File size: 23,313 Bytes
66efffc 83a2ffc 66efffc 83a2ffc 66efffc 83a2ffc 66efffc 83a2ffc 66efffc | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 | ---
library_name: transformers
base_model: aubmindlab/bert-base-arabertv02
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: Arabic_CrossPrompt_FineTuningAraBERT_noAug_TestTask5_relevance
results: []
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# Arabic_CrossPrompt_FineTuningAraBERT_noAug_TestTask5_relevance
This model is a fine-tuned version of [aubmindlab/bert-base-arabertv02](https://huggingface.co/aubmindlab/bert-base-arabertv02) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.1931
- Qwk: 0.0568
- Mse: 0.1931
- Rmse: 0.4394
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 100
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Qwk | Mse | Rmse |
|:-------------:|:------:|:----:|:---------------:|:-------:|:------:|:------:|
| No log | 0.0198 | 2 | 1.0048 | -0.0209 | 1.0048 | 1.0024 |
| No log | 0.0396 | 4 | 0.4692 | 0.0788 | 0.4692 | 0.6849 |
| No log | 0.0594 | 6 | 0.2166 | 0.0126 | 0.2166 | 0.4654 |
| No log | 0.0792 | 8 | 0.2787 | -0.0772 | 0.2787 | 0.5280 |
| No log | 0.0990 | 10 | 0.2547 | -0.0502 | 0.2547 | 0.5047 |
| No log | 0.1188 | 12 | 0.2189 | 0.0348 | 0.2189 | 0.4679 |
| No log | 0.1386 | 14 | 0.2686 | 0.0 | 0.2686 | 0.5182 |
| No log | 0.1584 | 16 | 0.3252 | 0.0097 | 0.3252 | 0.5703 |
| No log | 0.1782 | 18 | 0.2542 | 0.0 | 0.2542 | 0.5042 |
| No log | 0.1980 | 20 | 0.2045 | -0.0196 | 0.2045 | 0.4522 |
| No log | 0.2178 | 22 | 0.1997 | 0.0077 | 0.1997 | 0.4469 |
| No log | 0.2376 | 24 | 0.1988 | 0.0077 | 0.1988 | 0.4459 |
| No log | 0.2574 | 26 | 0.2293 | 0.0 | 0.2293 | 0.4788 |
| No log | 0.2772 | 28 | 0.2266 | 0.0 | 0.2266 | 0.4761 |
| No log | 0.2970 | 30 | 0.2187 | 0.0 | 0.2187 | 0.4676 |
| No log | 0.3168 | 32 | 0.2193 | 0.0 | 0.2193 | 0.4683 |
| No log | 0.3366 | 34 | 0.2244 | -0.0099 | 0.2244 | 0.4737 |
| No log | 0.3564 | 36 | 0.2019 | 0.0055 | 0.2019 | 0.4494 |
| No log | 0.3762 | 38 | 0.1921 | 0.0219 | 0.1921 | 0.4383 |
| No log | 0.3960 | 40 | 0.1993 | 0.1339 | 0.1993 | 0.4464 |
| No log | 0.4158 | 42 | 0.2242 | 0.1475 | 0.2242 | 0.4735 |
| No log | 0.4356 | 44 | 0.1968 | 0.1836 | 0.1968 | 0.4437 |
