Hugging Face's logo

MB55
/
bueble-classifier

Safetensors
Model card Files
xet
Community
bueble-classifier
File size: 4,354 Bytes 
bec79cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
 
{
  "best_global_step": null,
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 3.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 180,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "grad_norm": 54.002506256103516,
      "learning_rate": 0.00019,
      "loss": 1.1516,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.3333333333333333,
      "grad_norm": 94.82562255859375,
      "learning_rate": 0.0001788888888888889,
      "loss": 0.7908,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.5,
      "grad_norm": 59.41981506347656,
      "learning_rate": 0.0001677777777777778,
      "loss": 0.9385,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 52.318058013916016,
      "learning_rate": 0.00015666666666666666,
      "loss": 0.7055,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.8333333333333334,
      "grad_norm": 23.831907272338867,
      "learning_rate": 0.00014555555555555556,
      "loss": 0.5176,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "grad_norm": 16.34128761291504,
      "learning_rate": 0.00013444444444444447,
      "loss": 0.3808,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_loss": 0.37904611229896545,
      "eval_runtime": 112.1148,
      "eval_samples_per_second": 1.07,
      "eval_steps_per_second": 0.268,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "grad_norm": 39.02091979980469,
      "learning_rate": 0.00012333333333333334,
      "loss": 0.2676,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 1.3333333333333333,
      "grad_norm": 21.853364944458008,
      "learning_rate": 0.00011222222222222223,
      "loss": 0.2726,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "grad_norm": 6.144832134246826,
      "learning_rate": 0.00010111111111111112,
      "loss": 0.3901,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 1.6666666666666665,
      "grad_norm": 26.888530731201172,
      "learning_rate": 9e-05,
      "loss": 0.2967,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 1.8333333333333335,
      "grad_norm": 8.118559837341309,
      "learning_rate": 7.88888888888889e-05,
      "loss": 0.2704,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 15.914090156555176,
      "learning_rate": 6.777777777777778e-05,
      "loss": 0.204,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_loss": 0.3309185802936554,
      "eval_runtime": 111.9022,
      "eval_samples_per_second": 1.072,
      "eval_steps_per_second": 0.268,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "grad_norm": 4.552630424499512,
      "learning_rate": 5.666666666666667e-05,
      "loss": 0.1468,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 2.3333333333333335,
      "grad_norm": 9.500479698181152,
      "learning_rate": 4.555555555555556e-05,
      "loss": 0.1654,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 2.5,
      "grad_norm": 11.919659614562988,
      "learning_rate": 3.444444444444445e-05,
      "loss": 0.168,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 2.6666666666666665,
      "grad_norm": 1.4089142084121704,
      "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
      "loss": 0.1181,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 2.8333333333333335,
      "grad_norm": 16.73894500732422,
      "learning_rate": 1.2222222222222222e-05,
      "loss": 0.0876,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "grad_norm": 31.256778717041016,
      "learning_rate": 1.1111111111111112e-06,
      "loss": 0.1272,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_loss": 0.3321630358695984,
      "eval_runtime": 111.8831,
      "eval_samples_per_second": 1.073,
      "eval_steps_per_second": 0.268,
      "step": 180
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 180,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 3,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 1.792585324560384e+16,
  "train_batch_size": 4,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}