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license: apache-2.0
language:
- it
- en
base_model:
- ReDiX/SmolLM2-360M-Instruct-ita
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# Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct
**Ultima versione della serie DATA-AI di M.INC**
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## Descrizione
Il modello **DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct** rappresenta l'ultima evoluzione della nostra serie di modelli DATA-AI, sviluppata con l'obiettivo di offrire capacità conversazionali avanzate e una comprensione contestuale profonda. Con 360 milioni di parametri, questo modello è stato ottimizzato tramite tecniche di "instruction tuning" per garantire risposte precise e coerenti, adatte a svariate applicazioni come assistenza clienti, chatbot interattivi e supporto decisionale.
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## Caratteristiche Principali
- **Nome:** DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct
- **Versione:** 3.0
- **Parametri:** 360M
- **Produttore:** M.INC.
- **Ambiti di Applicazione:**
- Assistenza clienti e supporto tecnico
- Chatbot interattivi e conversazioni AI
- Generazione di contenuti e supporto decisionale
- **Ottimizzato per:**
- Comprensione contestuale avanzata
- Risposte basate su istruzioni specifiche
- Interazioni dinamiche e naturali
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## Installazione
Per utilizzare il modello, è necessario installare la libreria [Transformers](https://huggingface.co/docs/transformers/installation) di HuggingFace. Puoi installarla tramite pip:
```bash
pip install transformers
```
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## Utilizzo
Ecco un semplice esempio in Python per caricare e utilizzare il modello:
```python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
# Carica il tokenizer e il modello
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Mattimax/DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct")
# Esempio di prompt
prompt = "Ciao, come posso aiutarti oggi?"
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
# Genera una risposta
output_ids = model.generate(input_ids, max_length=100, do_sample=True)
response = tokenizer.decode(output_ids[0], skip_special_tokens=True)
print(response)
```
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## Esempi e Demo
Per ulteriori esempi di utilizzo e demo interattive, visita la sezione [Esempi](#) (link da aggiornare) o consulta la nostra documentazione tecnica.
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## Contribuire
Il nostro team è sempre aperto a feedback e collaborazioni! Se desideri:
- Segnalare bug o problemi,
- Proporre nuove funzionalità,
- Contribuire con codice o documentazione,
apri una **issue** o un **pull request** su questa repository. Il tuo contributo è prezioso per migliorare il modello.
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## Documentazione
Per maggiori dettagli tecnici, approfondimenti sulle architetture adottate e guide all'uso, consulta la [documentazione ufficiale](#) (link da aggiornare).
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## Licenza
Questo progetto è distribuito sotto la [Licenza MIT](LICENSE).
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## Contatti
Per ulteriori informazioni, domande o collaborazioni, contatta il team di **M.INC**:
- **Email:** [supporto@m.inc](mailto:supporto@m.inc)
- **Sito Web:** [www.m.inc](https://www.m.inc)
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Sfrutta il potenziale della conversazione AI e porta le tue interazioni digitali al prossimo livello con **DATA-AI_Chat_3_360M-Intruct**!
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