File size: 12,148 Bytes
221ca5c
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
# Final 7-Model Comparison β€” Agent Task Performance on Mac Mini M4 16GB

**Date:** 2026-04-07 | **Hardware:** Mac Mini M4 16GB (Dyson)

---

## Results At a Glance

```
Model               Size    Speed    Agent    Fit     Verdict
                    (GB)    (tok/s)  Score    16GB?
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Qwopus3.5-27B Q3    11.0     OOM     N/A      ❌      Too big β€” needs 24GB+
Qwen3.5-9B Q4       5.6      10     4.5/6     βœ…      Most reliable agent
Gemma4 E4B 4bit     5.0      35     4.5/6     βœ…      Fastest viable agent
Bonsai-8B 1bit      1.15     49     1.0/6     βœ…      Single-turn only
LFM2.5-Nova 1.2B    0.70    118     0.0/6     βœ…      Context too small (4K)
FunctionGemma 270M   0.28    197     0.0/6     βœ…      Repeats infinitely
Qwopus3.5-27B Q3    11.0     OOM     N/A      ❌      OOM at any context
```

## Detailed Comparison

```
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚ Model               β”‚Params  β”‚Disk    β”‚Memory β”‚Gen    β”‚Agent   β”‚Multi  β”‚Proxy β”‚
β”‚                     β”‚(active)β”‚(GB)    β”‚(GB)   β”‚tok/s  β”‚Score   β”‚-step? β”‚Need? β”‚
β”œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€
β”‚ Qwopus3.5-27B v3 Q3 β”‚ 27B    β”‚ 11.0   β”‚ 14+   β”‚ OOM   β”‚  N/A   β”‚  ?    β”‚  No  β”‚
β”‚ Qwen3.5-9B Q4_K_XL  β”‚ 9B     β”‚  5.6   β”‚  6.5  β”‚  10   β”‚ 4.5/6  β”‚  βœ…   β”‚  No  β”‚
β”‚ Gemma4 E4B 4bit     β”‚ 4B MoE β”‚  5.0   β”‚  5.4  β”‚  35   β”‚ 4.5/6  β”‚  βœ…   β”‚  Yes β”‚
β”‚ Bonsai-8B Q1_0      β”‚ 8B     β”‚  1.15  β”‚  1.5  β”‚  49   β”‚ 1.0/6  β”‚  ❌   β”‚  No  β”‚
β”‚ LFM2.5-Nova 1.2B Q4 β”‚ 1.2B   β”‚  0.70  β”‚  0.8  β”‚ 118   β”‚ 0.0/6  β”‚  ❌   β”‚  No  β”‚
β”‚ FunctionGemma 270M  β”‚ 270M   β”‚  0.28  β”‚  0.3  β”‚ 197   β”‚ 0.0/6  β”‚  ❌   β”‚  No  β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
```

## Speed vs Capability Cliff

```
Agent Score (6 = perfect)

 5 β”‚          β˜… Qwen (10 tok/s)    β˜… Gemma4 (35 tok/s)
   β”‚
 4 β”‚
   β”‚
 3 β”‚
   β”‚
 2 β”‚
   β”‚
 1 β”‚                                    β˜… Bonsai (49 tok/s)
   β”‚
 0 β”‚  βœ• Qwopus                              β˜… LFM2.5    β˜… FuncGemma
   β”‚  (OOM)                                (118 tok/s)   (197 tok/s)
   └──┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬──────────┬───
     0         10         35         50        118        197
                        Generation Speed (tok/s)

  β˜… = tested   βœ• = OOM

  THE CLIFF: There is a hard capability cliff between 4B active params
  and below. Models under 4B active params cannot do multi-step agent
  tasks regardless of how fast they are.
```

## Task Breakdown (6 tests)

```
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”¬β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚  # β”‚ Task            β”‚Diffβ”‚ Qwen 9B  β”‚Gemma4 E4Bβ”‚Bonsai 8B β”‚ LFM 1.2B β”‚FuncG 270Mβ”‚
β”œβ”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€
β”‚  1 β”‚ Wikipedia info   β”‚ E  β”‚  ⚠️ 1T   β”‚  βœ… 4T   β”‚  ⚠️ 1T   β”‚  ❌ OOC  β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”‚  2 β”‚ DDG search       β”‚ M  β”‚  ⚠️ 6T   β”‚  βœ… 6T   β”‚  ❌ 16T  β”‚  ❌ OOC  β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”‚  3 β”‚ HN top story     β”‚ E  β”‚  βœ… 2T   β”‚  βœ… 2T   β”‚  ⚠️ 1T   β”‚  ❌ 0T   β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”‚  4 β”‚ Cat vision (FP)  β”‚ M  β”‚  βœ… 2T   β”‚  βœ… 3T   β”‚  ❌ 1T   β”‚  ❌ 0T   β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”‚  5 β”‚ Form filling     β”‚ M  β”‚  βœ… 6T   β”‚  ❌ 1T   β”‚  ❌ 1T   β”‚  ❌ 0T   β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”‚  6 β”‚ reCAPTCHA        β”‚ H  β”‚  ⚠️ 6T   β”‚  ⚠️ 13T  β”‚  ❌ 1T   β”‚  ❌ 0T   β”‚  ❌ Loop  β”‚
β”œβ”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”Όβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€
β”‚    β”‚ Score           β”‚    β”‚ 4.5/6    β”‚ 4.5/6    β”‚ 1.0/6    β”‚ 0.0/6    β”‚ 0.0/6    β”‚
β”‚    β”‚ Total time      β”‚    β”‚ 834s     β”‚ 340s     β”‚ 103s     β”‚ ~5s      β”‚ ~5s      β”‚
β”‚    β”‚ Total tools     β”‚    β”‚ 23       β”‚ 29       β”‚ 21       β”‚ 0        β”‚ 0        β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”΄β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜

T = tool calls | E = Easy | M = Medium | H = Hard
OOC = Out of Context | Loop = infinite repetition
```

