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@@ -45,7 +45,7 @@ L’obiettivo non è competere con modelli di scala superiore, ma offrire **un b
 
 ## 🧠 Architecture
 
-DAC67M utilizza una variante personalizzata di **LlamaForCausalLM**.
+DAC60M utilizza una variante personalizzata di **LlamaForCausalLM**.
 
 ### Core Configuration
 
@@ -82,7 +82,7 @@ DAC67M utilizza una variante personalizzata di **LlamaForCausalLM**.
 
 ## 🔤 Tokenizer
 
-DAC67M utilizza il tokenizer del modello:
+DAC60M utilizza il tokenizer del modello:
 
 **sapienzanlp/Minerva-350M-base-v1.0**
 [https://huggingface.co/sapienzanlp/Minerva-350M-base-v1.0](https://huggingface.co/sapienzanlp/Minerva-350M-base-v1.0)
@@ -109,7 +109,7 @@ Dettagli sul training:
 
 ## 🎯 Intended Use
 
-DAC67M è adatto per:
+DAC60M è adatto per:
 
 * Generazione di testo
 * Autocompletamento