Add improved version of model

README.md

@@ -20,8 +20,10 @@ Endast meningar innehållandes `de` eller `dem` -- eller bägge två -- behölls
 
 | Datakälla                                                                                     | Meningar    |  # De   | # Dem   | De/Dem ratio |
 | -----------                                                                                   | ----------- | ------- | ------- | ------------ |
-| [Europaparl sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=Europarl/v8/mono/sv.txt.gz)        | 495836      |  461305 | 53726   | 8.57x        |
-| [Wikimedia sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=wikimedia/v20210402/mono/sv.txt.gz) | 626486      |  598371 | 38649   | 15.48x       |
+| [Europaparl sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=Europarl/v8/mono/sv.txt.gz)           | 500660      | 465977      | 54331       | 8.57x        |
+| [JRC-Acquis raw.sv.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=JRC-Acquis/mono/JRC-Acquis.raw.sv.gz) | 417951      | 408576      | 17028       | 23.99x       |
+| [Wikimedia sv.txt.gz](https://opus.nlpl.eu/download.php?f=wikimedia/v20210402/mono/sv.txt.gz)    | 630601      | 602393      | 38852       | 15.48x       |
+| **Total**                                                                                        | **1549212** | **1476946** | **110211**  | **13.40x**   |
 
 Vid träningen av DeFormer introducerades slumpmässiga substitioner, där `de` eller `dem` byttes ut mot den motsatta formen. Modellen utmanades sedan att klassificera huruvida ett givet ord tillhörde ett av följande kategorier
 
@@ -33,9 +35,9 @@ Innan observationerna skickades in till modellträning byttes `de` ut mot `dem`
 
 ## Träffsäkerhet/Accuracy
 
-DeFormer utvärderades på ett valideringsset bestående av 5000 meningar från samma datakälla (svenska wiki + europaparlamentet) som modellen tränats på. Slumpmässiga fel introducerades för att utmana modellen. 47 procent av förekommande `de` i ursprungsmeningarna ändrades till `dem`, medan 40 procent av förekommande `dem` ändrades till `de`. Tabellen nedan visar att DeFormer är väldigt träffsäker. De få "felaktiga" prediktioner som modellen outputtar är nästan samtliga `de/dem som`-konstruktioner med bisatser. Dessa är egentligen inte att anse som felaktiga, eftersom [båda formerna är accepterade](https://www4.isof.se/cgi-bin/srfl/visasvar.py?sok=dem%20som&svar=79718&log_id=705355).
+DeFormer utvärderades på ett valideringsset bestående av 31200 meningar från samma datakälla (svenska wiki + europaparlamentet + JRC) som modellen tränats på. Slumpmässiga fel introducerades för att utmana modellen. 47 procent av förekommande `de` i ursprungsmeningarna ändrades till `dem`, medan 40 procent av förekommande `dem` ändrades till `de`. Tabellen nedan visar att DeFormer är väldigt träffsäker. De få "felaktiga" prediktioner som modellen outputtar är nästan samtliga `de/dem som`-konstruktioner med bisatser. Majoriteten av dessa är egentligen inte att anse som felaktiga, eftersom [båda formerna är accepterade](https://www4.isof.se/cgi-bin/srfl/visasvar.py?sok=dem%20som&svar=79718&log_id=705355).
 
 |             | Accuracy    |
 | ----------- | ----------- |
-| de          | 99.5\%      |
-| dem         | 96.6\%      |
+| de          | 99.9\%      |
+| dem         | 98.6\%      |

pytorch_model.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:5d43512c1f94cddc4d77a7a176f1660d16f3154a081e66a98f6c8ab870098f76
-size 496499191
+oid sha256:34e616f216faa03e16725b61e364f0f4d5301d3c2e991b25aa1ca202e00947a0
+size 496494065