| No log | 0.4554 | 46 | 0.1999 | 0.0819 | 0.1999 | 0.4471 |
| No log | 0.4752 | 48 | 0.2847 | 0.0 | 0.2847 | 0.5335 |
| No log | 0.4950 | 50 | 0.3360 | 0.0 | 0.3360 | 0.5797 |
| No log | 0.5149 | 52 | 0.2770 | 0.0 | 0.2770 | 0.5263 |
| No log | 0.5347 | 54 | 0.2088 | 0.0 | 0.2088 | 0.4570 |
| No log | 0.5545 | 56 | 0.2028 | -0.0145 | 0.2028 | 0.4503 |
| No log | 0.5743 | 58 | 0.2254 | 0.0575 | 0.2254 | 0.4747 |
| No log | 0.5941 | 60 | 0.2150 | 0.0222 | 0.2150 | 0.4637 |
| No log | 0.6139 | 62 | 0.1937 | -0.0115 | 0.1937 | 0.4401 |
| No log | 0.6337 | 64 | 0.2085 | 0.0 | 0.2085 | 0.4566 |
| No log | 0.6535 | 66 | 0.3101 | 0.0188 | 0.3101 | 0.5569 |
| No log | 0.6733 | 68 | 0.4207 | 0.0275 | 0.4207 | 0.6486 |
| No log | 0.6931 | 70 | 0.4048 | 0.0097 | 0.4048 | 0.6362 |
| No log | 0.7129 | 72 | 0.3092 | 0.0 | 0.3092 | 0.5561 |
| No log | 0.7327 | 74 | 0.2155 | 0.0 | 0.2155 | 0.4642 |
| No log | 0.7525 | 76 | 0.2058 | 0.0 | 0.2058 | 0.4537 |
| No log | 0.7723 | 78 | 0.2277 | -0.0426 | 0.2277 | 0.4772 |
| No log | 0.7921 | 80 | 0.2540 | 0.0480 | 0.2540 | 0.5040 |
| No log | 0.8119 | 82 | 0.2480 | 0.0617 | 0.2480 | 0.4980 |
| No log | 0.8317 | 84 | 0.2145 | 0.0716 | 0.2145 | 0.4631 |
| No log | 0.8515 | 86 | 0.2145 | -0.0221 | 0.2145 | 0.4631 |
| No log | 0.8713 | 88 | 0.2366 | 0.0055 | 0.2366 | 0.4865 |
| No log | 0.8911 | 90 | 0.2316 | 0.0150 | 0.2316 | 0.4813 |
| No log | 0.9109 | 92 | 0.2072 | -0.0056 | 0.2072 | 0.4552 |
| No log | 0.9307 | 94 | 0.1953 | 0.0681 | 0.1953 | 0.4419 |
| No log | 0.9505 | 96 | 0.1954 | 0.1058 | 0.1954 | 0.4421 |
| No log | 0.9703 | 98 | 0.1902 | 0.1736 | 0.1902 | 0.4361 |
| No log | 0.9901 | 100 | 0.1949 | 0.0721 | 0.1949 | 0.4415 |
| No log | 1.0099 | 102 | 0.2078 | 0.0410 | 0.2078 | 0.4558 |
| No log | 1.0297 | 104 | 0.2070 | 0.1180 | 0.2070 | 0.4549 |
| No log | 1.0495 | 106 | 0.2014 | 0.1153 | 0.2014 | 0.4488 |
| No log | 1.0693 | 108 | 0.1940 | 0.1452 | 0.1940 | 0.4404 |
| No log | 1.0891 | 110 | 0.1910 | 0.1669 | 0.1910 | 0.4371 |
| No log | 1.1089 | 112 | 0.1948 | 0.1394 | 0.1948 | 0.4414 |
| No log | 1.1287 | 114 | 0.1912 | 0.1722 | 0.1912 | 0.4372 |
| No log | 1.1485 | 116 | 0.1949 | 0.2363 | 0.1949 | 0.4415 |
