Hugging Face's logo

Maaly
/
host

Token Classification
Transformers
PyTorch
bert
Model card Files
xet
Community
1
host
File size: 2,094 Bytes
0c2f4cb
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
 
{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 80.0,
  "global_step": 6000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 6.666666666666667,
      "learning_rate": 4.62962962962963e-05,
      "loss": 0.01573554229736328,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 13.333333333333334,
      "learning_rate": 4.259259259259259e-05,
      "loss": 0.0005711717605590821,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
      "loss": 0.00035294732451438904,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 26.666666666666668,
      "learning_rate": 3.518518518518519e-05,
      "loss": 0.00020521850883960724,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 33.333333333333336,
      "learning_rate": 3.148148148148148e-05,
      "loss": 0.0001868298649787903,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
      "loss": 0.000155988410115242,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 46.666666666666664,
      "learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
      "loss": 5.172687117010355e-06,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 53.333333333333336,
      "learning_rate": 2.037037037037037e-05,
      "loss": 4.010172095149756e-06,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 60.0,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.00017434252798557282,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 66.66666666666667,
      "learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
      "loss": 0.00012284749746322633,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 73.33333333333333,
      "learning_rate": 9.259259259259259e-06,
      "loss": 2.4382492527365685e-05,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
      "loss": 6.533787585794925e-06,
      "step": 6000
    }
  ],
  "max_steps": 6750,
  "num_train_epochs": 90,
  "total_flos": 15745266098565120,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}