Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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README.md
CHANGED
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@@ -11,7 +11,7 @@ language:
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## このモデルは何?
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- 個人的な好みの絵柄を追求したマージモデルです。
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- モデル全体の傾向として幼い見た目
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- できるだけ目のハイライトを失わないようにマージしてあります。指の描写にも気を使ったつもりですがプロンプトなど次第で簡単に破綻しますので<br>
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"EasyNegative"や"bad_pictures"などのTIやネガティブプロンプトを利用して弱点を補ってあげてください。
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- Anythingやorange系などのモデルを直接は(なんとなく)避けてマージしているのでそれらで学習されたLoRAの効き目はあまり良くないのではないかと思います。<br>(マージ元についてまでは追ってません)
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## このモデルは何?
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- 個人的な好みの絵柄を追求したマージモデルです。
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- モデル全体の傾向として幼い見た目の女の子の描写に主眼をおいています。もちろんそれ以外の出力もできるとは思いますが試していないので未知数です。
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- できるだけ目のハイライトを失わないようにマージしてあります。指の描写にも気を使ったつもりですがプロンプトなど次第で簡単に破綻しますので<br>
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"EasyNegative"や"bad_pictures"などのTIやネガティブプロンプトを利用して弱点を補ってあげてください。
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- Anythingやorange系などのモデルを直接は(なんとなく)避けてマージしているのでそれらで学習されたLoRAの効き目はあまり良くないのではないかと思います。<br>(マージ元についてまでは追ってません)
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