MHGanainy commited on
Commit
ac813e8
·
verified ·
1 Parent(s): 7bb3688

MHGanainy/gpt2-xl-lora-multi

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -0
  2. all_results.json +11 -6
  3. eval_results.json +6 -6
  4. train_results.json +8 -0
  5. trainer_state.json +3444 -0
README.md CHANGED
@@ -15,6 +15,8 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
  # gpt2-xl-lora-multi
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [openai-community/gpt2-xl](https://huggingface.co/openai-community/gpt2-xl) on the None dataset.
 
 
18
 
19
  ## Model description
20
 
 
15
  # gpt2-xl-lora-multi
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [openai-community/gpt2-xl](https://huggingface.co/openai-community/gpt2-xl) on the None dataset.
18
+ It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Loss: 2.1721
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json CHANGED
@@ -1,8 +1,13 @@
1
  {
2
- "eval_loss": 2.811858654022217,
3
- "eval_model_preparation_time": 0.0158,
4
- "eval_runtime": 12012.7429,
5
- "eval_samples_per_second": 8.646,
6
- "eval_steps_per_second": 0.27,
7
- "perplexity": 16.640819018144438
 
 
 
 
 
8
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 2.172133445739746,
4
+ "eval_runtime": 24239.0476,
5
+ "eval_samples_per_second": 4.285,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.268,
7
+ "perplexity": 8.776989310759461,
8
+ "total_flos": 7.322050088623145e+18,
9
+ "train_loss": 2.3946414439395287,
10
+ "train_runtime": 14836.2948,
11
+ "train_samples_per_second": 52.513,
12
+ "train_steps_per_second": 3.282
13
  }
eval_results.json CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
1
  {
2
- "eval_loss": 2.811858654022217,
3
- "eval_model_preparation_time": 0.0158,
4
- "eval_runtime": 12012.7429,
5
- "eval_samples_per_second": 8.646,
6
- "eval_steps_per_second": 0.27,
7
- "perplexity": 16.640819018144438
8
  }
 
1
  {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 2.172133445739746,
4
+ "eval_runtime": 24239.0476,
5
+ "eval_samples_per_second": 4.285,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.268,
7
+ "perplexity": 8.776989310759461
8
  }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "total_flos": 7.322050088623145e+18,
4
+ "train_loss": 2.3946414439395287,
5
+ "train_runtime": 14836.2948,
6
+ "train_samples_per_second": 52.513,
7
+ "train_steps_per_second": 3.282
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3444 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 48694,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0020536411056803713,
13
+ "grad_norm": 0.2409495860338211,
14
+ "learning_rate": 5.134260923140114e-08,
15
+ "loss": 2.927,
16
+ "step": 100
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.004107282211360743,
20
+ "grad_norm": 0.19202615320682526,
21
+ "learning_rate": 1.0114494018586026e-07,
22
+ "loss": 2.9275,
23
+ "step": 200
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.006160923317041114,
27
+ "grad_norm": 0.2235158383846283,
28
+ "learning_rate": 1.5197412332494739e-07,
29
+ "loss": 2.9242,
30
+ "step": 300
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.008214564422721485,
34
+ "grad_norm": 0.2802189886569977,
35
+ "learning_rate": 2.0331673255634853e-07,
36
+ "loss": 2.9256,
37
+ "step": 400
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.010268205528401856,
41
+ "grad_norm": 0.32697775959968567,
42
+ "learning_rate": 2.5465934178774966e-07,
43
+ "loss": 2.9051,
44
+ "step": 500
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.012321846634082229,
48
+ "grad_norm": 0.22724781930446625,
49
+ "learning_rate": 3.0600195101915083e-07,
50
+ "loss": 2.9075,
51
+ "step": 600
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0143754877397626,
55
+ "grad_norm": 0.18593861162662506,
56
+ "learning_rate": 3.5734456025055194e-07,
57
+ "loss": 2.8701,
58
+ "step": 700
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.01642912884544297,
62
+ "grad_norm": 0.3414272665977478,
63
+ "learning_rate": 4.086871694819531e-07,
64
+ "loss": 2.8703,
65
+ "step": 800
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.018482769951123343,
69
+ "grad_norm": 0.28912848234176636,
70
+ "learning_rate": 4.6002977871335427e-07,
71
+ "loss": 2.8889,
72
+ "step": 900
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.020536411056803712,
76
+ "grad_norm": 0.3757544457912445,
77
+ "learning_rate": 5.113723879447554e-07,
78
+ "loss": 2.8398,
79
+ "step": 1000
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.022590052162484085,
83
+ "grad_norm": 0.25070273876190186,
84
+ "learning_rate": 5.627149971761565e-07,
85
+ "loss": 2.8267,
86
+ "step": 1100
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.024643693268164457,
90
+ "grad_norm": 0.2661902606487274,
91
+ "learning_rate": 6.140576064075577e-07,
92
+ "loss": 2.808,
93
+ "step": 1200
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.026697334373844826,
97
+ "grad_norm": 0.2517978847026825,
98
+ "learning_rate": 6.654002156389588e-07,
99
+ "loss": 2.7978,
100
+ "step": 1300
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.0287509754795252,
104
+ "grad_norm": 0.2020702064037323,
105
+ "learning_rate": 7.167428248703599e-07,
106
+ "loss": 2.79,
107
+ "step": 1400
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.030804616585205568,
111
+ "grad_norm": 0.24845516681671143,
112
+ "learning_rate": 7.680854341017612e-07,
113
+ "loss": 2.7695,
114
+ "step": 1500
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03285825769088594,
118
+ "grad_norm": 0.2540706992149353,
119
+ "learning_rate": 8.194280433331622e-07,
120
+ "loss": 2.7671,
121
+ "step": 1600
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.03491189879656631,
125
+ "grad_norm": 0.24213051795959473,
126
+ "learning_rate": 8.707706525645635e-07,
127
+ "loss": 2.7319,
128
+ "step": 1700
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.036965539902246686,
132
+ "grad_norm": 0.2081119567155838,
133
+ "learning_rate": 9.221132617959646e-07,
134
+ "loss": 2.7264,
135
+ "step": 1800
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.039019181007927055,
139
+ "grad_norm": 0.19368572533130646,
140
+ "learning_rate": 9.734558710273657e-07,
141
+ "loss": 2.6948,
142
+ "step": 1900
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.041072822113607424,
146
+ "grad_norm": 0.23247301578521729,
147
+ "learning_rate": 1.0247984802587668e-06,
148
+ "loss": 2.6832,
149
+ "step": 2000
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.0431264632192878,
153
+ "grad_norm": 0.2121610939502716,
154
+ "learning_rate": 1.076141089490168e-06,
155
+ "loss": 2.6615,
156
+ "step": 2100
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.04518010432496817,
160
+ "grad_norm": 0.261663019657135,
161
+ "learning_rate": 1.1274836987215691e-06,
162
+ "loss": 2.655,
163
+ "step": 2200
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.04723374543064854,
167
+ "grad_norm": 0.21610794961452484,
168
+ "learning_rate": 1.1788263079529702e-06,
169
+ "loss": 2.6542,
170
+ "step": 2300
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.049287386536328914,
174
+ "grad_norm": 0.2257019430398941,
175
+ "learning_rate": 1.2301689171843714e-06,
176
+ "loss": 2.6342,
177
+ "step": 2400
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.05134102764200928,
181
+ "grad_norm": 0.3119538128376007,
182
+ "learning_rate": 1.2815115264157727e-06,
183
+ "loss": 2.6302,
184
+ "step": 2500
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.05339466874768965,
188
+ "grad_norm": 0.2009056657552719,
189
+ "learning_rate": 1.3328541356471736e-06,
190
+ "loss": 2.6279,
191
+ "step": 2600
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.05544830985337002,
195
+ "grad_norm": 0.23007695376873016,
196
+ "learning_rate": 1.3841967448785748e-06,
197
+ "loss": 2.6305,
198
+ "step": 2700
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.0575019509590504,
202
+ "grad_norm": 0.21969914436340332,
203
+ "learning_rate": 1.435539354109976e-06,
204
+ "loss": 2.6316,
205
+ "step": 2800
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.05955559206473077,
209
+ "grad_norm": 0.3167186677455902,
210
+ "learning_rate": 1.4868819633413772e-06,
211
+ "loss": 2.6103,
212
+ "step": 2900
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.061609233170411136,
216
+ "grad_norm": 0.2724080979824066,
217
+ "learning_rate": 1.5382245725727782e-06,
218
+ "loss": 2.6127,
219
+ "step": 3000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.0636628742760915,
223
+ "grad_norm": 0.2623263895511627,
224
+ "learning_rate": 1.5895671818041795e-06,
225
+ "loss": 2.6131,
226
+ "step": 3100
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.06571651538177188,
230
+ "grad_norm": 0.22106924653053284,
231
+ "learning_rate": 1.6409097910355805e-06,
232
+ "loss": 2.6123,
233
+ "step": 3200
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.06777015648745226,
237
+ "grad_norm": 0.23635180294513702,
238
+ "learning_rate": 1.6922524002669818e-06,
239
+ "loss": 2.6071,
240
+ "step": 3300
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.06982379759313262,
244
+ "grad_norm": 0.3364904224872589,
245
+ "learning_rate": 1.7435950094983829e-06,
246
+ "loss": 2.6102,
247
+ "step": 3400
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.071877438698813,
251
+ "grad_norm": 0.3253539800643921,
252
+ "learning_rate": 1.794937618729784e-06,
253
+ "loss": 2.6042,
254
+ "step": 3500
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.07393107980449337,
258
+ "grad_norm": 0.2709799110889435,
259
+ "learning_rate": 1.8462802279611852e-06,
260
+ "loss": 2.609,
261
+ "step": 3600
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.07598472091017373,
265
+ "grad_norm": 0.31026512384414673,
266
+ "learning_rate": 1.8976228371925863e-06,
267
+ "loss": 2.5833,
268
+ "step": 3700
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.07803836201585411,
272
+ "grad_norm": 0.2669944167137146,
273
+ "learning_rate": 1.9489654464239875e-06,
274
+ "loss": 2.5922,
275
+ "step": 3800
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.08009200312153449,
279
+ "grad_norm": 0.2561105787754059,
280
+ "learning_rate": 2.0003080556553886e-06,
281
+ "loss": 2.6047,
282
+ "step": 3900
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.08214564422721485,
286
+ "grad_norm": 0.22908590734004974,
287
+ "learning_rate": 2.0516506648867897e-06,
288
+ "loss": 2.5738,
289
+ "step": 4000
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.08419928533289522,
293
+ "grad_norm": 0.23380373418331146,
294
+ "learning_rate": 2.1029932741181907e-06,
295
+ "loss": 2.5787,
296
+ "step": 4100
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.0862529264385756,
300
+ "grad_norm": 0.22019442915916443,
301
+ "learning_rate": 2.1543358833495918e-06,
302
+ "loss": 2.5815,
303
+ "step": 4200
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.08830656754425596,
307
+ "grad_norm": 0.23664426803588867,
308
+ "learning_rate": 2.2056784925809933e-06,
309
+ "loss": 2.5621,
310
+ "step": 4300
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.09036020864993634,
314
+ "grad_norm": 0.25547099113464355,
315
+ "learning_rate": 2.2570211018123943e-06,
316
+ "loss": 2.5697,
317
+ "step": 4400
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.09241384975561671,
321
+ "grad_norm": 0.2742305099964142,
322
+ "learning_rate": 2.3083637110437954e-06,
323
+ "loss": 2.5514,
324
+ "step": 4500
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.09446749086129708,
328
+ "grad_norm": 0.2590065002441406,
329
+ "learning_rate": 2.3597063202751964e-06,
330
+ "loss": 2.5522,
331
+ "step": 4600
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.09652113196697745,
335
+ "grad_norm": 0.3027460277080536,
336
+ "learning_rate": 2.411048929506598e-06,
337
+ "loss": 2.5566,
338
+ "step": 4700
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.09857477307265783,
342
+ "grad_norm": 0.3074556887149811,
343
+ "learning_rate": 2.4623915387379986e-06,
344
+ "loss": 2.5465,
345
+ "step": 4800
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.10062841417833819,
349
+ "grad_norm": 0.2754651606082916,
350
+ "learning_rate": 2.5137341479694e-06,
351
+ "loss": 2.5428,
352
+ "step": 4900
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.10268205528401857,
356
+ "grad_norm": 0.32703617215156555,
357
+ "learning_rate": 2.565076757200801e-06,
358
+ "loss": 2.554,
359
+ "step": 5000
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.10473569638969894,
363
+ "grad_norm": 0.24852938950061798,
364
+ "learning_rate": 2.6164193664322026e-06,
365
+ "loss": 2.5499,
