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@@ -3,10 +3,13 @@ license: apache-2.0
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 readme_content = """
-# 2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V1-finetuned
+# 2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V2-finetuned
 
+This model has been produced by:
+- **LALAIN Youri**, engineering student at French Engineering School ECE
+- **RAGE LILIAN**, engineering student at French Engineering School ECE
 ## Description
-Ce modèle, **2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V1-finetuned**, est un modèle de langage pré-entraîné et affiné (fine-tuned) pour des tâches spécifiques en compréhension et génération de texte. Il a été optimisé pour fonctionner efficacement sur des données textuelles complexes, telles que des questions-réponses et des descriptions détaillées.
+Ce modèle, **2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V2-finetuned**, est un modèle de langage pré-entraîné et affiné (fine-tuned) pour des tâches spécifiques en compréhension et génération de texte. Il a été optimisé pour fonctionner efficacement sur des données textuelles complexes, telles que des questions-réponses et des descriptions détaillées.
 
 ## Détails du modèle
 - **Architecture** : Basé sur [Base Model Architecture] (remplace par le nom de l'architecture si applicable, ex. Llama, GPT, etc.).
@@ -30,7 +33,7 @@ Pour utiliser ce modèle dans un projet Python avec Hugging Face :
 ```python
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 
-model_name = "Lil-R/2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V1-finetuned"
+model_name = "Lil-R/2_PRYMMAL-ECE-2B-SLERP-V2-finetuned"
 
 # Charger le modèle et le tokenizer
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
@@ -53,7 +56,3 @@ Le modèle peut être téléchargé directement depuis Hugging Face.
 ## Licence
 Ce modèle est distribué sous une licence ouverte.
 "Apache 2.0"
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-This model has been produced by:
-- **LALAIN Youri**, engineering student at French Engineering School ECE
-- **RAGE LILIAN**, engineering student at French Engineering School ECE