| No log | 1.1683 | 118 | 0.1970 | 0.1303 | 0.1970 | 0.4438 |
| No log | 1.1881 | 120 | 0.1937 | -0.0003 | 0.1937 | 0.4401 |
| No log | 1.2079 | 122 | 0.1991 | 0.1445 | 0.1991 | 0.4462 |
| No log | 1.2277 | 124 | 0.1951 | 0.1679 | 0.1951 | 0.4417 |
| No log | 1.2475 | 126 | 0.1927 | 0.1249 | 0.1927 | 0.4389 |
| No log | 1.2673 | 128 | 0.2020 | 0.0351 | 0.2020 | 0.4494 |
| No log | 1.2871 | 130 | 0.1931 | 0.0790 | 0.1931 | 0.4394 |
| No log | 1.3069 | 132 | 0.1883 | 0.0568 | 0.1883 | 0.4340 |
| No log | 1.3267 | 134 | 0.2019 | 0.0175 | 0.2019 | 0.4494 |
| No log | 1.3465 | 136 | 0.1996 | 0.0444 | 0.1996 | 0.4467 |
| No log | 1.3663 | 138 | 0.2057 | 0.0 | 0.2057 | 0.4535 |
| No log | 1.3861 | 140 | 0.2259 | 0.0 | 0.2259 | 0.4753 |
| No log | 1.4059 | 142 | 0.2109 | 0.0 | 0.2109 | 0.4593 |
| No log | 1.4257 | 144 | 0.1902 | 0.0546 | 0.1902 | 0.4362 |
| No log | 1.4455 | 146 | 0.1827 | 0.1120 | 0.1827 | 0.4274 |
| No log | 1.4653 | 148 | 0.1970 | 0.1517 | 0.1970 | 0.4438 |
| No log | 1.4851 | 150 | 0.1974 | 0.1488 | 0.1974 | 0.4443 |
| No log | 1.5050 | 152 | 0.1842 | 0.1153 | 0.1842 | 0.4292 |
| No log | 1.5248 | 154 | 0.1808 | 0.0812 | 0.1808 | 0.4252 |
| No log | 1.5446 | 156 | 0.1807 | 0.0812 | 0.1807 | 0.4251 |
| No log | 1.5644 | 158 | 0.1829 | 0.0812 | 0.1829 | 0.4277 |
| No log | 1.5842 | 160 | 0.1878 | 0.0812 | 0.1878 | 0.4333 |
| No log | 1.6040 | 162 | 0.1894 | 0.0472 | 0.1894 | 0.4352 |
| No log | 1.6238 | 164 | 0.1981 | 0.1927 | 0.1981 | 0.4451 |
| No log | 1.6436 | 166 | 0.2401 | 0.1722 | 0.2401 | 0.4900 |
| No log | 1.6634 | 168 | 0.2962 | 0.0630 | 0.2962 | 0.5442 |
| No log | 1.6832 | 170 | 0.2355 | 0.1565 | 0.2355 | 0.4853 |
| No log | 1.7030 | 172 | 0.1965 | 0.1884 | 0.1965 | 0.4433 |
| No log | 1.7228 | 174 | 0.2253 | 0.0275 | 0.2253 | 0.4746 |
| No log | 1.7426 | 176 | 0.2581 | 0.0 | 0.2581 | 0.5080 |
| No log | 1.7624 | 178 | 0.2148 | 0.0 | 0.2148 | 0.4634 |
| No log | 1.7822 | 180 | 0.1873 | 0.0175 | 0.1873 | 0.4328 |
| No log | 1.8020 | 182 | 0.1852 | 0.0 | 0.1852 | 0.4304 |
| No log | 1.8218 | 184 | 0.1867 | 0.0 | 0.1867 | 0.4321 |
| No log | 1.8416 | 186 | 0.2161 | 0.0 | 0.2161 | 0.4649 |
| No log | 1.8614 | 188 | 0.2611 | 0.0 | 0.2611 | 0.5110 |
| No log | 1.8812 | 190 | 0.2574 | -0.0130 | 0.2574 | 0.5074 |
