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@@ -8,13 +8,13 @@ base_model:
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 # LQ-KBERT-Base: Crypto Market Korean Sentiment & Action Signal Classifier
 
-[LangQuant](https://langquant.com)에서 공개한 **한국어 금융 커뮤니티/뉴스 투자심리 분류 모델**입니다.  
+가상자산 AI Agent 데이터 분석 플랫폼, [LangQuant](https://langquant.com)에서 공개한 **한국어 금융 커뮤니티/뉴스 투자심리 분류 모델**입니다.  
 `klue/bert-base`를 백본으로 하고, 가상자산 관련 한국어 데이터셋 **10만 건 이상**을 전처리하여 파인튜닝했습니다.  
 모델은 문장 단위 입력(`≤200자`)에 대해 **투자 심리·행동·감정·확신도·관련성·유해성**을 동시에 예측합니다.
 
 - [Github](https://github.com/LangQuant/LQ-KBERT-Base)
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-### 모델은 다음 항목을 예측합니다.
+### 모델은 아웃풋은 다음과 같습니다.
 
 ```json
 {
@@ -23,7 +23,6 @@ base_model:
   "emotions": ["greed","fear","confidence","doubt","anger","hope","sarcasm"],
   "certainty": 0.0 ~ 1.0,
   "relevance": 0.0 ~ 1.0,
-  "reasons": "라벨 근거를 요약한 한국어 1~2문장",
   "toxicity": 0.0 ~ 1.0
 }
 ```