366
+ "step": 5100
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.1067893374953793,
370
+ "grad_norm": 0.3230968117713928,
371
+ "learning_rate": 2.6677619756636036e-06,
372
+ "loss": 2.5316,
373
+ "step": 5200
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.10884297860105968,
377
+ "grad_norm": 0.2494313269853592,
378
+ "learning_rate": 2.7191045848950047e-06,
379
+ "loss": 2.5242,
380
+ "step": 5300
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.11089661970674004,
384
+ "grad_norm": 0.27314093708992004,
385
+ "learning_rate": 2.7704471941264053e-06,
386
+ "loss": 2.5281,
387
+ "step": 5400
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.11295026081242042,
391
+ "grad_norm": 0.26759541034698486,
392
+ "learning_rate": 2.821789803357807e-06,
393
+ "loss": 2.5274,
394
+ "step": 5500
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.1150039019181008,
398
+ "grad_norm": 0.2792930006980896,
399
+ "learning_rate": 2.873132412589208e-06,
400
+ "loss": 2.5301,
401
+ "step": 5600
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.11705754302378116,
405
+ "grad_norm": 0.2926984429359436,
406
+ "learning_rate": 2.9244750218206094e-06,
407
+ "loss": 2.5329,
408
+ "step": 5700
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.11911118412946153,
412
+ "grad_norm": 0.25933071970939636,
413
+ "learning_rate": 2.9758176310520104e-06,
414
+ "loss": 2.522,
415
+ "step": 5800
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.12116482523514191,
419
+ "grad_norm": 0.37489551305770874,
420
+ "learning_rate": 3.0271602402834115e-06,
421
+ "loss": 2.5345,
422
+ "step": 5900
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.12321846634082227,
426
+ "grad_norm": 0.280924916267395,
427
+ "learning_rate": 3.078502849514813e-06,
428
+ "loss": 2.523,
429
+ "step": 6000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.12527210744650266,
433
+ "grad_norm": 0.27692222595214844,
434
+ "learning_rate": 3.1298454587462136e-06,
435
+ "loss": 2.5212,
436
+ "step": 6100
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.127325748552183,
440
+ "grad_norm": 0.33660975098609924,
441
+ "learning_rate": 3.1811880679776147e-06,
442
+ "loss": 2.5335,
443
+ "step": 6200
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.1293793896578634,
447
+ "grad_norm": 0.2802388370037079,
448
+ "learning_rate": 3.2325306772090157e-06,
449
+ "loss": 2.5155,
450
+ "step": 6300
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.13143303076354376,
454
+ "grad_norm": 0.2762887477874756,
455
+ "learning_rate": 3.283873286440417e-06,
456
+ "loss": 2.5186,
457
+ "step": 6400
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.13348667186922414,
461
+ "grad_norm": 0.30897897481918335,
462
+ "learning_rate": 3.3352158956718183e-06,
463
+ "loss": 2.5026,
464
+ "step": 6500
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.13554031297490451,
468
+ "grad_norm": 0.2809106707572937,
469
+ "learning_rate": 3.3865585049032198e-06,
470
+ "loss": 2.5189,
471
+ "step": 6600
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.1375939540805849,
475
+ "grad_norm": 0.25316041707992554,
476
+ "learning_rate": 3.437901114134621e-06,
477
+ "loss": 2.5043,
478
+ "step": 6700
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.13964759518626524,
482
+ "grad_norm": 0.267139732837677,
483
+ "learning_rate": 3.489243723366022e-06,
484
+ "loss": 2.5158,
485
+ "step": 6800
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.14170123629194561,
489
+ "grad_norm": 0.29980820417404175,
490
+ "learning_rate": 3.5405863325974225e-06,
491
+ "loss": 2.5114,
492
+ "step": 6900
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.143754877397626,
496
+ "grad_norm": 0.2696675658226013,
497
+ "learning_rate": 3.591928941828824e-06,
498
+ "loss": 2.5209,
499
+ "step": 7000
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.14580851850330637,
503
+ "grad_norm": 0.3216298520565033,
504
+ "learning_rate": 3.643271551060225e-06,
505
+ "loss": 2.5077,
506
+ "step": 7100
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.14786215960898674,
510
+ "grad_norm": 0.29979774355888367,
511
+ "learning_rate": 3.6946141602916265e-06,
512
+ "loss": 2.5017,
513
+ "step": 7200
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.1499158007146671,
517
+ "grad_norm": 0.2669665813446045,
518
+ "learning_rate": 3.7459567695230276e-06,
519
+ "loss": 2.5057,
520
+ "step": 7300
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.15196944182034747,
524
+ "grad_norm": 0.37219077348709106,
525
+ "learning_rate": 3.7972993787544287e-06,
526
+ "loss": 2.5005,
527
+ "step": 7400
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.15402308292602784,
531
+ "grad_norm": 0.37116026878356934,
532
+ "learning_rate": 3.84864198798583e-06,
533
+ "loss": 2.4993,
534
+ "step": 7500
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.15607672403170822,
538
+ "grad_norm": 0.31641533970832825,
539
+ "learning_rate": 3.899984597217231e-06,
540
+ "loss": 2.4803,
541
+ "step": 7600
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.1581303651373886,
545
+ "grad_norm": 0.2628764510154724,
546
+ "learning_rate": 3.951327206448632e-06,
547
+ "loss": 2.4909,
548
+ "step": 7700
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.16018400624306897,
552
+ "grad_norm": 0.3081704378128052,
553
+ "learning_rate": 4.002669815680033e-06,
554
+ "loss": 2.489,
555
+ "step": 7800
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.16223764734874932,
559
+ "grad_norm": 0.28597038984298706,
560
+ "learning_rate": 4.054012424911434e-06,
561
+ "loss": 2.4907,
562
+ "step": 7900
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.1642912884544297,
566
+ "grad_norm": 0.3018709421157837,
567
+ "learning_rate": 4.105355034142836e-06,
568
+ "loss": 2.4768,
569
+ "step": 8000
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.16634492956011007,
573
+ "grad_norm": 0.3312239646911621,
574
+ "learning_rate": 4.1566976433742365e-06,
575
+ "loss": 2.4873,
576
+ "step": 8100
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.16839857066579045,
580
+ "grad_norm": 0.28529542684555054,
581
+ "learning_rate": 4.208040252605638e-06,
582
+ "loss": 2.4861,
583
+ "step": 8200
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.17045221177147082,
587
+ "grad_norm": 0.3306364417076111,
588
+ "learning_rate": 4.259382861837039e-06,
589
+ "loss": 2.4852,
590
+ "step": 8300
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.1725058528771512,
594
+ "grad_norm": 0.27952802181243896,
595
+ "learning_rate": 4.31072547106844e-06,
596
+ "loss": 2.4781,
597
+ "step": 8400
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.17455949398283155,
601
+ "grad_norm": 0.3546277582645416,
602
+ "learning_rate": 4.362068080299841e-06,
603
+ "loss": 2.4824,
604
+ "step": 8500
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.17661313508851192,
608
+ "grad_norm": 0.320534348487854,
609
+ "learning_rate": 4.413410689531242e-06,
610
+ "loss": 2.4886,
611
+ "step": 8600
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.1786667761941923,
615
+ "grad_norm": 0.30237877368927,
616
+ "learning_rate": 4.464753298762644e-06,
617
+ "loss": 2.4719,
618
+ "step": 8700
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 0.18072041729987268,
622
+ "grad_norm": 0.34376901388168335,
623
+ "learning_rate": 4.516095907994044e-06,
624
+ "loss": 2.4817,
625
+ "step": 8800
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 0.18277405840555305,
629
+ "grad_norm": 0.3278101086616516,
630
+ "learning_rate": 4.567438517225446e-06,
631
+ "loss": 2.4641,
632
+ "step": 8900
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 0.18482769951123343,
636
+ "grad_norm": 0.304239422082901,
637
+ "learning_rate": 4.618781126456847e-06,
638
+ "loss": 2.4746,
639
+ "step": 9000
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.18688134061691378,
643
+ "grad_norm": 0.3272424340248108,
644
+ "learning_rate": 4.670123735688248e-06,
645
+ "loss": 2.4767,
646
+ "step": 9100
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.18893498172259415,
650
+ "grad_norm": 0.35533037781715393,
651
+ "learning_rate": 4.721466344919649e-06,
652
+ "loss": 2.4776,
653
+ "step": 9200
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.19098862282827453,
657
+ "grad_norm": 0.37344789505004883,
658
+ "learning_rate": 4.77280895415105e-06,
659
+ "loss": 2.4733,
660
+ "step": 9300
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 0.1930422639339549,
664
+ "grad_norm": 0.3110647201538086,
665
+ "learning_rate": 4.8241515633824515e-06,
666
+ "loss": 2.4734,
667
+ "step": 9400
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 0.19509590503963528,
671
+ "grad_norm": 0.3108662962913513,
672
+ "learning_rate": 4.875494172613853e-06,
673
+ "loss": 2.4717,
674
+ "step": 9500
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 0.19714954614531566,
678
+ "grad_norm": 0.3166399300098419,
679
+ "learning_rate": 4.926836781845254e-06,
680
+ "loss": 2.4652,
681
+ "step": 9600
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.199203187250996,
685
+ "grad_norm": 0.3000437021255493,
686
+ "learning_rate": 4.978179391076655e-06,
687
+ "loss": 2.4568,
688
+ "step": 9700
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.20125682835667638,
692
+ "grad_norm": 0.34338313341140747,
693
+ "learning_rate": 5.029522000308056e-06,
694
+ "loss": 2.4721,
695
+ "step": 9800
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.20331046946235676,
699
+ "grad_norm": 0.36998987197875977,
700
+ "learning_rate": 5.080864609539457e-06,
701
+ "loss": 2.4715,
702
+ "step": 9900
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 0.20536411056803713,
706
+ "grad_norm": 0.4209326207637787,
707
+ "learning_rate": 5.132207218770858e-06,
708
+ "loss": 2.459,
709
+ "step": 10000
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 0.2074177516737175,
713
+ "grad_norm": 0.31479907035827637,
714
+ "learning_rate": 5.18354982800226e-06,
715
+ "loss": 2.4609,
716
+ "step": 10100
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 0.20947139277939789,
720
+ "grad_norm": 0.32337868213653564,
721
+ "learning_rate": 5.234892437233661e-06,
722
+ "loss": 2.4636,
723
+ "step": 10200
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.21152503388507823,
727
+ "grad_norm": 0.3118475377559662,
728
+ "learning_rate": 5.2862350464650615e-06,
729
+ "loss": 2.459,
730
+ "step": 10300
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.2135786749907586,
734
+ "grad_norm": 0.35402822494506836,
735
+ "learning_rate": 5.337577655696463e-06,
736
+ "loss": 2.4502,
737
+ "step": 10400
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.215632316096439,
741
+ "grad_norm": 0.4079764187335968,
742
+ "learning_rate": 5.388920264927864e-06,
743
+ "loss": 2.4516,
744
+ "step": 10500
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 0.21768595720211936,
748
+ "grad_norm": 0.3345820903778076,
749
+ "learning_rate": 5.440262874159266e-06,
750
+ "loss": 2.4714,
751
+ "step": 10600
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 0.21973959830779974,
755
+ "grad_norm": 0.34505167603492737,
756
+ "learning_rate": 5.491605483390667e-06,
757
+ "loss": 2.4683,
758
+ "step": 10700
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.2217932394134801,
762
+ "grad_norm": 0.37150588631629944,
763
+ "learning_rate": 5.542948092622068e-06,
764
+ "loss": 2.4577,
765
+ "step": 10800
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.22384688051916046,
769
+ "grad_norm": 0.40776118636131287,
770
+ "learning_rate": 5.594290701853469e-06,
771
+ "loss": 2.4515,
772
+ "step": 10900
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 0.22590052162484084,
776
+ "grad_norm": 0.4175308346748352,
777
+ "learning_rate": 5.645633311084869e-06,
778
+ "loss": 2.4372,
779
+ "step": 11000
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.22795416273052121,
783
+ "grad_norm": 0.3530292809009552,
784
+ "learning_rate": 5.696975920316271e-06,
785
+ "loss": 2.4592,
786
+ "step": 11100
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 0.2300078038362016,
790
+ "grad_norm": 0.3534497618675232,
791
+ "learning_rate": 5.7483185295476715e-06,
792
+ "loss": 2.4463,
793
+ "step": 11200
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 0.23206144494188197,
797
+ "grad_norm": 0.35864877700805664,
798
+ "learning_rate": 5.799661138779074e-06,
799
+ "loss": 2.4353,
800
+ "step": 11300
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 0.23411508604756232,
804
+ "grad_norm": 0.39018771052360535,
805
+ "learning_rate": 5.851003748010474e-06,
806
+ "loss": 2.4398,
807
+ "step": 11400
