Instructions to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model",
	filename="ggml-model-eva-f16.gguf",
)

output = llm(
	"Once upon a time,",
	max_tokens=512,
	echo=True
)
print(output)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps Settings

llama.cpp

How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with llama.cpp:

Install (macOS, Linux)

curl -LsSf https://llama.app/install.sh | sh
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama serve -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
# Run inference directly in the terminal:
llama cli -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

Use Docker

docker model run hf.co/MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

LM Studio
Jan
Ollama
How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with Ollama:
```
ollama run hf.co/MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
```

Unsloth Studio

How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model to start chatting

Atomic Chat new
Docker Model Runner
How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16
```

Lemonade

How to use MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull MTSmash/EvaGPT-Vokabel-Model:F16

Run and chat with the model

lemonade run user.EvaGPT-Vokabel-Model-F16

List all available models

lemonade list

MTSmash commited on Aug 16, 2024

Commit

f5e02f5

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@@ -1,6 +1,7 @@
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 license: apache-2.0
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 # EvaGPT-German-v8.8
 EvaGPT-German-v8.8 ist ein deutsches Vokabular-Modell, das für die Nutzung in Sprachmodellen wie LLaMA optimiert wurde. Dieses Modell wurde speziell entwickelt, um von Grund auf trainiert zu werden und bietet ein robustes Vokabular für die Verarbeitung der deutschen Sprache. Es ist besonders geeignet für Anwendungen im Bereich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), die auf deutsche Texte spezialisiert sind.
@@ -102,7 +103,7 @@ EvaGPT-German-v8.8 kann auch für spezifische Anwendungsfälle weiter feinabgest
 ## Lizenz
-Dieses Modell wird unter der apache-2.0 veröffentlicht. Bitte stelle sicher, dass du die Lizenzbedingungen verstehst und einhältst, bevor du das Modell verwendest.
 ## Zukünftige Entwicklungen

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 license: apache-2.0
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 # EvaGPT-German-v8.8
 EvaGPT-German-v8.8 ist ein deutsches Vokabular-Modell, das für die Nutzung in Sprachmodellen wie LLaMA optimiert wurde. Dieses Modell wurde speziell entwickelt, um von Grund auf trainiert zu werden und bietet ein robustes Vokabular für die Verarbeitung der deutschen Sprache. Es ist besonders geeignet für Anwendungen im Bereich natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), die auf deutsche Texte spezialisiert sind.
 ## Lizenz
+Dieses Modell wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Bitte stelle sicher, dass du die Lizenzbedingungen verstehst und einhältst, bevor du das Modell verwendest.
 ## Zukünftige Entwicklungen