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  ↓
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  Language Detection (ID/EN auto-detect)
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  ↓
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- β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
113
- β”‚ Parallel Execution (10 Techniques) β”‚
114
- β”œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€
115
- β”‚ 1. BM25 Scoring β”‚
116
- β”‚ 2. TF-IDF Cosine β”‚
117
- β”‚ 3. SBERT MiniLM (FAISS) β”‚
118
- β”‚ 4. SBERT MPNet (FAISS) β”‚
119
- β”‚ 5. USE Similarity β”‚
120
- β”‚ 6. Fuzzy Matching (Top 100) β”‚
121
- β”‚ 7. Jaccard Similarity (Top 100) β”‚
122
- β”‚ 8. N-gram Overlap (Top 100) β”‚
123
- β”‚ 9. Pattern Detection β”‚
124
- β”‚ 10. Keyword Boosting β”‚
125
- β”‚ BONUS: Context History (if enabled) β”‚
126
- β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
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  ↓
128
  Weighted Ensemble (Sum all scores)
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  ↓
 
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  Language Detection (ID/EN auto-detect)
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+ β”‚ Parallel Execution (10 Techniques) β”‚
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+ β”œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€
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+ β”‚ 1. BM25 Scoring β”‚
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+ β”‚ 2. TF-IDF Cosine β”‚
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+ β”‚ 3. SBERT MiniLM (FAISS) β”‚
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+ β”‚ 4. SBERT MPNet (FAISS) β”‚
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+ β”‚ 5. USE Similarity β”‚
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+ β”‚ 6. Fuzzy Matching (Top 100) β”‚
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+ β”‚ 7. Jaccard Similarity (Top 100) β”‚
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+ β”‚ 8. N-gram Overlap (Top 100) β”‚
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+ β”‚ 9. Pattern Detection β”‚
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+ β”‚ 10. Keyword Boosting β”‚
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+ β”‚ BONUS: Context History (if enabled) β”‚
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