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.2361687271532427,
811
+ "grad_norm": 0.3230128884315491,
812
+ "learning_rate": 5.902346357241876e-06,
813
+ "loss": 2.4487,
814
+ "step": 11500
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 0.23822236825892307,
818
+ "grad_norm": 0.3367525637149811,
819
+ "learning_rate": 5.9536889664732765e-06,
820
+ "loss": 2.4688,
821
+ "step": 11600
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.24027600936460344,
825
+ "grad_norm": 0.42642784118652344,
826
+ "learning_rate": 6.005031575704677e-06,
827
+ "loss": 2.4382,
828
+ "step": 11700
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 0.24232965047028382,
832
+ "grad_norm": 0.3271915316581726,
833
+ "learning_rate": 6.0563741849360795e-06,
834
+ "loss": 2.4471,
835
+ "step": 11800
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 0.2443832915759642,
839
+ "grad_norm": 0.3612287938594818,
840
+ "learning_rate": 6.10771679416748e-06,
841
+ "loss": 2.4377,
842
+ "step": 11900
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 0.24643693268164454,
846
+ "grad_norm": 0.3220459520816803,
847
+ "learning_rate": 6.159059403398882e-06,
848
+ "loss": 2.4396,
849
+ "step": 12000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.24849057378732492,
853
+ "grad_norm": 0.3655225932598114,
854
+ "learning_rate": 6.210402012630282e-06,
855
+ "loss": 2.4358,
856
+ "step": 12100
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 0.2505442148930053,
860
+ "grad_norm": 0.3181889057159424,
861
+ "learning_rate": 6.261744621861684e-06,
862
+ "loss": 2.4427,
863
+ "step": 12200
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.25259785599868567,
867
+ "grad_norm": 0.38416174054145813,
868
+ "learning_rate": 6.313087231093084e-06,
869
+ "loss": 2.4343,
870
+ "step": 12300
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 0.254651497104366,
874
+ "grad_norm": 0.3695339560508728,
875
+ "learning_rate": 6.364429840324485e-06,
876
+ "loss": 2.4292,
877
+ "step": 12400
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 0.2567051382100464,
881
+ "grad_norm": 0.3652244508266449,
882
+ "learning_rate": 6.415772449555887e-06,
883
+ "loss": 2.4394,
884
+ "step": 12500
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 0.2587587793157268,
888
+ "grad_norm": 0.37237632274627686,
889
+ "learning_rate": 6.467115058787288e-06,
890
+ "loss": 2.4398,
891
+ "step": 12600
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.2608124204214072,
895
+ "grad_norm": 0.3868449628353119,
896
+ "learning_rate": 6.5184576680186895e-06,
897
+ "loss": 2.4288,
898
+ "step": 12700
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 0.2628660615270875,
902
+ "grad_norm": 0.33903270959854126,
903
+ "learning_rate": 6.56980027725009e-06,
904
+ "loss": 2.4344,
905
+ "step": 12800
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.2649197026327679,
909
+ "grad_norm": 0.4348714351654053,
910
+ "learning_rate": 6.621142886481492e-06,
911
+ "loss": 2.426,
912
+ "step": 12900
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 0.2669733437384483,
916
+ "grad_norm": 0.41190701723098755,
917
+ "learning_rate": 6.672485495712892e-06,
918
+ "loss": 2.4315,
919
+ "step": 13000
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 0.2690269848441286,
923
+ "grad_norm": 1.1561683416366577,
924
+ "learning_rate": 6.723828104944293e-06,
925
+ "loss": 2.4265,
926
+ "step": 13100
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 0.27108062594980903,
930
+ "grad_norm": 0.3453768193721771,
931
+ "learning_rate": 6.775170714175695e-06,
932
+ "loss": 2.4343,
933
+ "step": 13200
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.2731342670554894,
937
+ "grad_norm": 0.4584992527961731,
938
+ "learning_rate": 6.826513323407096e-06,
939
+ "loss": 2.4215,
940
+ "step": 13300
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 0.2751879081611698,
944
+ "grad_norm": 0.353597491979599,
945
+ "learning_rate": 6.877855932638497e-06,
946
+ "loss": 2.4419,
947
+ "step": 13400
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.27724154926685013,
951
+ "grad_norm": 0.36851683259010315,
952
+ "learning_rate": 6.929198541869898e-06,
953
+ "loss": 2.4295,
954
+ "step": 13500
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 0.2792951903725305,
958
+ "grad_norm": 0.33614102005958557,
959
+ "learning_rate": 6.9805411511013e-06,
960
+ "loss": 2.4327,
961
+ "step": 13600
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 0.2813488314782109,
965
+ "grad_norm": 0.34625378251075745,
966
+ "learning_rate": 7.031883760332701e-06,
967
+ "loss": 2.431,
968
+ "step": 13700
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 0.28340247258389123,
972
+ "grad_norm": 0.38167163729667664,
973
+ "learning_rate": 7.083226369564102e-06,
974
+ "loss": 2.4317,
975
+ "step": 13800
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.28545611368957163,
979
+ "grad_norm": 0.43659523129463196,
980
+ "learning_rate": 7.134055552703189e-06,
981
+ "loss": 2.425,
982
+ "step": 13900
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 0.287509754795252,
986
+ "grad_norm": 0.3671591877937317,
987
+ "learning_rate": 7.18539816193459e-06,
988
+ "loss": 2.4311,
989
+ "step": 14000
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 0.28956339590093233,
993
+ "grad_norm": 0.35820090770721436,
994
+ "learning_rate": 7.236740771165991e-06,
995
+ "loss": 2.4149,
996
+ "step": 14100
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 0.29161703700661273,
1000
+ "grad_norm": 0.3354686200618744,
1001
+ "learning_rate": 7.288083380397393e-06,
1002
+ "loss": 2.4312,
1003
+ "step": 14200
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 0.2936706781122931,
1007
+ "grad_norm": 0.4212140142917633,
1008
+ "learning_rate": 7.339425989628794e-06,
1009
+ "loss": 2.4346,
1010
+ "step": 14300
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.2957243192179735,
1014
+ "grad_norm": 0.3699200451374054,
1015
+ "learning_rate": 7.390768598860195e-06,
1016
+ "loss": 2.4237,
1017
+ "step": 14400
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.29777796032365383,
1021
+ "grad_norm": 0.46324220299720764,
1022
+ "learning_rate": 7.442111208091596e-06,
1023
+ "loss": 2.424,
1024
+ "step": 14500
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 0.2998316014293342,
1028
+ "grad_norm": 0.342536985874176,
1029
+ "learning_rate": 7.4934538173229965e-06,
1030
+ "loss": 2.4077,
1031
+ "step": 14600
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 0.3018852425350146,
1035
+ "grad_norm": 0.34816351532936096,
1036
+ "learning_rate": 7.544796426554398e-06,
1037
+ "loss": 2.4066,
1038
+ "step": 14700
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 0.30393888364069493,
1042
+ "grad_norm": 0.610781192779541,
1043
+ "learning_rate": 7.596139035785799e-06,
1044
+ "loss": 2.4142,
1045
+ "step": 14800
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 0.30599252474637534,
1049
+ "grad_norm": 0.3818989098072052,
1050
+ "learning_rate": 7.647481645017201e-06,
1051
+ "loss": 2.4216,
1052
+ "step": 14900
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.3080461658520557,
1056
+ "grad_norm": 0.33145734667778015,
1057
+ "learning_rate": 7.698824254248602e-06,
1058
+ "loss": 2.4002,
1059
+ "step": 15000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.3100998069577361,
1063
+ "grad_norm": 0.3824017643928528,
1064
+ "learning_rate": 7.750166863480004e-06,
1065
+ "loss": 2.4124,
1066
+ "step": 15100
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 0.31215344806341644,
1070
+ "grad_norm": 0.3489684462547302,
1071
+ "learning_rate": 7.801509472711405e-06,
1072
+ "loss": 2.409,
1073
+ "step": 15200
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 0.3142070891690968,
1077
+ "grad_norm": 0.33031293749809265,
1078
+ "learning_rate": 7.852852081942805e-06,
1079
+ "loss": 2.4221,
1080
+ "step": 15300
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 0.3162607302747772,
1084
+ "grad_norm": 0.3469293713569641,
1085
+ "learning_rate": 7.904194691174206e-06,
1086
+ "loss": 2.396,
1087
+ "step": 15400
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.31831437138045754,
1091
+ "grad_norm": 0.3552320897579193,
1092
+ "learning_rate": 7.955537300405606e-06,
1093
+ "loss": 2.4215,
1094
+ "step": 15500
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.32036801248613794,
1098
+ "grad_norm": 0.4149351418018341,
1099
+ "learning_rate": 8.006879909637009e-06,
1100
+ "loss": 2.4114,
1101
+ "step": 15600
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.3224216535918183,
1105
+ "grad_norm": 0.34064000844955444,
1106
+ "learning_rate": 8.05822251886841e-06,
1107
+ "loss": 2.4179,
1108
+ "step": 15700
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.32447529469749864,
1112
+ "grad_norm": 0.34136348962783813,
1113
+ "learning_rate": 8.109565128099812e-06,
1114
+ "loss": 2.3974,
1115
+ "step": 15800
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.32652893580317904,
1119
+ "grad_norm": 0.3490683138370514,
1120
+ "learning_rate": 8.160907737331212e-06,
1121
+ "loss": 2.4182,
1122
+ "step": 15900
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.3285825769088594,
1126
+ "grad_norm": 0.33765408396720886,
1127
+ "learning_rate": 8.212250346562613e-06,
1128
+ "loss": 2.405,
1129
+ "step": 16000
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.3306362180145398,
1133
+ "grad_norm": 0.3639397621154785,
1134
+ "learning_rate": 8.263592955794014e-06,
1135
+ "loss": 2.4203,
1136
+ "step": 16100
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.33268985912022014,
1140
+ "grad_norm": 0.38393139839172363,
1141
+ "learning_rate": 8.314935565025414e-06,
1142
+ "loss": 2.4124,
1143
+ "step": 16200
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.33474350022590055,
1147
+ "grad_norm": 0.37910357117652893,
1148
+ "learning_rate": 8.366278174256817e-06,
1149
+ "loss": 2.4077,
1150
+ "step": 16300
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.3367971413315809,
1154
+ "grad_norm": 0.3623708486557007,
1155
+ "learning_rate": 8.417620783488217e-06,
1156
+ "loss": 2.395,
1157
+ "step": 16400
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.33885078243726124,
1161
+ "grad_norm": 0.3724728226661682,
1162
+ "learning_rate": 8.46896339271962e-06,
1163
+ "loss": 2.4159,
1164
+ "step": 16500
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.34090442354294165,
1168
+ "grad_norm": 0.42541515827178955,
1169
+ "learning_rate": 8.52030600195102e-06,
1170
+ "loss": 2.4013,
1171
+ "step": 16600
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.342958064648622,
1175
+ "grad_norm": 0.32243165373802185,
1176
+ "learning_rate": 8.571648611182421e-06,
1177
+ "loss": 2.4136,
1178
+ "step": 16700
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.3450117057543024,
1182
+ "grad_norm": 0.38696199655532837,
1183
+ "learning_rate": 8.622991220413822e-06,
1184
+ "loss": 2.3878,
1185
+ "step": 16800
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.34706534685998275,
1189
+ "grad_norm": 0.33918097615242004,
1190
+ "learning_rate": 8.674333829645222e-06,
1191
+ "loss": 2.3913,
1192
+ "step": 16900
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.3491189879656631,
1196
+ "grad_norm": 0.3394019305706024,
1197
+ "learning_rate": 8.725676438876624e-06,
1198
+ "loss": 2.4115,
1199
+ "step": 17000
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.3511726290713435,
1203
+ "grad_norm": 0.34437182545661926,
1204
+ "learning_rate": 8.777019048108025e-06,
1205
+ "loss": 2.4051,
1206
+ "step": 17100
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.35322627017702385,
1210
+ "grad_norm": 0.3633645176887512,
1211
+ "learning_rate": 8.828361657339427e-06,
1212
+ "loss": 2.4042,
1213
+ "step": 17200
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.35527991128270425,
1217
+ "grad_norm": 0.34443187713623047,
1218
+ "learning_rate": 8.879704266570828e-06,
1219
+ "loss": 2.4096,
1220
+ "step": 17300
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.3573335523883846,
1224
+ "grad_norm": 0.34308770298957825,
1225
+ "learning_rate": 8.931046875802229e-06,
1226
+ "loss": 2.4076,
1227
+ "step": 17400
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.359387193494065,
1231
+ "grad_norm": 0.41387104988098145,
1232
+ "learning_rate": 8.98238948503363e-06,
1233
+ "loss": 2.4063,
1234
+ "step": 17500
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.36144083459974535,
1238
+ "grad_norm": 0.4212593734264374,
1239
+ "learning_rate": 9.03373209426503e-06,
1240
+ "loss": 2.3876,
1241
+ "step": 17600
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.3634944757054257,
