| { | |
| "best_metric": 0.3548387096774194, | |
| "best_model_checkpoint": "/home/myigezu/Mesay/Low_resourced/english-base-models/xlmt_eng_full/checkpoint-5000", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "global_step": 15000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.7027, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "learning_rate": 4.666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.7051, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3, | |
| "learning_rate": 4.5e-05, | |
| "loss": 0.6994, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4, | |
| "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.7014, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 0.6982, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6, | |
| "learning_rate": 4e-05, | |
| "loss": 0.6966, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7, | |
| "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, | |
| "loss": 0.7035, | |
| "step": 3500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8, | |
| "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.7002, | |
| "step": 4000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.9, | |
| "learning_rate": 3.5e-05, | |
| "loss": 0.7002, | |
| "step": 4500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.6929, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, | |
| "eval_hate_precision": 0.55, | |
| "eval_hate_recall": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.6891850829124451, | |
| "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, | |
| "eval_runtime": 29.7652, | |
| "eval_samples_per_second": 16.798, | |
| "eval_steps_per_second": 2.117, | |
| "step": 5000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1, | |
| "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, | |
| "loss": 0.7073, | |
| "step": 5500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2, | |
| "learning_rate": 3e-05, | |
| "loss": 0.7046, | |
| "step": 6000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3, | |
| "learning_rate": 2.8333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.7073, | |
| "step": 6500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4, | |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.7001, | |
| "step": 7000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.7, | |
| "step": 7500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6, | |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, | |
| "loss": 0.6976, | |
| "step": 8000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7, | |
| "learning_rate": 2.1666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.6983, | |
| "step": 8500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8, | |
| "learning_rate": 2e-05, | |
| "loss": 0.6944, | |
| "step": 9000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.9, | |
| "learning_rate": 1.8333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.6968, | |
| "step": 9500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.6955, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, | |
| "eval_hate_precision": 0.55, | |
| "eval_hate_recall": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.6883429884910583, | |
| "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, | |
| "eval_runtime": 29.7995, | |
| "eval_samples_per_second": 16.779, | |
| "eval_steps_per_second": 2.114, | |
| "step": 10000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "learning_rate": 1.5e-05, | |
| "loss": 0.7024, | |
| "step": 10500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.6953, | |
| "step": 11000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3, | |
| "learning_rate": 1.1666666666666668e-05, | |
| "loss": 0.6983, | |
| "step": 11500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 0.6947, | |
| "step": 12000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.696, | |
| "step": 12500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.6947, | |
| "step": 13000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7, | |
| "learning_rate": 5e-06, | |
| "loss": 0.6923, | |
| "step": 13500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.8, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 0.6947, | |
| "step": 14000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.9, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.6907, | |
| "step": 14500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.6875, | |
| "step": 15000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, | |
| "eval_hate_precision": 0.55, | |
| "eval_hate_recall": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.6882578730583191, | |
| "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, | |
| "eval_runtime": 29.5782, | |
| "eval_samples_per_second": 16.904, | |
| "eval_steps_per_second": 2.13, | |
| "step": 15000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "step": 15000, | |
| "total_flos": 1957320140815200.0, | |
| "train_loss": 0.6982911661783854, | |
| "train_runtime": 13954.391, | |
| "train_samples_per_second": 4.3, | |
| "train_steps_per_second": 1.075 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 15000, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "total_flos": 1957320140815200.0, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |