Add custom responses to AI chatbot to provide personalized answers

Implement custom responses via `respuestas.json` and update `app.py` to prioritize these over AI-generated answers.

Replit-Commit-Author: Agent
Replit-Commit-Session-Id: e3ff2484-bbd8-4aba-bea0-1940769b874a
Replit-Commit-Checkpoint-Type: full_checkpoint
Replit-Commit-Event-Id: 39350bd2-21e2-4a90-9576-16ce1d75ec5c
Replit-Commit-Screenshot-Url: https://storage.googleapis.com/screenshot-production-us-central1/1739408b-93a5-479b-a658-30f2493b0467/e3ff2484-bbd8-4aba-bea0-1940769b874a/17Q9XjF
Replit-Helium-Checkpoint-Created: true

chat-app/app.py

@@ -1,4 +1,6 @@
 import os
+import json
+import time
 import gradio as gr
 from openai import OpenAI
 
@@ -11,7 +13,36 @@ SYSTEM_PROMPT = """Eres un asistente de IA inteligente y útil, similar a ChatGP
 Respondes en el mismo idioma que el usuario.
 Eres amable, preciso y detallado en tus respuestas."""
 
+def cargar_respuestas():
+    ruta = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "respuestas.json")
+    try:
+        with open(ruta, "r", encoding="utf-8") as f:
+            datos = json.load(f)
+            return datos.get("respuestas", [])
+    except Exception:
+        return []
+
+RESPUESTAS_PERSONALIZADAS = cargar_respuestas()
+
+def buscar_respuesta_personalizada(mensaje):
+    texto = mensaje.lower().strip()
+    for entrada in RESPUESTAS_PERSONALIZADAS:
+        for pregunta in entrada.get("preguntas", []):
+            if pregunta.lower() in texto or texto in pregunta.lower():
+                return entrada.get("respuesta")
+    return None
+
 def responder(mensaje, historial):
+    respuesta_personalizada = buscar_respuesta_personalizada(mensaje)
+
+    if respuesta_personalizada:
+        historial = historial + [[mensaje, ""]]
+        for caracter in respuesta_personalizada:
+            historial[-1][1] += caracter
+            time.sleep(0.01)
+            yield historial, ""
+        return
+
     mensajes = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
     for turno in historial:
         mensajes.append({"role": "user", "content": turno[0]})
@@ -35,10 +66,10 @@ def responder(mensaje, historial):
         historial[-1][1] = respuesta_parcial
         yield historial, ""
 
-with gr.Blocks(title="Mi IA Chat") as demo:
+with gr.Blocks(title="mdfjbots-neo-1") as demo:
     gr.Markdown(
         """
-        # 🤖 Mi IA Chat
+        # 🤖 mdfjbots-neo-1
         ### Asistente de inteligencia artificial conversacional
         """
     )
@@ -46,7 +77,7 @@ with gr.Blocks(title="Mi IA Chat") as demo:
     chatbot = gr.Chatbot(
         show_label=False,
         height=500,
-        avatar_images=(None, "https://api.dicebear.com/7.x/bottts/svg?seed=ai"),
+        avatar_images=(None, "https://api.dicebear.com/7.x/bottts/svg?seed=mdfjbots"),
     )
 
     with gr.Row():
@@ -64,10 +95,10 @@ with gr.Blocks(title="Mi IA Chat") as demo:
 
     gr.Examples(
         examples=[
+            "Hola, ¿quién eres?",
+            "¿Qué puedes hacer?",
             "¿Cuál es la diferencia entre machine learning e inteligencia artificial?",
             "Explícame cómo funciona una red neuronal de forma sencilla",
-            "¿Puedes escribir un poema sobre la tecnología?",
-            "¿Cuáles son las mejores prácticas en programación Python?",
         ],
         inputs=entrada,
         label="Ejemplos de preguntas",

chat-app/respuestas.json

@@ -0,0 +1,24 @@
+{
+  "respuestas": [
+    {
+      "preguntas": ["hola", "buenos días", "buenas tardes", "buenas noches", "hey", "qué tal"],
+      "respuesta": "¡Hola! Soy mdfjbots-neo-1, tu asistente de IA. ¿En qué puedo ayudarte hoy?"
+    },
+    {
+      "preguntas": ["quién eres", "qué eres", "cómo te llamas", "cuál es tu nombre", "quién te creó", "quien te hizo"],
+      "respuesta": "Soy mdfjbots-neo-1, un modelo de inteligencia artificial creado por mauriminuano125-a11y. Estoy aquí para ayudarte con tus preguntas y conversaciones."
+    },
+    {
+      "preguntas": ["qué puedes hacer", "para qué sirves", "cómo me puedes ayudar", "qué sabes hacer"],
+      "respuesta": "Puedo ayudarte con muchas cosas: responder preguntas, explicar conceptos, ayudarte a escribir textos, resolver problemas, mantener conversaciones y mucho más. ¡Solo pregúntame!"
+    },
+    {
+      "preguntas": ["adiós", "hasta luego", "chau", "bye", "nos vemos"],
+      "respuesta": "¡Hasta luego! Fue un placer hablar contigo. Vuelve cuando quieras. 😊"
+    },
+    {
+      "preguntas": ["gracias", "muchas gracias", "te lo agradezco"],
+      "respuesta": "¡Con mucho gusto! Si necesitas algo más, aquí estaré."
+    }
+  ]
+}

main.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+import huggingface_hub
+from huggingface_hub import huggingface_hub
+
+# Load the model from Hugging Face Hub
+model_name = "mauriminuano125-a11y"