MMFact-CKPT
面向多模态虚假新闻检测的模型检查点
[English](https://huggingface.co/MMFact/MMFact-CKPT) | **简体中文**
MMFact-CKPT 是 [MMFact](https://github.com/yuchenmiao04/MMFact) 的模型检查点仓库，用于支持在 Weibo-17、Weibo-21† 和 GossipCop 上开展可复现的实验。
本仓库收录 **47 个方法**的模型检查点，其中 **24 个方法分别提供 ResNet 和 ViT 两个版本**，覆盖三个数据集和三个随机种子，共计 **639 个检查点**。检查点按照数据集、方法、版本和随机种子组织，便于结合 MMFact 工具箱进行评估与比较。
## 检查点覆盖范围
| 方法类别 | 方法数量 | 版本 | 每个方法的检查点数量 | 总数 |
|---|---:|---|---:|---:|
| 单版本方法 | 23 | `default` | 9 | 207 |
| 双视觉版本方法 | 24 | `resnet`、`vit` | 18 | 432 |
| **合计** | **47** | — | — | **639** |
每个版本在以下数据集与随机种子的每一种组合下，分别对应一个检查点：
| 设置 | 取值 |
|---|---|
| 数据集 | `weibo17`、`weibo21`、`gossipcop` |
| 随机种子 | `0`、`42`、`2026` |
| 检查点文件名 | `checkpoint.pt` |
`default` 表示该方法在本仓库中不单独区分 ResNet 和 ViT 两个版本。
† 此处的 Weibo-21 指 MMFact 根据[原始论文](https://doi.org/10.1145/3459637.3482139)重建的数据版本，采用固定的 8:1:1 训练集、验证集和测试集划分。详情请参阅[数据集仓库](https://huggingface.co/datasets/MMFact/MMFact)。
## 目录结构与使用方法
所有检查点采用统一的目录格式：
```text
<数据集>/<方法目录名>/<版本>/seed-<随机种子>/checkpoint.pt
```
例如，EANN 的目录结构如下：
```text
weibo17/
└── eann/
├── resnet/
│ ├── seed-0/
│ │ └── checkpoint.pt
│ ├── seed-42/
│ │ └── checkpoint.pt
│ └── seed-2026/
│ └── checkpoint.pt
└── vit/
├── seed-0/
│ └── checkpoint.pt
├── seed-42/
│ └── checkpoint.pt
└── seed-2026/
└── checkpoint.pt
```
使用 `huggingface_hub` 下载单个检查点：
```python
from huggingface_hub import hf_hub_download
checkpoint_path = hf_hub_download(
repo_id="MMFact/MMFact-CKPT",
repo_type="model",
filename="weibo17/eann/resnet/seed-0/checkpoint.pt",
)
print(checkpoint_path)
```
修改文件路径，可以选择其他数据集、方法、版本或随机种子的检查点。
请使用 [MMFact 工具箱](https://github.com/yuchenmiao04/MMFact)中对应的模型实现和配置加载、评估检查点。数据集定义、预处理资源及预计算特征的说明见 [MMFact 数据集仓库](https://huggingface.co/datasets/MMFact/MMFact)。
## 引用
如果您在研究中使用了这些检查点或其他 MMFact 资源，请引用我们的论文：
```bibtex
@misc{miao2026mmfactsimplifyingmultimodalmisinformation,
title={MMFact: Simplifying Multimodal Misinformation Detection with Shared Resources and Tools},
author={Yuchen Miao and Zijun Wang and Mingtai Zhang and Xiaoyi Chen and Sihan Deng and Xianglin Ding},
year={2026},
eprint={2610.34162},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.MM},
url={https://arxiv.org/abs/2610.34162},
}
```