| """ | |
| Hugging Face uyumlu config sınıfı. | |
| AutoConfig ile kayıt edilir, save_pretrained/from_pretrained otomatik çalışır. | |
| """ | |
| from transformers import PretrainedConfig | |
| class TrEnConfig(PretrainedConfig): | |
| model_type = "tr_en_gpt" | |
| def __init__( | |
| self, | |
| vocab_size: int = 36864, | |
| block_size: int = 2048, | |
| n_layer: int = 18, | |
| n_head: int = 16, | |
| n_embd: int = 2048, | |
| ffn_mult: int = 4, | |
| dropout: float = 0.0, | |
| bias: bool = False, | |
| tie_weights: bool = True, | |
| rope_theta: float = 10000.0, | |
| initializer_range: float = 0.02, | |
| pad_token_id: int = 0, | |
| bos_token_id: int = 2, | |
| eos_token_id: int = 3, | |
| **kwargs, | |
| ): | |
| self.vocab_size = vocab_size | |
| self.block_size = block_size | |
| self.max_position_embeddings = block_size # HF ekosistemiyle uyumluluk için alias | |
| self.n_layer = n_layer | |
| self.n_head = n_head | |
| self.n_embd = n_embd | |
| self.ffn_mult = ffn_mult | |
| self.dropout = dropout | |
| self.bias = bias | |
| self.tie_weights = tie_weights | |
| self.rope_theta = rope_theta | |
| self.initializer_range = initializer_range | |
| super().__init__( | |
| pad_token_id=pad_token_id, | |
| bos_token_id=bos_token_id, | |
| eos_token_id=eos_token_id, | |
| tie_word_embeddings=tie_weights, | |
| **kwargs, | |
| ) | |