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MMFact-CKPT
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<h1 align="center" style="text-align: center; font-size: 40px;">MMFact-CKPT</h1>

<p align="center">
  <img src="images/logo.png" alt="MMFact logo" width="280">
</p>

<p align="center" style="text-align: center;">
  <strong>面向多模态虚假新闻检测的模型检查点</strong>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://arxiv.org/abs/2610.34162"><img src="https://img.shields.io/badge/arXiv-2610.34162-B31B1B?style=flat&amp;logo=arxiv&amp;logoColor=white" alt="arXiv: 2610.34162" height="20"></a>
  <a href="https://github.com/yuchenmiao04/MMFact"><img src="https://img.shields.io/badge/GitHub-MMFact-181717?style=flat&amp;logo=github&amp;logoColor=white" alt="GitHub: MMFact" height="20"></a>
  <a href="https://huggingface.co/datasets/MMFact/MMFact"><img src="https://img.shields.io/badge/Hugging%20Face-Dataset-D4A017?style=flat&amp;logo=huggingface&amp;logoColor=FFD21E" alt="Hugging Face: Dataset" height="20"></a>
</p>

[English](https://huggingface.co/MMFact/MMFact-CKPT) | **简体中文**

MMFact-CKPT 是 [MMFact](https://github.com/yuchenmiao04/MMFact) 的模型检查点仓库，用于支持在 Weibo-17、Weibo-21<sup>†</sup> 和 GossipCop 上开展可复现的实验。

本仓库收录 **47 个方法**的模型检查点，其中 **24 个方法分别提供 ResNet 和 ViT 两个版本**，覆盖三个数据集和三个随机种子，共计 **639 个检查点**。检查点按照数据集、方法、版本和随机种子组织，便于结合 MMFact 工具箱进行评估与比较。

## 检查点覆盖范围

| 方法类别 | 方法数量 | 版本 | 每个方法的检查点数量 | 总数 |
|---|---:|---|---:|---:|
| 单版本方法 | 23 | `default` | 9 | 207 |
| 双视觉版本方法 | 24 | `resnet`、`vit` | 18 | 432 |
| **合计** | **47** | — | — | **639** |

每个版本在以下数据集与随机种子的每一种组合下，分别对应一个检查点：

| 设置 | 取值 |
|---|---|
| 数据集 | `weibo17`、`weibo21`、`gossipcop` |
| 随机种子 | `0`、`42`、`2026` |
| 检查点文件名 | `checkpoint.pt` |

`default` 表示该方法在本仓库中不单独区分 ResNet 和 ViT 两个版本。

<sup>†</sup> 此处的 Weibo-21 指 MMFact 根据[原始论文](https://doi.org/10.1145/3459637.3482139)重建的数据版本，采用固定的 8:1:1 训练集、验证集和测试集划分。详情请参阅[数据集仓库](https://huggingface.co/datasets/MMFact/MMFact)。

## 目录结构与使用方法

所有检查点采用统一的目录格式：

```text
<数据集>/<方法目录名>/<版本>/seed-<随机种子>/checkpoint.pt
```

例如，EANN 的目录结构如下：

```text
weibo17/
└── eann/
    ├── resnet/
    │   ├── seed-0/
    │   │   └── checkpoint.pt
    │   ├── seed-42/
    │   │   └── checkpoint.pt
    │   └── seed-2026/
    │       └── checkpoint.pt
    └── vit/
        ├── seed-0/
        │   └── checkpoint.pt
        ├── seed-42/
        │   └── checkpoint.pt
        └── seed-2026/
            └── checkpoint.pt
```

使用 `huggingface_hub` 下载单个检查点：

```python
from huggingface_hub import hf_hub_download

checkpoint_path = hf_hub_download(
    repo_id="MMFact/MMFact-CKPT",
    repo_type="model",
    filename="weibo17/eann/resnet/seed-0/checkpoint.pt",
)

print(checkpoint_path)
```

修改文件路径，可以选择其他数据集、方法、版本或随机种子的检查点。

请使用 [MMFact 工具箱](https://github.com/yuchenmiao04/MMFact)中对应的模型实现和配置加载、评估检查点。数据集定义、预处理资源及预计算特征的说明见 [MMFact 数据集仓库](https://huggingface.co/datasets/MMFact/MMFact)。

## 引用

如果您在研究中使用了这些检查点或其他 MMFact 资源，请引用我们的论文：

```bibtex
@misc{miao2026mmfactsimplifyingmultimodalmisinformation,
  title={MMFact: Simplifying Multimodal Misinformation Detection with Shared Resources and Tools},
  author={Yuchen Miao and Zijun Wang and Mingtai Zhang and Xiaoyi Chen and Sihan Deng and Xianglin Ding},
  year={2026},
  eprint={2610.34162},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.MM},
  url={https://arxiv.org/abs/2610.34162},
}
```