1245
+ "grad_norm": 0.3727651536464691,
1246
+ "learning_rate": 9.085074703496432e-06,
1247
+ "loss": 2.4135,
1248
+ "step": 17700
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.3655481168111061,
1252
+ "grad_norm": 0.37746503949165344,
1253
+ "learning_rate": 9.136417312727833e-06,
1254
+ "loss": 2.3896,
1255
+ "step": 17800
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.36760175791678645,
1259
+ "grad_norm": 0.39151206612586975,
1260
+ "learning_rate": 9.187759921959235e-06,
1261
+ "loss": 2.3964,
1262
+ "step": 17900
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.36965539902246686,
1266
+ "grad_norm": 0.31597721576690674,
1267
+ "learning_rate": 9.239102531190636e-06,
1268
+ "loss": 2.3958,
1269
+ "step": 18000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.3717090401281472,
1273
+ "grad_norm": 0.4014475345611572,
1274
+ "learning_rate": 9.290445140422038e-06,
1275
+ "loss": 2.3945,
1276
+ "step": 18100
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.37376268123382755,
1280
+ "grad_norm": 0.3568170666694641,
1281
+ "learning_rate": 9.341787749653439e-06,
1282
+ "loss": 2.3976,
1283
+ "step": 18200
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.37581632233950796,
1287
+ "grad_norm": 0.3766133487224579,
1288
+ "learning_rate": 9.39313035888484e-06,
1289
+ "loss": 2.3852,
1290
+ "step": 18300
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.3778699634451883,
1294
+ "grad_norm": 0.3846842050552368,
1295
+ "learning_rate": 9.44447296811624e-06,
1296
+ "loss": 2.3918,
1297
+ "step": 18400
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.3799236045508687,
1301
+ "grad_norm": 0.36857616901397705,
1302
+ "learning_rate": 9.49581557734764e-06,
1303
+ "loss": 2.3942,
1304
+ "step": 18500
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.38197724565654906,
1308
+ "grad_norm": 0.3256061375141144,
1309
+ "learning_rate": 9.547158186579043e-06,
1310
+ "loss": 2.3939,
1311
+ "step": 18600
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.3840308867622294,
1315
+ "grad_norm": 0.4045381247997284,
1316
+ "learning_rate": 9.598500795810444e-06,
1317
+ "loss": 2.3759,
1318
+ "step": 18700
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.3860845278679098,
1322
+ "grad_norm": 0.3307647705078125,
1323
+ "learning_rate": 9.649843405041846e-06,
1324
+ "loss": 2.3887,
1325
+ "step": 18800
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.38813816897359016,
1329
+ "grad_norm": 0.3295733630657196,
1330
+ "learning_rate": 9.701186014273247e-06,
1331
+ "loss": 2.4031,
1332
+ "step": 18900
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.39019181007927056,
1336
+ "grad_norm": 0.4077715575695038,
1337
+ "learning_rate": 9.752528623504647e-06,
1338
+ "loss": 2.4072,
1339
+ "step": 19000
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.3922454511849509,
1343
+ "grad_norm": 0.3526141941547394,
1344
+ "learning_rate": 9.803871232736048e-06,
1345
+ "loss": 2.3904,
1346
+ "step": 19100
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.3942990922906313,
1350
+ "grad_norm": 0.409244179725647,
1351
+ "learning_rate": 9.855213841967449e-06,
1352
+ "loss": 2.3895,
1353
+ "step": 19200
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.39635273339631166,
1357
+ "grad_norm": 0.378805547952652,
1358
+ "learning_rate": 9.906556451198851e-06,
1359
+ "loss": 2.3807,
1360
+ "step": 19300
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.398406374501992,
1364
+ "grad_norm": 0.38345664739608765,
1365
+ "learning_rate": 9.957899060430252e-06,
1366
+ "loss": 2.3869,
1367
+ "step": 19400
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.4004600156076724,
1371
+ "grad_norm": 0.37221214175224304,
1372
+ "learning_rate": 1.0009241669661654e-05,
1373
+ "loss": 2.3866,
1374
+ "step": 19500
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.40251365671335276,
1378
+ "grad_norm": 0.3797377943992615,
1379
+ "learning_rate": 1.006007085280074e-05,
1380
+ "loss": 2.3931,
1381
+ "step": 19600
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.40456729781903317,
1385
+ "grad_norm": 0.38308799266815186,
1386
+ "learning_rate": 1.0111413462032141e-05,
1387
+ "loss": 2.3748,
1388
+ "step": 19700
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.4066209389247135,
1392
+ "grad_norm": 0.3710861802101135,
1393
+ "learning_rate": 1.0162756071263542e-05,
1394
+ "loss": 2.4001,
1395
+ "step": 19800
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.40867458003039386,
1399
+ "grad_norm": 0.3432161211967468,
1400
+ "learning_rate": 1.0214098680494944e-05,
1401
+ "loss": 2.3769,
1402
+ "step": 19900
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.41072822113607427,
1406
+ "grad_norm": 0.39753302931785583,
1407
+ "learning_rate": 1.0265441289726346e-05,
1408
+ "loss": 2.3914,
1409
+ "step": 20000
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.4127818622417546,
1413
+ "grad_norm": 0.43441155552864075,
1414
+ "learning_rate": 1.0316783898957745e-05,
1415
+ "loss": 2.3649,
1416
+ "step": 20100
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.414835503347435,
1420
+ "grad_norm": 0.3198258578777313,
1421
+ "learning_rate": 1.0368126508189147e-05,
1422
+ "loss": 2.3859,
1423
+ "step": 20200
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.41688914445311537,
1427
+ "grad_norm": 0.32526281476020813,
1428
+ "learning_rate": 1.0419469117420548e-05,
1429
+ "loss": 2.3883,
1430
+ "step": 20300
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.41894278555879577,
1434
+ "grad_norm": 0.4657612144947052,
1435
+ "learning_rate": 1.0470811726651949e-05,
1436
+ "loss": 2.3811,
1437
+ "step": 20400
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.4209964266644761,
1441
+ "grad_norm": 0.3935973644256592,
1442
+ "learning_rate": 1.052215433588335e-05,
1443
+ "loss": 2.3802,
1444
+ "step": 20500
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 0.42305006777015647,
1448
+ "grad_norm": 0.3486153185367584,
1449
+ "learning_rate": 1.0573496945114752e-05,
1450
+ "loss": 2.3978,
1451
+ "step": 20600
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 0.42510370887583687,
1455
+ "grad_norm": 0.3253055810928345,
1456
+ "learning_rate": 1.0624839554346154e-05,
1457
+ "loss": 2.3711,
1458
+ "step": 20700
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 0.4271573499815172,
1462
+ "grad_norm": 0.38064277172088623,
1463
+ "learning_rate": 1.0676182163577553e-05,
1464
+ "loss": 2.3872,
1465
+ "step": 20800
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 0.4292109910871976,
1469
+ "grad_norm": 0.3544224798679352,
1470
+ "learning_rate": 1.0727524772808955e-05,
1471
+ "loss": 2.3767,
1472
+ "step": 20900
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 0.431264632192878,
1476
+ "grad_norm": 0.3528095483779907,
1477
+ "learning_rate": 1.0778867382040356e-05,
1478
+ "loss": 2.3749,
1479
+ "step": 21000
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.4333182732985583,
1483
+ "grad_norm": 0.32742294669151306,
1484
+ "learning_rate": 1.0830209991271757e-05,
1485
+ "loss": 2.3789,
1486
+ "step": 21100
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 0.4353719144042387,
1490
+ "grad_norm": 0.41027572751045227,
1491
+ "learning_rate": 1.0881552600503157e-05,
1492
+ "loss": 2.3772,
1493
+ "step": 21200
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.4374255555099191,
1497
+ "grad_norm": 0.39350056648254395,
1498
+ "learning_rate": 1.093289520973456e-05,
1499
+ "loss": 2.3748,
1500
+ "step": 21300
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 0.4394791966155995,
1504
+ "grad_norm": 0.3493388593196869,
1505
+ "learning_rate": 1.0984237818965962e-05,
1506
+ "loss": 2.3692,
1507
+ "step": 21400
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 0.4415328377212798,
1511
+ "grad_norm": 0.37564030289649963,
1512
+ "learning_rate": 1.103558042819736e-05,
1513
+ "loss": 2.378,
1514
+ "step": 21500
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 0.4435864788269602,
1518
+ "grad_norm": 0.3591530919075012,
1519
+ "learning_rate": 1.1086923037428763e-05,
1520
+ "loss": 2.3804,
1521
+ "step": 21600
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.4456401199326406,
1525
+ "grad_norm": 0.33735260367393494,
1526
+ "learning_rate": 1.1138265646660165e-05,
1527
+ "loss": 2.3748,
1528
+ "step": 21700
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 0.4476937610383209,
1532
+ "grad_norm": 0.36125385761260986,
1533
+ "learning_rate": 1.1189608255891566e-05,
1534
+ "loss": 2.3772,
1535
+ "step": 21800
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.44974740214400133,
1539
+ "grad_norm": 0.3484746217727661,
1540
+ "learning_rate": 1.1240950865122967e-05,
1541
+ "loss": 2.3606,
1542
+ "step": 21900
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 0.4518010432496817,
1546
+ "grad_norm": 0.3787308633327484,
1547
+ "learning_rate": 1.1292293474354367e-05,
1548
+ "loss": 2.3763,
1549
+ "step": 22000
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 0.4538546843553621,
1553
+ "grad_norm": 0.4395260512828827,
1554
+ "learning_rate": 1.134363608358577e-05,
1555
+ "loss": 2.3767,
1556
+ "step": 22100
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 0.45590832546104243,
1560
+ "grad_norm": 0.36431971192359924,
1561
+ "learning_rate": 1.1394978692817169e-05,
1562
+ "loss": 2.3751,
1563
+ "step": 22200
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.4579619665667228,
1567
+ "grad_norm": 0.3303099572658539,
1568
+ "learning_rate": 1.1446321302048571e-05,
1569
+ "loss": 2.3685,
1570
+ "step": 22300
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 0.4600156076724032,
1574
+ "grad_norm": 0.38295629620552063,
1575
+ "learning_rate": 1.1497663911279973e-05,
1576
+ "loss": 2.3733,
1577
+ "step": 22400
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.46206924877808353,
1581
+ "grad_norm": 0.4163651168346405,
1582
+ "learning_rate": 1.1549006520511374e-05,
1583
+ "loss": 2.3749,
1584
+ "step": 22500
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 0.46412288988376393,
1588
+ "grad_norm": 0.3156313896179199,
1589
+ "learning_rate": 1.1600349129742775e-05,
1590
+ "loss": 2.3828,
1591
+ "step": 22600
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 0.4661765309894443,
1595
+ "grad_norm": 0.3450685143470764,
1596
+ "learning_rate": 1.1651691738974175e-05,
1597
+ "loss": 2.3757,
1598
+ "step": 22700
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 0.46823017209512463,
1602
+ "grad_norm": 0.3975922167301178,
1603
+ "learning_rate": 1.1703034348205578e-05,
1604
+ "loss": 2.3781,
1605
+ "step": 22800
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.47028381320080503,
1609
+ "grad_norm": 0.3509731590747833,
1610
+ "learning_rate": 1.1754376957436976e-05,
1611
+ "loss": 2.3631,
1612
+ "step": 22900
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 0.4723374543064854,
1616
+ "grad_norm": 0.39486098289489746,
1617
+ "learning_rate": 1.1805719566668379e-05,
1618
+ "loss": 2.3611,
1619
+ "step": 23000
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.4743910954121658,
1623
+ "grad_norm": 0.36185601353645325,
1624
+ "learning_rate": 1.1857062175899781e-05,
1625
+ "loss": 2.3796,
1626
+ "step": 23100
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 0.47644473651784613,
1630
+ "grad_norm": 0.320353239774704,
1631
+ "learning_rate": 1.1908404785131182e-05,
1632
+ "loss": 2.3682,
1633
+ "step": 23200
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 0.47849837762352654,
1637
+ "grad_norm": 0.3344223201274872,
1638
+ "learning_rate": 1.1959747394362582e-05,
1639
+ "loss": 2.3697,
1640
+ "step": 23300
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 0.4805520187292069,
1644
+ "grad_norm": 0.3662751317024231,
1645
+ "learning_rate": 1.2011090003593983e-05,
1646
+ "loss": 2.3668,
1647
+ "step": 23400
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.48260565983488724,
1651
+ "grad_norm": 0.3565272092819214,
1652
+ "learning_rate": 1.2062432612825385e-05,
1653
+ "loss": 2.3736,
1654
+ "step": 23500
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 0.48465930094056764,
1658
+ "grad_norm": 0.3303636610507965,
1659
+ "learning_rate": 1.2113775222056784e-05,
1660
+ "loss": 2.3627,
1661
+ "step": 23600
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.486712942046248,
1665
+ "grad_norm": 0.36273279786109924,
1666
+ "learning_rate": 1.2164604405195872e-05,
1667
+ "loss": 2.3724,
1668
+ "step": 23700
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 0.4887665831519284,
1672
+ "grad_norm": 0.430507093667984,
1673
+ "learning_rate": 1.2215947014427275e-05,
1674
+ "loss": 2.3465,
1675