## Why Small Models Fail at Agent Tasks

```
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                    THE AGENT CAPABILITY LADDER                       β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  Level 1: FORMAT A TOOL CALL                                        β”‚
β”‚  └─ Can generate {"name": "func", "arguments": {...}}              β”‚
β”‚  └─ ALL models pass this (even 270M at 197 tok/s)                  β”‚
β”‚  └─ This is what BFCL benchmarks measure                           β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  Level 2: UNDERSTAND TOOL RESULTS                                   β”‚
β”‚  └─ Read tool output and decide next action                        β”‚
β”‚  └─ Requires: context understanding, error handling                β”‚
β”‚  └─ Bonsai-8B fails here (makes 1 call then stops)                β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  Level 3: CHAIN MULTIPLE TOOLS                                      β”‚
β”‚  └─ Navigate β†’ type β†’ click β†’ extract β†’ report                    β”‚
β”‚  └─ Requires: planning, sequential reasoning, 5K+ context         β”‚
β”‚  └─ Minimum ~4B active params (Gemma4 E4B)                        β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  Level 4: HANDLE ERRORS AND ADAPT                                   β”‚
β”‚  └─ Tool fails β†’ try different approach β†’ recover                  β”‚
β”‚  └─ Requires: robust reasoning, error patterns                     β”‚
β”‚  └─ Qwen 9B reliable, Gemma4 E4B partial                          β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  Level 5: COMPLEX MULTI-FIELD INTERACTION                           β”‚
β”‚  └─ Fill forms, interact with dynamic UIs                          β”‚
β”‚  └─ Requires: deep context, field mapping, DOM understanding       β”‚
β”‚  └─ Only Qwen 9B succeeds (form filling)                          β”‚
β”‚  └─ Likely needs 27B+ for consistent success                       β”‚
β”‚                                                                     β”‚
β”‚  BFCL = Level 1 only. Our tests = Levels 1-5.                     β”‚
β”‚  That's why Bonsai scores 73% on BFCL but 1/6 on our tests.       β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
```

## Memory Map on 16GB

```
Available: 16 GB

Qwopus 27B Q3:
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 14+ GB β†’ ❌ OOM
  β–“β–“β–“β–“ OS (3GB)

Qwen 9B + Falcon:
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 6.5 GB model
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 1.5 GB Falcon
  β–ˆβ–ˆ 0.8 GB GUA+Browser
  β–“β–“β–“β–“ OS (3GB)
  β–‘β–‘β–‘β–‘β–‘ 4.2 GB free βœ…

Gemma4 E4B + Falcon:
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 5.4 GB model
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 1.5 GB Falcon
  β–ˆβ–ˆ 0.8 GB GUA+Browser+Proxy
  β–“β–“β–“β–“ OS (3GB)
  β–‘β–‘β–‘β–‘β–‘β–‘β–‘ 5.2 GB free βœ… (most headroom)

Bonsai 8B + Qwen 9B (dual!):
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 1.5 GB Bonsai
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 6.5 GB Qwen
  β–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆβ–ˆ 1.5 GB Falcon
  β–ˆβ–ˆ 0.8 GB GUA+Browser
  β–“β–“β–“β–“ OS (3GB)
  β–‘β–‘ 2.7 GB free βœ… (tight but fits!)
```

## Final Verdict

```
β”Œβ”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”
β”‚                                                                    β”‚
β”‚  πŸ† BEST OVERALL: Gemma4 E4B (with proxy fixes)                  β”‚
β”‚     β€’ 4.5/6 score, 35 tok/s, 5.4 GB                              β”‚
β”‚     β€’ Best speed-to-capability ratio                               β”‚
β”‚     β€’ Wins DDG search, Wikipedia, HN, vision tasks                β”‚
β”‚     β€’ Needs proxy (7 fixes) but works reliably                    β”‚
β”‚                                                                    β”‚
β”‚  πŸ₯ˆ MOST RELIABLE: Qwen3.5-9B                                    β”‚
β”‚     β€’ 4.5/6 score, 10 tok/s, 6.5 GB                              β”‚
β”‚     β€’ ONLY model that fills forms successfully                    β”‚
β”‚     β€’ No proxy needed, native tool calling                         β”‚
β”‚     β€’ Slower but handles edge cases better                        β”‚
β”‚                                                                    β”‚
β”‚  πŸ₯‰ HONORABLE: Bonsai-8B                                          β”‚
β”‚     β€’ 1.0/6 but only 1.15 GB β€” fits alongside any other model    β”‚
β”‚     β€’ Could serve as fast first-call router                       β”‚
β”‚                                                                    β”‚
β”‚  ❌ DON'T USE FOR AGENTS:                                         β”‚
β”‚     β€’ LFM2.5-Nova (4K context too small)                          β”‚
β”‚     β€’ FunctionGemma (loops infinitely)                             β”‚
β”‚     β€’ Qwopus-27B (doesn't fit 16GB)                               β”‚
β”‚                                                                    β”‚
β”‚  MINIMUM FOR MULTI-STEP AGENTS: ~4B active parameters             β”‚
β”‚  BFCL SCORE β‰  AGENT CAPABILITY                                    β”‚
β”‚                                                                    β”‚
β””β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”€β”˜
```

---

*7 models tested on identical GUA_Blazor agent loop with Falcon Perception v2.*
*All tests: navigate, search, extract, vision detect, form fill, captcha solve.*
*Mac Mini M4 16GB, April 2026.*