 입력(`≤200자`)에 대해 **투자 심리·행동·감정·확신도·관련성·유해성**을 동시에 예측합니다.
-- [Github](https://github.com/LangQuant/LQ-KBERT-Base)
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 ### 모델은 아웃풋은 다음과 같습니다.

 `klue/bert-base`를 백본으로 하고, 가상자산 관련 한국어 데이터셋 **10만 건 이상**을 전처리하여 파인튜닝했습니다.
 모델은 문장 단위 입력(`≤200자`)에 대해 **투자 심리·행동·감정·확신도·관련성·유해성**을 동시에 예측합니다.
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 ### 모델은 아웃풋은 다음과 같습니다.