+ "step": 23800
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 0.49082022425760874,
1679
+ "grad_norm": 0.3049435019493103,
1680
+ "learning_rate": 1.2267289623658675e-05,
1681
+ "loss": 2.3556,
1682
+ "step": 23900
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 0.4928738653632891,
1686
+ "grad_norm": 0.3294410705566406,
1687
+ "learning_rate": 1.2318632232890078e-05,
1688
+ "loss": 2.3656,
1689
+ "step": 24000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.4949275064689695,
1693
+ "grad_norm": 0.3687862753868103,
1694
+ "learning_rate": 1.2369974842121477e-05,
1695
+ "loss": 2.3528,
1696
+ "step": 24100
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 0.49698114757464984,
1700
+ "grad_norm": 0.4036162793636322,
1701
+ "learning_rate": 1.2421317451352879e-05,
1702
+ "loss": 2.3507,
1703
+ "step": 24200
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.49903478868033024,
1707
+ "grad_norm": 0.3792286813259125,
1708
+ "learning_rate": 1.2472660060584281e-05,
1709
+ "loss": 2.3791,
1710
+ "step": 24300
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 0.5010884297860106,
1714
+ "grad_norm": 0.3227761387825012,
1715
+ "learning_rate": 1.252400266981568e-05,
1716
+ "loss": 2.3642,
1717
+ "step": 24400
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 0.5031420708916909,
1721
+ "grad_norm": 0.36653387546539307,
1722
+ "learning_rate": 1.2575345279047082e-05,
1723
+ "loss": 2.3598,
1724
+ "step": 24500
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 0.5051957119973713,
1728
+ "grad_norm": 0.34727388620376587,
1729
+ "learning_rate": 1.2626687888278483e-05,
1730
+ "loss": 2.3413,
1731
+ "step": 24600
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.5072493531030517,
1735
+ "grad_norm": 0.3642292320728302,
1736
+ "learning_rate": 1.2678030497509885e-05,
1737
+ "loss": 2.3488,
1738
+ "step": 24700
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 0.509302994208732,
1742
+ "grad_norm": 0.41909259557724,
1743
+ "learning_rate": 1.2729373106741284e-05,
1744
+ "loss": 2.3545,
1745
+ "step": 24800
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.5113566353144124,
1749
+ "grad_norm": 0.36911770701408386,
1750
+ "learning_rate": 1.2780715715972687e-05,
1751
+ "loss": 2.3434,
1752
+ "step": 24900
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 0.5134102764200928,
1756
+ "grad_norm": 0.3182419538497925,
1757
+ "learning_rate": 1.2832058325204089e-05,
1758
+ "loss": 2.3643,
1759
+ "step": 25000
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 0.5154639175257731,
1763
+ "grad_norm": 0.3142630457878113,
1764
+ "learning_rate": 1.2883400934435488e-05,
1765
+ "loss": 2.347,
1766
+ "step": 25100
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 0.5175175586314535,
1770
+ "grad_norm": 0.3598061203956604,
1771
+ "learning_rate": 1.293474354366689e-05,
1772
+ "loss": 2.3668,
1773
+ "step": 25200
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.519571199737134,
1777
+ "grad_norm": 0.37434425950050354,
1778
+ "learning_rate": 1.2986086152898291e-05,
1779
+ "loss": 2.3516,
1780
+ "step": 25300
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 0.5216248408428144,
1784
+ "grad_norm": 0.317167729139328,
1785
+ "learning_rate": 1.3037428762129693e-05,
1786
+ "loss": 2.3568,
1787
+ "step": 25400
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.5236784819484946,
1791
+ "grad_norm": 0.3758144974708557,
1792
+ "learning_rate": 1.3088771371361094e-05,
1793
+ "loss": 2.3596,
1794
+ "step": 25500
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 0.525732123054175,
1798
+ "grad_norm": 0.36871057748794556,
1799
+ "learning_rate": 1.3140113980592495e-05,
1800
+ "loss": 2.3531,
1801
+ "step": 25600
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 0.5277857641598555,
1805
+ "grad_norm": 0.3507154583930969,
1806
+ "learning_rate": 1.3190943163731583e-05,
1807
+ "loss": 2.3371,
1808
+ "step": 25700
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 0.5298394052655357,
1812
+ "grad_norm": 0.34643495082855225,
1813
+ "learning_rate": 1.3242285772962983e-05,
1814
+ "loss": 2.3632,
1815
+ "step": 25800
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.5318930463712161,
1819
+ "grad_norm": 0.3581657111644745,
1820
+ "learning_rate": 1.3293628382194384e-05,
1821
+ "loss": 2.3514,
1822
+ "step": 25900
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 0.5339466874768966,
1826
+ "grad_norm": 0.3276652693748474,
1827
+ "learning_rate": 1.3344970991425784e-05,
1828
+ "loss": 2.3538,
1829
+ "step": 26000
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.536000328582577,
1833
+ "grad_norm": 0.41689813137054443,
1834
+ "learning_rate": 1.3395800174564872e-05,
1835
+ "loss": 2.348,
1836
+ "step": 26100
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 0.5380539696882572,
1840
+ "grad_norm": 0.36025965213775635,
1841
+ "learning_rate": 1.3447142783796275e-05,
1842
+ "loss": 2.3424,
1843
+ "step": 26200
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 0.5401076107939377,
1847
+ "grad_norm": 0.332599401473999,
1848
+ "learning_rate": 1.3498485393027674e-05,
1849
+ "loss": 2.3403,
1850
+ "step": 26300
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 0.5421612518996181,
1854
+ "grad_norm": 0.347744345664978,
1855
+ "learning_rate": 1.3549828002259076e-05,
1856
+ "loss": 2.347,
1857
+ "step": 26400
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.5442148930052984,
1861
+ "grad_norm": 0.3268183469772339,
1862
+ "learning_rate": 1.3601170611490477e-05,
1863
+ "loss": 2.3481,
1864
+ "step": 26500
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 0.5462685341109788,
1868
+ "grad_norm": 0.33261337876319885,
1869
+ "learning_rate": 1.3652513220721879e-05,
1870
+ "loss": 2.3386,
1871
+ "step": 26600
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.5483221752166592,
1875
+ "grad_norm": 0.300615131855011,
1876
+ "learning_rate": 1.3703855829953278e-05,
1877
+ "loss": 2.3514,
1878
+ "step": 26700
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 0.5503758163223396,
1882
+ "grad_norm": 0.3238273859024048,
1883
+ "learning_rate": 1.375519843918468e-05,
1884
+ "loss": 2.3482,
1885
+ "step": 26800
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 0.5524294574280199,
1889
+ "grad_norm": 0.3851374685764313,
1890
+ "learning_rate": 1.3806541048416083e-05,
1891
+ "loss": 2.3439,
1892
+ "step": 26900
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 0.5544830985337003,
1896
+ "grad_norm": 0.3803921937942505,
1897
+ "learning_rate": 1.3857883657647482e-05,
1898
+ "loss": 2.3394,
1899
+ "step": 27000
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.5565367396393807,
1903
+ "grad_norm": 0.2982763648033142,
1904
+ "learning_rate": 1.3909226266878884e-05,
1905
+ "loss": 2.3542,
1906
+ "step": 27100
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 0.558590380745061,
1910
+ "grad_norm": 0.3701958954334259,
1911
+ "learning_rate": 1.3960568876110285e-05,
1912
+ "loss": 2.332,
1913
+ "step": 27200
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.5606440218507414,
1917
+ "grad_norm": 0.3478206694126129,
1918
+ "learning_rate": 1.4011911485341687e-05,
1919
+ "loss": 2.3519,
1920
+ "step": 27300
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 0.5626976629564218,
1924
+ "grad_norm": 0.3451727628707886,
1925
+ "learning_rate": 1.4063254094573087e-05,
1926
+ "loss": 2.3408,
1927
+ "step": 27400
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 0.564751304062102,
1931
+ "grad_norm": 0.3585469722747803,
1932
+ "learning_rate": 1.4114596703804488e-05,
1933
+ "loss": 2.3339,
1934
+ "step": 27500
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 0.5668049451677825,
1938
+ "grad_norm": 0.33733317255973816,
1939
+ "learning_rate": 1.416593931303589e-05,
1940
+ "loss": 2.3337,
1941
+ "step": 27600
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.5688585862734629,
1945
+ "grad_norm": 0.3282623887062073,
1946
+ "learning_rate": 1.421728192226729e-05,
1947
+ "loss": 2.3476,
1948
+ "step": 27700
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 0.5709122273791433,
1952
+ "grad_norm": 0.3337123394012451,
1953
+ "learning_rate": 1.4268624531498692e-05,
1954
+ "loss": 2.3231,
1955
+ "step": 27800
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.5729658684848236,
1959
+ "grad_norm": 0.3303765058517456,
1960
+ "learning_rate": 1.4319967140730094e-05,
1961
+ "loss": 2.3405,
1962
+ "step": 27900
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 0.575019509590504,
1966
+ "grad_norm": 0.33878931403160095,
1967
+ "learning_rate": 1.4371309749961495e-05,
1968
+ "loss": 2.3241,
1969
+ "step": 28000
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 0.5770731506961844,
1973
+ "grad_norm": 0.413727730512619,
1974
+ "learning_rate": 1.4422652359192895e-05,
1975
+ "loss": 2.3351,
1976
+ "step": 28100
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.5791267918018647,
1980
+ "grad_norm": 0.3310682475566864,
1981
+ "learning_rate": 1.4473994968424296e-05,
1982
+ "loss": 2.3514,
1983
+ "step": 28200
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.5811804329075451,
1987
+ "grad_norm": 0.3990001678466797,
1988
+ "learning_rate": 1.4525337577655698e-05,
1989
+ "loss": 2.3507,
1990
+ "step": 28300
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 0.5832340740132255,
1994
+ "grad_norm": 0.3185250759124756,
1995
+ "learning_rate": 1.4576680186887097e-05,
1996
+ "loss": 2.346,
1997
+ "step": 28400
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 0.5852877151189059,
2001
+ "grad_norm": 0.3528919219970703,
2002
+ "learning_rate": 1.46280227961185e-05,
2003
+ "loss": 2.3332,
2004
+ "step": 28500
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 0.5873413562245862,
2008
+ "grad_norm": 0.33269989490509033,
2009
+ "learning_rate": 1.4679365405349902e-05,
2010
+ "loss": 2.3452,
2011
+ "step": 28600
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 0.5893949973302666,
2015
+ "grad_norm": 0.32537370920181274,
2016
+ "learning_rate": 1.4730708014581303e-05,
2017
+ "loss": 2.3348,
2018
+ "step": 28700
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.591448638435947,
2022
+ "grad_norm": 0.3389699459075928,
2023
+ "learning_rate": 1.4782050623812703e-05,
2024
+ "loss": 2.3358,
2025
+ "step": 28800
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.5935022795416273,
2029
+ "grad_norm": 0.31307852268218994,
2030
+ "learning_rate": 1.4833393233044104e-05,
2031
+ "loss": 2.3385,
2032
+ "step": 28900
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 0.5955559206473077,
2036
+ "grad_norm": 0.31487369537353516,
2037
+ "learning_rate": 1.4884735842275506e-05,
2038
+ "loss": 2.3348,
2039
+ "step": 29000
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 0.5976095617529881,
2043
+ "grad_norm": 0.3001077473163605,
2044
+ "learning_rate": 1.4936078451506905e-05,
2045
+ "loss": 2.3345,
2046
+ "step": 29100
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 0.5996632028586684,
2050
+ "grad_norm": 0.341888427734375,
2051
+ "learning_rate": 1.4987421060738307e-05,
2052
+ "loss": 2.3317,
2053
+ "step": 29200
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 0.6017168439643488,
2057
+ "grad_norm": 0.27773818373680115,
2058
+ "learning_rate": 1.503876366996971e-05,
2059
+ "loss": 2.3308,
2060
+ "step": 29300
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.6037704850700292,
2064
+ "grad_norm": 0.3100406527519226,
2065
+ "learning_rate": 1.509010627920111e-05,
2066
+ "loss": 2.3262,
2067
+ "step": 29400
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.6058241261757096,
2071
+ "grad_norm": 0.32779422402381897,
2072
+ "learning_rate": 1.5141448888432511e-05,
2073
+ "loss": 2.3241,
2074
+ "step": 29500
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 0.6078777672813899,
2078
+ "grad_norm": 0.31545841693878174,
2079
+ "learning_rate": 1.5192791497663912e-05,
2080
+ "loss": 2.3376,
2081
+ "step": 29600
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 0.6099314083870703,
2085
+ "grad_norm": 0.29925644397735596,
2086
+ "learning_rate": 1.5244134106895314e-05,
2087
+ "loss": 2.348,
2088
+ "step": 29700
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 0.6119850494927507,
2092
+ "grad_norm": 0.3336638808250427,
2093
+ "learning_rate": 1.5295476716126716e-05,
2094
+ "loss": 2.308,
2095
+ "step": 29800
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 0.614038690598431,
2099
+ "grad_norm": 0.34575214982032776,
2100
+ "learning_rate": 1.5346819325358117e-05,
2101
+ "loss": 2.3302,
2102
+ "step": 29900
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.6160923317041114,
2106
