Instructions to use Lasorco/lametta with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use Lasorco/lametta with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("Lasorco/lametta", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
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README.md
CHANGED
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@@ -360,7 +360,7 @@ Attachment Aの補足として、特定の作品や作風などを模倣して
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(追記23/06/01 , 23/07/03文言の変更)<br>
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creativeml-openrail-m 第III章に従って再配布や改変物(マージしたものなどと解しています)を配布されることは自由にしていただいて構いません。<br>
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ただし不特定多数の手が届く場所(civitaiやhuggingfaceなど)において公開される場合はクレジット表記をお願い致します。(モデルの説明の何処かに使った旨を記載してもらえるだけで結構です)<br>
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※ご自身で使用されるものやコミュニティ内でやり取りする事についてはトラブルが起きない限りこちらから干渉することはありません。<br>
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マージ元のモデルにおいて"Have different permissions when sharing merges"(マージを共有するときに異なる権限を与える)事について許容されていると思いますので当モデルにおいては上記以上の制限は求めません。<br>
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(追記23/06/01 , 23/07/03文言の変更)<br>
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creativeml-openrail-m 第III章に従って再配布や改変物(マージしたものなどと解しています)を配布されることは自由にしていただいて構いません。<br>
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ただし不特定多数の手が届く場所(civitaiやhuggingfaceなど)において公開される場合はクレジット表記をお願い致します。(モデルの説明の何処かに使った旨を記載してもらえるだけで結構です)<br>
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※ご自身で使用されるものや特定のコミュニティ内のみでやり取りする事についてはトラブルが起きない限りこちらから干渉することはありません。<br>
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マージ元のモデルにおいて"Have different permissions when sharing merges"(マージを共有するときに異なる権限を与える)事について許容されていると思いますので当モデルにおいては上記以上の制限は求めません。<br>
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