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license: mit
data:

* 中文对话对（知乎、微博）
* 英文对话对（Reddit、StackExchange）
* 行业知识问答（IT、医疗、金融）
  language:
* zh
* en
  metrics:
* 中文问答精确率（C-Eval EM）: 68.3%
* 多轮对话F1（GPT4Bot-Bench）: 72.1%
* 自我对话相似度（SelfChat Sim）: 0.87
  base\_model: LLaMA 2 7B
  new\_version: 1.0.0
  pipeline\_tag: text-generation, conversational
  auto\_detect:
* language
* sentiment
  library\_name:
* llama.cpp
* FastAPI
  tags:
* chatbot
* self-hosted
* bilingual
* low-latency
  eval\_results: 见评估结果部分
  documentation: [https://huggingface.co/your-username/my-chatbot-llama2-7b](https://huggingface.co/your-username/my-chatbot-llama2-7b)

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# 中文双语智能对话模型 `my-chatbot-llama2-7b`

## 模型简介

* **模型名称**：my-chatbot-llama2-7b
* **版本**：1.0.0
* **许可协议**：MIT License
* **基础模型**：LLaMA 2 7B（由 Meta 提供）
* **适用语言**：中文、英文
* **适用场景**：问答、闲聊、知识检索、行业对话

该模型在 LLaMA 2 7B 基础上进行微调，加入大量中文和英文对话数据，优化对中文语义理解能力，在对话连贯性、简洁性方面表现稳定，适合本地私有部署，支持最大 2048 字符上下文。

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## 应用场景

* 🤖 客服助手：适用于网页客服、应用内问答等场景
* 📚 知识查询：结合行业数据，实现领域问答（如 IT 故障、医疗症状解释、金融常识）
* 🖥️ 本地部署：支持 CPU/GPU 本地运行，适合对数据安全有要求的企业用户
* 🔀 中英混合问答：自动识别语言，无需用户手动切换

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## 快速使用

### 🧩 安装依赖

```bash
# 安装 llama.cpp
git clone https:
```