+ "grad_norm": 0.3727119565010071,
2107
+ "learning_rate": 1.5398161934589518e-05,
2108
+ "loss": 2.341,
2109
+ "step": 30000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.6181459728097918,
2113
+ "grad_norm": 0.3629727363586426,
2114
+ "learning_rate": 1.5448991117728604e-05,
2115
+ "loss": 2.3495,
2116
+ "step": 30100
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 0.6201996139154722,
2120
+ "grad_norm": 0.3435654938220978,
2121
+ "learning_rate": 1.5500333726960008e-05,
2122
+ "loss": 2.324,
2123
+ "step": 30200
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 0.6222532550211525,
2127
+ "grad_norm": 0.31150856614112854,
2128
+ "learning_rate": 1.5551676336191405e-05,
2129
+ "loss": 2.3377,
2130
+ "step": 30300
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 0.6243068961268329,
2134
+ "grad_norm": 0.34640446305274963,
2135
+ "learning_rate": 1.560301894542281e-05,
2136
+ "loss": 2.3409,
2137
+ "step": 30400
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 0.6263605372325133,
2141
+ "grad_norm": 0.3132672607898712,
2142
+ "learning_rate": 1.565436155465421e-05,
2143
+ "loss": 2.3134,
2144
+ "step": 30500
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.6284141783381936,
2148
+ "grad_norm": 0.30333834886550903,
2149
+ "learning_rate": 1.570570416388561e-05,
2150
+ "loss": 2.3184,
2151
+ "step": 30600
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.630467819443874,
2155
+ "grad_norm": 0.33071044087409973,
2156
+ "learning_rate": 1.575704677311701e-05,
2157
+ "loss": 2.3179,
2158
+ "step": 30700
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 0.6325214605495544,
2162
+ "grad_norm": 0.36644718050956726,
2163
+ "learning_rate": 1.5807875956256097e-05,
2164
+ "loss": 2.3192,
2165
+ "step": 30800
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 0.6345751016552348,
2169
+ "grad_norm": 0.35669848322868347,
2170
+ "learning_rate": 1.58592185654875e-05,
2171
+ "loss": 2.3148,
2172
+ "step": 30900
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 0.6366287427609151,
2176
+ "grad_norm": 0.38791370391845703,
2177
+ "learning_rate": 1.5910561174718902e-05,
2178
+ "loss": 2.3363,
2179
+ "step": 31000
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 0.6386823838665955,
2183
+ "grad_norm": 0.3058807849884033,
2184
+ "learning_rate": 1.5961903783950303e-05,
2185
+ "loss": 2.3166,
2186
+ "step": 31100
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.6407360249722759,
2190
+ "grad_norm": 0.322482705116272,
2191
+ "learning_rate": 1.6013246393181703e-05,
2192
+ "loss": 2.3303,
2193
+ "step": 31200
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.6427896660779562,
2197
+ "grad_norm": 0.3512401580810547,
2198
+ "learning_rate": 1.6064589002413104e-05,
2199
+ "loss": 2.3381,
2200
+ "step": 31300
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 0.6448433071836366,
2204
+ "grad_norm": 0.2774820327758789,
2205
+ "learning_rate": 1.6115931611644505e-05,
2206
+ "loss": 2.3118,
2207
+ "step": 31400
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 0.646896948289317,
2211
+ "grad_norm": 0.3425484895706177,
2212
+ "learning_rate": 1.6167274220875905e-05,
2213
+ "loss": 2.3157,
2214
+ "step": 31500
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 0.6489505893949973,
2218
+ "grad_norm": 0.29664793610572815,
2219
+ "learning_rate": 1.621861683010731e-05,
2220
+ "loss": 2.3329,
2221
+ "step": 31600
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 0.6510042305006777,
2225
+ "grad_norm": 0.30625107884407043,
2226
+ "learning_rate": 1.626995943933871e-05,
2227
+ "loss": 2.3201,
2228
+ "step": 31700
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.6530578716063581,
2232
+ "grad_norm": 0.3507521152496338,
2233
+ "learning_rate": 1.632130204857011e-05,
2234
+ "loss": 2.3356,
2235
+ "step": 31800
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.6551115127120385,
2239
+ "grad_norm": 0.30985724925994873,
2240
+ "learning_rate": 1.637264465780151e-05,
2241
+ "loss": 2.3282,
2242
+ "step": 31900
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 0.6571651538177188,
2246
+ "grad_norm": 0.28693100810050964,
2247
+ "learning_rate": 1.6423987267032912e-05,
2248
+ "loss": 2.32,
2249
+ "step": 32000
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 0.6592187949233992,
2253
+ "grad_norm": 0.32145893573760986,
2254
+ "learning_rate": 1.6475329876264312e-05,
2255
+ "loss": 2.3205,
2256
+ "step": 32100
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 0.6612724360290796,
2260
+ "grad_norm": 0.31438565254211426,
2261
+ "learning_rate": 1.6526672485495713e-05,
2262
+ "loss": 2.3278,
2263
+ "step": 32200
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 0.6633260771347599,
2267
+ "grad_norm": 0.35508400201797485,
2268
+ "learning_rate": 1.6578015094727117e-05,
2269
+ "loss": 2.3163,
2270
+ "step": 32300
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.6653797182404403,
2274
+ "grad_norm": 0.3731987774372101,
2275
+ "learning_rate": 1.6629357703958518e-05,
2276
+ "loss": 2.3145,
2277
+ "step": 32400
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.6674333593461207,
2281
+ "grad_norm": 0.4086899161338806,
2282
+ "learning_rate": 1.668070031318992e-05,
2283
+ "loss": 2.3116,
2284
+ "step": 32500
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 0.6694870004518011,
2288
+ "grad_norm": 0.30360934138298035,
2289
+ "learning_rate": 1.673204292242132e-05,
2290
+ "loss": 2.3254,
2291
+ "step": 32600
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 0.6715406415574814,
2295
+ "grad_norm": 0.2974546551704407,
2296
+ "learning_rate": 1.678338553165272e-05,
2297
+ "loss": 2.3108,
2298
+ "step": 32700
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 0.6735942826631618,
2302
+ "grad_norm": 0.2781977653503418,
2303
+ "learning_rate": 1.683472814088412e-05,
2304
+ "loss": 2.3185,
2305
+ "step": 32800
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 0.6756479237688422,
2309
+ "grad_norm": 0.27183133363723755,
2310
+ "learning_rate": 1.688607075011552e-05,
2311
+ "loss": 2.323,
2312
+ "step": 32900
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.6777015648745225,
2316
+ "grad_norm": 0.31458455324172974,
2317
+ "learning_rate": 1.6937413359346925e-05,
2318
+ "loss": 2.3341,
2319
+ "step": 33000
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.6797552059802029,
2323
+ "grad_norm": 0.2890998125076294,
2324
+ "learning_rate": 1.6988755968578326e-05,
2325
+ "loss": 2.3303,
2326
+ "step": 33100
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 0.6818088470858833,
2330
+ "grad_norm": 0.3643539249897003,
2331
+ "learning_rate": 1.7040098577809726e-05,
2332
+ "loss": 2.3245,
2333
+ "step": 33200
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 0.6838624881915636,
2337
+ "grad_norm": 0.3139105439186096,
2338
+ "learning_rate": 1.7091441187041127e-05,
2339
+ "loss": 2.3326,
2340
+ "step": 33300
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 0.685916129297244,
2344
+ "grad_norm": 0.3779376447200775,
2345
+ "learning_rate": 1.7142783796272527e-05,
2346
+ "loss": 2.3172,
2347
+ "step": 33400
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 0.6879697704029244,
2351
+ "grad_norm": 0.33126363158226013,
2352
+ "learning_rate": 1.7194126405503928e-05,
2353
+ "loss": 2.2988,
2354
+ "step": 33500
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.6900234115086048,
2358
+ "grad_norm": 0.30163052678108215,
2359
+ "learning_rate": 1.724546901473533e-05,
2360
+ "loss": 2.3168,
2361
+ "step": 33600
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.6920770526142851,
2365
+ "grad_norm": 0.27880924940109253,
2366
+ "learning_rate": 1.7296811623966733e-05,
2367
+ "loss": 2.332,
2368
+ "step": 33700
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 0.6941306937199655,
2372
+ "grad_norm": 0.35442423820495605,
2373
+ "learning_rate": 1.7348154233198133e-05,
2374
+ "loss": 2.3135,
2375
+ "step": 33800
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 0.6961843348256459,
2379
+ "grad_norm": 0.5074792504310608,
2380
+ "learning_rate": 1.7399496842429534e-05,
2381
+ "loss": 2.3044,
2382
+ "step": 33900
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 0.6982379759313262,
2386
+ "grad_norm": 0.3344689905643463,
2387
+ "learning_rate": 1.7450839451660935e-05,
2388
+ "loss": 2.3233,
2389
+ "step": 34000
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 0.7002916170370066,
2393
+ "grad_norm": 0.3612523078918457,
2394
+ "learning_rate": 1.7502182060892335e-05,
2395
+ "loss": 2.3131,
2396
+ "step": 34100
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.702345258142687,
2400
+ "grad_norm": 0.3519062399864197,
2401
+ "learning_rate": 1.7553524670123736e-05,
2402
+ "loss": 2.3149,
2403
+ "step": 34200
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.7043988992483674,
2407
+ "grad_norm": 0.3331790566444397,
2408
+ "learning_rate": 1.7604867279355137e-05,
2409
+ "loss": 2.3112,
2410
+ "step": 34300
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 0.7064525403540477,
2414
+ "grad_norm": 0.31473588943481445,
2415
+ "learning_rate": 1.765620988858654e-05,
2416
+ "loss": 2.3192,
2417
+ "step": 34400
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 0.7085061814597281,
2421
+ "grad_norm": 0.33996033668518066,
2422
+ "learning_rate": 1.770755249781794e-05,
2423
+ "loss": 2.3192,
2424
+ "step": 34500
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 0.7105598225654085,
2428
+ "grad_norm": 0.3652447462081909,
2429
+ "learning_rate": 1.7758895107049342e-05,
2430
+ "loss": 2.3317,
2431
+ "step": 34600
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 0.7126134636710888,
2435
+ "grad_norm": 0.3270864188671112,
2436
+ "learning_rate": 1.7810237716280742e-05,
2437
+ "loss": 2.2942,
2438
+ "step": 34700
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 0.7146671047767692,
2442
+ "grad_norm": 0.29053524136543274,
2443
+ "learning_rate": 1.7861580325512143e-05,
2444
+ "loss": 2.3198,
2445
+ "step": 34800
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.7167207458824496,
2449
+ "grad_norm": 0.2877756655216217,
2450
+ "learning_rate": 1.7912409508651233e-05,
2451
+ "loss": 2.3018,
2452
+ "step": 34900
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 0.71877438698813,
2456
+ "grad_norm": 0.31412777304649353,
2457
+ "learning_rate": 1.796375211788263e-05,
2458
+ "loss": 2.3233,
2459
+ "step": 35000
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 0.7208280280938103,
2463
+ "grad_norm": 0.320453405380249,
2464
+ "learning_rate": 1.8015094727114034e-05,
2465
+ "loss": 2.3101,
2466
+ "step": 35100
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 0.7228816691994907,
2470
+ "grad_norm": 0.3189476728439331,
2471
+ "learning_rate": 1.8066437336345435e-05,
2472
+ "loss": 2.2944,
2473
+ "step": 35200
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 0.7249353103051711,
2477
+ "grad_norm": 0.34689202904701233,
2478
+ "learning_rate": 1.8117779945576835e-05,
2479
+ "loss": 2.3124,
2480
+ "step": 35300
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 0.7269889514108514,
2484
+ "grad_norm": 0.2810226082801819,
2485
+ "learning_rate": 1.8169122554808236e-05,
2486
+ "loss": 2.3175,
2487
+ "step": 35400
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.7290425925165318,
2491
+ "grad_norm": 0.32906574010849,
2492
+ "learning_rate": 1.8220465164039637e-05,
2493
+ "loss": 2.3065,
2494
+ "step": 35500
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 0.7310962336222122,
2498
+ "grad_norm": 0.294303834438324,
2499
+ "learning_rate": 1.827180777327104e-05,
2500
+ "loss": 2.302,
2501
+ "step": 35600
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 0.7331498747278925,
2505
+ "grad_norm": 0.3125101625919342,
2506
+ "learning_rate": 1.8323150382502438e-05,
2507
+ "loss": 2.327,
2508
+ "step": 35700
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 0.7352035158335729,
2512
+ "grad_norm": 0.2892644703388214,
2513
+ "learning_rate": 1.8374492991733842e-05,
2514
+ "loss": 2.2907,
2515
+ "step": 35800
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 0.7372571569392533,
2519
+ "grad_norm": 0.2948015034198761,
2520
+ "learning_rate": 1.8425835600965243e-05,
2521
+ "loss": 2.3028,
2522
+ "step": 35900
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 0.7393107980449337,
2526
+ "grad_norm": 0.4089581072330475,
2527
+ "learning_rate": 1.8477178210196643e-05,
2528
+ "loss": 2.305,
2529
+ "step": 36000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.741364439150614,
2533
+ "grad_norm": 0.3298622667789459,
2534
+ "learning_rate": 1.8528520819428044e-05,
2535
+ "loss": 2.3046,
2536
+ "step": 36100
