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 "EasyNegative"や"bad_pictures"などのTIやネガティブプロンプトを利用して弱点を補ってあげてください。
 - Anythingやorange系などのモデルを直接は（なんとなく）避けてマージしているのでそれらで学習されたLoRAの効き目はあまり良くないのではないかと思います。<br>（マージ元についてまでは追ってません）
 - プロンプトを強調しすぎると破綻しやすいと思いますので1.4強度以下を推奨します。
-- Clip skipは1で調整していますが2も捨てがたいです。お好みで。
+- Clip skipは1か2のお好みで。どちらにもそれぞれの魅力がある気がします。
 - VAEは何かしら外部のものを使用してください、サンプルはすべてAnythingのVAEを使用しています。他に好結果なのはclearVAEシリーズです。
 
 - 推奨？プロンプト<br>