| No log | 1.9010 | 192 | 0.2723 | -0.0571 | 0.2723 | 0.5218 |
| No log | 1.9208 | 194 | 0.3040 | -0.0711 | 0.3040 | 0.5513 |
| No log | 1.9406 | 196 | 0.3196 | -0.0191 | 0.3196 | 0.5653 |
| No log | 1.9604 | 198 | 0.2826 | -0.0342 | 0.2826 | 0.5316 |
| No log | 1.9802 | 200 | 0.2344 | 0.0735 | 0.2344 | 0.4842 |
| No log | 2.0 | 202 | 0.2154 | -0.0309 | 0.2154 | 0.4641 |
| No log | 2.0198 | 204 | 0.2214 | 0.0077 | 0.2214 | 0.4706 |
| No log | 2.0396 | 206 | 0.2227 | 0.0 | 0.2227 | 0.4720 |
| No log | 2.0594 | 208 | 0.2332 | 0.0 | 0.2332 | 0.4829 |
| No log | 2.0792 | 210 | 0.2211 | 0.0 | 0.2211 | 0.4703 |
| No log | 2.0990 | 212 | 0.2163 | 0.0 | 0.2163 | 0.4651 |
| No log | 2.1188 | 214 | 0.2111 | 0.0 | 0.2111 | 0.4594 |
| No log | 2.1386 | 216 | 0.2140 | 0.0 | 0.2140 | 0.4627 |
| No log | 2.1584 | 218 | 0.2153 | 0.0 | 0.2153 | 0.4640 |
| No log | 2.1782 | 220 | 0.2063 | 0.0 | 0.2063 | 0.4542 |
| No log | 2.1980 | 222 | 0.1963 | 0.0275 | 0.1963 | 0.4430 |
| No log | 2.2178 | 224 | 0.1919 | 0.0546 | 0.1919 | 0.4380 |
| No log | 2.2376 | 226 | 0.1911 | 0.0812 | 0.1911 | 0.4372 |
| No log | 2.2574 | 228 | 0.1896 | 0.0812 | 0.1896 | 0.4354 |
| No log | 2.2772 | 230 | 0.1876 | 0.0546 | 0.1876 | 0.4331 |
| No log | 2.2970 | 232 | 0.1860 | 0.0546 | 0.1860 | 0.4312 |
| No log | 2.3168 | 234 | 0.1859 | 0.0444 | 0.1859 | 0.4312 |
| No log | 2.3366 | 236 | 0.1871 | 0.0344 | 0.1871 | 0.4325 |
| No log | 2.3564 | 238 | 0.1875 | 0.0607 | 0.1875 | 0.4330 |
| No log | 2.3762 | 240 | 0.1883 | 0.1267 | 0.1883 | 0.4339 |
| No log | 2.3960 | 242 | 0.1906 | 0.1445 | 0.1906 | 0.4366 |
| No log | 2.4158 | 244 | 0.1899 | 0.1308 | 0.1899 | 0.4358 |
| No log | 2.4356 | 246 | 0.1897 | 0.0918 | 0.1897 | 0.4356 |
| No log | 2.4554 | 248 | 0.1959 | 0.0607 | 0.1959 | 0.4426 |
| No log | 2.4752 | 250 | 0.2106 | 0.0444 | 0.2106 | 0.4589 |
| No log | 2.4950 | 252 | 0.2400 | -0.0099 | 0.2400 | 0.4899 |
| No log | 2.5149 | 254 | 0.2568 | 0.0 | 0.2568 | 0.5068 |
| No log | 2.5347 | 256 | 0.2461 | 0.0 | 0.2461 | 0.4961 |
| No log | 2.5545 | 258 | 0.2230 | 0.0546 | 0.2230 | 0.4722 |
| No log | 2.5743 | 260 | 0.2077 | 0.0812 | 0.2077 | 0.4558 |
| No log | 2.5941 | 262 | 0.2072 | 0.1005 | 0.2072 | 0.4552 |
