Update README.md

README.md

@@ -18,6 +18,7 @@ tags:
 - qwen
 - lora
 - adaptive-behavior
+pipeline_tag: text-generation
 ---
 
 # FlaffyTail-Reactive4B
@@ -57,6 +58,38 @@ tags:
 
 ---
 
+## Начало работы
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+import torch
+model_name = "MarkProMaster229/FlaffyTail-Reactive4B"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    model_name,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto",
+    trust_remote_code=True
+)
+messages = [
+    {"role": "system", "content": "Ты дружелюбный ассистент."},
+    {"role": "user", "content": "Привет! Как дела?"}
+]
+prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
+
+inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(model.device)
+with torch.no_grad():
+    outputs = model.generate(
+        **inputs,
+        max_new_tokens=50,
+        do_sample=True,
+        temperature=0.8,
+        repetition_penalty = 1.05
+        )
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(f"\n{response}")
+
+```
 ## Техническая часть
 
 В качестве основы использована FluffyTail (она же Qwen3-4B-Instruct-2507) — предобученная авторегрессионная языковая модель. Выбор обусловлен её архитектурной совместимостью с параметрически эффективными методами дообучения.
@@ -89,7 +122,7 @@ tags:
 
 ### Поведенческая спецификация
 
-Модель демонстрирует **реактивное поведение**:
+Модель демонстрирует **Подобное поведение**:
 - В отсутствие триггеров функционирует в рамках нормативного ассистентского стиля.
 - При инициации пользователем реплик NSFW-характера модель переключает режим респондирования, зеркально отражая тональность запроса.