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+license: mit
+tags:
+- mistral
+- gguf
+- quantized
+- minerva
+- ollama
+- runpod
+- fine-tuning
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+# 🧠 Minerva - Modelo afinado a partir de Mistral-7B
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+`minerva` es un modelo de lenguaje entrenado con fine-tuning sobre la base de `mistral-7b`, orientado a mejorar la comprensión contextual y respuestas personalizadas en flujos conversacionales. Entrenado con un dataset de ~480 ejemplos, representa un modelo compacto, eficiente y apto para correr en entornos con recursos limitados (como GPUs de 4GB).
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+## 📦 Detalles Técnicos
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+- **Base Model:** [`mistral-7b`](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
+- **Técnica:** Fine-tuning con LoRA
+- **Epochs:** 3
+- **Tamaño del modelo (quantized):** 7.2GB (`q8_0`)
+- **Formato:** GGUF
+- **Conversión:** `llama.cpp` - `convert_hf_to_gguf.py`
+- **Deployment:** [Ollama](https://ollama.com/) + WebUI
+- **Framework de entrenamiento:** [Axolotl](https://github.com/OpenAccess-AI-Collective/axolotl)
+- **Infraestructura:** RunPod + servidor local Ubuntu (4GB VRAM, 16GB RAM)
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+## 🛠️ Instrucciones para usarlo con Ollama
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+```bash
+ollama pull <usuario>/minerva
+ollama run minerva