| No log | 2.6139 | 264 | 0.2184 | 0.1122 | 0.2184 | 0.4673 |
| No log | 2.6337 | 266 | 0.2159 | 0.0797 | 0.2159 | 0.4647 |
| No log | 2.6535 | 268 | 0.2084 | 0.1052 | 0.2084 | 0.4565 |
| No log | 2.6733 | 270 | 0.2001 | 0.1153 | 0.2001 | 0.4474 |
| No log | 2.6931 | 272 | 0.1944 | 0.0275 | 0.1944 | 0.4409 |
| No log | 2.7129 | 274 | 0.1903 | 0.0275 | 0.1903 | 0.4362 |
| No log | 2.7327 | 276 | 0.1915 | 0.0275 | 0.1915 | 0.4377 |
| No log | 2.7525 | 278 | 0.1928 | 0.0607 | 0.1928 | 0.4391 |
| No log | 2.7723 | 280 | 0.1954 | 0.1452 | 0.1954 | 0.4421 |
| No log | 2.7921 | 282 | 0.1944 | 0.1005 | 0.1944 | 0.4409 |
| No log | 2.8119 | 284 | 0.1872 | 0.1882 | 0.1872 | 0.4327 |
| No log | 2.8317 | 286 | 0.1814 | 0.1708 | 0.1814 | 0.4259 |
| No log | 2.8515 | 288 | 0.1786 | 0.1370 | 0.1786 | 0.4226 |
| No log | 2.8713 | 290 | 0.1836 | 0.1073 | 0.1836 | 0.4285 |
| No log | 2.8911 | 292 | 0.1926 | 0.0812 | 0.1926 | 0.4388 |
| No log | 2.9109 | 294 | 0.1969 | 0.0546 | 0.1969 | 0.4437 |
| No log | 2.9307 | 296 | 0.1929 | 0.1073 | 0.1929 | 0.4392 |
| No log | 2.9505 | 298 | 0.1850 | 0.1909 | 0.1850 | 0.4301 |
| No log | 2.9703 | 300 | 0.1896 | 0.2205 | 0.1896 | 0.4354 |
| No log | 2.9901 | 302 | 0.1946 | 0.1660 | 0.1946 | 0.4411 |
| No log | 3.0099 | 304 | 0.1920 | 0.1813 | 0.1920 | 0.4382 |
| No log | 3.0297 | 306 | 0.1854 | 0.2256 | 0.1854 | 0.4306 |
| No log | 3.0495 | 308 | 0.1900 | 0.1512 | 0.1900 | 0.4359 |
| No log | 3.0693 | 310 | 0.2069 | 0.0866 | 0.2069 | 0.4548 |
| No log | 3.0891 | 312 | 0.2121 | 0.0 | 0.2121 | 0.4605 |
| No log | 3.1089 | 314 | 0.2034 | 0.0546 | 0.2034 | 0.4510 |
| No log | 3.1287 | 316 | 0.1935 | 0.0866 | 0.1935 | 0.4399 |
| No log | 3.1485 | 318 | 0.1883 | 0.0967 | 0.1883 | 0.4339 |
| No log | 3.1683 | 320 | 0.1943 | 0.1514 | 0.1943 | 0.4408 |
| No log | 3.1881 | 322 | 0.1954 | 0.1418 | 0.1954 | 0.4420 |
| No log | 3.2079 | 324 | 0.1956 | 0.1909 | 0.1956 | 0.4423 |
| No log | 3.2277 | 326 | 0.1995 | 0.1058 | 0.1995 | 0.4466 |
| No log | 3.2475 | 328 | 0.2016 | 0.1409 | 0.2016 | 0.4490 |
| No log | 3.2673 | 330 | 0.2003 | 0.1708 | 0.2003 | 0.4476 |
| No log | 3.2871 | 332 | 0.1998 | 0.1905 | 0.1998 | 0.4470 |
| No log | 3.3069 | 334 | 0.2051 | 0.1573 | 0.2051 | 0.4529 |
