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@@ -6,6 +6,13 @@ metrics:
 - accuracy
 - f1
 library_name: transformers
+pipeline_tag: text-classification
+tags:
+- prediction
+- peptide
+- mhc
+- hlab
+- distilbert
 ---
 # DistilBERT-pMHC
 
@@ -13,6 +20,10 @@ library_name: transformers
 
 Este modelo fue creado realizando el principio de destilación BERT y poniéndolo en prácitica con un modelo proteínico como lo es el ProteinBERT.
 
+Se usó de referencia la Destilación de un modelo RoBERTa. Lo que se hizo fue dividir a la mitad las capas del modelo y tener de entrada un modelo maestro y uno estudiante que sería el resultante:
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/64767104fb22e3b77f3f6d49/dlsTNDk7HJJP7OIjk9hor.png)
+
 ## Model Details
 
 ### Model Description
@@ -22,5 +33,5 @@ Este modelo fue creado realizando el principio de destilación BERT y poniéndol
 
 
 - **Developed by:** Jose Alfredo Grados Chuquitaype
-- **Model type:** Clasificación de Texto
-- **Language(s) (NLP):** English
+- **Model type:** Predicción
+- **Language(s) (NLP):** English