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@@ -29,9 +29,40 @@ license_name: flux-1-dev-non-commercial-license
 license_link: https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/blob/main/LICENSE.md
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-# gen-ai-01
+# Model Card: LORA basado en artista argentino
 
-A Flux LoRA trained on a local computer with [Fluxgym](https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym)
+## Descripción del Proyecto
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+Este proyecto es parte de la clase de Inteligencia Artificial Generativa para la carrera de Diseño. El objetivo es crear un modelo LORA (Low-Rank Adaptation) utilizando imágenes de un artista argentino como caso de estudio.
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+## ¿Qué es LORA?
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+LORA (Low-Rank Adaptation) es una técnica de fine-tuning para modelos de inteligencia artificial que permite adaptar modelos pre-entrenados a tareas específicas de manera eficiente. Esta técnica reduce significativamente el número de parámetros entrenables, lo que resulta en un proceso más rápido y con menos requerimientos de recursos computacionales.
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+## Detalles del Modelo
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+- **Plataforma utilizada**: TOAST AI
+- **Número de imágenes**: 8
+- **Tipo de imágenes**: Obras de un artista argentino
+- **Propósito**: Caso de estudio académico
+- **Uso comercial**: No
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+## Proceso de Creación
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+El modelo LORA fue creado utilizando la plataforma gratuita TOAST AI. Se utilizaron 8 imágenes de un artista argentino para entrenar el modelo. Este proceso nos permitió adaptar un modelo de IA generativa pre-existente para que pudiera generar imágenes en el estilo del artista seleccionado.
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+## Consideraciones Éticas
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+Es importante destacar que este proyecto se realizó únicamente con fines educativos y de investigación como parte de nuestros estudios en Inteligencia Artificial Generativa. No se busca ningún beneficio comercial y se respetan los derechos de autor del artista cuyas obras se utilizaron como base para el entrenamiento.
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+## Limitaciones
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+- El modelo está basado en un conjunto limitado de imágenes (8), lo que puede resultar en una variedad limitada de outputs.
+- Al ser un proyecto académico, no se ha realizado una evaluación exhaustiva del rendimiento o posibles sesgos del modelo.
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+## Conclusión
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+Este proyecto demuestra la aplicación práctica de técnicas de IA generativa en el campo del diseño, permitiéndonos explorar cómo podemos adaptar modelos existentes para crear contenido visual inspirado en estilos artísticos específicos.
 
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