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@@ -75,11 +75,11 @@ Il modello è addestrato per **generare esclusivamente le risposte dell’assist
 ```text
 <|user|> ... <|sep|>        → label = -100
 <|assistant|> ... <|sep|>   → label = token_id
-
+```
 
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-🧩 Parametri di training
+## 🧩 Parametri di training
 
 Parametro	Valore
 
@@ -99,7 +99,7 @@ Save best model	✅
 
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-⚠️ Avvertenze e limitazioni
+## ⚠️ Avvertenze e limitazioni
 
 microDAC è un modello sperimentale, soggetto a miglioramenti futuri.
 
@@ -111,7 +111,7 @@ Non adatto a contenuti sensibili o critici.
 
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-🚀 Uso previsto
+## 🚀 Uso previsto
 
 - Chatbot leggeri e assistenti in lingua italiana
 
@@ -125,14 +125,14 @@ Nota: mantenere input sotto i 2 000 token per risultati ottimali.
 
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-🧰 Installazione
+## 🧰 Installazione
 
 pip install transformers torch
 
 
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-🧪 Esempio di utilizzo in Python
+## 🧪 Esempio di utilizzo in Python
 
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 import torch
@@ -149,7 +149,7 @@ print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))
 
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-🔗 Integrazione consigliata
+## 🔗 Integrazione consigliata
 
 Applicazioni mobile o embedded: basso consumo e rapidità.