| No log | 3.3267 | 336 | 0.1962 | 0.2440 | 0.1962 | 0.4430 |
| No log | 3.3465 | 338 | 0.1849 | 0.2807 | 0.1849 | 0.4300 |
| No log | 3.3663 | 340 | 0.1880 | 0.2128 | 0.1880 | 0.4336 |
| No log | 3.3861 | 342 | 0.1824 | 0.2300 | 0.1824 | 0.4270 |
| No log | 3.4059 | 344 | 0.1719 | 0.2136 | 0.1719 | 0.4146 |
| No log | 3.4257 | 346 | 0.1694 | 0.2033 | 0.1694 | 0.4116 |
| No log | 3.4455 | 348 | 0.1740 | 0.1224 | 0.1740 | 0.4171 |
| No log | 3.4653 | 350 | 0.1907 | 0.0812 | 0.1907 | 0.4367 |
| No log | 3.4851 | 352 | 0.2137 | 0.0275 | 0.2137 | 0.4623 |
| No log | 3.5050 | 354 | 0.2327 | 0.0 | 0.2327 | 0.4824 |
| No log | 3.5248 | 356 | 0.2379 | 0.0 | 0.2379 | 0.4878 |
| No log | 3.5446 | 358 | 0.2233 | 0.0 | 0.2233 | 0.4725 |
| No log | 3.5644 | 360 | 0.2081 | 0.0275 | 0.2081 | 0.4562 |
| No log | 3.5842 | 362 | 0.1968 | 0.0344 | 0.1968 | 0.4437 |
| No log | 3.6040 | 364 | 0.1935 | 0.0825 | 0.1935 | 0.4399 |
| No log | 3.6238 | 366 | 0.2002 | 0.0444 | 0.2002 | 0.4474 |
| No log | 3.6436 | 368 | 0.2184 | 0.0275 | 0.2184 | 0.4673 |
| No log | 3.6634 | 370 | 0.2443 | 0.0 | 0.2443 | 0.4942 |
| No log | 3.6832 | 372 | 0.2656 | 0.0 | 0.2656 | 0.5154 |
| No log | 3.7030 | 374 | 0.2690 | 0.0 | 0.2690 | 0.5187 |
| No log | 3.7228 | 376 | 0.2555 | 0.0275 | 0.2555 | 0.5054 |
| No log | 3.7426 | 378 | 0.2261 | 0.0444 | 0.2261 | 0.4755 |
| No log | 3.7624 | 380 | 0.2032 | 0.0825 | 0.2032 | 0.4508 |
| No log | 3.7822 | 382 | 0.2146 | 0.2249 | 0.2146 | 0.4632 |
| No log | 3.8020 | 384 | 0.2065 | 0.2235 | 0.2065 | 0.4544 |
| No log | 3.8218 | 386 | 0.1938 | 0.0825 | 0.1938 | 0.4403 |
| No log | 3.8416 | 388 | 0.1936 | 0.0721 | 0.1936 | 0.4400 |
| No log | 3.8614 | 390 | 0.1979 | 0.0546 | 0.1979 | 0.4449 |
| No log | 3.8812 | 392 | 0.1955 | 0.0175 | 0.1955 | 0.4422 |
| No log | 3.9010 | 394 | 0.1934 | 0.0344 | 0.1934 | 0.4398 |
| No log | 3.9208 | 396 | 0.1912 | 0.0607 | 0.1912 | 0.4372 |
| No log | 3.9406 | 398 | 0.1871 | 0.1120 | 0.1871 | 0.4325 |
| No log | 3.9604 | 400 | 0.1824 | 0.1120 | 0.1824 | 0.4271 |
| No log | 3.9802 | 402 | 0.1807 | 0.2012 | 0.1807 | 0.4251 |
| No log | 4.0 | 404 | 0.1949 | 0.2327 | 0.1949 | 0.4415 |
| No log | 4.0198 | 406 | 0.2043 | 0.2430 | 0.2043 | 0.4520 |
