Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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README.md
CHANGED
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@@ -598,8 +598,7 @@ civitai風な表記ですと以下の通り<br>
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NAIの件について<br>
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NAIリークモデルを直接使用は全モデルにおいて行っておりません。またNAIを直接的に使用したと明記されているモデルも避けたつもりです。<br>
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しかしながらマージ素材のすべて
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実際に確認を半ばおろそかにマージしたモデルも過去あったかもしれません。<br>
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| 603 |
件のTwitterにおいてマージモデルへの問いかけに対して見える形で何の回答もなされていないことから現状はこのままとします。<br>
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| 604 |
もしマージモデルに対しての明確な回答があった場合はその回答如何で公開終了となる場合もありますのでご承知おきください。<br>
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NAIの件について<br>
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NAIリークモデルを直接使用は全モデルにおいて行っておりません。またNAIを直接的に使用したと明記されているモデルも避けたつもりです。<br>
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しかしながらマージ素材のすべてで十分かつ確実な検証ができるわけでもないため、どこかしらからの経路で混入していると思われます。<br>
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件のTwitterにおいてマージモデルへの問いかけに対して見える形で何の回答もなされていないことから現状はこのままとします。<br>
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| 603 |
もしマージモデルに対しての明確な回答があった場合はその回答如何で公開終了となる場合もありますのでご承知おきください。<br>
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