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 ## Model Description
 KoELECTRA 기반의 한국어(특히 일기/심리 기록) 감정 분류 모델입니다.<br>
-텍스트에서 8가지 감정(기쁨, 설렘, 평범함, 놀라움, 불쾌함, 두려움, 슬픔, 분노)을 자동으로 인식합니다.
+텍스트에서 8가지 감정(기쁨, 설렘, 평범함, 놀라움, 불쾌함, 두려움, 슬픔, 분노)을 인식합니다.
 
 - **Model type:** Text Classification (Emotion Recognition)
 - **Language (NLP):** Korean (한국어, ko)
@@ -15,7 +15,7 @@ KoELECTRA 기반의 한국어(특히 일기/심리 기록) 감정 분류 모델
 - **Finetuned from model:** monologg/koelectra-base-v3-discriminator
 
 ## Emotion Classes
-이 모델은 입력된 한국어 문장 또는 일기 텍스트의 주요 감정을 아래 8개 클래스 중 하나로 분류합니다.
+이 모델은 입력된 한국어 문장의 주요 감정을 아래 8개 클래스 중 하나로 분류합니다.
 | Emotion (감정) | 
 |----------------|
 | 기쁨           |
@@ -48,7 +48,7 @@ def predict(text):
     label_id = probs.argmax().item()
     return label_id, probs.tolist()
 
-print(predict("오늘 하루가 유난히 힘들고 지쳤다."))
+print(predict("오늘 정말 기분이 좋고 행복한 하루였어!"))
 ```
 
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