| No log | 4.0396 | 408 | 0.2033 | 0.1882 | 0.2033 | 0.4509 |
| No log | 4.0594 | 410 | 0.2067 | 0.1610 | 0.2067 | 0.4547 |
| No log | 4.0792 | 412 | 0.2162 | 0.0709 | 0.2162 | 0.4650 |
| No log | 4.0990 | 414 | 0.2200 | 0.0812 | 0.2200 | 0.4691 |
| No log | 4.1188 | 416 | 0.2138 | 0.0546 | 0.2138 | 0.4624 |
| No log | 4.1386 | 418 | 0.2099 | 0.0546 | 0.2099 | 0.4581 |
| No log | 4.1584 | 420 | 0.2107 | 0.0546 | 0.2107 | 0.4590 |
| No log | 4.1782 | 422 | 0.1955 | 0.0812 | 0.1955 | 0.4422 |
| No log | 4.1980 | 424 | 0.1804 | 0.1858 | 0.1804 | 0.4247 |
| No log | 4.2178 | 426 | 0.1789 | 0.1933 | 0.1789 | 0.4230 |
| No log | 4.2376 | 428 | 0.1825 | 0.1781 | 0.1825 | 0.4271 |
| No log | 4.2574 | 430 | 0.1893 | 0.1370 | 0.1893 | 0.4351 |
| No log | 4.2772 | 432 | 0.1902 | 0.1752 | 0.1902 | 0.4361 |
| No log | 4.2970 | 434 | 0.1910 | 0.1610 | 0.1910 | 0.4371 |
| No log | 4.3168 | 436 | 0.1904 | 0.1998 | 0.1904 | 0.4364 |
| No log | 4.3366 | 438 | 0.1908 | 0.2205 | 0.1908 | 0.4368 |
| No log | 4.3564 | 440 | 0.1904 | 0.2397 | 0.1904 | 0.4364 |
| No log | 4.3762 | 442 | 0.1863 | 0.2594 | 0.1863 | 0.4316 |
| No log | 4.3960 | 444 | 0.1817 | 0.2485 | 0.1817 | 0.4262 |
| No log | 4.4158 | 446 | 0.1777 | 0.2385 | 0.1777 | 0.4216 |
| No log | 4.4356 | 448 | 0.1832 | 0.2495 | 0.1832 | 0.4280 |
| No log | 4.4554 | 450 | 0.1852 | 0.2054 | 0.1852 | 0.4303 |
| No log | 4.4752 | 452 | 0.1821 | 0.2594 | 0.1821 | 0.4267 |
| No log | 4.4950 | 454 | 0.1802 | 0.2711 | 0.1802 | 0.4245 |
| No log | 4.5149 | 456 | 0.1764 | 0.2623 | 0.1764 | 0.4200 |
| No log | 4.5347 | 458 | 0.1821 | 0.3000 | 0.1821 | 0.4267 |
| No log | 4.5545 | 460 | 0.1827 | 0.2408 | 0.1827 | 0.4275 |
| No log | 4.5743 | 462 | 0.1963 | 0.2096 | 0.1963 | 0.4430 |
| No log | 4.5941 | 464 | 0.2249 | 0.0812 | 0.2249 | 0.4743 |
| No log | 4.6139 | 466 | 0.2504 | 0.0275 | 0.2504 | 0.5004 |
| No log | 4.6337 | 468 | 0.2493 | 0.0275 | 0.2493 | 0.4993 |
| No log | 4.6535 | 470 | 0.2246 | 0.0275 | 0.2246 | 0.4739 |
| No log | 4.6733 | 472 | 0.1903 | 0.2116 | 0.1903 | 0.4362 |
| No log | 4.6931 | 474 | 0.1876 | 0.2023 | 0.1876 | 0.4331 |
| No log | 4.7129 | 476 | 0.2059 | 0.1859 | 0.2059 | 0.4538 |
| No log | 4.7327 | 478 | 0.1962 | 0.2137 | 0.1962 | 0.4429 |
