Update README.md

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-license: apache-2.0
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+---
+language:
+- en
+- de
+library_name: transformers
+tags:
+- gpt
+- llm
+- large language model
+- mateilx
+inference: false
+thumbnail: >-
+  https://h2o.ai/etc.clientlibs/h2o/clientlibs/clientlib-site/resources/images/favicon.ico
+license: apache-2.0
+---
+
+# Model Card
+
+## Overview
+
+**EvaGPT-German-0.7B - MaTeLiX-AI-for-Pretraining** ist ein **untrainiertes Large Language Model (LLM)**, das exklusiv für das MaTeLiX Trainingsdashboard bereitgestellt wird.
+Das Modell unterstützt **Deutsch** und **Englisch** und dient als reine Ausgangsbasis für das Pretraining.
+
+> **WICHTIG:**
+> **Dieses Modell ist untrainiert!**
+> Es wurde lediglich der Tokenizer initialisiert, das Modell selbst ist komplett untrainiert (“random init”).
+> Für jegliche sinnvolle Nutzung – auch Tests oder Experimente – ist ein vollständiges Pretraining **zwingend erforderlich**.
+
+* **Typ:** Rolling LLM (untrainiert, nur Tokenizer)
+* **Kompatibilität:** [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers) Library
+* **Zweck:** Basis für Pretraining und experimentelle Zwecke im MaTeLiX-Ökosystem
+
+## Hinweis zur Architektur
+
+Auch wenn im Code der Name `MistralForCausalLM` verwendet wird, handelt es sich **nicht um ein Mistral-Modell**.
+Die Architektur wurde selbst entwickelt; der Name dient lediglich der technischen Kompatibilität mit der Hugging Face `transformers`-Bibliothek.
+
+## Nutzung im MaTeLiX Dashboard
+
+Dieses Modell ist ausschließlich für die Nutzung innerhalb des MaTeLiX Trainingsdashboards bestimmt.
+Eine Verwendung außerhalb dieser Plattform ist **nicht vorgesehen** und wird **nicht unterstützt**.
+
+**Anwendung:**
+Im MaTeLiX Dashboard dient dieses Modell als Ausgangspunkt für Pretraining-Experimente und Modell-Entwicklung.
+Alle Trainings- und Feineinstellungen werden über das Dashboard gesteuert.
+
+## Technische Details
+
+* **Architektur:** Eigene Entwicklung, Kompatibilität über `MistralForCausalLM`
+* **Sprachen:** Deutsch, Englisch
+* **Status:** Untrainiert, nur Tokenizer initialisiert
+* **Trainingsdaten:** Noch keine (Pretraining erforderlich)
+* **Hinweis:** Nicht für produktive Nutzung geeignet
+
+## Lizenz & Haftungsausschluss
+
+Dieses Modell ist ausschließlich für Demonstrations-, Entwicklungs- und Trainingszwecke im MaTeLiX Trainingsdashboard vorgesehen.
+MaTeLiX übernimmt keinerlei Haftung für Modellantworten, Fehler oder unerwünschtes Verhalten.
+Für jede produktive oder externe Nutzung ist ein vollständiges Pretraining und ggf. weiteres Finetuning erforderlich.
+
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+
+## Kontakt
+
+Fragen zur Nutzung oder zum Pretraining bitte an das MaTeLiX Support-Team.