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 0.7434180802562944,
2540
+ "grad_norm": 0.2934931516647339,
2541
+ "learning_rate": 1.8579863428659444e-05,
2542
+ "loss": 2.3157,
2543
+ "step": 36200
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 0.7454717213619748,
2547
+ "grad_norm": 0.2937401831150055,
2548
+ "learning_rate": 1.863120603789085e-05,
2549
+ "loss": 2.3182,
2550
+ "step": 36300
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 0.7475253624676551,
2554
+ "grad_norm": 0.28882211446762085,
2555
+ "learning_rate": 1.8682548647122246e-05,
2556
+ "loss": 2.2937,
2557
+ "step": 36400
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 0.7495790035733355,
2561
+ "grad_norm": 0.3334536552429199,
2562
+ "learning_rate": 1.873389125635365e-05,
2563
+ "loss": 2.2891,
2564
+ "step": 36500
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 0.7516326446790159,
2568
+ "grad_norm": 0.3489097058773041,
2569
+ "learning_rate": 1.878523386558505e-05,
2570
+ "loss": 2.2966,
2571
+ "step": 36600
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.7536862857846963,
2575
+ "grad_norm": 0.31993556022644043,
2576
+ "learning_rate": 1.883657647481645e-05,
2577
+ "loss": 2.3081,
2578
+ "step": 36700
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 0.7557399268903766,
2582
+ "grad_norm": 0.3145769238471985,
2583
+ "learning_rate": 1.888791908404785e-05,
2584
+ "loss": 2.3104,
2585
+ "step": 36800
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 0.757793567996057,
2589
+ "grad_norm": 0.3455965220928192,
2590
+ "learning_rate": 1.8939261693279252e-05,
2591
+ "loss": 2.3081,
2592
+ "step": 36900
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 0.7598472091017374,
2596
+ "grad_norm": 0.2940099835395813,
2597
+ "learning_rate": 1.8990604302510656e-05,
2598
+ "loss": 2.3026,
2599
+ "step": 37000
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 0.7619008502074177,
2603
+ "grad_norm": 0.27472448348999023,
2604
+ "learning_rate": 1.9041946911742054e-05,
2605
+ "loss": 2.3133,
2606
+ "step": 37100
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 0.7639544913130981,
2610
+ "grad_norm": 0.3036133348941803,
2611
+ "learning_rate": 1.9093289520973458e-05,
2612
+ "loss": 2.2992,
2613
+ "step": 37200
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.7660081324187785,
2617
+ "grad_norm": 0.37697499990463257,
2618
+ "learning_rate": 1.9144632130204858e-05,
2619
+ "loss": 2.2862,
2620
+ "step": 37300
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 0.7680617735244588,
2624
+ "grad_norm": 0.29148775339126587,
2625
+ "learning_rate": 1.919597473943626e-05,
2626
+ "loss": 2.3029,
2627
+ "step": 37400
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 0.7701154146301392,
2631
+ "grad_norm": 0.33674708008766174,
2632
+ "learning_rate": 1.924680392257535e-05,
2633
+ "loss": 2.296,
2634
+ "step": 37500
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 0.7721690557358196,
2638
+ "grad_norm": 0.2859843075275421,
2639
+ "learning_rate": 1.9298146531806746e-05,
2640
+ "loss": 2.2987,
2641
+ "step": 37600
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 0.7742226968415,
2645
+ "grad_norm": 0.31656181812286377,
2646
+ "learning_rate": 1.934948914103815e-05,
2647
+ "loss": 2.2994,
2648
+ "step": 37700
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 0.7762763379471803,
2652
+ "grad_norm": 0.3428076207637787,
2653
+ "learning_rate": 1.940083175026955e-05,
2654
+ "loss": 2.3095,
2655
+ "step": 37800
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.7783299790528607,
2659
+ "grad_norm": 0.2949564456939697,
2660
+ "learning_rate": 1.945217435950095e-05,
2661
+ "loss": 2.312,
2662
+ "step": 37900
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 0.7803836201585411,
2666
+ "grad_norm": 0.3242889940738678,
2667
+ "learning_rate": 1.9503516968732352e-05,
2668
+ "loss": 2.2805,
2669
+ "step": 38000
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 0.7824372612642214,
2673
+ "grad_norm": 0.272155225276947,
2674
+ "learning_rate": 1.9554859577963752e-05,
2675
+ "loss": 2.2828,
2676
+ "step": 38100
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 0.7844909023699018,
2680
+ "grad_norm": 0.26965823769569397,
2681
+ "learning_rate": 1.9606202187195156e-05,
2682
+ "loss": 2.3056,
2683
+ "step": 38200
2684
+ },
2685
+ {
2686
+ "epoch": 0.7865445434755822,
2687
+ "grad_norm": 0.3355703353881836,
2688
+ "learning_rate": 1.9657544796426557e-05,
2689
+ "loss": 2.2918,
2690
+ "step": 38300
2691
+ },
2692
+ {
2693
+ "epoch": 0.7885981845812626,
2694
+ "grad_norm": 0.3137889802455902,
2695
+ "learning_rate": 1.9708887405657958e-05,
2696
+ "loss": 2.3035,
2697
+ "step": 38400
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.7906518256869429,
2701
+ "grad_norm": 0.3009161055088043,
2702
+ "learning_rate": 1.9760230014889358e-05,
2703
+ "loss": 2.2846,
2704
+ "step": 38500
2705
+ },
2706
+ {
2707
+ "epoch": 0.7927054667926233,
2708
+ "grad_norm": 0.3273535370826721,
2709
+ "learning_rate": 1.981157262412076e-05,
2710
+ "loss": 2.2979,
2711
+ "step": 38600
2712
+ },
2713
+ {
2714
+ "epoch": 0.7947591078983037,
2715
+ "grad_norm": 0.3200952410697937,
2716
+ "learning_rate": 1.986291523335216e-05,
2717
+ "loss": 2.2958,
2718
+ "step": 38700
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 0.796812749003984,
2722
+ "grad_norm": 0.2996315062046051,
2723
+ "learning_rate": 1.9914257842583564e-05,
2724
+ "loss": 2.3025,
2725
+ "step": 38800
2726
+ },
2727
+ {
2728
+ "epoch": 0.7988663901096644,
2729
+ "grad_norm": 0.3265666365623474,
2730
+ "learning_rate": 1.9965600451814964e-05,
2731
+ "loss": 2.289,
2732
+ "step": 38900
2733
+ },
2734
+ {
2735
+ "epoch": 0.8009200312153448,
2736
+ "grad_norm": 0.28108805418014526,
2737
+ "learning_rate": 1.9999433531694762e-05,
2738
+ "loss": 2.2814,
2739
+ "step": 39000
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.8029736723210251,
2743
+ "grad_norm": 0.30217304825782776,
2744
+ "learning_rate": 1.9990799985438364e-05,
2745
+ "loss": 2.2932,
2746
+ "step": 39100
2747
+ },
2748
+ {
2749
+ "epoch": 0.8050273134267055,
2750
+ "grad_norm": 0.2876952290534973,
2751
+ "learning_rate": 1.9971773355021205e-05,
2752
+ "loss": 2.3049,
2753
+ "step": 39200
2754
+ },
2755
+ {
2756
+ "epoch": 0.8070809545323859,
2757
+ "grad_norm": 0.35703495144844055,
2758
+ "learning_rate": 1.994237343318977e-05,
2759
+ "loss": 2.2847,
2760
+ "step": 39300
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 0.8091345956380663,
2764
+ "grad_norm": 0.34101271629333496,
2765
+ "learning_rate": 1.9902630803667314e-05,
2766
+ "loss": 2.3025,
2767
+ "step": 39400
2768
+ },
2769
+ {
2770
+ "epoch": 0.8111882367437466,
2771
+ "grad_norm": 0.31167465448379517,
2772
+ "learning_rate": 1.985258680933869e-05,
2773
+ "loss": 2.2989,
2774
+ "step": 39500
2775
+ },
2776
+ {
2777
+ "epoch": 0.813241877849427,
2778
+ "grad_norm": 0.324226438999176,
2779
+ "learning_rate": 1.9792293509242772e-05,
2780
+ "loss": 2.2958,
2781
+ "step": 39600
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.8152955189551074,
2785
+ "grad_norm": 0.397238165140152,
2786
+ "learning_rate": 1.9721813624417226e-05,
2787
+ "loss": 2.2905,
2788
+ "step": 39700
2789
+ },
2790
+ {
2791
+ "epoch": 0.8173491600607877,
2792
+ "grad_norm": 0.2819819450378418,
2793
+ "learning_rate": 1.9641220472651993e-05,
2794
+ "loss": 2.2942,
2795
+ "step": 39800
2796
+ },
2797
+ {
2798
+ "epoch": 0.8194028011664681,
2799
+ "grad_norm": 0.3091094493865967,
2800
+ "learning_rate": 1.955059789221931e-05,
2801
+ "loss": 2.3104,
2802
+ "step": 39900
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 0.8214564422721485,
2806
+ "grad_norm": 0.28247886896133423,
2807
+ "learning_rate": 1.9450040154659662e-05,
2808
+ "loss": 2.2756,
2809
+ "step": 40000
2810
+ },
2811
+ {
2812
+ "epoch": 0.8235100833778289,
2813
+ "grad_norm": 0.2822871804237366,
2814
+ "learning_rate": 1.933965186671435e-05,
2815
+ "loss": 2.2839,
2816
+ "step": 40100
2817
+ },
2818
+ {
2819
+ "epoch": 0.8255637244835092,
2820
+ "grad_norm": 0.3817256689071655,
2821
+ "learning_rate": 1.9219547861506717e-05,
2822
+ "loss": 2.2945,
2823
+ "step": 40200
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.8276173655891896,
2827
+ "grad_norm": 0.27785882353782654,
2828
+ "learning_rate": 1.90898530790852e-05,
2829
+ "loss": 2.3063,
2830
+ "step": 40300
2831
+ },
2832
+ {
2833
+ "epoch": 0.82967100669487,
2834
+ "grad_norm": 0.27143430709838867,
2835
+ "learning_rate": 1.8952140282170833e-05,
2836
+ "loss": 2.2901,
2837
+ "step": 40400
2838
+ },
2839
+ {
2840
+ "epoch": 0.8317246478005503,
2841
+ "grad_norm": 0.2884088456630707,
2842
+ "learning_rate": 1.8803770895536292e-05,
2843
+ "loss": 2.2827,
2844
+ "step": 40500
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 0.8337782889062307,
2848
+ "grad_norm": 0.2864854633808136,
2849
+ "learning_rate": 1.8646243250105386e-05,
2850
+ "loss": 2.2895,
2851
+ "step": 40600
2852
+ },
2853
+ {
2854
+ "epoch": 0.8358319300119111,
2855
+ "grad_norm": 0.27910563349723816,
2856
+ "learning_rate": 1.8479721216446943e-05,
2857
+ "loss": 2.2952,
2858
+ "step": 40700
2859
+ },
2860
+ {
2861
+ "epoch": 0.8378855711175915,
2862
+ "grad_norm": 0.31993594765663147,
2863
+ "learning_rate": 1.8304378021681204e-05,
2864
+ "loss": 2.2895,
2865
+ "step": 40800
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.8399392122232718,
2869
+ "grad_norm": 0.3024818003177643,
2870
+ "learning_rate": 1.812039606927765e-05,
2871
+ "loss": 2.2904,
2872
+ "step": 40900
2873
+ },
2874
+ {
2875
+ "epoch": 0.8419928533289522,
2876
+ "grad_norm": 0.2930296063423157,
2877
+ "learning_rate": 1.7927966749306964e-05,
2878
+ "loss": 2.2839,
2879
+ "step": 41000
2880
+ },
2881
+ {
2882
+ "epoch": 0.8440464944346326,
2883
+ "grad_norm": 0.3246935307979584,
2884
+ "learning_rate": 1.772729023934455e-05,
2885
+ "loss": 2.2959,
2886
+ "step": 41100
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 0.8461001355403129,
2890
+ "grad_norm": 0.31378665566444397,
2891
+ "learning_rate": 1.751857529623272e-05,
2892
+ "loss": 2.2911,
2893
+ "step": 41200
2894
+ },
2895
+ {
2896
+ "epoch": 0.8481537766459933,
2897
+ "grad_norm": 0.3152724504470825,
2898
+ "learning_rate": 1.730203903891816e-05,
2899
+ "loss": 2.2788,
2900
+ "step": 41300
2901
+ },
2902
+ {
2903
+ "epoch": 0.8502074177516737,
2904
+ "grad_norm": 0.292479008436203,
2905
+ "learning_rate": 1.7077906722590588e-05,
2906
+ "loss": 2.2835,
2907
+ "step": 41400
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.852261058857354,
2911
+ "grad_norm": 0.30000823736190796,
2912
+ "learning_rate": 1.684641150435755e-05,
2913
+ "loss": 2.2855,
2914
+ "step": 41500
2915
+ },
2916
+ {
2917
+ "epoch": 0.8543146999630344,
2918
+ "grad_norm": 0.3349578380584717,
2919
+ "learning_rate": 1.660779420069915e-05,
2920
+ "loss": 2.2857,
2921
+ "step": 41600
2922
+ },
2923
+ {
2924
+ "epoch": 0.8563683410687148,
2925
+ "grad_norm": 0.2586715519428253,
2926
+ "learning_rate": 1.636230303695498e-05,
2927
+ "loss": 2.2885,
2928
+ "step": 41700
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 0.8584219821743952,
2932
+ "grad_norm": 0.30945494771003723,
2933
+ "learning_rate": 1.611019338910386e-05,
2934
+ "loss": 2.2819,
2935
+ "step": 41800
2936
+ },
2937
+ {
2938
+ "epoch": 0.8604756232800755,
2939
+ "grad_norm": 0.27949652075767517,
2940
+ "learning_rate": 1.5851727518105043e-05,
2941
+ "loss": 2.2744,
2942
+ "step": 41900
2943
+ },
2944
+ {
2945
+ "epoch": 0.862529264385756,
2946
+ "grad_norm": 0.3108949363231659,
2947
+ "learning_rate": 1.5587174297077183e-05,
2948
+ "loss": 2.2863,
2949
+ "step": 42000
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.8645829054914363,
2953
+ "grad_norm": 0.4034084975719452,
2954
+ "learning_rate": 1.5316808931598935e-05,
2955
+ "loss": 2.2677,
2956
+ "step": 42100
2957
+ },
2958
+ {
2959
+ "epoch": 0.8666365465971166,
2960
+ "grad_norm": 0.30645135045051575,
2961
+ "learning_rate": 1.5040912673422065e-05,
2962
+ "loss": 2.2802,
2963
+ "step": 42200
2964
+ },
2965
+ {
2966
+ "epoch": 0.868690187702797,
2967
+ "grad_norm": 0.28119203448295593,
2968
+ "learning_rate": 1.4759772527895011e-05,
2969
+ "loss": 2.2819,
2970
+ "step": 42300
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 0.8707438288084774,
2974
+ "grad_norm": 0.2753514349460602,
2975
+ "learning_rate": 1.4473680955401086e-05,
2976
+ "loss": 2.2858,
2977
+ "step": 42400
2978
+ },
2979
+ {
2980
+ "epoch": 0.8727974699141579,
2981
+ "grad_norm": 0.31174930930137634,
2982
+ "learning_rate": 1.4182935567122079e-05,
2983
+ "loss": 2.2869,
2984
+ "step": 42500
2985
+ },
2986
+ {
2987
