Merge branch 'main' of https://huggingface.co/LeonSaia/minerva

README.md

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+license: mit
+tags:
+- mistral
+- gguf
+- quantized
+- minerva
+- ollama
+- runpod
+- fine-tuning
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+# Minerva - Modelo afinado a partir de Mistral-7B
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+`minerva` es un modelo de lenguaje entrenado con fine-tuning sobre la base de `mistral-7b`, orientado a mejorar la comprensión contextual y respuestas personalizadas en flujos conversacionales. Entrenado con un dataset de ~480 ejemplos, representa un modelo compacto, eficiente y apto para correr en entornos con recursos limitados (como GPUs de 4GB).
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+## Detalles Técnicos
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+- **Base Model:** [`mistral-7b`](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
+- **Técnica:** Fine-tuning con LoRA
+- **Epochs:** 3
+- **Tamaño del modelo (quantized):** 7.2GB (`q8_0`)
+- **Formato:** GGUF
+- **Conversión:** `llama.cpp` - `convert_hf_to_gguf.py`
+- **Deployment:** [Ollama](https://ollama.com/) + WebUI
+- **Framework de entrenamiento:** [Axolotl](https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl)
+- **Infraestructura:** RunPod + servidor local Ubuntu (4GB VRAM, 16GB RAM)
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+---
+
+## Instrucciones para usarlo con Ollama
+
+```bash
+ollama pull <usuario>/minerva
+ollama run minerva
+```
+
+O para registrar tu propia copia local:
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+```Dockerfile
+# Modelfile
+FROM model_q8_0.gguf
+```
+
+Y luego:
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+```bash
+ollama create minerva -f Modelfile
+```
+
+---
+
+## Dataset
+
+El dataset consta de ~480 ejemplos seleccionados y curados manualmente, con foco en:
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+- Preguntas y respuestas técnicas
+- Instrucciones con estructura de pasos
+- Personalización del estilo conversacional
+- Se puede ver [aqui](https://huggingface.co/datasets/LeonSaia/minerva_lora).
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+## Objetivo
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+Minerva fue diseñado como asistente inteligente para automatizar tareas, responder con criterio técnico, y adaptarse a contextos personalizados (educación, desarrollo, cultura técnica local).
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+## Licencia
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+MIT – Libre uso comercial, modificación y distribución.
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+## Contacto
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+Desarrollado por [Leon Saia](https://leonsaia.com).  
+Para sugerencias o colaboración, contactame por GitHub o vía [mi blog](https://leonsaia.com/blog).