| No log | 4.7525 | 480 | 0.1912 | 0.1808 | 0.1912 | 0.4373 |
| No log | 4.7723 | 482 | 0.2011 | 0.1409 | 0.2011 | 0.4484 |
| No log | 4.7921 | 484 | 0.1961 | 0.1546 | 0.1961 | 0.4428 |
| No log | 4.8119 | 486 | 0.2084 | 0.1370 | 0.2084 | 0.4565 |
| No log | 4.8317 | 488 | 0.2168 | 0.1120 | 0.2168 | 0.4656 |
| No log | 4.8515 | 490 | 0.2075 | 0.1267 | 0.2075 | 0.4555 |
| No log | 4.8713 | 492 | 0.2035 | 0.1308 | 0.2035 | 0.4512 |
| No log | 4.8911 | 494 | 0.2077 | 0.1218 | 0.2077 | 0.4557 |
| No log | 4.9109 | 496 | 0.2118 | 0.1372 | 0.2118 | 0.4602 |
| No log | 4.9307 | 498 | 0.1994 | 0.1545 | 0.1994 | 0.4465 |
| 0.2232 | 4.9505 | 500 | 0.1940 | 0.1476 | 0.1940 | 0.4405 |
| 0.2232 | 4.9703 | 502 | 0.2014 | 0.0709 | 0.2014 | 0.4488 |
| 0.2232 | 4.9901 | 504 | 0.2084 | 0.0546 | 0.2084 | 0.4565 |
| 0.2232 | 5.0099 | 506 | 0.1972 | 0.1723 | 0.1972 | 0.4441 |
| 0.2232 | 5.0297 | 508 | 0.1859 | 0.2012 | 0.1859 | 0.4311 |
| 0.2232 | 5.0495 | 510 | 0.1927 | 0.1696 | 0.1927 | 0.4390 |
| 0.2232 | 5.0693 | 512 | 0.1975 | 0.1427 | 0.1975 | 0.4444 |
| 0.2232 | 5.0891 | 514 | 0.1898 | 0.2054 | 0.1898 | 0.4357 |
| 0.2232 | 5.1089 | 516 | 0.1941 | 0.2239 | 0.1941 | 0.4406 |
| 0.2232 | 5.1287 | 518 | 0.2053 | 0.1120 | 0.2053 | 0.4531 |
| 0.2232 | 5.1485 | 520 | 0.2045 | 0.0969 | 0.2045 | 0.4522 |
| 0.2232 | 5.1683 | 522 | 0.2021 | 0.0344 | 0.2021 | 0.4496 |
| 0.2232 | 5.1881 | 524 | 0.1988 | 0.1018 | 0.1988 | 0.4459 |
| 0.2232 | 5.2079 | 526 | 0.1897 | 0.1808 | 0.1897 | 0.4355 |
| 0.2232 | 5.2277 | 528 | 0.2045 | 0.1148 | 0.2045 | 0.4523 |
| 0.2232 | 5.2475 | 530 | 0.3032 | 0.1874 | 0.3032 | 0.5506 |
| 0.2232 | 5.2673 | 532 | 0.3094 | 0.1706 | 0.3094 | 0.5562 |
| 0.2232 | 5.2871 | 534 | 0.2181 | 0.1790 | 0.2181 | 0.4670 |
| 0.2232 | 5.3069 | 536 | 0.2021 | 0.1752 | 0.2021 | 0.4495 |
| 0.2232 | 5.3267 | 538 | 0.2671 | 0.0444 | 0.2671 | 0.5168 |
| 0.2232 | 5.3465 | 540 | 0.2850 | 0.0444 | 0.2850 | 0.5338 |
| 0.2232 | 5.3663 | 542 | 0.2558 | 0.0444 | 0.2558 | 0.5058 |
| 0.2232 | 5.3861 | 544 | 0.2135 | 0.0344 | 0.2135 | 0.4620 |
| 0.2232 | 5.4059 | 546 | 0.1931 | 0.0568 | 0.1931 | 0.4394 |
### Framework versions
- Transformers 4.44.2
- Pytorch 2.4.0+cu118
- Datasets 2.21.0
- Tokenizers 0.19.1
|