+ "epoch": 0.8748511110198381,
2988
+ "grad_norm": 0.29387080669403076,
2989
+ "learning_rate": 1.3890810317839125e-05,
2990
+ "loss": 2.2834,
2991
+ "step": 42600
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.8769047521255185,
2995
+ "grad_norm": 0.3072341978549957,
2996
+ "learning_rate": 1.3591708091936952e-05,
2997
+ "loss": 2.2878,
2998
+ "step": 42700
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 0.878958393231199,
3002
+ "grad_norm": 0.30026888847351074,
3003
+ "learning_rate": 1.3288869536157816e-05,
3004
+ "loss": 2.2953,
3005
+ "step": 42800
3006
+ },
3007
+ {
3008
+ "epoch": 0.8810120343368792,
3009
+ "grad_norm": 0.32910215854644775,
3010
+ "learning_rate": 1.2982609682991796e-05,
3011
+ "loss": 2.2775,
3012
+ "step": 42900
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 0.8830656754425596,
3016
+ "grad_norm": 0.3203257918357849,
3017
+ "learning_rate": 1.267324712398648e-05,
3018
+ "loss": 2.2869,
3019
+ "step": 43000
3020
+ },
3021
+ {
3022
+ "epoch": 0.88511931654824,
3023
+ "grad_norm": 0.34515684843063354,
3024
+ "learning_rate": 1.2361103678327189e-05,
3025
+ "loss": 2.277,
3026
+ "step": 43100
3027
+ },
3028
+ {
3029
+ "epoch": 0.8871729576539203,
3030
+ "grad_norm": 0.2750638723373413,
3031
+ "learning_rate": 1.2046504058059565e-05,
3032
+ "loss": 2.2722,
3033
+ "step": 43200
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.8892265987596008,
3037
+ "grad_norm": 0.31067952513694763,
3038
+ "learning_rate": 1.1729775530302879e-05,
3039
+ "loss": 2.2763,
3040
+ "step": 43300
3041
+ },
3042
+ {
3043
+ "epoch": 0.8912802398652812,
3044
+ "grad_norm": 0.2809985280036926,
3045
+ "learning_rate": 1.141124757680532e-05,
3046
+ "loss": 2.2746,
3047
+ "step": 43400
3048
+ },
3049
+ {
3050
+ "epoch": 0.8933338809709616,
3051
+ "grad_norm": 0.2850824296474457,
3052
+ "learning_rate": 1.1091251551195543e-05,
3053
+ "loss": 2.2688,
3054
+ "step": 43500
3055
+ },
3056
+ {
3057
+ "epoch": 0.8953875220766419,
3058
+ "grad_norm": 0.2884581387042999,
3059
+ "learning_rate": 1.0770120334286904e-05,
3060
+ "loss": 2.2957,
3061
+ "step": 43600
3062
+ },
3063
+ {
3064
+ "epoch": 0.8974411631823223,
3065
+ "grad_norm": 0.30846843123435974,
3066
+ "learning_rate": 1.0448187987793066e-05,
3067
+ "loss": 2.2849,
3068
+ "step": 43700
3069
+ },
3070
+ {
3071
+ "epoch": 0.8994948042880027,
3072
+ "grad_norm": 0.32289132475852966,
3073
+ "learning_rate": 1.0125789406815126e-05,
3074
+ "loss": 2.3148,
3075
+ "step": 43800
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.901548445393683,
3079
+ "grad_norm": 0.2920849621295929,
3080
+ "learning_rate": 9.803259971461812e-06,
3081
+ "loss": 2.2606,
3082
+ "step": 43900
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 0.9036020864993634,
3086
+ "grad_norm": 0.2882274091243744,
3087
+ "learning_rate": 9.480935197965144e-06,
3088
+ "loss": 2.2846,
3089
+ "step": 44000
3090
+ },
3091
+ {
3092
+ "epoch": 0.9056557276050438,
3093
+ "grad_norm": 0.29778212308883667,
3094
+ "learning_rate": 9.159150389654477e-06,
3095
+ "loss": 2.2584,
3096
+ "step": 44100
3097
+ },
3098
+ {
3099
+ "epoch": 0.9077093687107242,
3100
+ "grad_norm": 0.2668134570121765,
3101
+ "learning_rate": 8.838240288152034e-06,
3102
+ "loss": 2.2762,
3103
+ "step": 44200
3104
+ },
3105
+ {
3106
+ "epoch": 0.9097630098164045,
3107
+ "grad_norm": 0.28250423073768616,
3108
+ "learning_rate": 8.51853872515275e-06,
3109
+ "loss": 2.2878,
3110
+ "step": 44300
3111
+ },
3112
+ {
3113
+ "epoch": 0.9118166509220849,
3114
+ "grad_norm": 0.2944965362548828,
3115
+ "learning_rate": 8.200378275150713e-06,
3116
+ "loss": 2.2685,
3117
+ "step": 44400
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.9138702920277653,
3121
+ "grad_norm": 0.30124709010124207,
3122
+ "learning_rate": 7.884089909473368e-06,
3123
+ "loss": 2.2703,
3124
+ "step": 44500
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 0.9159239331334456,
3128
+ "grad_norm": 0.32274484634399414,
3129
+ "learning_rate": 7.570002651983506e-06,
3130
+ "loss": 2.2773,
3131
+ "step": 44600
3132
+ },
3133
+ {
3134
+ "epoch": 0.917977574239126,
3135
+ "grad_norm": 0.2996600568294525,
3136
+ "learning_rate": 7.258443236807088e-06,
3137
+ "loss": 2.2772,
3138
+ "step": 44700
3139
+ },
3140
+ {
3141
+ "epoch": 0.9200312153448064,
3142
+ "grad_norm": 0.33671292662620544,
3143
+ "learning_rate": 6.949735768443027e-06,
3144
+ "loss": 2.2681,
3145
+ "step": 44800
3146
+ },
3147
+ {
3148
+ "epoch": 0.9220848564504868,
3149
+ "grad_norm": 0.29412752389907837,
3150
+ "learning_rate": 6.644201384608466e-06,
3151
+ "loss": 2.2784,
3152
+ "step": 44900
3153
+ },
3154
+ {
3155
+ "epoch": 0.9241384975561671,
3156
+ "grad_norm": 0.3358917832374573,
3157
+ "learning_rate": 6.342157922170306e-06,
3158
+ "loss": 2.2622,
3159
+ "step": 45000
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.9261921386618475,
3163
+ "grad_norm": 0.2703853249549866,
3164
+ "learning_rate": 6.046882112350851e-06,
3165
+ "loss": 2.2865,
3166
+ "step": 45100
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 0.9282457797675279,
3170
+ "grad_norm": 0.32069769501686096,
3171
+ "learning_rate": 5.752716474839826e-06,
3172
+ "loss": 2.2714,
3173
+ "step": 45200
3174
+ },
3175
+ {
3176
+ "epoch": 0.9302994208732082,
3177
+ "grad_norm": 0.33117198944091797,
3178
+ "learning_rate": 5.462969139686562e-06,
3179
+ "loss": 2.278,
3180
+ "step": 45300
3181
+ },
3182
+ {
3183
+ "epoch": 0.9323530619788886,
3184
+ "grad_norm": 0.29988622665405273,
3185
+ "learning_rate": 5.177941521036469e-06,
3186
+ "loss": 2.2649,
3187
+ "step": 45400
3188
+ },
3189
+ {
3190
+ "epoch": 0.934406703084569,
3191
+ "grad_norm": 0.3126521408557892,
3192
+ "learning_rate": 4.897930123276901e-06,
3193
+ "loss": 2.2725,
3194
+ "step": 45500
3195
+ },
3196
+ {
3197
+ "epoch": 0.9364603441902493,
3198
+ "grad_norm": 0.28117185831069946,
3199
+ "learning_rate": 4.6232262325938585e-06,
3200
+ "loss": 2.281,
3201
+ "step": 45600
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.9385139852959297,
3205
+ "grad_norm": 0.29236385226249695,
3206
+ "learning_rate": 4.354115613957044e-06,
3207
+ "loss": 2.2873,
3208
+ "step": 45700
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 0.9405676264016101,
3212
+ "grad_norm": 0.29896336793899536,
3213
+ "learning_rate": 4.090878213848434e-06,
3214
+ "loss": 2.2697,
3215
+ "step": 45800
3216
+ },
3217
+ {
3218
+ "epoch": 0.9426212675072905,
3219
+ "grad_norm": 0.30456385016441345,
3220
+ "learning_rate": 3.833787869043619e-06,
3221
+ "loss": 2.2691,
3222
+ "step": 45900
3223
+ },
3224
+ {
3225
+ "epoch": 0.9446749086129708,
3226
+ "grad_norm": 0.31344568729400635,
3227
+ "learning_rate": 3.583112021748868e-06,
3228
+ "loss": 2.2778,
3229
+ "step": 46000
3230
+ },
3231
+ {
3232
+ "epoch": 0.9467285497186512,
3233
+ "grad_norm": 0.28700950741767883,
3234
+ "learning_rate": 3.339111441390229e-06,
3235
+ "loss": 2.2725,
3236
+ "step": 46100
3237
+ },
3238
+ {
3239
+ "epoch": 0.9487821908243316,
3240
+ "grad_norm": 0.28607872128486633,
3241
+ "learning_rate": 3.1020399533441157e-06,
3242
+ "loss": 2.254,
3243
+ "step": 46200
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.9508358319300119,
3247
+ "grad_norm": 0.28324002027511597,
3248
+ "learning_rate": 2.872144174891521e-06,
3249
+ "loss": 2.2781,
3250
+ "step": 46300
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 0.9528894730356923,
3254
+ "grad_norm": 0.28786829113960266,
3255
+ "learning_rate": 2.6496632586705894e-06,
3256
+ "loss": 2.2769,
3257
+ "step": 46400
3258
+ },
3259
+ {
3260
+ "epoch": 0.9549431141413727,
3261
+ "grad_norm": 0.28459101915359497,
3262
+ "learning_rate": 2.434828643894376e-06,
3263
+ "loss": 2.2705,
3264
+ "step": 46500
3265
+ },
3266
+ {
3267
+ "epoch": 0.9569967552470531,
3268
+ "grad_norm": 0.3280186653137207,
3269
+ "learning_rate": 2.227863815592636e-06,
3270
+ "loss": 2.2842,
3271
+ "step": 46600
3272
+ },
3273
+ {
3274
+ "epoch": 0.9590503963527334,
3275
+ "grad_norm": 0.3347383141517639,
3276
+ "learning_rate": 2.0289840721280606e-06,
3277
+ "loss": 2.2666,
3278
+ "step": 46700
3279
+ },
3280
+ {
3281
+ "epoch": 0.9611040374584138,
3282
+ "grad_norm": 0.29502809047698975,
3283
+ "learning_rate": 1.838396301228834e-06,
3284
+ "loss": 2.2692,
3285
+ "step": 46800
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.9631576785640942,
3289
+ "grad_norm": 0.2993612587451935,
3290
+ "learning_rate": 1.6562987647704621e-06,
3291
+ "loss": 2.2761,
3292
+ "step": 46900
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 0.9652113196697745,
3296
+ "grad_norm": 0.29247549176216125,
3297
+ "learning_rate": 1.4828808925308103e-06,
3298
+ "loss": 2.268,
3299
+ "step": 47000
3300
+ },
3301
+ {
3302
+ "epoch": 0.9672649607754549,
3303
+ "grad_norm": 0.35342568159103394,
3304
+ "learning_rate": 1.3183230851328289e-06,
3305
+ "loss": 2.2743,
3306
+ "step": 47100
3307
+ },
3308
+ {
3309
+ "epoch": 0.9693186018811353,
3310
+ "grad_norm": 0.32324814796447754,
3311
+ "learning_rate": 1.1627965263800245e-06,
3312
+ "loss": 2.2899,
3313
+ "step": 47200
3314
+ },
3315
+ {
3316
+ "epoch": 0.9713722429868156,
3317
+ "grad_norm": 0.2993561923503876,
3318
+ "learning_rate": 1.0164630051798629e-06,
3319
+ "loss": 2.2616,
3320
+ "step": 47300
3321
+ },
3322
+ {
3323
+ "epoch": 0.973425884092496,
3324
+ "grad_norm": 0.2622087001800537,
3325
+ "learning_rate": 8.794747472403564e-07,
3326
+ "loss": 2.2934,
3327
+ "step": 47400
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.9754795251981764,
3331
+ "grad_norm": 0.29449987411499023,
3332
+ "learning_rate": 7.519742567149124e-07,
3333
+ "loss": 2.2763,
3334
+ "step": 47500
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 0.9775331663038568,
3338
+ "grad_norm": 0.303148090839386,
3339
+ "learning_rate": 6.340941679601898e-07,
3340
+ "loss": 2.2784,
3341
+ "step": 47600
3342
+ },
3343
+ {
3344
+ "epoch": 0.9795868074095371,
3345
+ "grad_norm": 0.2734745740890503,
3346
+ "learning_rate": 5.259571075611525e-07,
3347
+ "loss": 2.2894,
3348
+ "step": 47700
3349
+ },
3350
+ {
3351
+ "epoch": 0.9816404485152175,
3352
+ "grad_norm": 0.32225048542022705,
3353
+ "learning_rate": 4.286092530968022e-07,
3354
+ "loss": 2.2755,
3355
+ "step": 47800
3356
+ },
3357
+ {
3358
+ "epoch": 0.9836940896208979,
3359
+ "grad_norm": 0.317860871553421,
3360
+ "learning_rate": 3.401854210622069e-07,
3361
+ "loss": 2.2764,
3362
+ "step": 47900
3363
+ },
3364
+ {
3365
+ "epoch": 0.9857477307265782,
3366
+ "grad_norm": 0.29958489537239075,
3367
+ "learning_rate": 2.61810360501622e-07,
3368
+ "loss": 2.2704,
3369
+ "step": 48000
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.9878013718322586,
3373
+ "grad_norm": 0.28780597448349,
3374
+ "learning_rate": 1.9356560228361854e-07,
3375
+ "loss": 2.2651,
3376
+ "step": 48100
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 0.989855012937939,
3380
+ "grad_norm": 0.323916494846344,
3381
+ "learning_rate": 1.3552213907311873e-07,
3382
+ "loss": 2.2773,
3383
+ "step": 48200
3384
+ },
3385
+ {
3386
+ "epoch": 0.9919086540436194,
3387
+ "grad_norm": 0.30257830023765564,
3388
+ "learning_rate": 8.774035148018666e-08,
3389
+ "loss": 2.2616,
3390
+ "step": 48300
3391
+ },
3392
+ {
3393
+ "epoch": 0.9939622951492997,
3394
+ "grad_norm": 0.3220650553703308,
3395
+ "learning_rate": 5.026994524815698e-08,
3396
+ "loss": 2.2554,
3397
+ "step": 48400
3398
+ },
3399
+ {
3400
+ "epoch": 0.9960159362549801,
3401
+ "grad_norm": 0.31886255741119385,
3402
+ "learning_rate": 2.3149899546475174e-08,
3403
+ "loss": 2.2791,
3404
+ "step": 48500
3405
+ },
3406
+ {
3407
+ "epoch": 0.9980695773606605,
3408
+ "grad_norm": 0.28650590777397156,
3409
+ "learning_rate": 6.524401072920405e-09,
3410
+ "loss": 2.2685,
3411
+ "step": 48600
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 1.0,
3415
+ "step": 48694,
3416
+ "total_flos": 7.322050088623145e+18,
3417
+ "train_loss": 2.3946414439395287,
3418
+ "train_runtime": 14836.2948,
3419
+ "train_samples_per_second": 52.513,
3420
+ "train_steps_per_second": 3.282
3421
+ }
3422
+ ],
3423
+ "logging_steps": 100,
3424
+ "max_steps": 48694,
3425
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3426
+ "num_train_epochs": 1,
3427
+ "save_steps": 500,
3428
+ "stateful_callbacks": {
3429
+ "TrainerControl": {
3430
+ "args": {
3431
+ "should_epoch_stop": false,
3432
+ "should_evaluate": false,
3433
+ "should_log": false,
3434
+ "should_save": true,
3435
+ "should_training_stop": true
3436
+ },
3437
+ "attributes": {}
3438
+ }
3439
+ },
3440
+ "total_flos": 7.322050088623145e+18,
3441
+ "train_batch_size": 2,
3442
+ "trial_name": null,
3443
+ "trial_params": null
3444
+ }